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    • 17. 发明申请
    • SYSTEM AND METHOD FOR CONTROLLING MODEL AIRCRAFT
    • 用于控制模型飞机的系统和方法
    • WO2004108524A2
    • 2004-12-16
    • PCT/US2004/012812
    • 2004-04-23
    • NEURAL ROBOTICS, INC.
    • FOUCHE, Michael, J.
    • B64C
    • G05B13/027B64C13/16B64C39/024B64C2201/024B64C2201/146G05D1/0825
    • In one embodiment, a method for controlling an aircraft (10) comprises providing an attitude error (214) as a first input into a neural controller (202) and an attitude rate (216) as a second input into the neural controller (202). The attitude error (214) is calculated from a commanded attitude (218) and a current measured attitude (220), and the attitude rate (216) is derived from the current measured attitude (220). The method also comprises processing the first input (214) and the second input (216) to generate a commanded servo actuator rate (222) as an output of the neural controller (202). The method further comprises generating a commanded actuator position (226) from the commanded servo actuator rate (222) and a current servo position (224), and inputting the commanded actuator position (226) to a servo motor (204) configured to drive an attitude actuator (206) to the commanded actuator position (226). The neural controller (202) is developed from a neural network, wherein the neural network is designed without using conventional control laws, and the neural network is trained to eliminate the attitude error (214).
    • 在一个实施例中,一种用于控制飞机(10)的方法包括提供作为神经控制器(202)的第一输入的姿态误差(214)和作为神经控制器(202)的第二输入的姿态速率(216) 。 根据指令姿态(218)和当前测量姿态(220)计算姿态误差(214),并且姿态速率(216)从当前测量姿态(220)导出。 该方法还包括处理第一输入(214)和第二输入(216)以产生作为神经控制器(202)的输出的命令伺服执行器速率(222)。 该方法还包括根据所命令的伺服执行器速率(222)和当前伺服位置(224)产生指令的致动器位置(226),并将命令的致动器位置(226)输入到伺服电动机(204) 姿态致动器(206)到所命令的致动器位置(226)。 神经控制器(202)从神经网络开发,其中神经网络被设计成不使用常规的控制规律,训练神经网络以消除姿态误差(214)。