성문 특징 모델 갱신 방법 및 단말

专利标题： 성문 특징 모델 갱신 방법 및 단말
专利标题（英）：Method for updating voiceprint feature model and terminal
专利标题（中）：用于更新VOICEPRINT特征模型和终端的方法
申请号：KR1020147029482 申请日：2013-07-08
公开(公告)号：KR1020140144233A 公开(公告)日：2014-12-18
发明人： 루팅
申请人： 후아웨이 디바이스 컴퍼니 리미티드
申请人地址： Building B*, Huawei Industrial Base, Bantian, Longgang District, Shenzhen, P.R. China
专利权人： 후아웨이 디바이스 컴퍼니 리미티드
当前专利权人： 후아웨이 디바이스 컴퍼니 리미티드
当前专利权人地址： Building B*, Huawei Industrial Base, Bantian, Longgang District, Shenzhen, P.R. China
代理人： 유미특허법인
优先权： CN2012102355930 2012-07-09
国际申请： PCT/CN2013/079005 2013-07-08
国际公布： WO2014008843 2014-01-16
主分类号： G10L15/02
IPC分类号： G10L15/02 ; G10L15/07

摘要：

본 발명은 음성 인식 기술 분야에 적용 가능하며, 성문 특징 모델 갱신 방법 및 단말을 제공한다. 성문 특징 모델 갱신 방법은: 적어도 한 명의 화자를 포함하는 원래의 오디오 스트림을 획득하는 단계; 사전설정된 화자 세그먼테이션 및 클러스터링 알고리즘에 따라 상기 원래의 오디오 스트림 내의 적어도 한 명의 화자 중 각각의 화자의 각각의 오디오 스트림을 획득하는 단계; 상기 적어도 한 명의 화자 중 각각의 화자의 각각의 오디오 스트림과 원래의 성문 특징 모델을 개별적으로 정합하여, 성공적으로 정합된 오디오 스트림을 획득하는 단계; 및 상기 성공적으로 정합된 오디오 스트림을 상기 원래의 성문 특징 모델을 생성하기 위한 추가의 오디오 스트림 학습 샘플로서 사용하고, 상기 원래의 성문 특징 모델을 갱신하는 단계를 포함한다. 본 발명에서는, 호출 동안 유효한 오디오 스트림이 적응적으로 추출되고 추가의 오디오 스트림 학습 샘플로서 사용되어, 원래의 성문 특징 모듈을 동적으로 정정하며, 이에 의해 상대적으로 높은 실용성의 전제 하에 성문 특징 모델의 정확도 및 인식 정확도를 높이는 목적을 달성한다.

摘要（中）：

本发明可应用于语音识别技术领域，并且提供了一种用于更新声纹特征模型和终端的方法。该方法包括：获得包括至少一个扬声器的原始音频流; 根据预设的扬声器分割和聚类算法，获得原始音频流中的至少一个扬声器的每个扬声器的相应音频流; 单独地将至少一个扬声器的每个扬声器的相应音频流与原始声纹特征模型相匹配，以获得成功匹配的音频流; 并使用成功匹配的音频流作为用于生成原始声纹特征模型的附加音频流训练样本，以及更新原始声纹特征模型。在本发明中，呼叫期间的有效音频流被自适应地提取并用作附加音频流训练样本，以便动态校正原始声纹特征模型，从而达到提高声纹特征模型和识别精度的目的准确性在实用性相对较高的前提下。

摘要（英）：

The present invention is applicable to a speech recognition technology, and provides a gate characteristic model updating method and a terminal. Features gates model updating method comprising the steps of: obtaining the original audio stream comprising at least one speaker; According to the preset speaker segmentation and clustering algorithm comprising: obtaining each of the audio streams of each of the speakers of at least one speaker in the original audio stream; A step of matching each of the audio stream and the original model of the gate, characterized in that of the at least one speaker of each speaker individually to obtain a successful mating in the audio stream; And a step of using the audio stream as the audio stream matched to the successful learning samples added for generating the original model of the gate feature, and updating the original gate characteristic model. In the present invention, is used valid audio stream is extracted adaptively as a further audio stream learning sample of the call, the dynamic correction to the original gate, characterized in module, and carries a relatively high accuracy of the written feature model on the premise of practical by and achieve the purpose to increase the recognition accuracy.

Espacenet

G	物理
--G10	乐器；声学
----G10L	语言分析或合成；语言识别
------G10L15/00	语音识别
--------G10L15/02	.语音识别的特征提取；识别单位的选择

发明公开 KR1020140144233A 성문 특징 모델 갱신 방법 및 단말 无效 - Rejected

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