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    • 82. 发明申请
    • VERFAHREN ZUR ZYLINDERERKENNUNG BEI EINER BRENNKRAFTMASCHINE
    • 方法气缸识别在内燃发动机
    • WO2013068367A1
    • 2013-05-16
    • PCT/EP2012/071964
    • 2012-11-07
    • CONTINENTAL AUTOMOTIVE GMBH
    • ZHANG, Hong
    • F02D41/00F02D13/02
    • F02D41/009F02D13/0215F02D41/062F02D2041/001F02D2041/0092F02D2200/0406
    • Die Erfindung betrifft ein Verfahren und Steuergerät zur Zylinderkennung bei einer Brennkraftmaschine mit mehreren Zylindern, wobei jeder Zylinder wenigstens ein Einlassventil und wenigstens ein Auslassventil aufweist. Der Ventilantrieb des Einlassventils ist zeitlich variabel ausgebildet, wobei der Ventilantrieb von einer Nockenwelle während einer Ansaugphase des Zylinders aktiviert wird. Anhand eines Sensors wird ein Drehwinkel der Kurbelwelle erfasst, bei dem sich zwei der mehreren Kolben der Zylinder in einem oberen Totpunkt befinden. Anschließend wird mithilfe des variablen Ventilantriebes das Einlassventil eines der zwei Zylinder geöffnet wird. Anschließend wird ein Druck in dem Ansaugtrakt erfasst, wobei anhand des Drucks erkannt wird, ob sich der Zylinder im Verbrennungstakt oder im Ansaugtakt befindet.
    • 本发明涉及一种用于气缸识别的方法和控制装置中的内燃机具有多个气缸,每个气缸具有至少一个进气门和至少一个排气门。 入口阀的阀驱动形成可变的时间,其中,所述阀驱动器是由一个凸轮轴上的气缸的诱导过程中被激活。 一个传感器的基础上,其中,两个所述多个气缸的活塞都处于上止点上检测所述曲轴的旋转角度。 两个汽缸中的一个的入口阀,然后使用所述可变气门驱动打开。 然后,检测在进气道中的压力,它被压力的基础上的认可,在燃烧冲程中或在进气冲程的气缸是否位于。
    • 89. 发明申请
    • METHOD AND SYSTEM FOR ANALYSIS OF FLOW CYTOMETRY DATA USING SUPPORT VECTOR MACHINES
    • 使用支持向量机分析流动细胞计数数据的方法和系统
    • WO2009100410A2
    • 2009-08-13
    • PCT/US2009/033504
    • 2009-02-08
    • HEALTH DISCOVERY CORPORATIONZHANG, Hong
    • ZHANG, Hong
    • G01N33/50G06F17/50G06F17/40
    • G06K9/00147
    • An automated method and system are provided for receiving an input of flow cytometry data and analyzing the data using one or more support vector machines to generate an output in which the flow cytometry data is classified into two or more categories. The one or more support vector machines utilizes a kernel that captures distributional data within the input data. Such a distributional kernel is constructed by using a distance function (divergence) between two distributions. In the preferred embodiment, a kernel based upon the Bhattacharya affinity is used. The distributional kernel is applied to classification of flow cytometry data obtained from patients suspected having myelodysplastic syndrome.
    • 提供了一种自动化方法和系统,用于接收流式细胞术数据的输入并使用一个或多个支持向量机分析数据,以产生其中流式细胞术数据被分类为两个或多个类别的输出。 一个或多个支持向量机利用捕获输入数据内的分布数据的内核。 通过使用两个分布之间的距离函数(发散)来构造这样的分布核。 在优选实施例中,使用基于Bhattacharya亲和力的内核。 分布核应用于从疑似有骨髓增生异常综合征的患者获得的流式细胞术数据分类。