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    • 7. 发明专利
    • 端部檢查裝置之校正方法 CALIBRATION METHOD FOR WAFER EDGE INSPECTION SYSTEM
    • 端部检查设备之校正方法 CALIBRATION METHOD FOR WAFER EDGE INSPECTION SYSTEM
    • TWI332076B
    • 2010-10-21
    • TW096121106
    • 2007-06-12
    • 瑞德科技股份有限公司
    • 平本和之岩崎剛
    • G01BG01N
    • G01N21/9503G01B11/306G01N21/274G01N21/4788
    • 本發明提供一種端部檢查裝置之校正方法,係具備:對被檢查基板之端部照射檢查光的發光部;以及用以檢測在前述被檢查基板之前述端部反射之反射光之光學特性的檢測部,而且根據由前述檢測部所檢測出之前述反射光的前述光學特性,進行檢測在前述被檢查基板之前述端部所產生之缺陷的端部檢查裝置之校正方法,其特徵為具備:擬似缺陷形成步驟,在成為基準之校正用基板的端部,以周方向形成以使厚度方向之位置、形狀、尺寸之中之至少1個分別彼此相異的方式設定的複數個擬似缺陷;檢測步驟,對前述各擬似缺陷之各個照射前述檢查光,且藉由前述檢測部檢測前述反射光之前述光學特性;以及調整步驟,根據由前述各擬似缺陷之各個所檢測出的前述反射光之前述光學特性,進行前述端部檢查裝置的校正。
    • 本发明提供一种端部检查设备之校正方法,系具备:对被检查基板之端部照射检查光的发光部;以及用以检测在前述被检查基板之前述端部反射之反射光之光学特性的检测部,而且根据由前述检测部所检测出之前述反射光的前述光学特性,进行检测在前述被检查基板之前述端部所产生之缺陷的端部检查设备之校正方法,其特征为具备:拟似缺陷形成步骤,在成为基准之校正用基板的端部,以周方向形成以使厚度方向之位置、形状、尺寸之中之至少1个分别彼此相异的方式设置的复数个拟似缺陷;检测步骤,对前述各拟似缺陷之各个照射前述检查光,且借由前述检测部检测前述反射光之前述光学特性;以及调整步骤,根据由前述各拟似缺陷之各个所检测出的前述反射光之前述光学特性,进行前述端部检查设备的校正。
    • 10. 发明专利
    • 用以分類非侵入式血液分析預測樣品光譜之多路徑方法
    • 用以分类非侵入式血液分析预测样品光谱之多路径方法
    • TW567056B
    • 2003-12-21
    • TW090122161
    • 2001-09-06
    • 塞西斯醫藥股份有限公司
    • 史帝芬孟佛雷喬瑟夫E 歐伯藍德提姆西L 羅西第蘇瑞須納迪歐
    • A61B
    • G06K9/6217A61B5/1075A61B5/14532A61B5/1455A61B5/1495A61B5/7264A61B2560/0223A61B2560/0233G01N21/274G01N21/359G01N21/4785G01N21/49Y10S128/92
    • 一種多路徑分類和校正方法,在非侵入式血液分析物測量中,能藉著限制共變異干擾物而減少預測誤差。組織樣品係根據人口統計學和包含體內近紅外線光譜儀器測量的皮膚測量而分類。一種多路徑智慧模式分類順序組織光譜資料成為在組織特性方面具有高度內部一致性的叢集。在每一個路徑,利用受測者人口統計學,光譜測量資料和其他適合發展組織分類的設計測量來依次純化類別。用來校正多路徑分類研究是利用多變數統計學論證且多路徑分類是使用光譜特徵。多路徑分類所使用的變數可能是皮膚表面含水量、皮膚表面溫度、組織體積含水量、和經由近紅外線之脂肪波段所估計的真皮的相對的光學厚度。利用循著關鍵波長段落的近紅外線光譜訊號來評估所有組織參數。
    • 一种多路径分类和校正方法,在非侵入式血液分析物测量中,能借着限制共变异干扰物而减少预测误差。组织样品系根据人口统计学和包含体内近红外线光谱仪器测量的皮肤测量而分类。一种多路径智能模式分类顺序组织光谱数据成为在组织特性方面具有高度内部一致性的集群。在每一个路径,利用受测者人口统计学,光谱测量数据和其他适合发展组织分类的设计测量来依次纯化类别。用来校正多路径分类研究是利用多变量统计学论证且多路径分类是使用光谱特征。多路径分类所使用的变量可能是皮肤表面含水量、皮肤表面温度、组织体积含水量、和经由近红外线之脂肪波段所估计的真皮的相对的光学厚度。利用循着关键波长段落的近红外线光谱信号来评估所有组织参数。