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1. 发明授权

KR101031660B1 함축적인 화자 적응을 사용하는 음성 인식 시스템 有权
公开(公告)号：KR101031660B1
公开(公告)日：2011-04-29
申请号：KR1020097017648
申请日：2002-03-22
申请人： 퀄컴 인코포레이티드
发明人： 말라야쓰,나렌드라나쓰 , 데자코,앤드류,피. , 창,치엔충 , 자릴,슈하일 , 비,닝 , 가루다드리,하리나쓰
IPC分类号： G10L15/06 , G10L15/10 , G10L17/04
CPC分类号： G10L15/142 , G10L15/07 , G10L15/10 , G10L15/12 , G10L15/144 , G10L15/32
摘要： 화자 독립(SI: speaker independent)(230 및 232) 및 화자 종속(SD: speaker dependent)(234) 음향 모델의 결합을 활용하는 음성 인식(VR) 시스템이 개시되어있다. 적어도 하나의 SI 음향 모델(230 및 232)은 순수한 SI 음향 모델 성능과 적어도 동일한 스피치 인식 성능 레벨을 제공하기 위해서 적어도 하나의 SD 음향 모델(234)과 결합하여 사용된다. 개시된 하이브리드 SI/SD VR 시스템은 하나 이상의 SD 음향 모델(234)의 음향 템플릿을 갱신하기 위해서 비통제 트레이닝을 계속해서 사용한다. 하이브리드 VR 시스템은 VR 테스트 동안에 향상된 VR 성능을 제공하기 위해서 적어도 하나의 SI 음향 모델(230 및 232)과 결합하여 갱신된 SD 음향 모델(234)을 사용한다.

2. 发明授权

KR100699622B1 음성 신호를 구분 및 인식하기 위한 시스템 및 방법 失效
标题翻译：用于分词和识别语音信号的系统和方法
公开(公告)号：KR100699622B1
公开(公告)日：2007-03-23
申请号：KR1020017008529
申请日：1999-12-29
申请人： 퀄컴 인코포레이티드
发明人： 비,닝 , 창,치엔충
IPC分类号： G10L15/04
摘要： 다수의 프레임을 갖는 입력 음성 신호로부터 구분된 음성 신호를 형성하기 위한 시스템 및 방법이다. 입력 음성 신호는 시간 영역 신호에서 다수의 음성 프레임을 갖는 주파수 영역 신호로 변환되고, 주파수 영역의 각 음성 프레임은 음성 프레임과 관련된 적어도 하나의 스펙트럼 값에 의해 표현된다. 스펙트럼 차이값은 주파수 영역 신호의 각 근접한 프레임 쌍들에 대해 결정되고, 각 근접한 프레임 쌍들에 대한 스펙트럼 차이값은 근접한 프레임 쌍들 중 각 프레임과 관련된 적어도 하나의 스펙트럼 값 사이의 차를 나타낸다. 초기 클러스터 경계는 주파수 영역 신호의 각 근접한 프레임 쌍들 사이로 설정되고, 주파수 영역 신호의 각 클러스터에 분산값이 할당되며, 각 클러스터에 대한 분산값은 결정된 스펙트럼 차이값들 중 하나와 동일하다. 다음으로, 다수의 클러스터 통합(merge) 파라미터가 계산되는데, 각 클러스터 통합 파라미터는 주파수 영역 신호의 근접한 클러스터 쌍들과 관련되어 있다. 최소 클러스터 통합 파라미터는 다수의 클러스터 통합 파라미터로부터 선택된다. 통합된 클러스터는 최소 통합 파라미터와 관련된 클러스터들 사이의 클러스터 경계를 삭제하고 통합된 분산값을 통합된 클러스터에 할당함으로써 형성되는데, 통합된 분산값은 최소 통합 파라미터와 관련된 클러스터에 할당된 분산값을 나타낸다. 프로세스는 다수의 통합된 클러스터를 형성하기 위해 반복되고, 구분된 음성 신호는 상기 다수의 통합된 클러스터에 따라 형성된다.

3. 发明授权

KR101031744B1 함축적인 화자 적응을 사용하는 음성 인식 시스템 有权
公开(公告)号：KR101031744B1
公开(公告)日：2011-04-29
申请号：KR1020097017599
申请日：2002-03-22
申请人： 퀄컴 인코포레이티드
发明人： 말라야쓰,나렌드라나쓰 , 데자코,앤드류,피. , 창,치엔충 , 자릴,슈하일 , 비,닝 , 가루다드리,하리나쓰
IPC分类号： G10L15/06 , G10L15/14 , G10L15/10
CPC分类号： G10L15/142 , G10L15/07 , G10L15/10 , G10L15/12 , G10L15/144 , G10L15/32
摘要： 화자 독립(SI: speaker independent)(230 및 232) 및 화자 종속(SD: speaker dependent)(234) 음향 모델의 결합을 활용하는 음성 인식(VR) 시스템이 개시되어있다. 적어도 하나의 SI 음향 모델(230 및 232)은 순수한 SI 음향 모델 성능과 적어도 동일한 스피치 인식 성능 레벨을 제공하기 위해서 적어도 하나의 SD 음향 모델(234)과 결합하여 사용된다. 개시된 하이브리드 SI/SD VR 시스템은 하나 이상의 SD 음향 모델(234)의 음향 템플릿을 갱신하기 위해서 비통제 트레이닝을 계속해서 사용한다. 하이브리드 VR 시스템은 VR 테스트 동안에 향상된 VR 성능을 제공하기 위해서 적어도 하나의 SI 음향 모델(230 및 232)과 결합하여 갱신된 SD 음향 모델(234)을 사용한다.

4. 发明授权

KR100933109B1 함축적인 화자 적응을 사용하는 음성 인식 시스템 有权
公开(公告)号：KR100933109B1
公开(公告)日：2009-12-21
申请号：KR1020077024057
申请日：2002-03-22
申请人： 퀄컴 인코포레이티드
发明人： 말라야쓰,나렌드라나쓰 , 데자코,앤드류,피. , 창,치엔충 , 자릴,슈하일 , 비,닝 , 가루다드리,하리나쓰
IPC分类号： G10L15/14 , G10L15/10 , G10L15/06
CPC分类号： G10L15/142 , G10L15/07 , G10L15/10 , G10L15/12 , G10L15/144 , G10L15/32
摘要： 화자 독립(SI: speaker independent)(230 및 232) 및 화자 종속(SD: speaker dependent)(234) 음향 모델의 결합을 활용하는 음성 인식(VR) 시스템이 개시되어있다. 적어도 하나의 SI 음향 모델(230 및 232)은 순수한 SI 음향 모델 성능과 적어도 동일한 스피치 인식 성능 레벨을 제공하기 위해서 적어도 하나의 SD 음향 모델(234)과 결합하여 사용된다. 개시된 하이브리드 SI/SD VR 시스템은 하나 이상의 SD 음향 모델(234)의 음향 템플릿을 갱신하기 위해서 비통제 트레이닝을 계속해서 사용한다. 하이브리드 VR 시스템은 VR 테스트 동안에 향상된 VR 성능을 제공하기 위해서 적어도 하나의 SI 음향 모델(230 및 232)과 결합하여 갱신된 SD 음향 모델(234)을 사용한다.

5. 发明公开

KR1019970700353A 분산형음성인식시스템 失效
公开(公告)号：KR1019970700353A
公开(公告)日：1997-01-08
申请号：KR1019960703304
申请日：1994-12-20
申请人： 퀄컴 인코포레이티드
发明人： 자콥스,폴,이. , 창,치엔충
IPC分类号： G10L15/30

6. 发明授权

KR101031717B1 함축적인 화자 적응을 사용하는 음성 인식 시스템 有权
标题翻译：使用隐私声音适配器的语音识别系统
公开(公告)号：KR101031717B1
公开(公告)日：2011-04-29
申请号：KR1020097017621
申请日：2002-03-22
申请人： 퀄컴 인코포레이티드
发明人： 말라야쓰,나렌드라나쓰 , 데자코,앤드류,피. , 창,치엔충 , 자릴,슈하일 , 비,닝 , 가루다드리,하리나쓰
IPC分类号： G10L15/06 , G10L15/14 , G10L15/10 , G10L17/04
CPC分类号： G10L15/142 , G10L15/07 , G10L15/10 , G10L15/12 , G10L15/144 , G10L15/32
摘要： 화자 독립(SI: speaker independent)(230 및 232) 및 화자 종속(SD: speaker dependent)(234) 음향 모델의 결합을 활용하는 음성 인식(VR) 시스템이 개시되어있다. 적어도 하나의 SI 음향 모델(230 및 232)은 순수한 SI 음향 모델 성능과 적어도 동일한 스피치 인식 성능 레벨을 제공하기 위해서 적어도 하나의 SD 음향 모델(234)과 결합하여 사용된다. 개시된 하이브리드 SI/SD VR 시스템은 하나 이상의 SD 음향 모델(234)의 음향 템플릿을 갱신하기 위해서 비통제 트레이닝을 계속해서 사용한다. 하이브리드 VR 시스템은 VR 테스트 동안에 향상된 VR 성능을 제공하기 위해서 적어도 하나의 SI 음향 모델(230 및 232)과 결합하여 갱신된 SD 음향 모델(234)을 사용한다.

7. 发明授权

KR100933108B1 함축적인 화자 적응을 사용하는 음성 인식 시스템 有权
公开(公告)号：KR100933108B1
公开(公告)日：2009-12-21
申请号：KR1020077024058
申请日：2002-03-22
申请人： 퀄컴 인코포레이티드
发明人： 말라야쓰,나렌드라나쓰 , 데자코,앤드류,피. , 창,치엔충 , 자릴,슈하일 , 비,닝 , 가루다드리,하리나쓰
IPC分类号： G10L15/10 , G10L15/06 , G10L15/12 , G10L15/14
CPC分类号： G10L15/142 , G10L15/07 , G10L15/10 , G10L15/12 , G10L15/144 , G10L15/32
摘要： 화자 독립(SI: speaker independent)(230 및 232) 및 화자 종속(SD: speaker dependent)(234) 음향 모델의 결합을 활용하는 음성 인식(VR) 시스템이 개시되어있다. 적어도 하나의 SI 음향 모델(230 및 232)은 순수한 SI 음향 모델 성능과 적어도 동일한 스피치 인식 성능 레벨을 제공하기 위해서 적어도 하나의 SD 음향 모델(234)과 결합하여 사용된다. 개시된 하이브리드 SI/SD VR 시스템은 하나 이상의 SD 음향 모델(234)의 음향 템플릿을 갱신하기 위해서 비통제 트레이닝을 계속해서 사용한다. 하이브리드 VR 시스템은 VR 테스트 동안에 향상된 VR 성능을 제공하기 위해서 적어도 하나의 SI 음향 모델(230 및 232)과 결합하여 갱신된 SD 음향 모델(234)을 사용한다.

8. 发明授权

KR100879410B1 음향 특징 벡터 수정을 사용하는 분산형 음성 인식 시스템 有权
标题翻译：使用声音特征向量修改的分布式语音识别系统
公开(公告)号：KR100879410B1
公开(公告)日：2009-01-19
申请号：KR1020037010130
申请日：2002-01-30
申请人： 퀄컴 인코포레이티드
发明人： 창,치엔충 , 멜레야스,나렌 , 야프소,바이론,요시호
IPC分类号： G10L15/02
CPC分类号： G10L15/065 , G10L15/30
摘要： 음성 인식 시스템은 화자 독립 음향 모델(238)에 대한 음성 인식 패턴 매칭 전에 음향 특징 벡터에 화자 의존 수정 함수를 인가한다. 적응 엔진(224)은 한 세트의 음향 특징 벡터(X)를 적응 모델(228)에 매칭하여 화자 의존 특징 벡터 수정 함수(f())를 선택하고, 그 다음 상기 함수는 X에 제공되어 수정된 세트의 음향 특징 벡터(f(X))를 형성한다. 그 다음, 수정된 음향 특징 벡터 f(X)를 화자 독립 음향 모델(238)과 상관시킴으로써 음성 인식이 수행된다.

9. 发明公开

KR1020090106628A 함축적인 화자 적응을 사용하는 음성 인식 시스템 有权
公开(公告)号：KR1020090106628A
公开(公告)日：2009-10-09
申请号：KR1020097017621
申请日：2002-03-22
申请人： 퀄컴 인코포레이티드
发明人： 말라야쓰,나렌드라나쓰 , 데자코,앤드류,피. , 창,치엔충 , 자릴,슈하일 , 비,닝 , 가루다드리,하리나쓰
IPC分类号： G10L15/06 , G10L15/14 , G10L15/10 , G10L17/04
CPC分类号： G10L15/142 , G10L15/07 , G10L15/10 , G10L15/12 , G10L15/144 , G10L15/32
摘要： A voice recognition (VR) system is disclosed that utilizes a combination of speaker independent (SI) (230 and 232) and speaker dependent (SD) (234) acoustic models. At least one SI acoustic model (230 and 232) is used in combination with at least one SD acoustic model (234) to provide a level of speech recognition performance that at least equals that of a purely SI acoustic model. The disclosed hybrid SI/SD VR system continually uses unsupervised training to update the acoustic templates in the one ore more SD acoustic models (234). The hybrid VR system then uses the updated SD acoustic models (234) in combination with the at least one SI acoustic model (230 and 232) to provide improved VR performance during VR testing.

10. 发明公开

KR1020070106809A 함축적인 화자 적응을 사용하는 음성 인식 시스템 有权
标题翻译：使用隐私声音适配器的语音识别系统
公开(公告)号：KR1020070106809A
公开(公告)日：2007-11-05
申请号：KR1020077024058
申请日：2002-03-22
申请人： 퀄컴 인코포레이티드
发明人： 말라야쓰,나렌드라나쓰 , 데자코,앤드류,피. , 창,치엔충 , 자릴,슈하일 , 비,닝 , 가루다드리,하리나쓰
IPC分类号： G10L15/10 , G10L15/06 , G10L15/12 , G10L15/14
CPC分类号： G10L15/142 , G10L15/07 , G10L15/10 , G10L15/12 , G10L15/144 , G10L15/32
摘要： A voice recognition (VR) system is disclosed that utilizes a combination of speaker independent (SI) (230 and 232) and speaker dependent (SD) (234) acoustic models. At least one SI acoustic model (230 and 232) is used in combination with at least one SD acoustic model (234) to provide a level of speech recognition performance that at least equals that of a purely SI acoustic model. The disclosed hybrid SI/SD VR system continually uses unsupervised training to update the acoustic templates in the one ore more SD acoustic models (234). The hybrid VR system then uses the updated SD acoustic models (234) in combination with the at least one SI acoustic model (230 and 232) to provide improved VR performance during VR testing.
摘要翻译：公开了一种利用独立于扬声器（SI）（230和232）和扬声器依赖（SD）（234）声学模型的组合的语音识别（VR）系统。至少一个SI声学模型（230和232）与至少一个SD声学模型（234）组合使用，以提供至少等于纯SI声学模型的语音识别性能的水平。所公开的混合SI / SD VR系统连续地使用无监督的训练来更新一个或多个SD声学模型中的声学模板（234）。混合VR系统然后使用更新的SD声学模型（234）与至少一个SI声学模型（230和232）组合，以在VR测试期间提供改进的VR性能。

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