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热词
    • 1. 发明公开
    • 음주 판별 방법, 이를 수행하기 위한 기록매체 및 단말기
    • 酒精分析方法,记录介质和使用该方法的装置
    • KR1020150090334A
    • 2015-08-06
    • KR1020140010173
    • 2014-01-28
    • 숭실대학교산학협력단
    • 배명진이상길백금란
    • G06F19/00G10L15/00
    • G10L25/66A61B5/4803A61B5/4845G10L15/02G10L15/16G10L17/26G10L19/12G10L25/15G10L25/84G06F19/00G10L15/00
    • 복수개의선형예측차수에따른선형예측코딩을적용하여생성된복수개의포만트에너지간의차이에따라음주여부를판별할수 있는음주판별방법, 이를수행하기위한기록매체및 단말기를개시한다. 음주판별단말기는음성신호를입력받아음성프레임으로변환하여출력하는음성입력부와, 음성프레임중 유성음에해당하는음성프레임을추출하는유/무성음분석부와, 유성음에해당하는음성프레임에복수개의선형예측차수에따른선형예측코딩을적용하여복수개의포만트에너지를산출하는 LPC 처리부및LPC 처리부에의해산출된복수개의포만트에너지간의차이에따라음주여부를판단하는음주판별부를포함하므로, 복수개의선형예측차수에따른선형예측코딩을음성신호에적용하여생성된포만트에너지의변화량에따라음주상태를판별할수 있다.
    • 公开了一种酒精检查方法,其判断是否根据多线性预测度的线性预测编码生成的多个共振峰能量之间的差异,记录介质和用于执行该预测的终端的饮酒。 酒精检测终端包括接收语音信号的语音输入部分,将其转换为语音帧并输出; 提取与语音帧中的有声声音相对应的语音帧的浊音/清音分析部分; LPC处理部分,通过应用由LPC处理部分计算出的多个共振峰能量来计算多个共振峰能量; 以及酒精检查部,判断由LPC处理部计算出的多个共振峰能量之间的差异是否饮酒,从而通过对多个线性预测度应用线性预测编码而生成的共振峰能量的变化量对语音信号进行判断,从而判断饮酒状态 。
    • 5. 发明授权
    • 음성세그먼트작성방법,음성합성방법및그장치
    • 음성세그먼트작성방법,음성합성방법및그장치
    • KR100385603B1
    • 2003-08-21
    • KR1019950046901
    • 1995-12-05
    • 파나소닉 주식회사
    • 가마이다카히로마츠이겐지하라노리요
    • G10L13/00
    • G10L13/02G10L25/15
    • A method and apparatus for synthesizing speech. According to one variation of the method and apparatus, a plurality of speech segment data units is prepared for all desired speech waveforms. Speech is then synthesized by reading out from memory the appropriate speech segment data units, and a desired pitch is obtained by overlapping the appropriate speech segment data units according to a pitch period interval. According to a second variation of the method and apparatus, speech segment data units are prepared for only initial speech waveforms and first pitch waveforms, and differential waveforms. With this variation, subsequent pitch waveforms for speech synthesis are generated by combining the first pitch waveform with the corresponding differential waveform. According to a third variation of the method and apparatus, a natural speech segment channel produces natural speech segment data units in the same manner as the first variation, and a synthesized speech segment channel produces speech segment data units according to a parameter method, such as a formant method. The natural speech segments and synthesized speech segments are then mixed to produce synthesized speech.
    • 一种合成语音的方法和装置。 根据该方法和装置的一个变型,为所有期望的语音波形准备多个语音片段数据单元。 然后通过从存储器中读出适当的语音段数据单元来合成语音,并且通过根据音调周期间隔重叠适当的语音段数据单元来获得期望的音调。 根据该方法和装置的第二种变化形式,仅为初始语音波形和第一音调波形以及差分波形准备语音片段数据单元。 利用这种变化,通过组合第一音高波形与相应的差分波形来生成用于语音合成的后续音调波形。 根据该方法和装置的第三变型,自然语音段通道以与第一变体相同的方式产生自然语音段数据单元,并且合成语音段通道根据参数方法产生语音段数据单元,例如 共振峰法。 然后将自然语音段和合成语音段混合以产生合成语音。
    • 7. 发明授权
    • 딥러닝을 이용한 관심 음향 인식 방법 및 장치
    • 利用深度学习识别有兴趣的声音的方法和装置
    • KR101842612B1
    • 2018-03-27
    • KR1020160132071
    • 2016-10-12
    • 고려대학교 산학협력단
    • 고한석문성규
    • G10L17/12G10L17/04G10L25/27G10L25/15
    • G10L17/12G10L17/04G10L25/15G10L25/27
    • 모델생성부가, 미리저장된복수의관심음향데이터및 복수의비관심음향데이터를딥러닝(Deep Learning)에기초해학습하여관심음향인식모델을생성하는단계, 유사도점수산출부가, 외부로부터수집된음향데이터인수집음향데이터를관심음향인식모델에입력하여수집음향데이터에대한관심음향유사도점수및 비관심음향유사도점수를각각산출하는단계및 관심음향판단부가, 관심음향유사도점수및 비관심음향유사도점수를비교하여, 수집음향데이터가관심음향인지여부를판단하는단계를포함하는것을특징으로하는, 딥러닝을이용한관심음향인식방법및 장치에관한것이다.
    • 模型生成单元,其包括学习多个兴趣的声音数据和多个先前存储在深度学习(深度学习)生成感兴趣声音识别模型非兴趣的声音数据的基础上的步骤,相似性得分计算部的程度,从外部收集的声音数据 用于家庭的声音数据计算的感兴趣的声识别感兴趣的声相似性,以收集声分别输入到模型得分和非兴趣的声音的相似性得分,数据和感兴趣的声音判断部的点获取步骤比较感兴趣的声相似性得分和非兴趣的声音的相似性得分 并且确定收集的声学数据是否是感兴趣的。本发明涉及使用深度学习方法识别声音的方法和设备。