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    • 7. 发明申请
    • SEISMIC DATA ANALYSIS
    • 地震数据分析
    • WO2014105745A3
    • 2014-08-28
    • PCT/US2013077179
    • 2013-12-20
    • GEN ELECTRICEXXONMOBIL UPSTREAM RES CO
    • LIM SER NAMHARE JOHN ROBERTRITTSCHER JENSYU JIEXUE YA
    • G01V1/30G01V99/00
    • G06N99/005G01V1/301G01V99/00G01V2210/64
    • An approach for seismic data analysis is provided. In accordance with various embodiments, the active learning approaches are employed in conjunction with an analysis algorithm that is used to process the seismic data. Algorithms that may employ such active learning include, but are not limited to, ranking algorithms and classification algorithms. The method comprises the act of accessing a set of seismic data comprising a plurality of features of interest. The plurality of features of interest are processed using a classification algorithm. The classification algorithm outputs a list of possible classifications for each feature of interest. The list of possible classifications are processed using a ranking algorithm. Active learning is applied to the classification algorithm and/or to the ranking algorithm by incorporating the feedback of a reviewer about the classifications and/or the rankings.
    • 提供了一种地震数据分析方法。 根据各种实施例,主动学习方法与用于处理地震数据的分析算法结合使用。 可以采用这种主动学习的算法包括但不限于排序算法和分类算法。 该方法包括访问包括感兴趣的多个特征的一组地震数据的动作。 感兴趣的多个特征使用分类算法进行处理。 分类算法为感兴趣的每个特征输出可能的分类列表。 可能的分类列表使用排序算法进行处理。 主动学习应用于分类算法和/或排序算法,通过结合评论者关于分类和/或排名的反馈。