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    • 1. 发明申请
    • MULTISCALE DETECTION OF LOCAL IMAGE STRUCTURES
    • 局部图像结构的多尺度检测
    • WO2005036463A2
    • 2005-04-21
    • PCT/US2004/032334
    • 2004-10-01
    • SIEMENS CORPORATE RESEARCH, INC.DALAL, NavneetCOMANICIU, Dorin
    • DALAL, NavneetCOMANICIU, Dorin
    • G06T7/00
    • G06K9/6226G06T7/207
    • A method (200) and apparatus (101) for the detection of local image structures represented as clusters in a joint-spatial range domain where the method comprises receiving an input image, having one or more clusters in a joint-spatial range domain, and each of the one or more clusters having a corresponding mode (205). Receiving a set of analysis matrices and selecting through each one of the analysis matrices (206). Using the selected analysis matrix to partition the input image into the one or more clusters and their corresponding modes, and computing a mean, µ, and a local covariance matrix S for each of the corresponding modes of each of the one or more clusters (210). Selecting at least one of the one or more clusters, where each selected cluster has a stable mean and stable covariance matrix across the set of analysis matrices, whereby each of the selected clusters is indicative of a local image structure (220)
    • 一种用于检测表示为联合空间范围域中的聚类的局部图像结构的方法(200)和装置(101),其中所述方法包括接收具有联合空间范围域中的一个或多个聚类的输入图像,以及 一个或多个聚类中的每一个具有相应的模式(205)。 接收一组分析矩阵并通过每个分析矩阵(206)进行选择。 使用所选择的分析矩阵将输入图像划分成一个或多个聚类及其对应模式,并且针对一个或多个聚类(210)中的每一个的每个对应模式计算平均值μ和局部协方差矩阵 )。 选择所述一个或多个聚类中的至少一个,其中每个所选择的聚类在所述分析矩阵集合之间具有稳定的平均和稳定的协方差矩阵,由此所选择的聚类中的每一个指示局部图像结构(220)