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1. 发明授权

KR101031717B1 함축적인 화자 적응을 사용하는 음성 인식 시스템 有权
标题翻译：使用隐私声音适配器的语音识别系统
公开(公告)号：KR101031717B1
公开(公告)日：2011-04-29
申请号：KR1020097017621
申请日：2002-03-22
申请人： 퀄컴 인코포레이티드
发明人： 말라야쓰,나렌드라나쓰 , 데자코,앤드류,피. , 창,치엔충 , 자릴,슈하일 , 비,닝 , 가루다드리,하리나쓰
IPC分类号： G10L15/06 , G10L15/14 , G10L15/10 , G10L17/04
CPC分类号： G10L15/142 , G10L15/07 , G10L15/10 , G10L15/12 , G10L15/144 , G10L15/32
摘要： 화자 독립(SI: speaker independent)(230 및 232) 및 화자 종속(SD: speaker dependent)(234) 음향 모델의 결합을 활용하는 음성 인식(VR) 시스템이 개시되어있다. 적어도 하나의 SI 음향 모델(230 및 232)은 순수한 SI 음향 모델 성능과 적어도 동일한 스피치 인식 성능 레벨을 제공하기 위해서 적어도 하나의 SD 음향 모델(234)과 결합하여 사용된다. 개시된 하이브리드 SI/SD VR 시스템은 하나 이상의 SD 음향 모델(234)의 음향 템플릿을 갱신하기 위해서 비통제 트레이닝을 계속해서 사용한다. 하이브리드 VR 시스템은 VR 테스트 동안에 향상된 VR 성능을 제공하기 위해서 적어도 하나의 SI 음향 모델(230 및 232)과 결합하여 갱신된 SD 음향 모델(234)을 사용한다.

2. 发明授权

KR100933108B1 함축적인 화자 적응을 사용하는 음성 인식 시스템 有权
公开(公告)号：KR100933108B1
公开(公告)日：2009-12-21
申请号：KR1020077024058
申请日：2002-03-22
申请人： 퀄컴 인코포레이티드
发明人： 말라야쓰,나렌드라나쓰 , 데자코,앤드류,피. , 창,치엔충 , 자릴,슈하일 , 비,닝 , 가루다드리,하리나쓰
IPC分类号： G10L15/10 , G10L15/06 , G10L15/12 , G10L15/14
CPC分类号： G10L15/142 , G10L15/07 , G10L15/10 , G10L15/12 , G10L15/144 , G10L15/32
摘要： 화자 독립(SI: speaker independent)(230 및 232) 및 화자 종속(SD: speaker dependent)(234) 음향 모델의 결합을 활용하는 음성 인식(VR) 시스템이 개시되어있다. 적어도 하나의 SI 음향 모델(230 및 232)은 순수한 SI 음향 모델 성능과 적어도 동일한 스피치 인식 성능 레벨을 제공하기 위해서 적어도 하나의 SD 음향 모델(234)과 결합하여 사용된다. 개시된 하이브리드 SI/SD VR 시스템은 하나 이상의 SD 음향 모델(234)의 음향 템플릿을 갱신하기 위해서 비통제 트레이닝을 계속해서 사용한다. 하이브리드 VR 시스템은 VR 테스트 동안에 향상된 VR 성능을 제공하기 위해서 적어도 하나의 SI 음향 모델(230 및 232)과 결합하여 갱신된 SD 음향 모델(234)을 사용한다.

3. 发明授权

KR101031744B1 함축적인 화자 적응을 사용하는 음성 인식 시스템 有权
公开(公告)号：KR101031744B1
公开(公告)日：2011-04-29
申请号：KR1020097017599
申请日：2002-03-22
申请人： 퀄컴 인코포레이티드
发明人： 말라야쓰,나렌드라나쓰 , 데자코,앤드류,피. , 창,치엔충 , 자릴,슈하일 , 비,닝 , 가루다드리,하리나쓰
IPC分类号： G10L15/06 , G10L15/14 , G10L15/10
CPC分类号： G10L15/142 , G10L15/07 , G10L15/10 , G10L15/12 , G10L15/144 , G10L15/32
摘要： 화자 독립(SI: speaker independent)(230 및 232) 및 화자 종속(SD: speaker dependent)(234) 음향 모델의 결합을 활용하는 음성 인식(VR) 시스템이 개시되어있다. 적어도 하나의 SI 음향 모델(230 및 232)은 순수한 SI 음향 모델 성능과 적어도 동일한 스피치 인식 성능 레벨을 제공하기 위해서 적어도 하나의 SD 음향 모델(234)과 결합하여 사용된다. 개시된 하이브리드 SI/SD VR 시스템은 하나 이상의 SD 음향 모델(234)의 음향 템플릿을 갱신하기 위해서 비통제 트레이닝을 계속해서 사용한다. 하이브리드 VR 시스템은 VR 테스트 동안에 향상된 VR 성능을 제공하기 위해서 적어도 하나의 SI 음향 모델(230 및 232)과 결합하여 갱신된 SD 음향 모델(234)을 사용한다.

4. 发明授权

KR100933109B1 함축적인 화자 적응을 사용하는 음성 인식 시스템 有权
公开(公告)号：KR100933109B1
公开(公告)日：2009-12-21
申请号：KR1020077024057
申请日：2002-03-22
申请人： 퀄컴 인코포레이티드
发明人： 말라야쓰,나렌드라나쓰 , 데자코,앤드류,피. , 창,치엔충 , 자릴,슈하일 , 비,닝 , 가루다드리,하리나쓰
IPC分类号： G10L15/14 , G10L15/10 , G10L15/06
CPC分类号： G10L15/142 , G10L15/07 , G10L15/10 , G10L15/12 , G10L15/144 , G10L15/32
摘要： 화자 독립(SI: speaker independent)(230 및 232) 및 화자 종속(SD: speaker dependent)(234) 음향 모델의 결합을 활용하는 음성 인식(VR) 시스템이 개시되어있다. 적어도 하나의 SI 음향 모델(230 및 232)은 순수한 SI 음향 모델 성능과 적어도 동일한 스피치 인식 성능 레벨을 제공하기 위해서 적어도 하나의 SD 음향 모델(234)과 결합하여 사용된다. 개시된 하이브리드 SI/SD VR 시스템은 하나 이상의 SD 음향 모델(234)의 음향 템플릿을 갱신하기 위해서 비통제 트레이닝을 계속해서 사용한다. 하이브리드 VR 시스템은 VR 테스트 동안에 향상된 VR 성능을 제공하기 위해서 적어도 하나의 SI 음향 모델(230 및 232)과 결합하여 갱신된 SD 음향 모델(234)을 사용한다.

5. 发明授权

KR100574594B1 잡음 보상되는 음성 인식 시스템 및 방법 有权
标题翻译：用于噪声补偿语音识别的系统和方法
公开(公告)号：KR100574594B1
公开(公告)日：2006-04-28
申请号：KR1020007008543
申请日：1999-02-03
申请人： 퀄컴 인코포레이티드
发明人： 시,길버트,씨. , 비,닝
IPC分类号： G10L21/0208 , G10L15/06
摘要： 본 발명은 잡음의 존재내에서 음성 인식 정확도를 개선하는 시스템 및 방법에 관한 것이다. 음성 인식 트레이닝 유니트는 디지털화된 음성 샘플들을 저장하기 위해 인식 시간에 액세스될 수 있는 음성 데이터베이스로 변경된다. 개선된 인식 유니트는 계속적으로 오디오 환경에서 존재하는 잡음 특성들을 분석하는 잡음 분석, 모델링 및 합성 유니트를 포함하고 비슷한 특성들을 갖는 추정된 잡음 신호를 생성한다. 인식 유니트는 그 때 음성 데이터베이스의 음성 샘플들 각각에 추정된 잡음 신호를 부가하고 결과 값들에 파라미터 확정을 실행함으로써 잡음 보상된 템플릿 데이터베이스를 만든다. 이러한 과정은 인식되는 단어를 오염시켰던 실제 잡음 신호와 비슷한 특성을 갖는 추정된 잡음 신호를 사용하는 모든 템플릿들을 리트레이닝함으로써 인식 단계에서 잡음의 존재를 설명해준다. 본 방법은 인식 정확도를 증대시키는 좋은 템플릿 정합 가능성을 개선시킨다.

6. 发明授权

KR101031660B1 함축적인 화자 적응을 사용하는 음성 인식 시스템 有权
公开(公告)号：KR101031660B1
公开(公告)日：2011-04-29
申请号：KR1020097017648
申请日：2002-03-22
申请人： 퀄컴 인코포레이티드
发明人： 말라야쓰,나렌드라나쓰 , 데자코,앤드류,피. , 창,치엔충 , 자릴,슈하일 , 비,닝 , 가루다드리,하리나쓰
IPC分类号： G10L15/06 , G10L15/10 , G10L17/04
CPC分类号： G10L15/142 , G10L15/07 , G10L15/10 , G10L15/12 , G10L15/144 , G10L15/32
摘要： 화자 독립(SI: speaker independent)(230 및 232) 및 화자 종속(SD: speaker dependent)(234) 음향 모델의 결합을 활용하는 음성 인식(VR) 시스템이 개시되어있다. 적어도 하나의 SI 음향 모델(230 및 232)은 순수한 SI 음향 모델 성능과 적어도 동일한 스피치 인식 성능 레벨을 제공하기 위해서 적어도 하나의 SD 음향 모델(234)과 결합하여 사용된다. 개시된 하이브리드 SI/SD VR 시스템은 하나 이상의 SD 음향 모델(234)의 음향 템플릿을 갱신하기 위해서 비통제 트레이닝을 계속해서 사용한다. 하이브리드 VR 시스템은 VR 테스트 동안에 향상된 VR 성능을 제공하기 위해서 적어도 하나의 SI 음향 모델(230 및 232)과 결합하여 갱신된 SD 음향 모델(234)을 사용한다.

7. 发明授权

KR100699622B1 음성 신호를 구분 및 인식하기 위한 시스템 및 방법 失效
标题翻译：用于分词和识别语音信号的系统和方法
公开(公告)号：KR100699622B1
公开(公告)日：2007-03-23
申请号：KR1020017008529
申请日：1999-12-29
申请人： 퀄컴 인코포레이티드
发明人： 비,닝 , 창,치엔충
IPC分类号： G10L15/04
摘要： 다수의 프레임을 갖는 입력 음성 신호로부터 구분된 음성 신호를 형성하기 위한 시스템 및 방법이다. 입력 음성 신호는 시간 영역 신호에서 다수의 음성 프레임을 갖는 주파수 영역 신호로 변환되고, 주파수 영역의 각 음성 프레임은 음성 프레임과 관련된 적어도 하나의 스펙트럼 값에 의해 표현된다. 스펙트럼 차이값은 주파수 영역 신호의 각 근접한 프레임 쌍들에 대해 결정되고, 각 근접한 프레임 쌍들에 대한 스펙트럼 차이값은 근접한 프레임 쌍들 중 각 프레임과 관련된 적어도 하나의 스펙트럼 값 사이의 차를 나타낸다. 초기 클러스터 경계는 주파수 영역 신호의 각 근접한 프레임 쌍들 사이로 설정되고, 주파수 영역 신호의 각 클러스터에 분산값이 할당되며, 각 클러스터에 대한 분산값은 결정된 스펙트럼 차이값들 중 하나와 동일하다. 다음으로, 다수의 클러스터 통합(merge) 파라미터가 계산되는데, 각 클러스터 통합 파라미터는 주파수 영역 신호의 근접한 클러스터 쌍들과 관련되어 있다. 최소 클러스터 통합 파라미터는 다수의 클러스터 통합 파라미터로부터 선택된다. 통합된 클러스터는 최소 통합 파라미터와 관련된 클러스터들 사이의 클러스터 경계를 삭제하고 통합된 분산값을 통합된 클러스터에 할당함으로써 형성되는데, 통합된 분산값은 최소 통합 파라미터와 관련된 클러스터에 할당된 분산값을 나타낸다. 프로세스는 다수의 통합된 클러스터를 형성하기 위해 반복되고, 구분된 음성 신호는 상기 다수의 통합된 클러스터에 따라 형성된다.

8. 发明授权

KR100497788B1 ＣＥＬＰ 코더내의 여기 코드북을 검색하기 위한 방법 및 장치 有权
标题翻译：用于搜索代码的线性预测编码器中的激活代码的方法和装置
公开(公告)号：KR100497788B1
公开(公告)日：2005-06-29
申请号：KR1019997000852
申请日：1997-07-31
申请人： 퀄컴 인코포레이티드
发明人： 데자코,앤드류,피. , 비,닝
IPC分类号： G10L15/02
CPC分类号： G10L19/12 , G10L25/06
摘要： 코드에 대한 분석 윈도우가 목표 음성 프레임의 길이를 넘어 연장된 경우의 대수 코드북에서 코드 벡터를 선택하기 위한 방법 및 장치가 개시된다. 입력 신호는 지각 가중 필터(76))에 의해 필터링된다. 상기 필터는 상기 지각 가중 필터(76)의 길이와 동일한 다수의 샘플을 연속 출력하도록 설정되는 반면에, 제로 입력 벡터가 입력으로 인가된다. 분석 윈도우를 확장하므로써, 2차원 임펄스 행렬은 1차원의 오토코릴레이션 행렬로 메모리(60,80)에 저장되어, 검색을 위하여 요구된 계산의 복잡성 및 메모리를 상당히 절약한다.

9. 发明公开

KR1020000029745A ＣＥＬＰ 코더내의 여기 코드북을 검색하기 위한 방법 및 장치 有权
标题翻译：用于搜索代码中的激活代码的方法和设备（CLEP）编码器
公开(公告)号：KR1020000029745A
公开(公告)日：2000-05-25
申请号：KR1019997000852
申请日：1997-07-31
申请人： 퀄컴 인코포레이티드
发明人： 데자코,앤드류,피. , 비,닝
IPC分类号： G10L15/02
CPC分类号： G10L19/12 , G10L25/06
摘要： PURPOSE: A method and apparatus for searching an excitation code book in a code excited linear prediction (clap) coder is provided to locate an optimal excitation vector in a code excited linear prediction (CELP) coder. CONSTITUTION: Method and apparatus for selecting a code vector in an algebraic code book wherein the analysis window for the coder is extended beyond the length of the target speech frame. An input signal is filtered by a perceptual weighting filter (76). Then, the filter is set to ring out for a number of samples equal to the length of the perceptual weighting filter (76), while a zeroinput vector is applied as input. By extending the analysis window, the two dimensional impulse response matrix can be stored as one dimensional autocorrelation matrix in memory (60, 80), greatly saving on the computational complexity and memory required for the search.
摘要翻译：目的：提供一种用于在代码激励线性预测（拍子）编码器中搜索激励码本的方法和装置，用于在码激励线性预测（CELP）编码器中定位最佳激励矢量。构成：用于选择代数码书中的码矢量的方法和装置，其中编码器的分析窗口被扩展到目标语音帧的长度之外。输入信号由感知加权滤波器（76）滤波。然后，将滤波器设置为响应等于感知加权滤波器（76）的长度的多个样本，同时施加零输入向量作为输入。通过扩展分析窗口，二维脉冲响应矩阵可以作为一维自相关矩阵存储在存储器中（60,80），大大节省了搜索所需的计算复杂度和存储空间。

10. 发明公开

KR1020090106628A 함축적인 화자 적응을 사용하는 음성 인식 시스템 有权
公开(公告)号：KR1020090106628A
公开(公告)日：2009-10-09
申请号：KR1020097017621
申请日：2002-03-22
申请人： 퀄컴 인코포레이티드
发明人： 말라야쓰,나렌드라나쓰 , 데자코,앤드류,피. , 창,치엔충 , 자릴,슈하일 , 비,닝 , 가루다드리,하리나쓰
IPC分类号： G10L15/06 , G10L15/14 , G10L15/10 , G10L17/04
CPC分类号： G10L15/142 , G10L15/07 , G10L15/10 , G10L15/12 , G10L15/144 , G10L15/32
摘要： A voice recognition (VR) system is disclosed that utilizes a combination of speaker independent (SI) (230 and 232) and speaker dependent (SD) (234) acoustic models. At least one SI acoustic model (230 and 232) is used in combination with at least one SD acoustic model (234) to provide a level of speech recognition performance that at least equals that of a purely SI acoustic model. The disclosed hybrid SI/SD VR system continually uses unsupervised training to update the acoustic templates in the one ore more SD acoustic models (234). The hybrid VR system then uses the updated SD acoustic models (234) in combination with the at least one SI acoustic model (230 and 232) to provide improved VR performance during VR testing.

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