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1. 发明授权

KR101031744B1 함축적인 화자 적응을 사용하는 음성 인식 시스템 有权
公开(公告)号：KR101031744B1
公开(公告)日：2011-04-29
申请号：KR1020097017599
申请日：2002-03-22
申请人： 퀄컴 인코포레이티드
发明人： 말라야쓰,나렌드라나쓰 , 데자코,앤드류,피. , 창,치엔충 , 자릴,슈하일 , 비,닝 , 가루다드리,하리나쓰
IPC分类号： G10L15/06 , G10L15/14 , G10L15/10
CPC分类号： G10L15/142 , G10L15/07 , G10L15/10 , G10L15/12 , G10L15/144 , G10L15/32
摘要： 화자 독립(SI: speaker independent)(230 및 232) 및 화자 종속(SD: speaker dependent)(234) 음향 모델의 결합을 활용하는 음성 인식(VR) 시스템이 개시되어있다. 적어도 하나의 SI 음향 모델(230 및 232)은 순수한 SI 음향 모델 성능과 적어도 동일한 스피치 인식 성능 레벨을 제공하기 위해서 적어도 하나의 SD 음향 모델(234)과 결합하여 사용된다. 개시된 하이브리드 SI/SD VR 시스템은 하나 이상의 SD 음향 모델(234)의 음향 템플릿을 갱신하기 위해서 비통제 트레이닝을 계속해서 사용한다. 하이브리드 VR 시스템은 VR 테스트 동안에 향상된 VR 성능을 제공하기 위해서 적어도 하나의 SI 음향 모델(230 및 232)과 결합하여 갱신된 SD 음향 모델(234)을 사용한다.

2. 发明授权

KR100933109B1 함축적인 화자 적응을 사용하는 음성 인식 시스템 有权
公开(公告)号：KR100933109B1
公开(公告)日：2009-12-21
申请号：KR1020077024057
申请日：2002-03-22
申请人： 퀄컴 인코포레이티드
发明人： 말라야쓰,나렌드라나쓰 , 데자코,앤드류,피. , 창,치엔충 , 자릴,슈하일 , 비,닝 , 가루다드리,하리나쓰
IPC分类号： G10L15/14 , G10L15/10 , G10L15/06
CPC分类号： G10L15/142 , G10L15/07 , G10L15/10 , G10L15/12 , G10L15/144 , G10L15/32
摘要： 화자 독립(SI: speaker independent)(230 및 232) 및 화자 종속(SD: speaker dependent)(234) 음향 모델의 결합을 활용하는 음성 인식(VR) 시스템이 개시되어있다. 적어도 하나의 SI 음향 모델(230 및 232)은 순수한 SI 음향 모델 성능과 적어도 동일한 스피치 인식 성능 레벨을 제공하기 위해서 적어도 하나의 SD 음향 모델(234)과 결합하여 사용된다. 개시된 하이브리드 SI/SD VR 시스템은 하나 이상의 SD 음향 모델(234)의 음향 템플릿을 갱신하기 위해서 비통제 트레이닝을 계속해서 사용한다. 하이브리드 VR 시스템은 VR 테스트 동안에 향상된 VR 성능을 제공하기 위해서 적어도 하나의 SI 음향 모델(230 및 232)과 결합하여 갱신된 SD 음향 모델(234)을 사용한다.

3. 发明授权

KR100901092B1 음성인식을 위하여 화자의존모드 및 화자독립모드에서ＤＴＷ와 ＨＭＭ의 결합 失效
标题翻译：组合DTW和HMM的演讲者依赖和独立的语音识别模式
公开(公告)号：KR100901092B1
公开(公告)日：2009-06-08
申请号：KR1020037003316
申请日：2001-09-05
申请人： 퀄컴 인코포레이티드
发明人： 퀴잉용 , 비닝 , 가루다드리하리나스
IPC分类号： G10L15/12 , G10L15/14
CPC分类号： G10L15/32 , G10L15/12 , G10L15/142
摘要： A method and system that combines voice recognition engines and resolves differences between the results of individual voice recognition engines using a mapping function. Speaker independent voice recognition engines and speaker-dependent voice recognition engines are combined. Hidden Markov Model (HMM) engines and Dynamic Time Warping (DTW) engines are combined.

4. 发明公开

KR1020050044399A 사전 데이터 압축 방법 失效
标题翻译：压缩字数据的方法
公开(公告)号：KR1020050044399A
公开(公告)日：2005-05-12
申请号：KR1020047007121
申请日：2002-11-08
申请人： 노키아 코포레이션
发明人： 티안질레이
IPC分类号： G10L15/14
CPC分类号： G10L15/12 , G10L2015/025 , H03M7/30
摘要： The invention relates to pre-processing of a pronunciation dictionary for compression in a data processing device, the pronunciation dictionary comprising at least one entry, the entry comprising a sequence of character units and a sequence of phoneme units. According to one aspect of the invention the sequence of character units and the sequence of phoneme units are aligned using a statistical algorithm. The aligned sequence of character units and aligned sequence of phoneme units are interleaved by inserting each phoneme unit at a predetermined location relative to the corresponding character unit.
摘要翻译：本发明涉及一种用于在数据处理设备中进行压缩的发音字典的预处理，该发音字典包括至少一个条目，该条目包括一系列字符单元和一系列音素单元。根据本发明的一个方面，使用统计算法来对齐字符单元的序列和音素单元的序列。通过将每个音素单元相对于相应的字符单元插入预定位置来交织字符单元的排列顺序和对准的音素单元的顺序。

5. 发明授权

KR100462472B1 동적 타임 워핑 디바이스와 이를 이용한 음성 인식 장치 失效
标题翻译： 동적타임워핑디바이스와이를이용한음성인식장치
公开(公告)号：KR100462472B1
公开(公告)日：2004-12-17
申请号：KR1020020054940
申请日：2002-09-11
申请人： 학교법인 포항공과대학교
发明人： 정홍 , 김용
IPC分类号： G10L15/12
CPC分类号： G10L15/12
摘要： Provided are a dynamic time warping device using speech recognition software, and a speech recognition apparatus using the same. The dynamic time warping device includes memory units for processing characterization vectors of a test pattern and a predetermined reference pattern using a FIFO queue, and a plurality of processing elements serially connected to each other, the plurality of processing elements multiplying a predetermined weight by a difference between the characterization vectors of the test and reference patterns, which are obtained by shifting them in the opposite directions, adding the multiplication result to matching cost values of adjacent nodes, and comparing the addition results to detect the smallest matching cost value. Accordingly, fast speech recognition can be realized by embedding speech recognition software using a dynamic time warping algorithm into hardware. Also, it is possible to increase a recognition rate of speech by adjusting weight according to a node to be compared, and provide a dynamic time warping device that can be mass-produced as application-specification integrated circuits (ASICs). Further, a compact speech recognition apparatus using the dynamic time warping device can be provided without requiring a computer to drive software for speech recognition.
摘要翻译：提供了一种使用语音识别软件的动态时间规整装置以及使用该装置的语音识别装置。动态时间伸缩装置包括用于使用FIFO队列来处理测试模式的特征向量和预定参考模式的存储器单元以及彼此串联连接的多个处理元件，多个处理元件将预定权重乘以差值通过在相反方向上移动它们获得的测试和参考模式的特征向量之间，将相乘结果添加到相邻节点的匹配成本值，并比较相加结果以检测最小匹配成本值。因此，通过使用动态时间规整算法将语音识别软件嵌入到硬件中可以实现快速语音识别。而且，可以通过根据要比较的节点调整权重来提高语音的识别率，并且提供可以作为应用规范集成电路（ASIC）批量生产的动态时间规整装置。此外，可以提供使用动态时间规整装置的小型语音识别装置，而不需要计算机驱动用于语音识别的软件。

6. 发明公开

KR1020140082711A 음성 어플리케이션에서 이용하기 위해 최적화된 유한 상태 변환기들의 효율적인 점진적 변경 审中-实审
标题翻译：用于语音应用的优化有限状态传输器（FSTS）的有效增量修改
公开(公告)号：KR1020140082711A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：KR1020147010464
申请日：2011-09-21
申请人： 뉘앙스 커뮤니케이션즈, 인코포레이티드
发明人： 칸타크,스테판 , 벤더,올리버
IPC分类号： G10L15/08 , G10L15/12
CPC分类号： G10L15/08 , G10L15/083 , G10L15/12
摘要： 문장들을 추가하고 제거하기 위해 단어-수준 유한 상태 변환기(finite state transducer : FST)를 점진적으로 변경하기 위한 방법들이 기술되었다. FST에서의 상태들과 아크들의 접두사 서브세트는 문장의 접두사 부분에 매칭되도록 결정된다. FST에서의 상태들과 아크들의 접미사 서브세트는 문장의 접미사 부분에 매칭되도록 결정된다. 그 후 새로운 문장은, 접두사와 접미사 사이의 문장 나머지 부분에 대응하는 FST에, 상태들과 아크들의 새로운 시퀀스를 추가함으로써 FST에 추가될 수 있다. 접두사 서브세트와 접미사 서브세트 사이의 임의의 아크들 및 상태들을 제거함으로써 기존의 문장이 FST로부터 제거될 수 있다. 결과적으로 변경된 FST는 국부적으로는 효율적이지만, 최소화 등의 전역적인 최적화 기준은 만족시키지 않는다.

7. 发明授权

KR101031660B1 함축적인 화자 적응을 사용하는 음성 인식 시스템 有权
公开(公告)号：KR101031660B1
公开(公告)日：2011-04-29
申请号：KR1020097017648
申请日：2002-03-22
申请人： 퀄컴 인코포레이티드
发明人： 말라야쓰,나렌드라나쓰 , 데자코,앤드류,피. , 창,치엔충 , 자릴,슈하일 , 비,닝 , 가루다드리,하리나쓰
IPC分类号： G10L15/06 , G10L15/10 , G10L17/04
CPC分类号： G10L15/142 , G10L15/07 , G10L15/10 , G10L15/12 , G10L15/144 , G10L15/32
摘要： 화자 독립(SI: speaker independent)(230 및 232) 및 화자 종속(SD: speaker dependent)(234) 음향 모델의 결합을 활용하는 음성 인식(VR) 시스템이 개시되어있다. 적어도 하나의 SI 음향 모델(230 및 232)은 순수한 SI 음향 모델 성능과 적어도 동일한 스피치 인식 성능 레벨을 제공하기 위해서 적어도 하나의 SD 음향 모델(234)과 결합하여 사용된다. 개시된 하이브리드 SI/SD VR 시스템은 하나 이상의 SD 음향 모델(234)의 음향 템플릿을 갱신하기 위해서 비통제 트레이닝을 계속해서 사용한다. 하이브리드 VR 시스템은 VR 테스트 동안에 향상된 VR 성능을 제공하기 위해서 적어도 하나의 SI 음향 모델(230 및 232)과 결합하여 갱신된 SD 음향 모델(234)을 사용한다.

8. 发明公开

KR1020060133847A 노이즈 편집을 이용한 그래픽스 객체 편집 기법 无效
标题翻译：使用噪声编辑编辑图形对象
公开(公告)号：KR1020060133847A
公开(公告)日：2006-12-27
申请号：KR1020050053717
申请日：2005-06-21
申请人： 이인권
发明人： 이인권 , 윤종철
IPC分类号： G06T5/00
CPC分类号： H04N21/4307 , G06T15/205 , G06T2219/2021 , G10L15/12
摘要： A method for editing graphical objects by noise editing is provided to calculate result values for user's noise restriction demands while keeping statistic characteristics of noise by optimization for minimizing a difference between an ideal statistic value and a statistic value of gradient value of a real noise function. In a method for editing graphical objects by noise editing, M 3D PRN unit vectors are composed to be stored in a G table, which has M size, and M-1 random number permutations from P to O are stored in another table having the same size. 3 integer intervals[qi0,qi1](i=1,2,3) for each dimension of given coordinates are obtained, wherein qi0=[xi]mod M and qi0=qi1+1. The 3 integer intervals generate a single regular tetrahedron. 8 gradient vectors are obtained for each point of the calculated regular tetrahedron: gjkl=G[P[P[Pq1j]+q2k+q3l]], wherein jkl represent all permutations from 0 to 1 having a length of 3. A result value of noise is calculated by calculation of 8 inner products, that is, a weighted sum of gjklÀ[vjkl-(x1,x2,x3)], wherein the weighted sum is calculated by ease curve formula represented by s(t)=6t5-15t4+10t3.
摘要翻译：提供了一种通过噪声编辑编辑图形对象的方法，以通过优化来保持理想统计值和实际噪声函数的梯度值的统计值之间的差异来保持用户的噪声限制需求的结果值，同时保持噪声的统计特性。在通过噪声编辑编辑图形对象的方法中，将M 3D PRN单元向量存储在具有M大小的G表中，并且将从P到O的M-1个随机数排列存储在具有相同的表中尺寸。获得给定坐标的每个维度的3个整数间隔[qi0，qi1]（i = 1,2,3），其中qi0 = x mod M和qi0 = qi1 + 1。 3个整数间隔产生单个正四面体。对于计算的正四面体的每个点获得8个梯度向量：gjkl = G [P [P [Pq1j] + q2k + q3l]]，其中jkl表示从0到1的长度为3的所有排列。通过计算8个内积，即gjkl- [x1，x2，x3]]的加权和来计算噪声，其中通过由s（t）= 6t5-15t4表示的简化曲线公式计算加权和 + 10t3。

9. 发明公开

KR1020030061797A 음성인식을 위하여 화자의존모드 및 화자독립모드에서ＤＴＷ와 ＨＭＭ의 결합 失效
标题翻译： 여DT DT DT DT DT DT DT DT DT DT DT DT DT DT DT DT DT DT DT DT DT DTW와HMM의결합
公开(公告)号：KR1020030061797A
公开(公告)日：2003-07-22
申请号：KR1020037003316
申请日：2001-09-05
申请人： 퀄컴 인코포레이티드
发明人： 퀴잉용 , 비닝 , 가루다드리하리나스
IPC分类号： G10L15/12 , G10L15/14
CPC分类号： G10L15/32 , G10L15/12 , G10L15/142
摘要： 매핑함수를 이용하여, 음성인식엔진 (104, 108, 112, 114) 를 결합하고 개별 음성인식엔진 (104, 106, 108, 112, 114)의 결과들 간의 차이를 해결하는 방법 및 시스템이다. 화자독립 음성인식엔진 (104) 과 화자의존 음성인식엔진 (106) 이 결합된다. 히든 마르코브 모델 (HMM) 엔진 (108, 114) 과 다이내믹 타임워핑 (DTW) 엔진 (104, 106, 112) 이 결합된다.
摘要翻译：一种组合语音识别引擎并使用映射功能解决单独语音识别引擎的结果之间的差异的方法和系统。与扬声器无关的语音识别引擎和依赖扬声器的语音识别引擎相结合。隐马尔可夫模型（HMM）引擎和动态时间规整（DTW）引擎相结合。

10. 发明公开

KR1020000071365A 음성 인식 시스템에서 역추적 매트릭스 저장 방법 失效
标题翻译：如何在语音识别系统中存储回溯矩阵
公开(公告)号：KR1020000071365A
公开(公告)日：2000-11-25
申请号：KR1020000008391
申请日：2000-02-22
申请人： 모토로라 솔루션즈, 인크.
发明人： 메뉘어제프리아더 , 포퍼트다니엘찰스
IPC分类号： G10L15/04 , G10L15/00
CPC分类号： G10L15/12
摘要： 음성발음을나타내는신호를발생하는음성인식시스템 (204, 206, 207, 208)이포함된디바이스(100)가제공된다. 발음은그 발음을나타내는프레임 (frame)(Ft)으로나뉜다. 프레임은정렬알고리즘 (alignment algorithm)을사용해상태 (state)(S1-S5)에할당된다. 프레임대 상태할당을나타내는경로는각 상태로의상태전이를식별하는상태전이종류를사용해메모리(110)에저장된다.

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