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热词
    • 1. 发明申请
    • ULTRASONICALLY ENHANCED SEED GERMINATION SYSTEM AND METHOD FOR TREATING SEED AFTER PLANTING IN SOIL
    • 超声波强化种子发芽系统及其在种植后处理种子的方法
    • WO2017117604A1
    • 2017-07-06
    • PCT/US2017/012044
    • 2017-01-03
    • REDDING, Bruce, K., Jr.
    • REDDING, Bruce, K., Jr.
    • A01B39/12A01C14/00A01G31/02A01G16/00A01C1/02
    • A01C1/00A01G7/04A01G22/22
    • A sonication and imbedding method treats seed for the uptake of water and/or other beneficial substances into the seeds, after the seed has been planted into the soil or into a liquid environment, such as in a rice paddy or hydroponic plant growth facility. The seed is exposed to ultrasonic treatment, preferably including a combination of types of waveforms and more preferably sound energy to impart micro-punctures within the seed that enable faster absorption of water and other liquid nutrients. The seeds are subject to ultrasonic treatment during the germination process and thereafter until full harvest capability for crops is achieved, or full maturity for other forms such as flowers or plants. Ultrasonic treatment tends to speed the germination of the seed and the growth rate of the resultant plant, while maintaining the plant characteristics.
    • 超声处理和包埋方法在将种子种入土壤中或进入液体环境例如稻米中之后,将种子吸收到种子中以吸收水和/或其它有益物质 水稻或水培植物生长设施。 将种子暴露于超声波处理,优选包括波形类型的组合,更优选声能的组合,以在种子内施加微穿刺,使得能够更快地吸收水和其他液体营养素。 种子在发芽过程中经受超声波处理并且此后直到获得对作物的完全收获能力,或者对于其他形式如花或植物完全成熟。 超声处理往往会加快种子的萌发和所得植物的生长速度,同时保持植物特征。
    • 5. 发明申请
    • 水稲収量予測モデル生成方法、及び水稲収量予測方法
    • 生产稻米籽粒产量预测模型的方法和预测稻瘟病作物生产力的方法
    • WO2011102520A1
    • 2011-08-25
    • PCT/JP2011/053763
    • 2011-02-22
    • 株式会社パスコ島村 秀樹木村 篤史杉本 陽一
    • 島村 秀樹木村 篤史杉本 陽一
    • A01G7/00G01S13/90
    • A01G22/22G01S13/90
    •  圃場にて栽培される水稲の収量予測を現地調査により行うと労力を要し、全国に設置された観測点での気象データによる予測は精度確保が難しく、また、光学リモートセンシングによると天候の影響を受ける。 収量予測式算出部30は、SARを用いて広範囲で得られる生育期前半における標本圃場での後方散乱強度と、現地調査により得られる茎数等の水稲の生育的特徴との相関に基づき収量予測式を生成する。収量算出部34は、収量予測式を用い、生育期前半の対象水稲圃場を撮影したSAR画像により得られる後方散乱強度から水稲の生育的特徴の推定値を求める。水稲の収量構成要素である籾数との間で相関を有する水稲の生育的特徴の推定値から、籾数を予測する。
    • 农业生产水稻的作物产量预测如果通过实地调查进行,则需要劳动力,而根据全国观测点收集的气象数据难以确保预测的准确性。 此外,光学遥感受天气影响。 作物产量预测公式计算单元(30)根据前半年生长期广播散样农业区SAR后向散射强度与水稻生长特征的相关性,生成作物产量预测公式,如 通过实地调查发现的茎数。 通过使用该作物产量预测公式,作物产量计算单元(34)基于从稻谷的后向散射强度确定目标水稻田中的水稻生长特征的估计值, SAR图像在上半年生长期间被捕获。 从水稻生长特征的估计值可以预测目标稻田生产的水稻谷物数量,这与水稻的作物产量相对应,因为生长特征与稻米数量相关 。