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1. 发明授权

KR101888059B1 문맥 기반 음성 모델 관리 장치 및 그 방법 有权
公开(公告)号：KR101888059B1
公开(公告)日：2018-09-10
申请号：KR1020180016663
申请日：2018-02-12
申请人： 주식회사 공훈
发明人： 이태훈
IPC分类号： G10L15/183 , G10L17/12 , G10L17/02 , G10L17/04
CPC分类号： G10L15/183 , G10L17/02 , G10L17/04 , G10L17/12
摘要： 본발명의일 실시예에따른문맥기반음성모델관리장치는문맥제시형화자식별시스템과연동될수 있고, 이러한장치에는화자로부터의음성이수신될때마다생성된개별음성데이터가저장된저장부, 개별음성데이터가저장부에복수개저장되면, 저장부로부터각각의개별음성데이터를추출하여개별음성데이터간의유사도를추정하는유사도추정부, 유사도추정부에의하여추정된유사도에기초하여선별된적어도하나의개별음성데이터에따라화자의제 1 음성모델을생성하는음성모델생성부, 문맥제시형화자식별시스템의저장부에제 1 음성모델에상응하는비교음성모델이존재하는지여부를판단하고, 존재하지않는다면제 1 음성모델을문맥제시형화자식별시스템의저장부로제공하여저장되게하고, 존재한다면제 1 음성모델과비교음성모델의비교유사도가유사도추정부를통하여추정되게하는판단부및 이러한판단부에의한유사도추정부에서의추정결과인비교유사도가소정의기준값이상인경우비교음성모델을제 1 음성모델로교체하고, 소정의기준값미만인경우제 1 음성모델과비교음성모델을조합하여제 2 음성모델을생성하는음성모델편집부가포함될수 있다.

2. 发明授权

KR101864824B1 발화자에 대한 신뢰도 측정 장치 및 방법 有权
公开(公告)号：KR101864824B1
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：KR20160145922
申请日：2016-11-03
IPC分类号： G10L17/02 , G10L17/04 , G10L25/63 , G10L25/93
CPC分类号： G10L15/04 , G10L17/02 , G10L17/04 , G10L25/63 , G10L25/93
摘要： 본발명은음성데이터에대한신뢰도측정프로그램이저장된메모리및 메모리에저장된프로그램을실행하는프로세서를포함한다. 이때, 프로세서는프로그램의실행에따라, 음성데이터로부터특징및 키워드를추출하고특징및 키워드에기초하여음성데이터를발화하는발화자에대응하는복수의요소를추출하며, 복수의요소간의상관관계를분석하여발화자에대한신뢰도를산출한다. 그리고요소는키워드, 감정의성어, 배경음, 발화자의성별, 발화자의연령대및 발화자의심리상태중 적어도하나이상을포함한다.

3. 发明授权

KR101843079B1 화자 상호 정보를 활용한 강인한 I-벡터 추출기 학습 방법 및 시스템 有权
标题翻译：使用扬声器互信息的鲁棒I矢量提取器学习方法和系统
公开(公告)号：KR101843079B1
公开(公告)日：2018-05-14
申请号：KR1020160123219
申请日：2016-09-26
申请人： 서울대학교산학협력단
发明人： 김남수 , 강우현
IPC分类号： G10L17/02
CPC分类号： G10L17/02 , G10L15/06 , G10L17/04 , G10L2015/0635
摘要： 본발명은화자상호정보를활용한강인한 I-벡터추출기학습방법에관한것으로서, 보다구체적으로는, (1) 복수개의음성파일들로구성된학습데이터를사용하여서로다른 2 이상의화자각각에대하여종속적인가우시안혼합모델(Gaussian mixture model, GMM)을학습하고, 상기학습데이터를사용하여 I-벡터추출기를학습하는단계; (2) 상기단계 (1)에서학습된화자종속적가우시안혼합모델들을이용하여각 가우시안성분이갖는평균화자상호정보량을계산하는단계; 및 (3) 상기단계 (2)에서계산된각 가우시안성분이갖는평균화자상호정보량을상기단계 (1)에서학습된 I-벡터추출기에가중치로적용하여화자정보가부각된강인한 I-벡터를추출하는단계를포함하는것을그 구성상의특징으로한다. 또한, 본발명은화자상호정보를활용한강인한 I-벡터추출기학습시스템에관한것으로서, 보다구체적으로는, 복수개의음성파일들로구성된학습데이터를사용하여서로다른 2 이상의화자각각에대하여종속적인가우시안혼합모델(Gaussian mixture model, GMM)을학습하고, 상기학습데이터를사용하여 I-벡터추출기를학습하는학습부; 상기학습부에서학습된화자종속적가우시안혼합모델들을이용하여각 가우시안성분이갖는평균화자상호정보량을계산하는계산부; 및상기계산부에서계산된각 가우시안성분이갖는평균화자상호정보량을상기학습부에서학습된 I-벡터추출기에가중치로적용하여화자정보가부각된강인한 I-벡터를추출하는화자정보부각 I-벡터추출부를포함하는것을그 구성상의특징으로한다. 본발명에서제안하고있는화자상호정보를활용한강인한 I-벡터추출기학습방법및 시스템에따르면, 각가우시안성분에대한화자와학습데이터프레임들의평균화자상호정보량을계산한후 계산된평균화자상호정보량을모든프레임및 전체화자에대하여평균을취하여각 가우시안성분이갖는평균화자상호정보량을계산하고, 이를가중치로서, I-벡터추출기의블락(block) 행렬에곱하는방식으로적용시킴으로써, I-벡터추출기를통해추출되는 I-벡터에화자에대한정보가많은가우시안성분의영향이부각될수 있도록하여, 보다높은성능을갖는특징벡터인강인한 I-벡터를추출할수 있다. 또한, 본발명에따르면, I-벡터추출기에가중치를적용하여 I-벡터의화자관련정보를부각시킴으로써, 화자이외의잡음, 마이크상태등의요소로인한변이성에강인한특징을추출할수 있어, 입력된음성길이가짧거나잡음이많은환경에서도화자의특징을효과적으로추출하여화자인식의성능을높일수 있다.

4. 发明公开

KR1020170125322A 사용자 인식을 위한 특징 벡터를 변환하는 방법 및 디바이스 审中-实审
标题翻译：用于为用户识别转换特征向量的方法和设备
公开(公告)号：KR1020170125322A
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：KR1020177020433
申请日：2015-02-27
申请人： 삼성전자주식회사 , 고려대학교 산학협력단
发明人： 고한석 , 김성수 , 노진상 , 손수원 , 이재원
IPC分类号： G10L17/02 , G10L19/038 , G10L17/12
CPC分类号： G10L17/06 , G10L17/02 , G10L17/16 , G10L17/22 , G10L17/12 , G10L19/038
摘要： 사용자의발성을포함하는음성신호로부터특징시퀀스를추출하고, 상기추출된특징시퀀스로부터특징벡터를추출하고, 서로다른공분산값에기초한확률값에기초하여, 상기검출된특징벡터의차원수를줄이기위한변환행렬을획득하고, 상기변환행렬을이용하여상기특징벡터를변환하는, 특징벡터를변환하는방법이개시된다.
摘要翻译：基于不同协方差值的概率值，从包括用户话语的语音信号中提取特征序列，从提取的特征序列中提取特征向量，并执行用于减少检测到的特征向量的维数的变换公开了一种用于变换特征向量的方法，该特征向量获得矩阵并使用变换矩阵变换特征向量。

5. 发明公开

KR1020160013592A 음성 특징 벡터를 이용한 화자 분리 시스템 및 방법 有权
标题翻译：扬声器分离系统和使用语音特征向量的方法
公开(公告)号：KR1020160013592A
公开(公告)日：2016-02-05
申请号：KR1020140095570
申请日：2014-07-28
申请人： (주)복스유니버스
发明人： 최성윤
IPC分类号： G10L17/02 , G10L15/02 , G10L15/28
CPC分类号： G10L17/02 , G10L15/02 , G10L15/04 , G10L15/28
摘要： 본발명은적어도한 명이상의화자를포함하는단일채널(single-channel) 상에서음성신호의특징벡터를이용하여화자분리가가능한시스템및 방법에관한것으로, 이의시스템구성은적어도한 명이상의화자를포함하는음성신호로부터특징벡터를추출하는특징벡터추출부와, 특징벡터추출부를통해추출한특징벡터를음성구간또는비음성구간으로분류하여저장하는특징벡터저장부, 특징벡터저장부에서저장된음성구간의특징벡터가누적되면누적데이터를근거로패턴인식기법을이용하여화자를분리하는화자분리부, 및화자분리부를통해출력되는화자분리데이터와특징벡터저장부에기 저장된비음성구간의누적데이터를타임라인상에동기화하여화자별발화구간의시작및 끝시간을탐지하는발화구간탐지부를포함한다.
摘要翻译：本发明涉及一种能够通过使用包括至少一个扬声器的单通道上的语音信号的语音特征向量进行扬声器分离的系统及其方法。其系统结构包括：特征向量提取单元，其从包括至少一个扬声器的语音信号中提取特征向量; 特征向量存储单元，其将通过特征向量提取单元提取的特征向量分类成用于存储的语音部分或非语音部分; 扬声器分离单元，如果存储在特征向量存储单元中的语音部分中的特征向量被累积，则通过使用基于累积数据的模式识别技术来分离扬声器; 以及语音部分检测单元，其将在扬声器分离单元输出的扬声器分离数据与预先存储在特征矢量存储单元中的非语音部分的累积数据同步，以检测起始并且每个扬声器的语音部分的结束时间。

6. 发明公开

KR1020150044874A 깊이 기반 콘텍스트 식별 审中-实审
标题翻译：基于深度的语境识别
公开(公告)号：KR1020150044874A
公开(公告)日：2015-04-27
申请号：KR1020157001026
申请日：2013-04-15
申请人： 혼다 기켄 고교 가부시키가이샤 , 엣지3 테크놀로지스, 엘엘씨
发明人： 도커타렉엘 , 홈즈제임스 , 클러스터조단 , 야먀모토스투어트 , 배그헤피나자리페드람
IPC分类号： G06K9/62 , G06K9/00 , G10L17/02
CPC分类号： G06F17/20 , B60R16/0373 , G06F3/017 , G06F2203/0381 , G09G5/08 , G10L15/24 , G10L15/25 , G06K9/6288 , G06K9/00335 , G10L17/02
摘要： 깊이카메라로부터검출된사용자의동작에기초하여음성인식과관련된적용가능한구두명령을선택하거나전지하기위한방법또는시스템. 사용자의손 또는팔의깊이에따라, 구두명령의콘텍스트가결정되고, 결정된콘텍스트에대응하는구두명령이선택된다. 이어서음성인식이선택된구두명령을사용하여오디오신호에수행된다. 적절한세트의구두명령을사용함으로써, 음성인식의정확성이증가된다.

7. 发明公开

KR1020140144233A 성문 특징 모델 갱신 방법 및 단말 无效
标题翻译：用于更新VOICEPRINT特征模型和终端的方法
公开(公告)号：KR1020140144233A
公开(公告)日：2014-12-18
申请号：KR1020147029482
申请日：2013-07-08
申请人： 후아웨이 디바이스 컴퍼니 리미티드
发明人： 루팅
IPC分类号： G10L15/02 , G10L15/07
CPC分类号： G10L17/04 , G10L15/063 , G10L15/07 , G10L15/142 , G10L17/02 , G10L2015/0631
摘要： 본 발명은 음성 인식 기술 분야에 적용 가능하며, 성문 특징 모델 갱신 방법 및 단말을 제공한다. 성문 특징 모델 갱신 방법은: 적어도 한 명의 화자를 포함하는 원래의 오디오 스트림을 획득하는 단계; 사전설정된 화자 세그먼테이션 및 클러스터링 알고리즘에 따라 상기 원래의 오디오 스트림 내의 적어도 한 명의 화자 중 각각의 화자의 각각의 오디오 스트림을 획득하는 단계; 상기 적어도 한 명의 화자 중 각각의 화자의 각각의 오디오 스트림과 원래의 성문 특징 모델을 개별적으로 정합하여, 성공적으로 정합된 오디오 스트림을 획득하는 단계; 및 상기 성공적으로 정합된 오디오 스트림을 상기 원래의 성문 특징 모델을 생성하기 위한 추가의 오디오 스트림 학습 샘플로서 사용하고, 상기 원래의 성문 특징 모델을 갱신하는 단계를 포함한다. 본 발명에서는, 호출 동안 유효한 오디오 스트림이 적응적으로 추출되고 추가의 오디오 스트림 학습 샘플로서 사용되어, 원래의 성문 특징 모듈을 동적으로 정정하며, 이에 의해 상대적으로 높은 실용성의 전제 하에 성문 특징 모델의 정확도 및 인식 정확도를 높이는 목적을 달성한다.
摘要翻译：本发明可应用于语音识别技术领域，并且提供了一种用于更新声纹特征模型和终端的方法。该方法包括：获得包括至少一个扬声器的原始音频流; 根据预设的扬声器分割和聚类算法，获得原始音频流中的至少一个扬声器的每个扬声器的相应音频流; 单独地将至少一个扬声器的每个扬声器的相应音频流与原始声纹特征模型相匹配，以获得成功匹配的音频流; 并使用成功匹配的音频流作为用于生成原始声纹特征模型的附加音频流训练样本，以及更新原始声纹特征模型。在本发明中，呼叫期间的有效音频流被自适应地提取并用作附加音频流训练样本，以便动态校正原始声纹特征模型，从而达到提高声纹特征模型和识别精度的目的准确性在实用性相对较高的前提下。

8. 发明公开

KR1020110088851A 사용자 인증을 위한 특징벡터 추출장치 및 방법 有权
标题翻译：提取用户认证的特征向量的装置和方法
公开(公告)号：KR1020110088851A
公开(公告)日：2011-08-04
申请号：KR1020100008558
申请日：2010-01-29
申请人： 숭실대학교산학협력단
发明人： 서창우 , 고재관 , 임영환
IPC分类号： G06K9/00 , G06T7/40
CPC分类号： G10L17/02 , G10L19/038
摘要： PURPOSE: An apparatus and method for extracting a feature vector for a user authentication are provided to obtain a feature vector which has reduced calculation amount than existing feature vector. CONSTITUTION: A static feature vector extractor(110) extracts the static feature vector by receiving an authentication data which expresses the biological specification of a user. A dynamic feature vector extractor(130) extracts a dynamic feature vector from a main feature vector. A final feature vector generating unit(140) compares the main feature vector which is composed of the main feature vector and the dynamic feature vector with a preregistered sample feature vector. The final feature vector outputs the authentication data in order to determine the authentication state of a user who inputs the authentication data.
摘要翻译：目的：提供一种用于提取用户认证的特征向量的装置和方法，以获得比现有特征向量减少的计算量的特征向量。构成：静态特征向量提取器（110）通过接收表示用户的生物规范的认证数据来提取静态特征向量。动态特征向量提取器（130）从主要特征向量提取动态特征向量。最终特征向量生成单元（140）将由主要特征向量和动态特征向量组成的主要特征向量与预先注册的样本特征向量进行比较。最终特征向量输出认证数据，以便确定输入认证数据的用户的认证状态。

9. 发明公开

KR1020110079161A 이동 단말기에서 화자 인증 방법 및 장치 无效
标题翻译：用于在移动终端中验证扬声器的方法和装置
公开(公告)号：KR1020110079161A
公开(公告)日：2011-07-07
申请号：KR1020090136139
申请日：2009-12-31
申请人： 삼성전자주식회사 , 광운대학교 산학협력단
发明人： 김남국 , 박태성 , 김형국
IPC分类号： G10L17/02 , H04L9/32
CPC分类号： G10L17/02 , G10L15/04 , G10L17/04 , H04L9/32
摘要： PURPOSE: A method and apparatus for verifying a speaker using a mobile terminal is provided to authenticate the mobile phone user through a voice of the user. CONSTITUTION: A voice feature value is extracted from a inputted voice signal(120). A likelihood ratio is measured of a voice bio key and the voice feature value are measured(140). A dispersion specific weight distance of the voice bio key and the voice feature value are measured(150). The voice signal speaker and the speaker of the previously stored bio key is determined using the dispersion specific weight distance.
摘要翻译：目的：提供一种使用移动终端验证扬声器的方法和装置，用于通过用户的语音认证移动电话用户。构成：从输入的语音信号（120）中提取语音特征值。测量语音生物键的似然比，并测量语音特征值（140）。测量语音生物密钥和语音特征值的色散特定权重距离（150）。使用色散特定重量距离确定先前存储的生物密钥的语音信号扬声器和扬声器。

10. 发明授权

KR100929958B1 음성 인증 장치, 음성 인증 방법 및 기계 판독가능 매체 失效
标题翻译： 음성인증장치，음성인증방법및기계판독가능매체
公开(公告)号：KR100929958B1
公开(公告)日：2009-12-04
申请号：KR1020070093249
申请日：2007-09-13
申请人： 야마하 가부시키가이샤
发明人： 요시오까야스오 , 가와하라다께히꼬
IPC分类号： G10L15/22 , G10L15/20 , G10L15/28
CPC分类号： G10L17/02
摘要： 음성 인증 장치에서, 특성 분석부는, 피인증자의 인증 시에 피인증자가 샘플 음성을 발생하는 동안 피인증자의 주위에서 발생하는 샘플 잡음의 특성을 분석한다. 설정부는, 특성 분석부가 분석한 샘플 잡음의 특성에 따라 보정값을 설정한다. 보정부는, 미리 등록된 기준 음성의 특징량과 피인증자로부터 채취된 샘플 음성의 특징 간의 유사도를 나타내는 지표값을, 설정된 보정값에 기초하여 보정한다. 판정부는, 보정된 지표값과 소정의 임계값의 비교에 의해 피인증자의 정당성을 판정한다.
조작부, 입력부, 특성 분석부, 구간 검출부, 전환부, 기억 장치
摘要翻译：在语音认证设备中，特性分析器分析在对象生成用于对对象进行认证的样本语音时在对象周围产生的样本噪声的特性。设定单元根据由特性分析器分析的样本噪声的特性来设定校正值。校正单元基于设置的校正值来校正指示先前已经注册的基准语音的特征量与从对象获得的样本语音的特征量之间的相似度的指标值。确定器通过将校正的索引值与预定阈值进行比较来确定对象的真实性。

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