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    • 2. 发明申请
    • METHOD FOR OBSERVATION OF A PERSON IN AN INDUSTRIAL ENVIRONMENT
    • 在工业环境中观察人的方法
    • WO2008014831A3
    • 2008-04-03
    • PCT/EP2007003037
    • 2007-04-04
    • DAIMLER AGKRESSEL ULRICHKRUEGER LARSPROGSCHA WERNERWOEHLER CHRISTIANKUMMERT FRANZSCHMIDT JOACHIMOTT RAINER
    • KRESSEL ULRICHKRUEGER LARSPROGSCHA WERNERWOEHLER CHRISTIANKUMMERT FRANZSCHMIDT JOACHIMOTT RAINER
    • B25J9/16F16P3/14G06K9/00
    • F16P3/142G05B2219/40202G06K9/00201G06K9/00342
    • Manufacturing processes profit from close collaboration between man and machine to a major extent. While people behave flexibly and adaptably they have a tendency to make errors, however, when carrying out repetitive work processes, while machines operate quickly and exactly, but in this case are static and not very flexible. In order to allow better danger protection in the context of a safe man-machine interaction, monitored spatial areas are assigned a position-dependent and time-dependent variable hazard degree as a function of the current position and the current movement state of a machine or of a machine element, and of the person being observed. For this purpose, a multiple camera system is used to record image data about the person in order to obtain information that is as detailed as possible about the position and orientation of a person, in particular also with respect to that person's body parts in an industrial environment. This image data is then examined for the image of a person so that, once a person has been detected in the image data, this person hypothesis is matched to an articulate, virtual 3D model of the human body. This virtual body model is then continuously matched to the movement behaviour of the person detected in the image data. A hazard potential is determined from the knowledge of the position and the movement behaviour of the virtual body model in space. The hazard potential determined in this way is subjected to a threshold-value comparison process in order to intervene in the movement control for the machine or the machine parts if this threshold value is exceeded.
    • 制造流程从人与机器的密切合作中受益匪浅。 尽管人们的行为灵活且适应性强,但重复性工作过程容易出错,机器工作迅速准确,但是静态且不灵活。 为了能够在安全的人机交互的上下文中改进的风险的保护,监控空间区域,根据当前位置和当前运动的机器或机械元件,以及分配的地点的危险的时间相关的变量度的被观察者的状态。 为了这个目的,通过一个多相机系统的装置中,检测人的图像数据,以获得详细信息地了解一个人的位置和方向,特别是在工业环境中的相对于它们的身体部位。 然后检查该图像数据以对人进行成像,以便当在图像数据中检测到人时,该人假设适应于人体的铰接的虚拟3D模型。 随后,该虚拟身体模型不断适应于在图像数据中检测到的人的运动行为。 了解虚拟人体模型在空间中的位置和运动行为,确定潜在危险。 以这种方式确定的潜在危险进行阈值比较,以便当超过该阈值时影响机器或机器部件的运动控制。
    • 3. 发明申请
    • VERFAHREN UND VORRICHTUNG ZUR ERKENNUNG VON VERKEHRSRELEVANTEN INFORMATIONEN
    • 方法和设备检测业务相关信息的
    • WO2008145543A1
    • 2008-12-04
    • PCT/EP2008/056031
    • 2008-05-16
    • CONTINENTAL TEVES AG & CO. OHGADC AUTOMOTIVE DISTANCE CONTROL SYSTEMS GMBHCONTINENTAL ENGINEERING SERVICE GMBHGROITZSCH, StephanSCHORN, MatthiasFECHNER, ThomasKRESSEL, Ulrich
    • GROITZSCH, StephanSCHORN, MatthiasFECHNER, ThomasKRESSEL, Ulrich
    • G08G1/0967G06K9/00G01C21/26
    • G01C21/26G06K9/00818G08G1/163
    • Es werden ein Verfahren und eine zur Durchführung des Verfahrens eingerichtete Vorrichtung zur Erkennung von verkehrsrelevanten Informationen (I) in einem fahrenden Fahrzeug beschrieben, wobei Bilddaten (B) eines visuellen Sensors (3) und Kartendaten (K) eines Navigationssystems (4) zur Erkennung jeweils vorausgewertet und die Ergebnisse der Vorauswertung zusammengeführt und interpretiert werden. Um eine schnelle und modulare Verarbeitung der Signale zu ermöglichen ist vorgesehen, dass die Bilddaten (B) in einer ersten Szeneninterpretation (10) nach enthaltenen verkehrsrelevanten Informationen (I) durchsucht und auf relevante Bilddaten (B r ) verdichtet werden, dass die Kartendaten (K) in einer zweiten Szeneninterpretation (20) nach enthaltenen verkehrsrelevanten Informationen (I) durchsucht und auf relevante Kartendaten (K r ) verdichtet werden, und dass die relevanten Bilddaten (B r ) und die relevantenKartendaten (K r ) einem Regelwerk (40) und einem Zustandsautomaten (50) zur Interpretation der Bild- und Kartendaten zugeführt werden, wobei das Regelwerk (40) die Bilddaten (B r ) und die Kartendaten (K r ) auswertet und eine auszuführende Aktion (A) an den Zustandsautomaten (50) weitergibt und wobei der Zustandsautomat (50) aufgrund der auszuführenden Aktion (A) eine Transition in seinem Zustandsraum mit vordefinierten Zuständen (Z) durchführt und eine dem Zustand (Z) oder der Transition zugeordnete Information (I) ausgibt.
    • 有用于执行该方法用于检测在移动的车辆中描述交通相关的信息(I),一种方法和布置,其中,用于检测每一个导航系统(4)的视觉传感器(3)和地图数据(K)的图像数据(B) 预评估,并初步评价的结果进行组合和解释。 为了使该信号的快速和模块化处理被设置,使得在第一场景解释的图像数据(B)(10)由包含与交通有关的信息(I)和(BR)被压缩相关的图像数据检索,该地图数据(K) 在包含与交通有关的信息(I)的第二场景解释(20)搜索和相关的地图数据(KR)被压缩,并且,相关的图像数据(Br)和相关的卡数据(KR)的一组规则(40)和一个状态机(50) 用于解释图像和地图数据被提供,其中,所述控制单元(40)评估所述图像数据(Br)和地图数据(KR)和动作以(a)中执行到状态机(50)穿过,并且其中,所述状态机(50),由于 与预定状态(Z)的状态区将被执行的动作(a)过渡和执行状态(Z)或茶 nsition相关联的信息(I)输出。
    • 4. 发明申请
    • VERFAHREN ZUR BEOBACHTUNG EINER PERSON IN EINEM INDUSTRIELLEN UMFELD
    • 监测方法的人在工业环境
    • WO2008014831A2
    • 2008-02-07
    • PCT/EP2007/003037
    • 2007-04-04
    • DAIMLERCHRYSLER AGKRESSEL, UlrichKRÜGER, LarsPROGSCHA, WernerWÖHLER, ChristianKUMMERT, FranzSCHMIDT, JoachimOTT, Rainer
    • KRESSEL, UlrichKRÜGER, LarsPROGSCHA, WernerWÖHLER, ChristianKUMMERT, FranzSCHMIDT, JoachimOTT, Rainer
    • F16P3/142G05B2219/40202G06K9/00201G06K9/00342
    • Fertigungsprozesse profitieren von einer engen Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine in hohem Maße. Während sich der Mensch flexibel und anpassungsfähig verhält, bei sich wiederholenden Arbeitsvorgängen jedoch zu Fehlern neigt, arbeiten Maschinen zwar schnell und exakt, hierbei jedoch statisch und wenig flexibel . Um eine verbesserte Gefahrenabsicherung im Kontext einer sicheren Mensch-Maschine- Interaktion zu ermöglichen, wird überwachten Raumbereichen, abhängig von der aktuellen Position und dem aktuellen Bewegungs zustand einer Maschine oder eines Maschinenelementes, sowie der beobachteten Person, ein orts- und zeitabhängigen variabler Gefährdungsgrad zugewiesen. Hierzu werden mittels eines Mehrkamerasystems Bilddaten der Person erfasst, um möglichst detaillierte Informationen über die Position und Ausrichtung einer Person, insbesondere auch in Bezug auf deren Körperteile, in einem industriellen Umfeld zu erhalten. Diese Bilddaten werden sodann hinsichtlich der Abbildung einer Person untersucht, so dass dann, wenn eine Person in den Bilddaten detektiert wurde, dieser Personen-Hypothese ein artikuliertes, virtuelles 3D-Modell des menschlichen Körpers angepasst wird. Nachfolgend wird dieses virtuelle Körpermodell fortlaufend an das Bewegungsverhalten der in den Bilddaten detektierten Person angepasst. In Kenntnis der Position und des Bewegungsverhaltens des virtuellen Körpermodells im Raum wird ein Gefährdungspotential ermittelt. Das so ermittelte Gefährdungspotential wird einem Schwellwertvergleich unterzogen, um bei Überscheiten dieses Schwellwertes auf die Bewegungssteuerung der Maschine oder des Maschinenteils einzuwirken.
    • 制造工艺受益于高度的人与机器之间的密切合作。 而人的行为的灵活性和适应性,但在重复操作容易发生错误,但是,操作机械而快速,准确,这种静态的和不灵活。 为了能够在安全的人机交互的上下文中改进的风险的保护,监控空间区域,根据当前位置和当前运动的机器或机械元件,以及分配的地点的危险的时间相关的变量度的被观察者的状态。 为了这个目的,通过一个多相机系统的装置中,检测人的图像数据,以获得详细信息地了解一个人的位置和方向,特别是在工业环境中的相对于它们的身体部位。 然后,该图像数据是检验一个人的身影,所以,当在图像数据中检测到的人,这些人假说人体的关节虚拟3D模型进行调整。 下面这个虚拟身体模型不断适应的图像数据检测人的动作行为。 在位置和空间虚拟身体模型的运动行为的知识,一个潜在危险是确定的。 这样计算出的潜在风险,以便在机器的移动控制或机器部件此阈值的日志的事件采取行动进行的阈值。