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热词
    • 2. 发明公开
    • 생체 인식 방법
    • 生物量检测方法
    • KR1020150101858A
    • 2015-09-04
    • KR1020140023681
    • 2014-02-27
    • 주식회사 에스원한국과학기술원
    • 주진선김민영이세린이동성명현김한근이상원김영재
    • G06T7/00G06K9/46
    • G06T7/246G06K9/3233G06K9/36G06T5/20G06T7/337G06T7/593
    • 본 발명의 일 실시예는 깊이 정보를 이용해 적은 수의 특징점으로 생체의 관절 정보를 추정하는 것이 가능한 생체 인식 방법을 제공한다.
      이를 위해 본 발명의 일 실시예에 따른 생체 인식 방법은 3D 센서를 이용해 대상의 깊이 영상을 생성하고, 깊이 값의 분포를 나타내는 히스토그램을 생성하는 단계(A), 상기 깊이 영상을 통해 배경을 분리하는 단계(B), 배경이 분리된 상기 깊이 영상에서 머리를 추정하여, 생체를 관심영역으로 지정하는 단계(C), 상기 관심영역에서 생체의 관절을 추출하는 단계(D), 상기 관심영역의 중심점을 기준으로 측지 거리 영상을 생성하는 단계(E), 상기 측지 거리 영상에 다수의 랜덤 포인트를 생성하는 단계(F) 및 상기 다수의 랜덤 포인트를 SVM(Support Vector Machine)에 입력하여, 생체의 관절 파트를 분류하는 단계(G)를 포함하는 포함하는 것을 특징으로 하는 생체 인식 방법을 개시한다.
    • 提供了一种能够通过使用深度信息来估计具有少量特征点的生物识别关节的信息的生物识别方法。 根据本发明的实施例,生物识别方法包括以下步骤:(A)通过使用3D传感器生成对象的深度图像,并生成指示深度值分布的直方图; (B)通过深度图像分离背景; (C)从背景分离的深度图像估计头部,并将生物体指定为兴趣区域; (D)从兴趣区域提取生物识别接头; (E)相对于兴趣区域的中心点产生测地距离图像; (F)在测地距离图像中产生多个随机点; 和(G)将随机点输入到支持向量机(SVM)中并对生物测量关节的一部分进行分类。
    • 5. 发明授权
    • 행동 인식 장치 및 그의 행동 인식 방법
    • 装置识别及其方法
    • KR101543150B1
    • 2015-08-07
    • KR1020140023682
    • 2014-02-27
    • 주식회사 에스원한국과학기술원
    • 주진선김민영이세린이동성명현김한근이상원김영재
    • G06T7/20G06F17/30
    • G06T7/20G06F17/30
    • 본발명은거리와회전에강인하게사용자의행동을인식할수 있는행동인식장치및 그의행동인식방법에관한것이다. 일례로, 사용자의관절정보와깊이정보를취득하는데이터취득단계; 데이터저장부에행동템플릿이존재하는지의여부를확인하는행동템플릿확인단계; 상기데이터취득단계에서취득한사용자의관절정보와깊이정보로부터입력행동템플릿을생성하고, 상기입력행동템플릿을상기데이터저장부에저장된복수의행동템플릿과매칭시키는매칭단계; 및상기입력행동템플릿과가장유사한행동템플릿을갖는행동을출력하여, 사용자의행동을추정하는행동추정단계를포함하는것을특징으로하는행동인식장치의행동인식방법을개시한다.
    • 本发明涉及能够识别用户的运动的距离和旋转的运动识别装置及其运动识别方法。 根据本发明的实施例,运动识别方法包括:数据获取步骤,用于获取用户的联合信息和深度信息; 运动模板确认步骤,确认运动模板是否存在于数据存储单元中; 从所述联合信息和在所述数据获取步骤中获取的所述深度信息生成输入运动模板的匹配步骤,并且将输入的运动模板与存储在所述数据存储单元中的多个运动模板相匹配; 以及运动估计步骤,通过输出具有与输入运动模板最相似的运动模板的运动来估计用户的运动。