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1. 发明公开

KR1020040088368A 스위칭 상태 공간 모델들을 갖는 변분 추론을 사용하는음성 인식 방법 无效
标题翻译：使用具有切换状态空间模型的变异语音的语音识别方法
公开(公告)号：KR1020040088368A
公开(公告)日：2004-10-16
申请号：KR1020040022168
申请日：2004-03-31
申请人： 마이크로소프트 코포레이션
发明人： 아티아스하가이 , 리레오진규 , 뎅리
IPC分类号： G10L15/14
CPC分类号： G10L15/14
摘要： PURPOSE: A speech recognition method using variational inference having switching state spatial models is provided to allow boundaries of phonetic units to be trained with parameters of HDM(Hidden Dynamic Model) other than boundary parameters and overcome processing incapability related to the training. CONSTITUTION: A speech recognition method includes a step of defining a hidden generation-related parameter and a switching state spatial model, and a step of approximating posterior probability providing possibility of the sequence of phonetic units and the sequence of the hidden generation-related parameters based on the sequence of the input values. The posterior probability approximating step optimizes the boundaries of the phonetic units.
摘要翻译：目的：提供一种使用具有开关状态空间模型的变分推理的语音识别方法，以允许使用边界参数以外的HDM（隐藏动态模型）参数训练语音单元的边界，并克服与训练相关的处理不适用性。构成：语音识别方法包括定义隐藏生成相关参数和切换状态空间模型的步骤，以及近似提供语音单元序列的可能性的后验概率和隐藏生成相关参数的序列的步骤关于输入值的顺序。后验概率近似步骤优化了语音单元的边界。

2. 发明授权

KR101120765B1 스위칭 상태 스페이스 모델과의 멀티모덜 변동 추정을이용한 스피치 인식 방법 有权
标题翻译：使用多模式变化的语音识别方法与切换状态空间模型
公开(公告)号：KR101120765B1
公开(公告)日：2012-03-23
申请号：KR1020050005342
申请日：2005-01-20
申请人： 마이크로소프트 코포레이션
发明人： 아티아스하가이 , 리레오 , 뎅리
IPC分类号： G06F17/10 , G06F7/00
CPC分类号： G10L15/14 , G10L2015/0638
摘要： 스위칭 상태 스페이스 모델에 대한 사후 확률 파라미터를 효율적으로 설정하는 방법은 프레임 시퀀스에서 적어도 2개 그러나 모든 프레임보다는 적은 프레임을 포함하는 윈도우를 정의함으로써 시작한다. 분리된 사후 확률 파라미터는 윈도우의 각 프레임에 대해 결정된다. 그리고나서, 윈도우는 시간상 좌측에서 우측으로 순차적으로 시프트되어, 프레임 시퀀스에서 하나 이상의 연속적인 프레임을 포함한다. 그리고나서, 분리된 사후 확률 파라미터가 시프트된 윈도우에서 각 프레임에 대해 결정된다. 이러한 방법은 훨씬 더 엄격한 솔루션을 근사시키면서도 2내지 3 자리(order of magnitude) 정도만큼 계산상 비용을 절감시킨다. 또한, 프레임별 기반으로 관측 벡터를 직접 활용하고 시간상 좌측에서 우측으로 동작하는, 스위칭 상태 스페이스 모델에서 최적의 이산 상태 시퀀스를 결정하는 방법이 발명된다.
스피치 인식, 스위칭 상태 스페이스 모델, 패턴 인식, 컴퓨터, 사후 확률

3. 发明公开

KR1020050076696A 스위칭 상태 스페이스 모델과의 멀티모덜 변동 추정을이용한 스피치 인식 방법 有权
标题翻译：使用多模式变化的语音识别方法与切换状态空间模型
公开(公告)号：KR1020050076696A
公开(公告)日：2005-07-26
申请号：KR1020050005342
申请日：2005-01-20
申请人： 마이크로소프트 코포레이션
发明人： 아티아스하가이 , 리레오 , 뎅리
IPC分类号： G06F17/10 , G06F7/00
CPC分类号： G10L15/14 , G10L2015/0638
摘要： 스위칭 상태 스페이스 모델에 대한 후단 확률 파라미터를 효율적으로 설정하는 방법은 프레임 시퀀스에서 적어도 2개 그러나 모든 프레임보다는 적은 프레임을 포함하는 윈도우를 정의함으로써 시작한다. 분리된 후단 확률 파라미터는 윈도우의 각 프레임에 대해 결정된다. 그리고나서, 윈도우는 시간상 좌측에서 우측으로 순차적으로 시프트되어, 프레임 시퀀스에서 하나 이상의 연속적인 프레임을 포함한다. 그리고나서, 분리된 후단 확률 파라미터가 시프트된 윈도우에서 각 프레임에 대해 결정된다. 이러한 방법은 훨씬 더 엄격한 솔루션을 근사시키면서도 2내지 3 자리(order of magnitude) 정도만큼 계산상 비용을 절감시킨다. 또한, 프레임별 기반으로 관측 벡터를 직접 활용하고 시간상 좌측에서 우측으로 동작하는, 스위칭 상태 스페이스 모델에서 최적의 이산 상태 시퀀스를 결정하는 방법이 발명된다.

4. 发明公开

KR1020050050533A 구분 선형 근사들을 사용하는 연속 값의 성도 공명 추적방법 및 장치 无效
标题翻译：使用线性近似的连续有价值的轨道协调跟踪的方法和装置
公开(公告)号：KR1020050050533A
公开(公告)日：2005-05-31
申请号：KR1020040088819
申请日：2004-11-03
申请人： 마이크로소프트 코포레이션
发明人： 아세로알레잔드로 , 아티아스하가이 , 리레오제이 , 뎅리
IPC分类号： G10L15/02
CPC分类号： G10L25/48 , G10L25/15
摘要： 음성 신호에서, 주파수 및 대역폭 모두를 포함하는 성도 공명 성분들을 추적하는 방법 및 장치가 제공된다. 이 성분들은, 과거의 성도 공명 벡터에 대해 선형이며 현재의 성도 공명 벡터를 추정하는 상태 방정식을 정의하는 것에 의해 추적된다. 또한, 현재의 성도 공명 벡터에 대해 선형이며 관측 벡터에 대한 하나 이상의 성분을 추정하는 관측 방정식이 정의된다. 상태 방정식, 관측 방정식 및 관측 벡터들의 시퀀스는 Kalman 필터를 사용해 성도 공명 벡터들의 시퀀스를 식별하는데 사용된다. 일 실시예에 따르면, 관측 방정식은 비선형 함수에 대한 구분적 선형 근사에 기초해 정의된다. 선형 근사의 파라미터들은, 성도 공명 벡터의 대략적인 추정량으로부터 결정되는 사전-정의된 영역들에 기초해 선택된다.

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