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1. 发明公开

KR1020170032114A 음성 인식 장치 및 그의 제어방법 审中-实审
标题翻译：语音识别装置及其控制方法
公开(公告)号：KR1020170032114A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：KR1020150129939
申请日：2015-09-14
申请人： 삼성전자주식회사
发明人： 박경미 , 권남영 , 신성환
IPC分类号： G10L15/08 , G10L15/28 , G10L15/30
CPC分类号： G10L15/30 , G06F17/30 , G10L15/063 , G10L15/08 , G10L15/1815 , G10L15/22 , G10L2015/0635 , G10L2015/088 , G10L2015/221 , G10L2015/223 , H04N21/42203 , H04N21/4826 , H04N21/4828
摘要： 음성인식장치가개시된다. 본음성인식장치는, 외부음성인식서버와통신을수행하기위한통신인터페이스부, 복수의키워드및 복수의키워드각각에대응되는도메인정보를저장하는저장부, 발화음성에대응하는음성신호를생성하는마이크부, 및음성신호에포함된키워드를인식하고, 도메인정보를이용하여인식된키워드에대응되는도메인을결정하고, 결정된도메인에대한정보와음성신호를외부음성인식서버에제공하도록통신인터페이스부를제어하는제어부를포함한다.
摘要翻译：公开了一种语音识别装置。语音识别装置包括：通信接口单元，用于执行与外部语音识别服务器的通信;存储单元，用于存储对应于多个关键字和多个关键字的域信息;麦克风，用于生成与语音相对应的语音信号; 并且语音信号使用域信息确定对应于所识别的关键字的域，并且控制通信接口单元将关于所确定的域的信息和语音信号提供给外部语音识别服务器和一个控制单元。

2. 发明公开

KR1020170035529A 전자 기기 및 그의 음성 인식 방법 审中-实审
标题翻译：电子设备和方法
公开(公告)号：KR1020170035529A
公开(公告)日：2017-03-31
申请号：KR1020150134465
申请日：2015-09-23
申请人： 삼성전자주식회사
发明人： 신성환
IPC分类号： G10L15/07 , G10L15/06 , G10L15/28 , G10L15/187
CPC分类号： G10L15/063 , G10L15/02 , G10L15/187 , G10L15/30 , G10L17/06 , G10L25/51 , G10L2015/025 , G10L2015/0635
摘要： 전자기기가개시된다. 본전자기기는, 사용자발음사전을저장하는저장부, 사용자의발화음성을수신하는음성입력부및 수신된발화음성으로부터사용자의발음패턴을추출하고, 추출된발음패턴에기초하여생성된발음패턴규칙에따라사용자발음사전을업데이트하는프로세서를포함한다.
摘要翻译：公开了一种电子设备。的电子设备，在所述存储单元中的用户语音，从音频输入和接收所述用户的发音提取用户的语音模式的接收到的发声语音，生成根据所提取的发音模式的发音图案规则，用于存储预以及相应地更新用户发音词典的处理器。

3. 发明公开

KR1020170013712A 문법 모델을 갱신하고, 문법 모델에 기초하여 음성 인식을 수행하는 방법 및 디바이스 审中-实审
标题翻译：基于语言模型更新语言模型和执行语音识别的方法和设备
公开(公告)号：KR1020170013712A
公开(公告)日：2017-02-07
申请号：KR1020150106772
申请日：2015-07-28
申请人： 삼성전자주식회사
发明人： 안동훈 , 박치연 , 이경민 , 이재원
IPC分类号： G10L15/06 , G10L15/28
CPC分类号： G10L15/063 , G06F17/2705 , G10L15/02 , G10L15/197 , G10L2015/025 , G10L2015/027 , G10L2015/0635
摘要： 적어도하나의단어를포함하는코퍼스(corpus)를획득하고, 코퍼스로부터적어도하나의단어를획득하고, 획득된단어를적어도하나의세그먼트로분할하고, 분할된세그먼트를단어로재조합하기위한힌트를생성하고, 힌트를포함하는적어도하나의세그먼트를이용하여, 문법모델을갱신하는음성인식시 이용되는문법모델을갱신하는방법이개시된다.
摘要翻译：一种更新在语音识别期间使用的语法模型的方法，包括获得包括至少一个单词的语料库，从语料库中获得至少一个单词，将至少一个获得的单词分解成至少一个分段，产生用于重新组合的提示至少一个段到所述至少一个单词中，以及通过使用至少一个包括所述提示的段来更新所述语法模型。

4. 发明授权

KR101581816B1 기계학습을 이용한 음성인식방법 有权
标题翻译：使用机器学习的语音识别方法
公开(公告)号：KR101581816B1
公开(公告)日：2016-01-05
申请号：KR1020140138383
申请日：2014-10-14
申请人： 서강대학교산학협력단 , 강원대학교산학협력단
发明人： 서정연 , 강상우 , 구명완 , 김학수 , 안혁주 , 송영길 , 최맹식
IPC分类号： G10L15/04 , G10L15/22 , G09B7/00
CPC分类号： G10L15/063 , G10L15/08 , G10L25/27 , G10L2015/0635
摘要： 본발명에따르는기계학습을이용한음성인식방법은, 음성신호를입력받아음성인식하여다수의후보문장정보및 각후보문장정보에대한순위를포함하는음성인식결과정보를생성하는단계; 상기음성인식결과정보에포함된다수의후보문장정보를미리학습된기계학습모델에따라처리하여상기다수의후보문장정보의순위를가변하여재순위화하는단계; 및재순위화된다수의후보문장정보중 최상위순위의후보문장정보를음성인식결과로선정하는단계;를포함하는것을특징으로한다. 특히, 상기기계학습모델은, 음성신호및 정답문장정보를입력받고, 상기음성신호에대해음성인식하여다수의후보문장정보및 각후보문장정보에대한순위를나타내는문장점수를포함하는음성인식결과정보를생성하고, 상기음성인식결과정보에상기정답문장정보를부가하여정답셋정보를생성하고, 상기정답셋정보에포함된후보문장정보들과정답문장정보의자질정보를추출하여학습데이터를생성하고, 상기학습데이터를토대로하고상기후보문장정보들과정답문장정보의자질정보의차이를토대로후보문장정보의순위를가변하는기계학습을실행하여생성된것임을특징으로한다.
摘要翻译：根据本发明的使用机器学习的语音识别方法包括以下步骤：通过接收语音信号产生包括多个候选句子和每个候选句子的信息的排名的语音识别结果信息; 通过根据预先学习的机器学习模型，通过处理包括在语音识别结果信息中的多个候选句子的信息来处理关于多个候选句子的信息的排名来重新排序; 并且在重新排列的多个候选句子的信息中选择最高排名的候选句子信息。特别地，通过接收语音信号和回答句子信息，识别语音信号的语音来产生机器学习模式，以产生包括句子分数的语音识别结果信息，其中参考关于多个候选句子和每个候选句子的信息的排名将答案语句信息添加到语音识别结果信息中，以生成答案集信息，提取包含在答案集信息中的候选句子和回答句子的信息的特征信息，以产生学习数据，并执行机器基于学习数据和候选句子信息与答复语句信息之间的特征信息的差异来学习改变候选句子的信息的排名。

5. 发明公开

KR1020170106445A 배치된 단대단 음성 인식 审中-实审
标题翻译：放置端对端语音识别
公开(公告)号：KR1020170106445A
公开(公告)日：2017-09-20
申请号：KR1020177023173
申请日：2016-11-23
申请人： 바이두 유에스에이 엘엘씨
发明人： 카탄자로,브라이언 , 첸,징둥 , 흐샤노프스키,마이크 , 엘슨,에리히 , 엥겔,제시 , 포그너,크리스토퍼 , 한,수 , 하눈,아우니 , 프렌거,라이언 , 사다쉬,산지브 , 센굽타,슈브하바라타 , 요가타마,다니 , 왕,충 , 잔,준 , 추,진야오 , 아모디,다리오
IPC分类号： G10L15/16 , G10L25/21 , G10L15/02 , G10L15/06 , G10L15/14 , G10L15/183 , G10L15/197 , G10L25/18
CPC分类号： G10L15/16 , G06N3/0445 , G06N3/084 , G10L15/02 , G10L15/063 , G10L15/14 , G10L15/183 , G10L15/197 , G10L25/18 , G10L25/21 , G10L2015/0635
摘要： 영어또는표준중국어등과같은확연히다른언어의음성을인식하기위한단대단딥 러닝시스템및 방법의실시예를개시한다. 실시예에있어서, 신경망으로수동엔지니어링된부재의전체적인파이프라인을대체함으로써, 단대단학습은잡음환경, 억양및 상이한언어를포함하는여러가지음성을처리하는것을허용한다. 트레이닝된실시예와 GPU를이용하는배치디스패치기술의실시예를데이터센터에이용함으로써, 상대적으로낮은코스트로단대단딥 러닝시스템을온라인셋팅에설치하여큰 스케일로사용자에게서비스제공시 낮은지연을실현할수 있다.
摘要翻译：公开了用于识别诸如英语或标准中文等明显不同语言的声音的端到端深度学习系统和方法的实施例。在一个实施例中，通过用神经网络替换手动工程构件的整个管线，端到端学习允许处理包括噪声环境，语调和不同语言的各种语音。通过使用GPU中部署的调度技术以及数据中心中的训练实施例的实施例，当端到端深度学习系统以相对较低的成本安装在在线设置上时，可以实现低延迟，有。

6. 发明公开

KR1020150048252A 검색 쿼리 정보를 이용하는 음성 인식 프로세싱을 위한 방법들 및 시스템들 有权
标题翻译：使用搜索查询信息进行语音识别处理的方法和系统
公开(公告)号：KR1020150048252A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：KR1020157010022
申请日：2013-10-14
申请人： 구글 엘엘씨
发明人： 멘지바,페드로,제이.모레노 , 소렌슨,제프리,스콧 , 웨인스테인,유진
IPC分类号： G10L15/19 , G10L15/06 , G10L15/14 , G06F17/30 , G06F17/27 , G06F17/21
CPC分类号： G10L15/06 , G06F17/2775 , G06F17/3043 , G06F17/30654 , G10L15/14 , G10L15/197 , G10L2015/0635
摘要： 음성인식프로세싱을위한방법들및 시스템들이설명된다. 예에서, 컴퓨팅디바이스는단어들의시퀀스로구성된검색쿼리에대해검색엔진으로의검색쿼리의제출빈도를나타내는정보를수신하도록구성될수 있다. 임계값을초과하는검색쿼리의제출빈도에기초하여, 컴퓨팅디바이스는, 검색쿼리의단어들의시퀀스에서하나이상의단어들이발생하는순서에기초하여검색쿼리의하나이상의단어를그룹화하는것을결정하도록구성될수 있다. 또한, 컴퓨팅디바이스는그룹화를나타내는정보를음성인식시스템에제공하도록구성될수 있다.

7. 发明公开

KR1020150041599A 디바이스 정보에 기초하여 음성 인식을 수행하는 방법 및 장치 审中-实审
标题翻译：基于设备信息执行语音识别的方法和装置
公开(公告)号：KR1020150041599A
公开(公告)日：2015-04-16
申请号：KR1020140135971
申请日：2014-10-08
申请人： 삼성전자주식회사
发明人： 박치연 , 이청재 , 김남훈 , 이경민 , 이재원
IPC分类号： G10L15/19 , G10L15/02 , G10L15/28
CPC分类号： G10L15/19 , G10L15/063 , G10L2015/0635 , G10L2015/228
摘要： 적어도하나의디바이스의상태에관한정보를획득하고, 획득된정보에기초하여, 적어도하나의디바이스에대한문법모델정보를획득하고, 획득된문법모델정보에기초하여, 음성인식을수행하기위한문법모델을생성하는음성인식을수행하기위한문법모델을획득하는방법이개시된다.
摘要翻译：公开了一种用于获得与至少一个设备的状态相关的信息的方法，基于获得的信息获得至少一个设备的语法模型信息，并且基于获得的语法模型获得用于执行语音识别生成语法模型以执行语音识别的语法模型信息。

8. 发明公开

KR1020110084402A 스피치 모델 생성 방법 有权
标题翻译：创建语音模型的方法
公开(公告)号：KR1020110084402A
公开(公告)日：2011-07-22
申请号：KR1020117008269
申请日：2009-09-10
申请人： 로제타 스톤 엘티디.
发明人： 하겐안드레아스 , 펠옴브라이언 , 하시오글루가드리
IPC分类号： G10L15/14
CPC分类号： G10L15/144 , G10L15/063 , G10L15/07 , G10L15/14 , G10L2015/0635
摘要： 남성 스피치 모델을 여성 스피치 모델로 변환하는데 필요한 처리를 나타내는 변환이 도출될 수 있다. 이 변환에 미리 결정된 수정이 가해지고, 수정된 변환은 합성 어린이 스피치 모델을 생성하기 위해 여성 스피치 모델에 적용된다. 남성 및 여성 모델들은 각각의 스피치 모델을 규정하는 키 값들을 나타내는 벡터로 나타낼 수 있고, 도출된 변환은 남성 모델의 벡터를 여성 모델의 벡터로 변환할 행렬 형태일 수 있다. 도출된 행렬에 대한 수정은 0 이상 1 미만인 값을 갖는 지수 p를 적용하는 것을 포함한다.

9. 发明公开

KR20180064504A 개인화된 엔티티 발음 학습 审中-公开
公开(公告)号：KR20180064504A
公开(公告)日：2018-06-14
申请号：KR20187013090
申请日：2016-11-22
IPC分类号： G10L15/06 , G10L15/065 , G10L15/26
CPC分类号： G10L15/063 , G10L15/065 , G10L15/26 , G10L2015/0635 , G10L2015/0636
摘要： 발음사전을구현하기위한, 컴퓨터저장매체상에인코딩된컴퓨터프로그램을포함하는방법, 시스템및 디바이스를개시한다. 상기방법은명령및 엔티티이름을포함하는발화(utterance)에대응하는오디오데이터를수신하는단계를포함한다. 또한, 본방법은, 자동음성인식기에의해, 상기엔티티이름과관련되는오디오데이터의부분에대한초기전사((transcribing)를생성하는단계; 상기엔티티이름과연관되고상기초기전사와상이한발화의부분에대한교정전사를수신하는단계; 상기엔티티이름과연관되고상기초기전사과상이한발화의부분에대한교정전사를수신하는것에응답하여, 상기엔티티이름과관련된상기오디오데이터의부분과연관되는음성발음을획득하는단계; 상기음성발음을상기엔티티이름과관련시키기위해발음사전을업데이트하는단계; 상기엔티티이름을포함하는후속발화를수신하는단계; 및상기업데이트된발음사전에적어도부분적으로기초하여상기후속발화를전사하는단계를포함한다. 향상된음성인식및 더고 품질의전사를제공할수 있다.

10. 发明授权

KR101843079B1 화자 상호 정보를 활용한 강인한 I-벡터 추출기 학습 방법 및 시스템 有权
标题翻译：使用扬声器互信息的鲁棒I矢量提取器学习方法和系统
公开(公告)号：KR101843079B1
公开(公告)日：2018-05-14
申请号：KR1020160123219
申请日：2016-09-26
申请人： 서울대학교산학협력단
发明人： 김남수 , 강우현
IPC分类号： G10L17/02
CPC分类号： G10L17/02 , G10L15/06 , G10L17/04 , G10L2015/0635
摘要： 본발명은화자상호정보를활용한강인한 I-벡터추출기학습방법에관한것으로서, 보다구체적으로는, (1) 복수개의음성파일들로구성된학습데이터를사용하여서로다른 2 이상의화자각각에대하여종속적인가우시안혼합모델(Gaussian mixture model, GMM)을학습하고, 상기학습데이터를사용하여 I-벡터추출기를학습하는단계; (2) 상기단계 (1)에서학습된화자종속적가우시안혼합모델들을이용하여각 가우시안성분이갖는평균화자상호정보량을계산하는단계; 및 (3) 상기단계 (2)에서계산된각 가우시안성분이갖는평균화자상호정보량을상기단계 (1)에서학습된 I-벡터추출기에가중치로적용하여화자정보가부각된강인한 I-벡터를추출하는단계를포함하는것을그 구성상의특징으로한다. 또한, 본발명은화자상호정보를활용한강인한 I-벡터추출기학습시스템에관한것으로서, 보다구체적으로는, 복수개의음성파일들로구성된학습데이터를사용하여서로다른 2 이상의화자각각에대하여종속적인가우시안혼합모델(Gaussian mixture model, GMM)을학습하고, 상기학습데이터를사용하여 I-벡터추출기를학습하는학습부; 상기학습부에서학습된화자종속적가우시안혼합모델들을이용하여각 가우시안성분이갖는평균화자상호정보량을계산하는계산부; 및상기계산부에서계산된각 가우시안성분이갖는평균화자상호정보량을상기학습부에서학습된 I-벡터추출기에가중치로적용하여화자정보가부각된강인한 I-벡터를추출하는화자정보부각 I-벡터추출부를포함하는것을그 구성상의특징으로한다. 본발명에서제안하고있는화자상호정보를활용한강인한 I-벡터추출기학습방법및 시스템에따르면, 각가우시안성분에대한화자와학습데이터프레임들의평균화자상호정보량을계산한후 계산된평균화자상호정보량을모든프레임및 전체화자에대하여평균을취하여각 가우시안성분이갖는평균화자상호정보량을계산하고, 이를가중치로서, I-벡터추출기의블락(block) 행렬에곱하는방식으로적용시킴으로써, I-벡터추출기를통해추출되는 I-벡터에화자에대한정보가많은가우시안성분의영향이부각될수 있도록하여, 보다높은성능을갖는특징벡터인강인한 I-벡터를추출할수 있다. 또한, 본발명에따르면, I-벡터추출기에가중치를적용하여 I-벡터의화자관련정보를부각시킴으로써, 화자이외의잡음, 마이크상태등의요소로인한변이성에강인한특징을추출할수 있어, 입력된음성길이가짧거나잡음이많은환경에서도화자의특징을효과적으로추출하여화자인식의성능을높일수 있다.

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