专利快速检索-快速检索全球专利，免费商用专利数据库-IPRDB

1. 发明申请

WO2018194734A1 SYSTEM AND METHOD FOR GENERATING MACHINE-CURATED SCENES 审中-公开
公开(公告)号：WO2018194734A1
公开(公告)日：2018-10-25
申请号：PCT/US2018/013600
申请日：2018-01-12
申请人： ESSENTIAL PRODUCTS, INC.
发明人： SEGAL, Mara Clair , ROMAN, Manuel , DESAI, Dwipal , RUBIN, Andrew E.
IPC分类号： G06N7/02 , G06N5/04
CPC分类号： G06N7/023 , G06N5/048 , G06N7/02 , G06N20/00 , H04L67/12 , H04L67/22 , H04W84/12
摘要： The present disclosure contemplates a variety of improved methods and systems for creating a unique user experience using an ambient operating system connected to a variety of disparate IoT devices. The described solution includes a curated scene or set of actions initiated by an assistant device. For example, the assistant device detects it is a weekday morning and initiates actions associated with the wakeup routine such as opening the blinds, making coffee and notifying the user of the current traffic report.

2. 发明申请

WO2017177048A1 METHODS AND SYSTEMS USING COGNITIVE ARTIFICAL INTELLIGENCE TO IMPLEMENT ADAPTIVE LINGUISTIC MODELS TO PROCESS DATA 审中-公开
标题翻译：使用认知人工智能实现自适应语言模型来处理数据的方法和系统
公开(公告)号：WO2017177048A1
公开(公告)日：2017-10-12
申请号：PCT/US2017/026419
申请日：2017-04-06
申请人： OMNI AI, INC. , YANG, Tao , XU, Gang , COBB, Wesley Kenneth
发明人： YANG, Tao , XU, Gang , COBB, Wesley Kenneth , SEOW, Ming-Jung
IPC分类号： G06F15/18 , G06N3/02
CPC分类号： G06F17/2735 , G06F17/271 , G06F17/277 , G06F17/2785 , G06N3/04 , G06N3/0409 , G06N3/0454 , G06N3/08 , G06N3/088 , G06N5/04 , G06N5/048 , G06N20/00
摘要： Techniques are disclosed for analyzing and learning behaviors based on acquired sensor data. A neuro-linguistic cognitive engine performs learning and analysis on linguistic content (e.g., identified alpha symbols, betas, and gammas) obtained by a linguistic model that clusters observations to generate the linguistic content. The neuro-linguistic cognitive engine compares new data to learned patterns stored in short and longer-term memories and determines whether to issue special event notifications indicating anomalous behavior. In one embodiment, condition(s) may be generated for new data and checked against inference nodes of an inference network. Inference nodes matching the condition(s) are executed to, e.g., compare the new data with the learned patterns, with output from the inference nodes being used to generate additional condition(s) that are again matched to inference nodes which may be executed.
摘要翻译：公开了用于基于获取的传感器数据分析和学习行为的技术。一个神经语言认知引擎对语言学内容进行学习和分析（例如，识别的阿尔法符号，贝塔和伽马），这些语言学内容是通过语言学模型获得的，该语言学模型聚集观察以生成语言内容。神经语言认知引擎将新数据与存储在短期和长期记忆中的学习模式进行比较，并确定是否发出指示异常行为的特殊事件通知。在一个实施例中，可以针对新数据生成条件并且针对推理网络的推理节点进行检查。执行匹配条件的推理节点以例如将新数据与学习模式进行比较，其中来自推理节点的输出被用于生成再次匹配于可被执行的推理节点的附加条件。

3. 发明申请

WO2016171949A1 LEVERAGING LEARNED PROGRAMS FOR DATA MANIPULATION 审中-公开
标题翻译：掌握数据操作的学习方案
公开(公告)号：WO2016171949A1
公开(公告)日：2016-10-27
申请号：PCT/US2016/027065
申请日：2016-04-12
申请人： MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING, LLC
发明人： GULWANI, Sumit , NAGARALU, Sree Hari , KONDAPALLY, Ranganath , VASU, Vijayendra G. , RAMAN, Karthikeyan
IPC分类号： G06K9/00 , G06K9/62
CPC分类号： G06N99/005 , G06K9/00087 , G06K9/6262 , G06N5/048 , G07D7/206
摘要： Examples of the present disclosure describe leveraging of learned programs for data manipulation. A template associated with information including non-marked up content is detected by applying machine learning processing that compares the information with a plurality of stored templates. The learned program is detected from a learned program pool comprising a plurality of learned programs based on the template detected. Extracted data from the information is manipulated based on application of the learned program. Other examples are also described.
摘要翻译：本公开的示例描述了利用学习的程序进行数据操纵。通过应用将信息与多个存储的模板进行比较的机器学习处理来检测与包括未标记内容的信息相关联的模板。基于检测到的模板，从包括多个学习程序的学习程序池检测所学习的程序。从信息中提取的数据是根据学习程序的应用进行操作的。还描述了其它实例。

4. 发明申请

WO2016116961A1 情報処理装置および情報処理方法审中-公开
标题翻译：信息处理设备和信息处理方法
公开(公告)号：WO2016116961A1
公开(公告)日：2016-07-28
申请号：PCT/JP2015/000243
申请日：2015-01-21
申请人：三菱電機株式会社
发明人：遠山　泰弘
IPC分类号： G05B23/02
CPC分类号： G06N5/048 , G05B23/02 , G06N99/005
摘要：情報処理装置（１０１）は、時系列の信号から成る監視対象データの正常な値の範囲を示す正常域を上限値と下限値とから設定する設定部（１０５）と、監視対象データが正常域を外れたか否かを判定し、外れたと判定した場合に監視対象データが正常域から外れたと判定した時刻である判定時刻を出力する判定部（１０７）と、既知の監視対象データのうち正常な値の信号から成る複数の学習データの平均値と監視対象データとの差を示す外れ度合いに基づいて、判定部（１０７）から入力された判定時刻より前であって監視対象データが異常を示し始めた開始時刻を検出する検出部（１０８）と、を備えたので、信号が異常を示し始めた時刻をより正確に求めることができる。
摘要翻译：该信息处理装置（101）设置有：基于上限和下限来设置指示包括时间序列信号的监视数据的正常值的范围的正常区域的设置单元（105）确定单元（107），用于确定所监视的数据是否已经偏离所述正常区域，并且如果确定所监视的数据已经偏离所述正常区域，则输出所确定的时间，所述时间是所述监视数据决定偏离正常地区; 以及检测单元（108），用于从所述确定单元（107）接收所确定的时间，并且基于指示所述确定单元（107）之间的差异的偏差程度，检测所述监视数据在所述确定的时间之前开始显示异常的开始时间所监视的数据和多条学习数据的平均值，包括已包含在已知的监视数据中并具有正常值的信号。因此，信息处理装置（101）可以更准确地确定信号开始呈现异常的时间。

5. 发明申请

WO2016004744A1 基于复杂对应系统的用户行为一致性度测量方法审中-公开
公开(公告)号：WO2016004744A1
公开(公告)日：2016-01-14
申请号：PCT/CN2014/095859
申请日：2014-12-31
申请人：同济大学
发明人：蒋昌俊 , 陈闳中 , 闫春钢 , 丁志军 , 王咪咪 , 赵培海
IPC分类号： G06F17/16
CPC分类号： G06N5/048 , G06F17/16 , G06F17/30598 , G06F17/30604 , G06K9/6296 , G06N7/00 , G06N99/005 , G06Q30/00
摘要：一种基于复杂对应系统的用户行为一致性度测量方法，应用于互联网支付平台安全。整个方案分为三个阶段：第一阶段根据现有用户行为模型分析复杂对应关系特征，第二阶段根据用户行为特征建立行为轮廓，构建用户行为关系矩阵，第三阶段根据用户复杂对应特征，完成用户行为矩阵分解，计算用户行为一致性度，检测用户行为与预期行为的一致程度。对用户的内部行为关系进行了较细致的分析，建立了用户行为关系的轮廓，并对复杂对应关系进行区分和分类，给出了基于复杂对应关系用户行为的一致性测量和分析构架。有效地将复杂对应关系进行区分和计算，解决了存在复杂对应模型对的行为一致性测度问题，并大大缩短了运算时间。

6. 发明申请

WO2015105658A1 DETERMINING INDOOR LOCATION USING PATTERN MATCHING OF PROXIMAL PEER-TO-PEER DEVICES 审中-公开
标题翻译：使用对等对等设备的图案匹配来确定室内位置
公开(公告)号：WO2015105658A1
公开(公告)日：2015-07-16
申请号：PCT/US2014/071295
申请日：2014-12-18
申请人： QUALCOMM INCORPORATED
发明人： HERSHBERG, Joshua Dickenson
IPC分类号： H04W4/00 , H04W4/02 , H04W4/04 , H04L29/08
CPC分类号： G06N5/048 , G06N5/047 , G06N99/005 , H04L67/303 , H04W4/029 , H04W4/043 , H04W4/70
摘要： A method, apparatus, and computer-readable storage medium perform Internet of Things (IoT) location categorization using a computing device. The computing device uses discovery processes to determine the types of Internet of Things (IoT) devices in the location. Machine learning, pattern recognition, and/or hard-coding are used to determine the Internet of Things (IoT) location type based on the types of Internet of Things (IoT) devices in the types of Internet of Things (IoT) location. The type of Internet of Things (IoT) location type can be determined to be retail, a home, an office etc.
摘要翻译：方法，装置和计算机可读存储介质使用计算设备执行物联网（IoT）位置分类。计算设备使用发现过程来确定位置中物联网（IoT）设备的类型。根据物联网（IoT）位置的物联网（IoT）设备的类型，使用机器学习，模式识别和/或硬编码来确定物联网（IoT）位置类型。物联网（IoT）的类型可以被确定为零售，家庭，办公室等。

7. 发明申请

WO2015092802A1 STORAGE CAPACITY REGRESSION 审中-公开
标题翻译：存储能力回归
公开(公告)号：WO2015092802A1
公开(公告)日：2015-06-25
申请号：PCT/IN2013/000784
申请日：2013-12-20
申请人： HEWLETT-PACKARD DEVELOPMENT COMPANY, L.P. , BANERJEE, Sinchan , SARKAR, Sourin
发明人： BANERJEE, Sinchan , SARKAR, Sourin
IPC分类号： G06F12/02
CPC分类号： G06F3/0604 , G06F3/0619 , G06F3/0631 , G06F3/065 , G06F3/0653 , G06F3/067 , G06F11/1458 , G06F11/3442 , G06F11/3452 , G06F17/18 , G06F2201/84 , G06N5/048
摘要： A set of storage capacity data points may be obtained. A regression may be determined from the set. A set of coefficients of determination for a subset of the set may be obtained. A breakpoint for a subsequent regression may be determined from a point of the subset having a maximal coefficient of determination.
摘要翻译：可以获得一组存储容量数据点。可以从集合中确定回归。可以获得集合的子集的一组确定系数。可以从具有最大确定系数的子集的点确定用于随后回归的断点。

8. 发明申请

WO2013074901A3 CONTROL OF DEVICE FEATURES BASED ON VEHICLE INDICATIONS AND STATE 审中-公开
标题翻译：基于车辆指示和状态的设备特征控制
公开(公告)号：WO2013074901A3
公开(公告)日：2015-06-11
申请号：PCT/US2012065477
申请日：2012-11-16
申请人： FLEXTRONICS AP LLC
发明人： RICCI CHRISTOPHER P
IPC分类号： G08G1/123
CPC分类号： H04L41/14 , B60K35/00 , B60K37/00 , B60K37/02 , B60K37/06 , B60K2350/1004 , B60K2350/1028 , B60K2350/1052 , B60K2350/2013 , B60K2350/941 , B60R7/04 , B60R16/037 , B60R21/01512 , B60W30/182 , B60W40/04 , B60W40/08 , B60W40/09 , B60W50/0098 , B60W50/08 , B60W2040/0872 , B60W2040/0881 , B60W2050/0095 , B60W2540/22 , B60W2540/26 , B60W2540/28 , B60W2550/22 , G01C21/20 , G01S19/13 , G02B27/0101 , G06F3/017 , G06F3/0481 , G06F3/04817 , G06F3/0482 , G06F3/0484 , G06F3/04842 , G06F3/04847 , G06F3/0486 , G06F3/0488 , G06F3/04883 , G06F8/61 , G06F9/44505 , G06F9/54 , G06F11/2023 , G06F11/3013 , G06F11/3065 , G06F11/328 , G06F13/14 , G06F13/364 , G06F17/00 , G06F17/30241 , G06F17/30386 , G06F21/10 , G06F21/121 , G06F21/335 , G06F21/629 , G06F2203/04808 , G06F2221/0724 , G06K9/00355 , G06K9/00362 , G06K9/00832 , G06K2009/00939 , G06N5/02 , G06N5/048 , G06Q30/0265 , G06Q40/08 , G06Q50/26 , G06T19/006 , G07C5/006 , G07C5/008 , G07C5/0825 , G07C5/0833 , G08C19/00 , G08G1/0112 , G08G1/0116 , G08G1/0137 , G08G1/017 , G08G1/09 , G08G1/096791 , G08G1/143 , G08G1/16 , H04L51/36 , H04L63/10 , H04L67/02 , H04L67/12 , H04L67/125 , H04N21/41422 , H04N21/4331 , H04N21/482 , H04W4/001 , H04W4/008 , H04W4/046 , H04W4/22 , H04W8/22 , H04W84/005 , H04W84/12
摘要： Methods and systems for communicating vehicle conditions based on vehicle component diagnostics and indications are provided. Specifically, various components of a vehicle may provide diagnostic information that can be collected and interpreted by a diagnostics module. The diagnostics module may determine to present the diagnostic information to a third party and/or vehicle occupant according to predetermined settings. Such diagnostic information may be presented in a conversational manner. Moreover, diagnostic information may be automatically evaluated in determining to provide course of action advice and other communications via the diagnostic module. Methods and systems for a controlling device features based on vehicle state and device location are provided. Specifically, the device may be any type of electrical device capable of transmitting and/or receiving a signal (such as a phone, tablet, computer, music player, and/or other entertainment device). In some instances, the device may be associated with one or more vehicles.
摘要翻译：提供了基于车辆部件诊断和指示来传达车辆状态的方法和系统。具体地说，车辆的各种部件可以提供可由诊断模块收集和解释的诊断信息。诊断模块可以根据预定的设置确定将诊断信息呈现给第三方和/或车辆乘客。这样的诊断信息可以以对话方式呈现。此外，诊断信息可以在确定通过诊断模块提供行动建议和其他通信的过程中被自动评估。提供了基于车辆状态和设备位置的控制装置特征的方法和系统。具体地，该装置可以是能够发送和/或接收信号（例如电话，平板电脑，计算机，音乐播放器和/或其他娱乐设备）的任何类型的电气设备。在一些情况下，设备可以与一个或多个车辆相关联。

9. 发明申请

WO2015081219A1 INDIVIDUALIZED DATA SEARCH 审中-公开
标题翻译：个性化数据搜索
公开(公告)号：WO2015081219A1
公开(公告)日：2015-06-04
申请号：PCT/US2014/067648
申请日：2014-11-26
申请人： ALIBABA GROUP HOLDING LIMITED
发明人： CHEN, Xi
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06N99/005 , G06F17/3053 , G06F17/30864 , G06N5/048
摘要： A machine learning is conducted according to user behavior data to obtain a satisfaction degree of the user behavior data. One or more characteristics are selected from a characteristic of the user and a characteristic of the data object in the user behavior data to obtain a characteristic combination. Individualized model training is conducted according to the satisfaction degree of the user behavior data under each characteristic or characteristic combination to obtain an individualized weight of each characteristic or characteristic combination. One or more data objects searched according to a query word in a search request of the user is ranked based on the individualized weight of the characteristic or characteristic combination. The one or more searched data objects are displayed according to the ranking. The present techniques improve performance of a search platform, increase accuracy of search results, and output reasonable results that satisfies an intention of the user.
摘要翻译：根据用户行为数据进行机器学习，获得用户行为数据的满意度。从用户的特征和用户行为数据中的数据对象的特征中选择一个或多个特征以获得特征组合。根据每个特征或特征组合下的用户行为数据的满意程度进行个性化模型训练，以获得每个特征或特征组合的个体化权重。基于特征或特征组合的个性化权重对根据用户的搜索请求中的查询词搜索的一个或多个数据对象进行排名。根据排名显示一个或多个搜索到的数据对象。本技术提高搜索平台的性能，提高搜索结果的准确性，并输出满足用户意图的合理结果。

10. 发明申请

WO2015078174A1 METHOD, APPARATUS, AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE EDITOR FOR IMPLEMENTING ARTIFICIAL INTELLIGENCE BEHAVIOR 审中-公开
标题翻译：方法，装置和人工智能实验人工智能行为
公开(公告)号：WO2015078174A1
公开(公告)日：2015-06-04
申请号：PCT/CN2014/080399
申请日：2014-06-20
申请人： TENCENT TECHNOLOGY (SHENZHEN) COMPANY LIMITED
发明人： QIU, Linhui , WANG, Xuxin , YAO, Jianhui , ZHONG, Yong , YANG, Min
IPC分类号： G06F9/44
CPC分类号： G06N5/048
摘要： Methods, apparatus and artificial intelligence (AI) editors for implementing an AI behavior are provided herein. In an exemplary method, an AI behavior configuration file can be obtained. The AI behavior configuration file can be configured using at least one preset component,and the AI behavior configuration file matches logic of a preset AI behavior. It can be tested whether a result of running the AI behavior configuration file reaches a preset effect. When the result of running the AI behavior configuration file reaches the preset effect, the preset AI behavior can be implemented according to the AI behavior configuration file.
摘要翻译：本文提供了实现AI行为的方法，设备和人工智能（AI）编辑器。在一种示例性方法中，可以获得AI行为配置文件。可以使用至少一个预设组件配置AI行为配置文件，并且AI行为配置文件与预设AI行为的逻辑匹配。可以测试运行AI行为配置文件的结果是否达到预设效果。当运行AI行为配置文件的结果达到预设效果时，可以根据AI行为配置文件实现预设的AI行为。

你已经成功收藏专利！

检索式保存成功!

IPRDB

热门服务

关于我们

友情链接

联系方式