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热词
    • 2. 发明授权
    • 이종 카메라를 위한 스테레오 영상 교정 방법
    • 异构相机的立体图像校正方法
    • KR101823657B1
    • 2018-01-30
    • KR1020160152113
    • 2016-11-15
    • 성균관대학교산학협력단
    • 전재욱딘쾅빈변진영조병오
    • H04N13/02H04N13/00
    • H04N13/246H04N13/128H04N13/243
    • 이종카메라를위한스테레오영상교정방법은영상처리장치가 3개의이종카메라가각각획득한제1 영상, 제2 영상및 제 3영상을입렵받는단계, 상기영상처리장치가상기제1 영상과상기제2 영상사이의초점거리를보정하고, 초점거리가보정된상기제1 영상및 제2 영상에대한제1 교정을수행하는단계, 상기영상처리장치가상기제2 영상와상기제3 영상사이의초점거리를보정하고, 초점거리가보정된상기제2 영상및 상기제3 영상에대한제2 교정을수행하는단계및 상기영상처리장치가상기제1 교정된상기제2 영상및 상기제2 교정된상기제2 영상사이의관계를추정하는단계를포함한다.
    • 一种异构相机的立体图像校准方法,包括:接收由图像处理装置的三个异构相机获得的第一图像,第二图像和第三图像; 校正图像处理装置虚拟机构2图像和第三图像之间的焦距并且校正图像处理装置虚拟机构2图像和第三图像之间的焦距 对校正了焦距的第二图像和第三图像进行第二校准,对校正了焦距的第二图像和第二图像进行第二校准, 并估计关系。
    • 4. 发明授权
    • 멀티 애퍼처 카메라에서 스파스 깊이 이미지들의 깊이 개선 방법 및 시스템
    • 用于深度改善多孔径相机中稀疏深度图像的方法和系统
    • KR101775272B1
    • 2017-09-06
    • KR1020160044190
    • 2016-04-11
    • 재단법인 다차원 스마트 아이티 융합시스템 연구단
    • 무하마드우마카림칸경종민
    • H04N13/02H04N13/00
    • G06T5/002G06T5/50G06T7/557G06T7/571G06T2200/21G06T2207/10028G06T2207/10052H04N5/23232H04N17/002H04N13/218H04N13/128H04N13/246
    • 멀티애퍼처카메라(multi aperture camera)에서스파스(sparse) 깊이이미지들의깊이개선방법은상기멀티애퍼처카메라에포함되는복수의애퍼처들각각을통하여획득되는이미지를기반으로생성되는스파스깊이맵-상기스파스깊이맵은상기이미지에포함되는픽셀들각각에서의깊이를포함함-을제공하는단계; 및상기스파스깊이맵을기초로깊이노이즈감소(depth noise reduction; DNR)를수행하는단계를포함하고, 상기깊이노이즈감소를수행하는단계는상기이미지에포함되는픽셀들의이웃(neighborhood)-상기이웃은상기픽셀들과인접한이웃픽셀들각각에서의깊이와관련된값임-에기초하여상기픽셀들각각에서의깊이를개선하는단계; 상기이미지에포함되는에지세그먼트가위치하는오브젝트의표면형태에기초하여상기에지세그먼트에포함되는픽셀들각각에서의깊이를개선하는단계; 상기오브젝트의동일표면에포함되는픽셀들에서의깊이조화(ensemble)에기초하여상기동일표면에포함되는픽셀들각각에서의깊이를개선하는단계; 또는상기오브젝트의 3차원특성에기초하여상기오브젝트에위치하는에지세그먼트에포함되는픽셀들각각에서의깊이를개선하는단계중 적어도어느하나의단계를포함한다.
    • 一种用于深度改善多孔径相机中的稀疏深度图像的方法,其特征在于,提供基于通过包括在多孔径相机中的多个孔中的每一个获取的图像生成的稀疏深度图, 提供稀疏深度图包括图像中包括的每个像素中的深度; 并且基于稀疏深度图执行深度噪声降低(DNR),其中执行深度噪声降低包括:对包括在图像中的像素的邻域执行深度噪声降低, 基于盲像素和与其相邻的每个邻近像素中的深度相关联的值来改进每个像素中的深度; 基于包括在图像中的边缘片段所位于的对象的表面形状来改进边缘片段中包括的每个像素中的深度; 基于包括在对象的相同表面中的像素的集合来改进包括在相同表面中的每个像素的深度; 或者基于对象的三维特征改善位于对象中的边缘片段中包括的每个像素中的深度。
    • 5. 发明公开
    • 영상시차 획득방법 및 장치
    • 图像视差获取方法和设备
    • KR1020170090976A
    • 2017-08-08
    • KR1020160085660
    • 2016-07-06
    • 삼성전자주식회사
    • 조우,동칭왕,치앙조백환박근주구오,핑
    • H04N13/02
    • H04N13/239H04N13/246
    • 영상시차획득방법및 이를수행하는장치가개시된다. 일실시예에따른영상시차획득방법은좌측영상과우측영상의각 이벤트(event)에대하여미리설정된시차범위(predetermined disparity range) 내에서의코스트(cost)를계산하는단계와, 상기코스트에기초하여상기각 이벤트의중간시차를계산하는단계와, 제1 영상의각 이벤트의중간시차및 상기제1 영상의각 이벤트에대응하는제2 영상의각 대응이벤트의중간시차에기초하여상기제1 영상의각 이벤트가매칭되는이벤트(matched event)인지여부를결정하는단계와, 상기제1 영상의매칭되는이벤트의중간시차에기초하여상기제1 영상의모든이벤트의전체최적시차를예측하는단계를포함할수 있다. 이때, 상기좌측영상과상기우측영상은동적시각센서(dynamic vision sensor)에기초하여획득한영상이고, 상기제1 영상이상기좌측영상일때, 상기제2 영상은상기우측영상이고, 상기제1 영상이상기우측영상일때, 상기제 2영상은상기좌측영상일수 있다.
    • 公开了一种图像视差获取方法和用于执行该方法的设备。 根据本发明的实施例,提供了一种图像视差获取方法,包括:针对左图像和右图像的每个事件计算预定视差范围内的成本; 基于第一图像的每个事件与对应于第一图像的每个事件的第二图像的每个对应事件的中间视差之间的中间视差来计算每个事件的中间视差, 基于第一图像的匹配事件的中间视差确定事件是否是匹配事件并且预测第一图像的所有事件的总体最优视差 。 这里,左图像和右图像是基于动态视觉传感器获得的图像,第一图像是左图像,第二图像是右图像, 当图像是右图像时,第二图像可能是左图像。
    • 10. 发明授权
    • 3차원 깊이 영상의 개선 방법
    • 增强三维深度图像的方法
    • KR101618776B1
    • 2016-05-12
    • KR1020150021126
    • 2015-02-11
    • 광주과학기술원
    • 이용이이관행박민기김용휘최준호이종훈
    • H04N13/02H04N13/00
    • H04N13/246H04N13/111H04N13/122H04N13/128
    • 본발명의실시예는키넥트기반의실시간다시점영상생성방법으로서, 키넥트카메라에구비된적외선센서로깊이영상및 색상영상을측정하는단계, 상기측정된깊이영상에대해홀 영역의위치를추정하여이를영상형태로나타낸이상점맵을형성하는단계, 상기색상영상정보를기반으로이웃영역과의색상차이에대한정규노말분포에서기설정된표준편차내에해당되는색상을가지는이웃픽셀을선별하는신뢰도맵을형성하는단계, 상기이상점맵과신뢰도맵에의해선별된이웃의깊이값을기반으로조인트홀 필링(Joint hole filling)을수행하여홀이채워진깊이영상을추출하는단계및 상기홀이채워진깊이영상에서물체와배경간경계면의깊이값을도출할시, 이웃픽셀의깊이값의가중치에따른평균을도출하는과정에서컬러어웨어필터를적용하는단계를포함하여 3차원깊이영상을개선할수 있다.
    • 本发明涉及增强三维深度图像的方法。 根据本发明的实施例的用于生成基于Kinect的实时多视图图像的方法包括:通过使用安装在Kinect相机中的红外传感器来测量深度图像和彩色图像的步骤; 估计所测量的深度图像的孔区域的位置并形成表示所述位置的图像形式的异常值图的步骤; 形成可靠性图的步骤,其基于关于彩色图像的信息,选择具有颜色的相邻像素,所述颜色落入与相邻区域的正常色差分布的预定标准偏差之内; 通过基于异常值映射执行关节孔填充而填充的孔的深度图像的提取和由可靠性图选择的相邻像素的深度值的步骤; 以及在计算深度图像中的对象和背景之间的边界面的深度值时,根据权重因子,将颜色感知滤波器应用于过程以计算相邻像素的深度值的平均值的步骤, 孔填满了。 该方法能够增强三维深度图像。