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1. 发明公开

KR20180071029A 음성 인식 방법 및 장치 审中-公开
公开(公告)号：KR20180071029A
公开(公告)日：2018-06-27
申请号：KR20160173746
申请日：2016-12-19
申请人： SAMSUNG ELECTRONICS CO LTD
发明人： CHOI JUN HWI , CHOI YOUNG SANG
IPC分类号： G10L15/26 , G10L15/16 , G10L15/18 , G10L15/183 , G10L25/93
CPC分类号： G10L15/32 , G10L15/01 , G10L15/02 , G10L15/14 , G10L15/16 , G10L15/183 , G10L15/22 , G10L25/18 , G10L25/51 , G10L2015/022
摘要： 음성인식을위한방법및 장치가개시된다. 음성인식방법은 2 단계의인식단계를포함하고, 제1 인식단계는음향모델과언어모델을사용하며, 제2 인식단계는음향모델과언어모델의구분없이음성인식을수행할수 있다. 제2 인식단계는제1 인식단계의결과의정확도가낮은경우에수행될수 있다.

2. 发明公开

KR20180055189A 자연어 처리 방법 및 장치와 자연어 처리 모델을 학습하는 방법 및 장치 审中-公开
公开(公告)号：KR20180055189A
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：KR20160152712
申请日：2016-11-16
申请人： SAMSUNG ELECTRONICS CO LTD
发明人： LEE SANG HO , PARK HYOUNG MIN
IPC分类号： G06F17/28 , G06F17/27
CPC分类号： G10L15/1815 , G06F17/273 , G06F17/2735 , G10L15/02 , G10L15/063 , G10L15/14 , G10L15/16 , G10L15/19 , G10L15/22 , G10L2015/025
摘要： 자연어처리방법이개시된다. 일실시예는음성인식된문장데이터의워드들을워드벡터들로변환하고, 상기문장데이터의캐릭터들을캐릭터벡터들로변환하며, 상기워드벡터들과상기캐릭터벡터들을기초로상기문장데이터에대한문장벡터를생성하고, 상기문장벡터를기초로상기문장데이터의의도(intent) 정보를결정한다.

3. 发明公开

KR1020170011905A 음성 인식을 위한 음향 점수 계산 장치 및 방법, 음성 인식 장치 및 방법, 전자 장치 审中-实审
标题翻译：用于语音识别语音识别装置和方法和电子装置的声学分数的装置和方法
公开(公告)号：KR1020170011905A
公开(公告)日：2017-02-02
申请号：KR1020150105358
申请日：2015-07-24
申请人： 삼성전자주식회사
发明人： 송인철 , 최영상
IPC分类号： G10L15/06 , G10L15/183 , G10L15/16 , G10L15/28
CPC分类号： G10L15/16 , G06N3/0445 , G10L15/02 , G10L15/04 , G10L15/14 , G10L15/197
摘要： 음성인식을위한음향점수계산장치가개시된다. 일실시예에따르면, 음향점수계산장치는음성프레임을윈도우단위로순차적으로추출하는전처리부및 심층신경망(Deep Neural Network) 기반의음향모델을이용하여순차적으로추출된윈도우단위로음향점수를계산하는점수계산부를포함할수 있다.
摘要翻译：提供了一种用于计算声分数的装置，计算声学乐谱的方法，用于语音识别的装置，语音识别方法以及包括该音乐成分的电子装置。用于计算声学乐谱的装置包括：配置成将音频帧顺序地提取到窗口中的预处理器;以及配置成通过使用基于深神经网络（DNN）的声学模型来计算窗口的声学得分的乐谱计算器。

4. 发明公开

KR1020160102061A 누락 데이터에 대한 사인곡선 보간 审中-实审
标题翻译： SINUSOIDAL INTERPOLATION ACROSS MISSING DATA
公开(公告)号：KR1020160102061A
公开(公告)日：2016-08-26
申请号：KR1020167020196
申请日：2015-02-27
申请人： 구글 엘엘씨
发明人： 클레인,윌리엄바스티안 , 샤베스타리,투라즈자키자데흐
IPC分类号： G10L19/005 , G10L19/02
CPC分类号： G10L19/02 , G10H2210/051 , G10H2210/061 , G10H2250/235 , G10H2250/541 , G10L15/14 , G10L19/005 , G10L19/04 , G10L19/06
摘要： 오디오신호에서누락세그먼트들및/또는불연속성들을은닉함으로써, 신호의연속성을복원하기위한방법들및 시스템들이제공된다. 오디오신호들을위해설계되며오디오신호들을대상으로하는방법들및 시스템들은사인곡선들에대한보간및 외삽동작들에기초하고, 사인곡선들이고조파라는가정에의존하지않을수 있다. 다른이점들중에서도, 신호가고조파이고, 오디오신호들에대해효과적인피크선택절차를갖는다면, 방법들및 시스템들이비동기식보간을용이하게하고, 시간-도메인파형보간에대응하는보간절차를사용한다는점에서이 방법들및 시스템들이기존의오디오은닉접근법들보다개선되었다.
摘要翻译：提供了用于隐藏音频信号中缺失段和/或不连续性的方法和系统，从而恢复信号的连续性。该方法和系统设计用于和针对音频信号，基于正弦曲线的插值和外插操作，并且不依赖于正弦曲线是谐波的假设。方法和系统是对现有音频隐藏方法的改进，其中除了其他优点之外，方法和系统还促进异步插值，如果信号是谐波，则使用对应于时域波形插值的内插过程，并且具有峰值选择程序这对音频信号有效。

5. 发明公开

KR1020160061071A 발음 변이를 적용시킨 음성 인식 방법 审中-实审
标题翻译：语音识别考虑到变形
公开(公告)号：KR1020160061071A
公开(公告)日：2016-05-31
申请号：KR1020140163513
申请日：2014-11-21
申请人： 에스케이텔레콤 주식회사
发明人： 황성수
IPC分类号： G10L15/187 , G10L15/30
CPC分类号： G10L15/187 , G10L15/10 , G10L15/14
摘要： 본실시예는발음변이를적용시킨음성인식방법에관한것이다. 음성인식방법에있어서, 마이크로폰에서자연어음성신호를입력받은후 전기신호로변환하고, 전처리모듈에서상기전기신호를디지털신호로변환하는음성입력과정; 음성인식모듈에서상기디지털신호를음향모델 DB를이용하여음소(phoneme)열로변환하는음소인식과정; 상기음성인식모듈에서상기음소열을발음사전 DB와언어모델 DB를이용하여단어들로변환하여단어열을생성하는단어열생성과정; 상기음성인식모듈에서상기단어열을출력하는단어열출력과정을포함하는것을특징으로하는발음변이를적용시킨음성인식방법을제공한다.
摘要翻译：本发明的实施例涉及考虑发音变化的语音识别方法。语音识别方法包括：语音输入处理，从麦克风接收自然语言语音信号，将接收的自然语言语音信号转换为电信号，并将电信号转换为预处理模块中的数字信号; 通过使用语音识别模块中的声学模型DB将数字信号转换成音素串的音素识别过程; 通过在语音识别模块中使用语言模型DB和发音词典DB将音素串转换为单词的字串生成处理，生成单词串; 以及从语音识别模块输出字串的字串输出处理。

6. 发明授权

KR101611018B1 음성 신호 처리 방법과 장치, 및 액세스 네트워크 시스템 有权
标题翻译：语音信号处理方法和设备和接入网络系统
公开(公告)号：KR101611018B1
公开(公告)日：2016-04-08
申请号：KR1020137034285
申请日：2012-01-20
申请人： 후아웨이 테크놀러지 컴퍼니 리미티드
发明人： 웨이,유에준 , 탕,신 , 주,치안
IPC分类号： H04L1/00 , H03M13/41
CPC分类号： G10L15/14 , G06F11/1004 , H04L1/0054 , H04L1/0059 , H04L1/0061 , H04L1/0065 , H04L1/007
摘要： 음성신호처리를위한방법및 장치가제공된다. 이방법은사용자장비에의해송신되는인코딩된음성신호를수신하는단계 - 인코딩된음성신호는제1 서브스트림, 제2 서브스트림및 제3 서브스트림을포함하고, 제1 서브스트림에는순환중복검사(CRC)가첨부됨 -; 디코딩알고리즘을채용함으로써제1 서브스트림, 제2 서브스트림및 제3 서브스트림에대해디코딩처리를수행하는단계 - 제1 서브스트림에대한디코딩처리를수행하기위해 CRC의보조결정에기초하는디코딩알고리즘이채용됨 -; 및제1 서브스트림, 제2 서브스트림및 제3 서브스트림의디코딩결과들을기지국제어기로송신하는단계 - 제1 서브스트림의디코딩결과는디코딩된비트스트림및 CRC 결과를포함함 -를포함한다. 제1 서브스트림의디코딩성능이개선되고, 음성품질에대한사용자들의더 높은요구들이충족된다.

7. 发明公开

KR1020150048379A 음성 인식을 위한 특징 파라미터 추출 방법 및 이를 이용하는 음성 인식 장치 有权
标题翻译：用于提取语音识别的特征参数的方法和使用该方法的装置
公开(公告)号：KR1020150048379A
公开(公告)日：2015-05-07
申请号：KR1020130128326
申请日：2013-10-28
申请人： 에스케이텔레콤 주식회사
发明人： 임우형
IPC分类号： G10L15/28 , G10L15/02
CPC分类号： G10L15/02 , G10L15/14 , G10L15/28 , G10L25/03
摘要： 본발명은음성인식을위한특징파라미터추출방법및 이를이용하는음성인식장치에관한것으로서, 다양한샘플링주파수의음성신호가입력되더라도, 상기음성신호에서특징파라미터를추출하고, 추출된특징파라미터를이용하여음성인식결과산출이가능한, 음성인식을위한특징파라미터추출방법및 이를이용하는음성인식장치에관한것이다. 이를위한본 발명의일 실시예에따른음성인식장치는아날로그형태의음성신호를디지털형태의음성신호를변환한후, 상기변환된음성신호중 소정주파수이하의주파수영역에대한제1 특징파라미터를추출하고, 상기변환된음성신호의모든주파수영역에대한제2 특징파라미터를추출하는특징추출부및 상기특징추출부를통해추출된상기제1 특징파라미터및 제2 특징파라미터를음향모델과비교하여상기음성신호에대한음성인식결과를생성하는음성인식부를포함하여구성될수 있다.
摘要翻译：本发明涉及一种用于提取用于语音识别的特征参数的方法以及使用其识别语音的装置。即使输入具有各种采样频率的语音信号，也可以从语音信号中提取特征参数; 并且可以通过使用提取的特征参数来获得语音识别的结果。根据本发明的实施例，该装置可以包括：特征提取单元，其将模拟语音信号转换为数字语音信号，提取相对于具有低于预定频率的频率的频率区域的第一特征参数转换的语音信号，并且针对所转换的语音信号的所有频率区域提取第二特征参数; 以及语音识别单元，通过将由特征提取单元提取的第一特征参数和第二特征参数与语音模型进行比较来生成语音信号的语音识别结果。

8. 发明公开

KR1020150041289A 다중 음향공간 GMM을 이용한 음향모델 생성 방법 审中-实审
标题翻译：使用MUILTI-SPACE GAUSSIAN混合模型创建声学模型的方法
公开(公告)号：KR1020150041289A
公开(公告)日：2015-04-16
申请号：KR1020130119607
申请日：2013-10-08
申请人： 한국전자통신연구원
发明人： 강병옥 , 송화전 , 이성주 , 정호영 , 이윤근
IPC分类号： G10L15/14
CPC分类号： G10L15/14 , G10L15/06
摘要： 다중음향공간 GMM을이용한음향모델생성방법이개시된다. 본발명에따른다중음향공간 GMM을이용한음향모델생성방법은소량의음성데이터베이스를수집하는단계; 상기음성데이터베이스를이용하여 n개의기존음향모델들에서통계정보를산출하는단계; 상기산출한통계정보및 상기 n개의기존음향모델들의통합규칙(tying rule)을기초로하여최적모델단위를결정하는단계; 상기 n개의기존음향모델들을 1 가우시안혼합모델(1 Gaussian mixture model)과각각혼합하여가우시안혼합수를증가시킨 n개의 n 가우시안혼합모델들을생성하는단계; 상기최적모델단위를상기 n개의 n 가우시안혼합모델들을결합한결과에적용하여최종가우시안혼합모델을생성하는단계; 및상기최종가우시안혼합모델을각 모델단위로구성하는최종음향모델의변별학습결과를기초로하여상기최종가우시안혼합모델간의최적가중치를계산하는단계를포함한다.
摘要翻译：公开了一种使用多声空间高斯混合模型（GMM）生成声学模型的方法，包括：收集少量语音数据库; 使用语音数据库从n个现有声学模型计算统计信息; 基于所计算的统计信息和n个现有声学模型的绑定规则确定最优模型单元; 将n个现有声学模型中的每一个与1个GMM混合以产生以高斯混合数增加的n个n个GMM; 通过将最佳模型单元应用于组合n个n个GMM的结果来生成最终GMM; 并基于包括最终GMM的最终声学模型的鉴别学习的结果作为每个模型单元来计算最终GMM中的最优权重。

9. 发明授权

KR101493552B1 신호판정방법, 신호판정장치, 프로그램, 신호판정시스템 有权
标题翻译：信号判断方法，信号判断装置，程序和信号判断系统
公开(公告)号：KR101493552B1
公开(公告)日：2015-02-13
申请号：KR1020107025205
申请日：2008-05-14
申请人： 니혼온쿄엔지니어링 가부시키가이샤
发明人： 모리오겐이치 , 다다히라요시오 , 야마시타고이치 , 오하시신지 , 마츠이도시히토
IPC分类号： G01H3/00 , G10L15/14
CPC分类号： G06F17/5018 , G01H3/00 , G01H17/00 , G10L15/14 , G10L15/20
摘要： 생활환경의 소음 또는 진동에 관련된 정도(精度)가 높은 신호판정방법을 제공한다. 생활환경의 소음 또는 진동에 관련된 신호판정방법을 제공한다. 이 신호판정에 있어서는, 측정/분석 대상의 모델식에 미지 데이터를 입력하고, 출력값을 미지 데이터가 측정/분석 대상인지의 확률값으로서 얻는 것을 특징으로 한다. 측정/분석 대상의 모델식은, 실측된 기지 데이터를 사용하여 제작한다. 또한, 모델식을 제작하는 것은, 예측 모델식 산출수단이다. 또한, 예측 모델식으로서는, 로지스틱 회귀식을 사용할 수 있다.

10. 发明公开

KR1020140106723A 음향 프로세싱 유닛 审中-实审
标题翻译：声学处理单元
公开(公告)号：KR1020140106723A
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：KR1020147020293
申请日：2012-12-14
申请人： 사이프레스 세미컨덕터 코포레이션
发明人： 파스토리차드 , 올슨젠스 , 로하니수밋
IPC分类号： G10L15/02 , G10L15/01
CPC分类号： G06F17/10 , G10L15/02 , G10L15/08 , G10L15/14 , G10L15/187 , G10L15/28
摘要： 본 발명의 실시예들은 음향 모델링을 위한 장치, 방법 및 시스템을 포함한다. 상기 장치는 세논 스코어링 유닛(SSU: senone scoring unit), 거리 계산기 및 덧셈 모듈(addition module)을 포함할 수 있다. SSU 제어 모듈은 특성 벡터(feature vector)를 수신하도록 구성될 수 있다. 상기 거리 계산기는 적어도 하나의 가우시안 확률 분포의 넓이를 갖는 데이터 버스를 통해 복수의 가우시안 확률 분포들을 수신하고 SSU 제어 모듈로부터 특성 벡터를 수신하도록 구성될 수 있다. 상기 거리 계산기는 복수의 디멘션 거리 스코어들을 계산하는 복수의 산술 로직 유닛들 및 가우시안 거리 스코어를 생성하기 위해 상기 디멘션 거리 스코어들을 합하는 누산기를 포함할 수 있다. 또한, 상기 덧셈 모듈은 세논 스코어를 생성하기 위해 복수의 가우시안 거리 스코어들을 합하도록 구성된다.
摘要翻译：本发明的实施例包括用于声学建模的装置，方法和系统。在一个实施例中，提供了用于计算特征向量和高斯概率分布向量之间的一维分数的算术逻辑单元。算术逻辑单元包括计算逻辑单元，其被配置为基于与高斯概率分布向量的维度和特征向量的维度相关联的平均值和方差值来计算第一值，配置为输出的查询表模块基于方差值的第二值，以及被配置为组合第一值和第二值以生成一维得分的组合模块。

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