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1. 发明授权

KR102346634B1 사용자 인식을 위한 특징 벡터를 변환하는 방법 및 디바이스 有权
公开(公告)号：KR102346634B1
公开(公告)日：2022-01-03
申请号：KR1020177020433
申请日：2015-02-27
IPC分类号： G10L17/02 , G10L19/038 , G10L17/12
摘要： 사용자의발성을포함하는음성신호로부터특징시퀀스를추출하고, 상기추출된특징시퀀스로부터특징벡터를추출하고, 서로다른공분산값에기초한확률값에기초하여, 상기검출된특징벡터의차원수를줄이기위한변환행렬을획득하고, 상기변환행렬을이용하여상기특징벡터를변환하는, 특징벡터를변환하는방법이개시된다.

2. 发明公开

KR20210033167A 전자장치 및 그 음성인식 제어방법 审中-公开
公开(公告)号：KR20210033167A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：KR20190114541
申请日：2019-09-18
IPC分类号： G10L17/12 , G10L15/22 , G10L17/04
摘要： 음성인식제어가능한전자장치가개시된다. 전자장치는, 사용자의발화내에포함된명령어가데이터베이스내에존재하는경우데이터베이스내에서발화내에포함된단어에대응되는카테고리의점수를증가시킨다. 명령어가데이터베이스내에존재하지않는경우, 전자장치는단어에대응되는카테고리의점수가기 설정값이상인지여부를확인한다. 확인결과기 설정값이상인경우, 전자장치는발화내의명령어가단어에대응되는카테고리에포함되도록데이터베이스에등록시킨다.

3. 发明授权

KR102125549B1 심층신경망 기반 음성 인식 시스템을 위한 발화 검증 방법 有权
公开(公告)号：KR102125549B1
公开(公告)日：2020-06-22
申请号：KR1020170051144
申请日：2017-04-20
申请人： 한국전자통신연구원
发明人： 강점자 , 박전규 , 오유리
IPC分类号： G10L17/12 , G10L15/04 , G10L17/18

4. 发明公开

KR20180038707A 동적 가중치 값과 토픽 정보를 이용하는 음성인식 방법 审中-公开
公开(公告)号：KR20180038707A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：KR20160129670
申请日：2016-10-07
申请人： ELECTRONICS AND TELECOMMUNICATIONS RES INSTITUTE
发明人： KIM DONG HYUN , KIM SANG HUN , KIM SEUNG HI , PARK JUN
IPC分类号： G10L17/12 , G10L15/08 , G10L15/26 , G10L17/02 , G10L19/07
摘要： 음성인식을수행하기위한네트워크디코딩에서음향모델스코어와언어모델스코어의결합가중치(또는동적가중치)를음향환경이나발성문장도메인의난의도를고려하여가변적으로적용할수 있도록하는방법이개시된다. 이방법은음향환경이나쁠수록언어모델스코어의가중치를높이고, 발성문장도메인난의도가높을수록음향모델스코어가중치를높이는방법으로음성인식성능을개선하는방법이다. 또한, 이방법은사용자의발성문장히스토리를저장하여같은언어도메인의유사한주제로여러번 발성했을때, 주제와관련단어들을명확히인식하도록토픽단어발생확률을토픽스코어로네트워크디코딩에반영하는구조를갖는다. 이와같은방법은음향모델스코어, 언어모델스코어, 토픽스코어로이루어지는음성인식스코어가매시간상황에따라변하는결합가중치(또는동적가중치)의영향을받도록하여, 기존의고정값으로할당된가중치를이용하는음성인식의한계를극복하게하는방법이다.

5. 发明授权

KR102455067B1 전자 장치 및 그 제어 방법 有权
公开(公告)号：KR102455067B1
公开(公告)日：2022-10-17
申请号：KR1020170158057
申请日：2017-11-24
IPC分类号： G06F3/16 , G06F3/0481 , G10L15/26 , G10L15/22 , G10L17/12 , H04R1/08

6. 发明授权

KR102423298B1 음성 인식 서비스 운용 방법, 이를 지원하는 전자 장치 및 시스템 有权
公开(公告)号：KR102423298B1
公开(公告)日：2022-07-21
申请号：KR1020170071017
申请日：2017-06-07
IPC分类号： G10L15/22 , G10L15/04 , G06F3/16 , G10L17/12 , G10L15/30 , G10L15/18

7. 发明公开

KR1020220071959A 인공지능 기술에 기반한 음성 합성 시스템 审中-实审
公开(公告)号：KR1020220071959A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：KR1020220008099
申请日：2022-01-19
IPC分类号： G10L13/02 , G10L13/08 , G10L25/18 , G10L17/12 , G10L25/60
摘要： 일측면에따른스펙트로그램에대응하는어텐션얼라인먼트(attention alignment)의스코어(score)를연산하는방법은, 상기어텐션얼라인먼트가표현되는제1 축(axis)을구성하는제s 스텝에서의값들중에서 n 개의값을추출하는단계; 및상기추출된 n 개의값을이용하여상기제s 스텝에서의제s 스코어를연산하는단계;를포함하고, 상기 n 및상기 s는각각 1 이상의자연수를포함하고, 상기제1 축은상기스펙트로그램을생성하는합성기에포함된디코더(decoder)의타임스텝에대응하고, 상기스펙트로그램은특정자연언어로구성된문자들의시퀀스(sequence)의구두발화(verbal utterance)에대응한다.

8. 发明授权

KR102392297B1 전자기기 有权
公开(公告)号：KR102392297B1
公开(公告)日：2022-05-02
申请号：KR1020170052567
申请日：2017-04-24
IPC分类号： G10L15/22 , G10L15/16 , G10L17/12
摘要： 전자기기가개시된다. 본발명의실시예에따른전자기기는, 음원으로부터, 예령어및 명령어를포함하는음성입력을수신하는입력부, 하나이상의다른전자기기와통신하는통신부, 및, 상기전자기기에서의상기예령어의인식도를획득하고, 상기하나이상의다른전자기기각각에서의상기예령어의인식도를수신하고, 상기전자기기에서의상기예령어의인식도및 상기하나이상의다른전자기기각각에서의상기예령어의인식도에기초하여상기전자기기가최우선순위이면상기명령어에대응하는기능을수행하는인공지능부를포함하고, 상기전자기기에서의상기예령어의인식도는, 상기전자기기에서의, 상기예령어의스코어및 상기음원의위치정보중 적어도하나에기초하여획득된다.

9. 发明授权

KR101842612B1 딥러닝을 이용한 관심 음향 인식 방법 및 장치 有权
标题翻译：利用深度学习识别有兴趣的声音的方法和装置
公开(公告)号：KR101842612B1
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：KR1020160132071
申请日：2016-10-12
申请人： 고려대학교 산학협력단
发明人： 고한석 , 문성규
IPC分类号： G10L17/12 , G10L17/04 , G10L25/27 , G10L25/15
CPC分类号： G10L17/12 , G10L17/04 , G10L25/15 , G10L25/27
摘要： 모델생성부가, 미리저장된복수의관심음향데이터및 복수의비관심음향데이터를딥러닝(Deep Learning)에기초해학습하여관심음향인식모델을생성하는단계, 유사도점수산출부가, 외부로부터수집된음향데이터인수집음향데이터를관심음향인식모델에입력하여수집음향데이터에대한관심음향유사도점수및 비관심음향유사도점수를각각산출하는단계및 관심음향판단부가, 관심음향유사도점수및 비관심음향유사도점수를비교하여, 수집음향데이터가관심음향인지여부를판단하는단계를포함하는것을특징으로하는, 딥러닝을이용한관심음향인식방법및 장치에관한것이다.
摘要翻译：模型生成单元，其包括学习多个兴趣的声音数据和多个先前存储在深度学习（深度学习）生成感兴趣声音识别模型非兴趣的声音数据的基础上的步骤，相似性得分计算部的程度，从外部收集的声音数据用于家庭的声音数据计算的感兴趣的声识别感兴趣的声相似性，以收集声分别输入到模型得分和非兴趣的声音的相似性得分，数据和感兴趣的声音判断部的点获取步骤比较感兴趣的声相似性得分和非兴趣的声音的相似性得分并且确定收集的声学数据是否是感兴趣的。本发明涉及使用深度学习方法识别声音的方法和设备。

10. 发明公开

KR1020160105496A 화자 검증을 위한 동적 임계치 审中-实审
标题翻译：用于演讲者验证的动态阈值
公开(公告)号：KR1020160105496A
公开(公告)日：2016-09-06
申请号：KR1020167020986
申请日：2015-05-01
申请人： 구글 엘엘씨
发明人： 푀르스터야콥니콜라우스 , 카사도디에고멜렌도
IPC分类号： G10L17/02 , G10L17/12 , G10L17/08 , G10L17/22 , G10L17/00 , H04M3/38 , G06F3/16
CPC分类号： G10L17/20 , G06F3/167 , G10L17/005 , G10L17/02 , G10L17/04 , G10L17/06 , G10L17/08 , G10L17/12 , G10L17/22 , G10L17/24 , G10L25/84 , H04M3/385
摘要： 화자검증을위한동적임계치에대한, 컴퓨터저장매체상에서인코딩된컴퓨터프로그램들을포함하는방법들, 시스템들및 장치들이개시된다. 일양태에서, 방법은핫워드의다수의발언들의각각에대해, 화자검증신뢰스코어및 환경적컨텍스트데이터를적어도포함하는데이터세트를수신하는것의동작들을포함한다. 상기동작들은상기데이터세트들중에서, 특정환경적컨텍스트와관련된데이터세트들의서브세트를선택하는것을더 포함한다. 상기동작들은하나이상의선택기준에기초하여, 상기데이터세트들의서브세트중에서특정데이터세트를선택하는것을더 포함한다. 상기동작들은특정환경적컨텍스트에대한화자검증임계치로서, 화자검증신뢰스코어를선택하는것을더 포함한다. 상기동작들은상기특정환경적컨텍스트와관련된발언들의화자검증을수행하는데사용하기위해화자검증임계치를제공하는것을더 포함한다.

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