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1. 发明公开

KR1020210103177A RCE-NN(Restricted Coulomb Energy Neural Network) 기반 손 제스처 인식 방법 有权
公开(公告)号：KR1020210103177A
公开(公告)日：2021-08-23
申请号：KR1020200017581
申请日：2020-02-13
IPC分类号： G06K9/00 , G06V10/32 , G06V10/46 , G06K9/62
摘要： 본발명의실시예에따른손 제스처를인식하는방법은제스처수집장치가, 사용자가제스처를수행함에따라제스처데이터를생성하여서버에제공하는단계, 상기서버가, 인공신경망알고리즘에투입할특징벡터의목록을생성하기위해상기제스처수집장치로부터수신된제스처데이터에대한전처리를수행하는단계, 상기서버가, 상기생성된특징벡터를이중으로형성된 RCE-NN(Restricted Coulomb Energy Neural Network) 알고리즘에입력하여, 상이도(dissimilarity)를산출하고, 산출된상이도값이최솟값이되는클래스로분류하는방식으로일 제스처데이터를클래스별로분류하는 AI 연산단계를포함하여수행될수 있다.

2. 发明授权

KR102339915B1 셀피를 촬영하도록 사용자를 안내하기 위한 시스템 및 방법 有权
公开(公告)号：KR102339915B1
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：KR1020197035219
申请日：2018-05-31
IPC分类号： G06V10/98 , G06K9/00 , G06V10/10 , G06V10/32 , G06V10/40 , G06T7/194 , G06T7/536 , H04N5/232
摘要： 셀피의이미지품질을개선하기위한시스템및 방법. 시스템및 방법은이미지처리모듈및 셀피품질인덱스모듈로셀피를분석하는것을포함한다. 이미지처리모듈은안면및 랜드마크검출기법과안면정규화기법을사용해이미지를처리한다. 셀피품질인덱스모듈은중요한이미지품질메트릭에대해셀피를분석하고, 셀피품질인덱스스코어를생성하는데 사용되는특징벡터를제공한다. 셀피품질인덱스스코어는셀피가피부상태에대한시스템에의한추가분석을위한최소임계품질요건을충족시키는지를결정하는데 사용될수 있다.

3. 发明授权

KR102292886B1 한식 인식 시스템, 방법 및 이를 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 有权
公开(公告)号：KR102292886B1
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：KR1020190139954
申请日：2019-11-05
IPC分类号： G06V10/10 , G06V10/32 , G06N3/08 , G06N3/04
摘要： 본발명은한식이미지를촬영하는카메라; 상기한식이미지가입력되는서버; 및상기서버와통신가능한단말기;를포함하고, 상기서버에서는, 상기한식이미지가기 설정된형식으로정규화되고, 상기한식이미지에대해컨볼루션, 접합(concatenation) 및맥스풀링이수행되어심층컨볼루션신경망 (deep convolutional neural network, DCNN) 모델을생성하는한식인식시스템을제공하며, 이에의하면, 임의의한식이미지가입력되면, 이미지상의한식의메뉴가정확하고신속하게인식되어분류될수 있다.

4. 发明授权

KR102453585B1 당구공 스핀 계산 방법 및 시스템 有权
公开(公告)号：KR102453585B1
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：KR1020200078225
申请日：2020-06-26
IPC分类号： G06K9/00 , A63D15/00 , A63B37/00 , G06V10/32

5. 发明授权

KR102338684B1 비자발적 감정의 예측을 위한 데이터 처리 방법 有权
公开(公告)号：KR102338684B1
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：KR1020190147279
申请日：2019-11-18
IPC分类号： G06K9/00 , G06V10/32
摘要： 비자발적감정의예측을위한학습에필요한훈련데이터를생성할수 있는데이터처리방법이개시된다. 개시된비자발적감정의예측을위한데이터처리방법은미리설정된질문에거짓을대답하는발화자의영상의특징값추출구간에서, 상기발화자의얼굴에대한랜드마크의좌표값을, 프레임별로추출하는단계; 상기랜드마크의좌표값을이용하여, 시계열특징값을생성하는단계; 및상기시계열특징값에대한거짓말탐지모델의탐지결과를이용하여, 상기영상의프레임레이트를조절하는단계를포함한다.

6. 发明授权

KR102388806B1 주행 상황 판단 시스템 有权
公开(公告)号：KR102388806B1
公开(公告)日：2022-05-02
申请号：KR1020210056395
申请日：2021-04-30
IPC分类号： G06K9/00 , G06T7/11 , G06V10/32 , G06V10/40 , G06N3/08 , G06N3/04
摘要： 본발명은카메라에서촬영된영상이력을인공지능기반으로학습하여차량의주행상황을판단하는주행상황판단시스템에관한것으로서, 차량에서촬영된적어도둘 이상의영상들이시간이흐르는순서를따라연속되는영상이력을입력받고, 각영상들에포함된특징들을추출하는특징추출신경망; 상기특징추출신경망에서추출된특징들각각의시공간(spatio-temporal) 좌표값들이텐서(tensor) 내에포함되도록임베딩(embedding)하여임베딩텐서를생성하는스파시오-템포럴시퀀스임베딩모듈; 상기임베딩텐서를입력받아상기특징들의시공간좌표값들이나타내는주행상황을학습하여판단하고판단결과를추정확률로서출력하는스파시오-템포럴어텐션신경망; 및상기추정확률과정답을손실함수의입력으로제공하고, 상기손실함수의출력결과가손실값을최소화하는방향으로기울기(gradient)를계산하여상기특징추출신경망및 상기스파시오-템포럴어텐션신경망의학습파라미터를업데이트하는학습부를포함한다. 본발명에따르면, 개별영상을별도로학습하지않고연속적인영상이력을입력받아학습하여주행상황을판단함으로써영상의연속성에담긴맥락을인지하여주행상황을판단할수 있으며, 영상이력에서추출된특징들을시공간좌표값의위치를부여한고차원의텐서(tensor) 형태로연산한후에주행상황판단결과에대한확률을추정함으로써주행상황판단학습결과를실제에근사한높은정확도로학습할수 있으며, 개별영상에대한판단결과를취합하여결과를다시연산하는과정이없어연산량을획기적으로줄일수 있는효과가있다.

7. 发明授权

KR102338296B1 RCE-NN(Restricted Coulomb Energy Neural Network) 기반 손 제스처 인식 방법 有权
公开(公告)号：KR102338296B1
公开(公告)日：2021-12-09
申请号：KR1020200017581
申请日：2020-02-13
IPC分类号： G06K9/00 , G06V10/32 , G06V10/46 , G06K9/62
摘要： 본발명의실시예에따른손 제스처를인식하는방법은제스처수집장치가, 사용자가제스처를수행함에따라제스처데이터를생성하여서버에제공하는단계, 상기서버가, 인공신경망알고리즘에투입할특징벡터의목록을생성하기위해상기제스처수집장치로부터수신된제스처데이터에대한전처리를수행하는단계, 상기서버가, 상기생성된특징벡터를이중으로형성된 RCE-NN(Restricted Coulomb Energy Neural Network) 알고리즘에입력하여, 상이도(dissimilarity)를산출하고, 산출된상이도값이최솟값이되는클래스로분류하는방식으로일 제스처데이터를클래스별로분류하는 AI 연산단계를포함하여수행될수 있다.

8. 发明授权

KR102325251B1 근태 메뉴의 활성화가 가능한 얼굴 인식 시스템 및 방법 有权
公开(公告)号：KR102325251B1
公开(公告)日：2021-11-11
申请号：KR1020200022471
申请日：2020-02-24
IPC分类号： G07C9/00 , G07C9/25 , G06K9/00 , G06V10/32 , G06N3/08
摘要： 본발명은근태메뉴의활성화가가능한얼굴인식시스템및 방법에관한것으로, 본발명에따른얼굴인식시스템은얼굴인식부로부터등록된사용자라는결정이입력되면, 인증시간에따른일과시간및 근태관리 DB에저장된사용자의근태항목들을분석하여디폴트근태항목을디스플레이부에표시하고, 사용자입력부를통해근태항목들중 어느하나가입력되지않으면디폴트근태항목영역에인증시간을저장하고, 사용자입력부를통해근태항목들중 어느하나가입력되면사용자에의해입력된근태항목영역에상기인증시간을저장하는제어부를포함함으로써, 근태관리가필요한상황에서도얼굴인식기술의장점을극대화하면서근태관리의오류를감소시킬수 있다.

9. 发明授权

KR102457650B1 인공 지능 기반 비정형 데이터 해석 방법 有权
公开(公告)号：KR102457650B1
公开(公告)日：2022-10-20
申请号：KR1020200121536
申请日：2020-09-21
IPC分类号： G06K9/00 , G06V10/32 , G06N5/04 , G06Q40/08

10. 发明授权

KR102425032B1 문서종류의 자동 분류장치 및 그 방법 有权
公开(公告)号：KR102425032B1
公开(公告)日：2022-07-25
申请号：KR1020200122563
申请日：2020-09-22
IPC分类号： G06K9/00 , G06V10/32 , G06N20/00 , G06Q10/10

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