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1. 发明授权

KR100901092B1 음성인식을 위하여 화자의존모드 및 화자독립모드에서ＤＴＷ와 ＨＭＭ의 결합 失效
标题翻译：组合DTW和HMM的演讲者依赖和独立的语音识别模式
公开(公告)号：KR100901092B1
公开(公告)日：2009-06-08
申请号：KR1020037003316
申请日：2001-09-05
申请人： 퀄컴 인코포레이티드
发明人： 퀴잉용 , 비닝 , 가루다드리하리나스
IPC分类号： G10L15/12 , G10L15/14
CPC分类号： G10L15/32 , G10L15/12 , G10L15/142
摘要： A method and system that combines voice recognition engines and resolves differences between the results of individual voice recognition engines using a mapping function. Speaker independent voice recognition engines and speaker-dependent voice recognition engines are combined. Hidden Markov Model (HMM) engines and Dynamic Time Warping (DTW) engines are combined.

2. 发明授权

KR100590561B1 신호의 피치를 평가하는 방법 및 장치 有权
标题翻译：音调估计的方法和装置
公开(公告)号：KR100590561B1
公开(公告)日：2006-06-19
申请号：KR1020040081343
申请日：2004-10-12
申请人： 삼성전자주식회사
发明人： 이영범 , 쉬얀얀 , 이재원
IPC分类号： G10L15/12 , G10L15/08
CPC分类号： G10L25/90
摘要： 본 발명은 높은 주기 평가값(pr)을 가지는 후보 피치들에 기초하여 통합 가우시안 분포를 생성하고, 높은 가능도(likelihood)늘 가지는 통합 가우시안 분포를 선택하여 동적 프로그램(dynamic programming)을 실행함으로써 보다 정확하게 음성 신호의 피치를 평가할 수 있는 방법 및 장치에 관한 것이다.
본 발명에 상응하는 피치 측정 방법은 음성 신호의 프레임에 윈도우 신호(W(t))를 곱하여 윈도우된 신호(Sw(t))에 대한 정규화 자기 상관 함수(Ro(i))를 계산하고 상기 윈도우된 신호에 대한 정규화 자기 상관 함수의 피크 값으로부터 후보 피치들을 결정하는 단계, 상기 결정된 후보 피치들에 대한 주기와 상기 주기의 주기성을 나타내는 주기 평가값을 보간하는 단계, 제1 임계값(TH1) 이상의 보간 주기 평가값을 가지는 각 프레임의 후보 피치들에 대한 가우시안 분포를 생성하는 단계, 상기 가우시안 분포들 중에서 제2 임계값(TH2) 이하의 거리에 있는 가우시안 분포를 통합하여 통합 가우시안 분포를 생성하고, 상기 생성된 통합 가우시안 분포들 중에서 제3 임계값(TH3)을 초과하는 가능도(likelihood)를 가지는 적어도 1개 이상의 통합 가우시안 분포를 선택하는 단계 및 상기 각 프레임의 후보 피치들과 상기 선택된 통합 가우시안 분포들에 기초하여, 상기 프레임들에 대해 동적 프로그램을 실행하여 각 프레임의 피치를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.

3. 发明授权

KR100462472B1 동적 타임 워핑 디바이스와 이를 이용한 음성 인식 장치 失效
标题翻译： 동적타임워핑디바이스와이를이용한음성인식장치
公开(公告)号：KR100462472B1
公开(公告)日：2004-12-17
申请号：KR1020020054940
申请日：2002-09-11
申请人： 학교법인 포항공과대학교
发明人： 정홍 , 김용
IPC分类号： G10L15/12
CPC分类号： G10L15/12
摘要： Provided are a dynamic time warping device using speech recognition software, and a speech recognition apparatus using the same. The dynamic time warping device includes memory units for processing characterization vectors of a test pattern and a predetermined reference pattern using a FIFO queue, and a plurality of processing elements serially connected to each other, the plurality of processing elements multiplying a predetermined weight by a difference between the characterization vectors of the test and reference patterns, which are obtained by shifting them in the opposite directions, adding the multiplication result to matching cost values of adjacent nodes, and comparing the addition results to detect the smallest matching cost value. Accordingly, fast speech recognition can be realized by embedding speech recognition software using a dynamic time warping algorithm into hardware. Also, it is possible to increase a recognition rate of speech by adjusting weight according to a node to be compared, and provide a dynamic time warping device that can be mass-produced as application-specification integrated circuits (ASICs). Further, a compact speech recognition apparatus using the dynamic time warping device can be provided without requiring a computer to drive software for speech recognition.
摘要翻译：提供了一种使用语音识别软件的动态时间规整装置以及使用该装置的语音识别装置。动态时间伸缩装置包括用于使用FIFO队列来处理测试模式的特征向量和预定参考模式的存储器单元以及彼此串联连接的多个处理元件，多个处理元件将预定权重乘以差值通过在相反方向上移动它们获得的测试和参考模式的特征向量之间，将相乘结果添加到相邻节点的匹配成本值，并比较相加结果以检测最小匹配成本值。因此，通过使用动态时间规整算法将语音识别软件嵌入到硬件中可以实现快速语音识别。而且，可以通过根据要比较的节点调整权重来提高语音的识别率，并且提供可以作为应用规范集成电路（ASIC）批量生产的动态时间规整装置。此外，可以提供使用动态时间规整装置的小型语音识别装置，而不需要计算机驱动用于语音识别的软件。

4. 发明公开

KR1020030093093A 발음 교정을 위해 음성 신호에 발음 기호를 자동으로라벨링하는 사용자 인터페이스, 시스템 및 방법 有权
标题翻译：用于自动标记语音信号中的语音符号以用于发音校正的用户界面，系统和方法
公开(公告)号：KR1020030093093A
公开(公告)日：2003-12-06
申请号：KR1020030019772
申请日：2003-03-29
申请人： 엘 랩스 인크.
发明人： 린이-징
IPC分类号： G10L25/51 , G10L15/12
CPC分类号： G09B19/06 , G09B5/04 , G10L15/26 , G10L2015/025
摘要： 언어 교사의 음성 신호에 대해 언어 학습자의 음성 신호를 자동으로 비교하기 위한 사용자 인터페이스, 시스템 및 방법이 제공된다. 상기 시스템은 입력된 음성 신호들을 발음 기호들을 가지고 라벨링하고 그 차이가 상당한 부분들을 식별한다. 그 다음, 상기 시스템은 학습자들에게 개선을 위한 제안들 및 등급들을 제공한다. 상기 비교 및 제안들은 발음 정확도, 타이밍, 피치, 세기 등을 포함한다. 상기 방법은 3가지 주요 단계들을 포함한다. 제1 단계에서, 음소-특징 데이터베이스가 설정된다. 상기 음소-특징 데이터베이스는 음소들의 통계 데이터를 포함한다. 제2 단계에서, 언어 학습자 및 언어 교사의 음성 신호들이 음소들을 나타내는 발음 기호들을 가지고 라벨링된다. 제3 단계에서, 학습자 및 교사의 음성 신호들의 대응하는 섹션들이 식별되고 비교된다. 발음 정확도, 타이밍, 피치, 세기 등에 대한 등급들 및 개선을 위한 제안들이 제공된다.

5. 发明公开

KR1020010027464A 음성 데이터 베이스 구축 방법 失效
标题翻译：构建语音数据库的方法
公开(公告)号：KR1020010027464A
公开(公告)日：2001-04-06
申请号：KR1019990039234
申请日：1999-09-14
申请人： 주식회사 현대오토넷
发明人： 김선화
IPC分类号： G10L15/12
摘要： PURPOSE: A method for constructing a voice database is provided to recognize a voice by constructing a voice database in phoneme like units. CONSTITUTION: The method for constructing a voice database comprises the following steps of a collection process(S10), an extraction process(S20), and a labelling process(S30). The collection process(S10) is to collect a word or a sentence from a particular speaker. The extraction process(S20) is to extract phoneme like units predicted from the collected voice of the specific speaker. The labelling process(S30) is to designate specific extension names and file names of each extracted phoneme like unit and store them to a voice database.
摘要翻译：目的：提供一种构建语音数据库的方法，通过以音素单位构建语音数据库来识别语音。构成：构成语音数据库的方法包括收集处理（S10），提取处理（S20）和标签处理（S30）的以下步骤。收集过程（S10）是从特定说话者收集一个单词或一个句子。提取处理（S20）是从特定说话者的收集的声音中提取与单元预测相似的音素。标签处理（S30）是指定每个提取的音素单元的特定扩展名和文件名，并将其存储到语音数据库。

6. 发明公开

KR1019950034056A 단어열인식방법및단어열결정장치 失效
标题翻译：字符串识别方法和字符串确定装置
公开(公告)号：KR1019950034056A
公开(公告)日：1995-12-26
申请号：KR1019950009155
申请日：1995-04-14
申请人： 코닌클리케 필립스 엔.브이.
发明人： 헤르만네이 , 싸비에르아우베르트
IPC分类号： G10L15/19 , G10L15/12

7. 发明授权

KR101424193B1 타 언어권 화자음성에 대한 음성인식 시스템의 성능 향상을위한 비직접적 데이터 기반 발음변이 모델링 시스템 및방법 有权
标题翻译：基于间接数据驱动的语音识别的发音变化建模系统与方法
公开(公告)号：KR101424193B1
公开(公告)日：2014-07-28
申请号：KR1020070127516
申请日：2007-12-10
申请人： 광주과학기술원
发明人： 김홍국 , 김민아 , 오유리
IPC分类号： G10L15/06 , G10L15/02 , G10L15/12 , G10L25/03
摘要： 타 언어권 화자음성에 대한 음성인식 시스템의 성능 향상을 위한 비직접적 데이터 기반 발음변이 모델링 시스템 및 방법이 제공되어 있다. 음성인식을 위한 모델링 시스템에 있어서, 외부에서 입력된 음성으로부터 특징벡터를 추출하는 특징추출부; 미리 구해진 음향데이터를 저장하는 음향모델 데이터베이스; 발음데이터를 저장하는 발음모델 데이터베이스; 및 상기 음향모델데이터베이스로부터 읽어들인 음향데이터와 상기 발음모델 데이터베이스로부터 읽어들인 발음데이터를 합성하여 생성된 단어열로부터 상기 특징벡터에 기초하여 음소 확률이 가장 높은 단어열을 찾는 음성 인식부를 포함한다. 따라서 원어민 화자음성에 대한 인식성능을 저하시키지 않고 타 언어권 화자음성에 대한 인식성능을 향상시킬 수 있다.
음성인식 시스템, 비직접적 데이터 기반, 발음변이 모델링

8. 发明公开

KR1020090122251A 스피치 개선을 위한 노이즈 분산 추정기 有权
标题翻译：用于语音增强的噪声变量估计器
公开(公告)号：KR1020090122251A
公开(公告)日：2009-11-26
申请号：KR1020097019499
申请日：2008-03-14
申请人： 돌비 레버러토리즈 라이쎈싱 코오포레이션
发明人： 유,롱샨
IPC分类号： G10L15/20 , G10L15/12
CPC分类号： G10L21/0208 , G10L25/18
摘要： A speech enhancement method operative for devices having limited available memory is described. The method is appropriate for very noisy environments and is capable of estimating the relative strengths of speech and noise components during both the presence as well as the absence of speech.
摘要翻译：描述了对具有有限可用存储器的设备操作的语音增强方法。该方法适用于非常嘈杂的环境，并且能够在存在和不存在语音期间估计语音和噪声分量的相对强度。

9. 发明公开

KR1020070106809A 함축적인 화자 적응을 사용하는 음성 인식 시스템 有权
标题翻译：使用隐私声音适配器的语音识别系统
公开(公告)号：KR1020070106809A
公开(公告)日：2007-11-05
申请号：KR1020077024058
申请日：2002-03-22
申请人： 퀄컴 인코포레이티드
发明人： 말라야쓰,나렌드라나쓰 , 데자코,앤드류,피. , 창,치엔충 , 자릴,슈하일 , 비,닝 , 가루다드리,하리나쓰
IPC分类号： G10L15/10 , G10L15/06 , G10L15/12 , G10L15/14
CPC分类号： G10L15/142 , G10L15/07 , G10L15/10 , G10L15/12 , G10L15/144 , G10L15/32
摘要： A voice recognition (VR) system is disclosed that utilizes a combination of speaker independent (SI) (230 and 232) and speaker dependent (SD) (234) acoustic models. At least one SI acoustic model (230 and 232) is used in combination with at least one SD acoustic model (234) to provide a level of speech recognition performance that at least equals that of a purely SI acoustic model. The disclosed hybrid SI/SD VR system continually uses unsupervised training to update the acoustic templates in the one ore more SD acoustic models (234). The hybrid VR system then uses the updated SD acoustic models (234) in combination with the at least one SI acoustic model (230 and 232) to provide improved VR performance during VR testing.
摘要翻译：公开了一种利用独立于扬声器（SI）（230和232）和扬声器依赖（SD）（234）声学模型的组合的语音识别（VR）系统。至少一个SI声学模型（230和232）与至少一个SD声学模型（234）组合使用，以提供至少等于纯SI声学模型的语音识别性能的水平。所公开的混合SI / SD VR系统连续地使用无监督的训练来更新一个或多个SD声学模型中的声学模板（234）。混合VR系统然后使用更新的SD声学模型（234）与至少一个SI声学模型（230和232）组合，以在VR测试期间提供改进的VR性能。

10. 发明授权

KR100693284B1 음성 인식 장치 失效
标题翻译：用于语音识别的装置
公开(公告)号：KR100693284B1
公开(公告)日：2007-03-13
申请号：KR1020050031127
申请日：2005-04-14
申请人： 학교법인 포항공과대학교 , 포항공과대학교 산학협력단
发明人： 정홍 , 김용
IPC分类号： G10L15/12
CPC分类号： G10L15/32 , G10L15/20 , G10L21/0208
摘要： 본 발명은 히든 마코프 모델과 두 개의 레벨을 갖는 동적 프로그래밍을 이용한 음성 인식 장치에 관한 것이다.
본 발명에 따른 음성 인식 장치는 음성 신호를 샘플링하고 양자화하여 디지털 음성 신호로 변환하는 A/D 변환부; 변환된 디지털 음성 신호의 잡음을 제거하는 잡음 제거부; 잡음이 제거된 음성 신호로부터 특징 벡터를 생성하고 음성 인식을 위한 테스트 패턴으로 변환하는 특징 벡터 생성부; 및 다수 개의 프로세싱 엘리먼트가 병렬로 배치되며, 각 프로세싱 엘리먼트는 테스트 패턴과 레퍼런스 패턴의 매칭 코스트를 각각 계산하고 계산된 매칭 코스트 중 최소값을 선택하여 유입된 테스트 패턴의 최소 매칭 코스트로 산출하는 프로세싱부를 포함한다.
본 발명의 구성에 따르면, 신속히 음성 인식을 처리할 수 있을 뿐만 아니라 음성 인식률을 제고시키고 ASIC으로 대량 생산할 수 있는 음성 인식 장치를 제공할 수 있다.
히든 마코프 모델, 레퍼런스 패턴, 매칭 코스트

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