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1. 发明公开

KR1020150075191A 채팅 데이터 학습 및 서비스 방법 및 그에 따른 시스템 有权
标题翻译：学习数据的方法及其系统
公开(公告)号：KR1020150075191A
公开(公告)日：2015-07-03
申请号：KR1020130162902
申请日：2013-12-24
申请人： 서강대학교산학협력단 , 강원대학교산학협력단
发明人： 서정연 , 구명완 , 강상우 , 김학수 , 최맹식 , 송영길 , 전원표
IPC分类号： G06Q50/20 , G06Q50/30 , G10L15/28
CPC分类号： G09B19/04 , G06Q50/20 , G06Q50/30 , G10L15/28
摘要： 본발명은사용자발화데이터와시스템응답데이터로이루어진채팅말뭉치데이터를학습데이터로입력받아사용자발화데이터와시스템응답데이터사이의색인정보를생성하는학습을이행하며, 사용자발화데이터가중문인경우에는그 중문을구성하는단문들각각에대해시스템응답데이터와의상호정보량을산출하고, 그상호정보량을토대로단문들중 어느하나를선택하여그 선택된단문에대한데이터와시스템응답데이터로학습데이터를생성하여재학습을이행함으로써, 중문에대해서도신뢰할수 있는시스템응답데이터를제공할수 있게한다. 또한본 발명은사용자발화데이터가입력되면, 그사용자발화데이터에대응되는시스템응답데이터를검출하여출력하거나, 시스템응답데이터가검출되지않으며사용자발화데이터가중문인경우에는그 중문을구성하는단문들각각에대해대응되는시스템응답데이터들을검출하고, 그검출된시스템응답데이터들과단문사이의상호정보량을산출하고, 그상호정보량을토대로시스템응답데이터들중 어느하나를선택하여출력함으로써, 중문에대해서도신뢰할수 있는시스템응답데이터를제공할수 있다.
摘要翻译：本发明接收与用户语音数据和系统响应数据形成的聊天语料库数据作为学习数据，执行在用户语音数据和系统响应数据之间生成索引信息的学习，计算每个短句的系统响应数据和互信息量如果用户语音数据是复合句，则形成复合句，基于相互信息量从短句中选择一个，并且生成具有用于所选择的短句的数据和系统响应数据的学习数据以执行重新学习，从而实现即使在复合句中也能提供系统响应数据。此外，如果输入用户语音数据，则本发明检测并提取与用户语音数据对应的系统响应数据，或者如果没有检测到系统响应数据，并且用户语音数据是复合句子，则检测系统对应于形成复合句的每个短句的响应数据，计算检测到的系统响应数据和短句之间的相互信息量，基于相互信息量从系统响应数据中选择一个，并输出所选择的系统响应数据，从而为复合句提供系统响应数据的可靠性。

2. 发明授权

KR101590908B1 채팅 데이터 학습 및 서비스 방법 및 그에 따른 시스템 有权
标题翻译：学习数据的方法及其系统
公开(公告)号：KR101590908B1
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：KR1020130162902
申请日：2013-12-24
申请人： 서강대학교산학협력단 , 강원대학교산학협력단
发明人： 서정연 , 구명완 , 강상우 , 김학수 , 최맹식 , 송영길 , 전원표
IPC分类号： G06Q50/20 , G06Q50/30 , G10L15/28
CPC分类号： G09B19/04
摘要： 본발명은사용자발화데이터와시스템응답데이터로이루어진채팅말뭉치데이터를학습데이터로입력받아사용자발화데이터와시스템응답데이터사이의색인정보를생성하는학습을이행하며, 사용자발화데이터가중문인경우에는그 중문을구성하는단문들각각에대해시스템응답데이터와의상호정보량을산출하고, 그상호정보량을토대로단문들중 어느하나를선택하여그 선택된단문에대한데이터와시스템응답데이터로학습데이터를생성하여재학습을이행함으로써, 중문에대해서도신뢰할수 있는시스템응답데이터를제공할수 있게한다. 또한본 발명은사용자발화데이터가입력되면, 그사용자발화데이터에대응되는시스템응답데이터를검출하여출력하거나, 시스템응답데이터가검출되지않으며사용자발화데이터가중문인경우에는그 중문을구성하는단문들각각에대해대응되는시스템응답데이터들을검출하고, 그검출된시스템응답데이터들과단문사이의상호정보량을산출하고, 그상호정보량을토대로시스템응답데이터들중 어느하나를선택하여출력함으로써, 중문에대해서도신뢰할수 있는시스템응답데이터를제공할수 있다.

3. 发明授权

KR101581816B1 기계학습을 이용한 음성인식방법 有权
标题翻译：使用机器学习的语音识别方法
公开(公告)号：KR101581816B1
公开(公告)日：2016-01-05
申请号：KR1020140138383
申请日：2014-10-14
申请人： 서강대학교산학협력단 , 강원대학교산학협력단
发明人： 서정연 , 강상우 , 구명완 , 김학수 , 안혁주 , 송영길 , 최맹식
IPC分类号： G10L15/04 , G10L15/22 , G09B7/00
CPC分类号： G10L15/063 , G10L15/08 , G10L25/27 , G10L2015/0635
摘要： 본발명에따르는기계학습을이용한음성인식방법은, 음성신호를입력받아음성인식하여다수의후보문장정보및 각후보문장정보에대한순위를포함하는음성인식결과정보를생성하는단계; 상기음성인식결과정보에포함된다수의후보문장정보를미리학습된기계학습모델에따라처리하여상기다수의후보문장정보의순위를가변하여재순위화하는단계; 및재순위화된다수의후보문장정보중 최상위순위의후보문장정보를음성인식결과로선정하는단계;를포함하는것을특징으로한다. 특히, 상기기계학습모델은, 음성신호및 정답문장정보를입력받고, 상기음성신호에대해음성인식하여다수의후보문장정보및 각후보문장정보에대한순위를나타내는문장점수를포함하는음성인식결과정보를생성하고, 상기음성인식결과정보에상기정답문장정보를부가하여정답셋정보를생성하고, 상기정답셋정보에포함된후보문장정보들과정답문장정보의자질정보를추출하여학습데이터를생성하고, 상기학습데이터를토대로하고상기후보문장정보들과정답문장정보의자질정보의차이를토대로후보문장정보의순위를가변하는기계학습을실행하여생성된것임을특징으로한다.
摘要翻译：根据本发明的使用机器学习的语音识别方法包括以下步骤：通过接收语音信号产生包括多个候选句子和每个候选句子的信息的排名的语音识别结果信息; 通过根据预先学习的机器学习模型，通过处理包括在语音识别结果信息中的多个候选句子的信息来处理关于多个候选句子的信息的排名来重新排序; 并且在重新排列的多个候选句子的信息中选择最高排名的候选句子信息。特别地，通过接收语音信号和回答句子信息，识别语音信号的语音来产生机器学习模式，以产生包括句子分数的语音识别结果信息，其中参考关于多个候选句子和每个候选句子的信息的排名将答案语句信息添加到语音识别结果信息中，以生成答案集信息，提取包含在答案集信息中的候选句子和回答句子的信息的特征信息，以产生学习数据，并执行机器基于学习数据和候选句子信息与答复语句信息之间的特征信息的差异来学习改变候选句子的信息的排名。

4. 发明授权

KR101724398B1 지식베이스를 이용한 개체명 인식 코퍼스 생성 시스템 및 방법 有权
公开(公告)号：KR101724398B1
公开(公告)日：2017-04-18
申请号：KR1020160002116
申请日：2016-01-07
申请人： 서강대학교산학협력단
发明人： 서정연 , 강상우 , 박영민
IPC分类号： G06F17/27 , G06F17/28
摘要： 본발명은지식베이스를이용하여개체명인식을위한코퍼스생성시스템및 방법에관한것으로, 위키피디아(Wikipedia)를이용하여개체명컨셉사전을구축하는단계와, 상기위키피디아의문장을추출하고, 상기추출된문장을상기개체명컨셉사전의개체타입과비교하여일치하는문장에대해서태깅하는단계와, 프리베이스(Freebase) 관계들중 상기개체타입별인스턴스보유량순서에따라기설정된순위까지관계만을추출하는단계와, 상기추출된관계내 인스턴스를포함하는문장을웹으로부터수집하고, 상기수집된문장을상기프리베이스에서정의한상기개체타입으로태깅하는단계및 상기위키피디아를이용하여태깅한문장과상기프리베이스를이용하여태깅한문장을통합하여개체명인식코퍼스를생성하는단계를포함하고, 상기일치하는문장에대해서태깅하는단계는, 상기위키피디아의모든문장을추출시 상기위키피디아에대한 XML 형태의파일에서텍스트이외의정보를제거하고, 상기텍스트만남은 XML 형태의파일을문장단위로분할하여추출한다.

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