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1. 发明授权

KR102479755B1 실시간 센싱 데이터 기반의 중전기기 예방정비 권고 시스템 및 그 방법 有权
公开(公告)号：KR102479755B1
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：KR1020210168269
申请日：2021-11-30
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/00 , G01R31/00 , G01R31/34 , G01R31/62 , G01R22/06 , G06N20/00 , G06N5/04
摘要： 본발명은실시간센싱데이터기반의중전기기예방정비권고기술에대한것으로, 더자세하게는종래중전기기의특성상특징상진단주기가수개월또는수년이되어상대적으로적은수의진단데이터만이존재하여학습데이터가상대적으로적게존재하여정확도가떨어지고진단주기사이의간격이너무넓어트렌드분석및 열화예측에있어오버피팅문제가발생하는단점을극복하고, 예측대상중전기기와동일한중전기기그룹에포함된복수의중전기기에대한진단이력데이터를이용하여열화시뮬레이션모델을학습하고, 예측대상중전기기와동일한중전기기그룹에포함된복수의중전기기의센서측정결과데이터를기반으로열화가중치지수를산출하여열화시뮬레이션모델을학습함으로써더 높은열화예측시기정확도를제공하는데그 목적이있다.

2. 发明授权

KR102464998B1 상식적인 질문 답변 추론 방법 및 장치 有权
公开(公告)号：KR102464998B1
公开(公告)日：2022-11-09
申请号：KR1020210017327
申请日：2021-02-08
IPC分类号： G06N5/04 , G06N5/02 , G06F16/33 , G06F40/279 , G06F16/36 , G06F40/58
摘要： 본발명은상식적인질문답변추론방법및 장치를개시한다. 본발명에따르면, 상기프로세서에연결되는메모리를포함하되, 상기메모리는, 질문과복수의답변각각에대한복수의조합에서복수의엔티티를추출하고, 상기복수의조합별로지식그래프를참조하여상기추출된복수의엔티티사이의하나이상의경로를추출하고, 데이터증강(data augmentation)을통해상기하나이상의경로를문장으로변환하고, 상기문장과상기질문을조합하여제1 임베딩벡터를생성하고, 상기복수의조합각각에대한제2 임베딩벡터를생성하고, 멀티-헤드어텐션(multi-head attention) 모듈에상기제1 임베딩벡터및 제2 임베딩벡터를입력하여복수의조합각각의어텐션스코어를계산하고, 상기어텐션스코어를통해상기질문에대응되는복수의답변중 하나를정답으로추론하도록, 상기프로세서에의해실행가능한프로그램명령어들을저장하는설명가능한상식적인질문답변추론완성장치가제공된다.

3. 发明授权

KR102460689B1 확장 및 필터 작업으로 향상된 다양한 빈칸 추론 문제 자동생성 방법 및 시스템 有权
公开(公告)号：KR102460689B1
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：KR1020220051341
申请日：2022-04-26
IPC分类号： G06F40/205 , G06F40/279 , G09B7/02 , G06N20/00 , G06N3/04 , G06N5/04

4. 发明授权

KR102457823B1 에지 디바이스 및 인공지능 추론 방법 有权
公开(公告)号：KR102457823B1
公开(公告)日：2022-10-24
申请号：KR1020200016882
申请日：2020-02-12
IPC分类号： G06F8/61 , G06F8/65 , G06F15/163 , G06N3/02 , H04L65/40 , G06N5/04

5. 发明授权

KR102449567B1 제시문이 없는 질의응답에 대하여 인공지능 기계가 학습하고 추론할 수 있는 다지선다형 질의응답 시스템 구축 방법 有权
公开(公告)号：KR102449567B1
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：KR1020200150839
申请日：2020-11-12
IPC分类号： G06N20/00 , G06N5/04 , G06N3/08 , G06F40/205 , G06F16/332

6. 发明授权

KR102444922B1 스마트그리드에서 보안상황 인식을 위한 지능형 접근제어 장치 有权
公开(公告)号：KR102444922B1
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：KR1020210056590
申请日：2021-04-30
IPC分类号： H04L9/40 , G06F21/57 , G06N5/04

7. 发明授权

KR102442780B1 장치의 자세 추정 방법 및 그 장치 有权
公开(公告)号：KR102442780B1
公开(公告)日：2022-09-14
申请号：KR1020180050747
申请日：2018-05-02
IPC分类号： G06F3/0346 , G06F3/00 , G06F3/038 , G06F3/0481 , G06F1/16 , G06N5/04 , G03H1/04
摘要： 장치의자세를추정하기위한방법및 그장치가제공된다. 장치의자세를추정하기위해, 장치의 IMU 데이터를생성하고, IMU 데이터에기초하여현재시점의자세를결정하고, 현재자세및 IMU 데이터에기초하여생성된현재예측운동상태배열을이용하여미래시점의자세를추정한다.

8. 发明授权

KR102439198B1 다층확률 기계학습 기반 최적해 탐색 시스템 및 방법 有权
公开(公告)号：KR102439198B1
公开(公告)日：2022-09-01
申请号：KR1020160141096
申请日：2016-10-27
IPC分类号： G06N20/20 , G06N5/04 , G06N3/08 , G06F17/18
摘要： 다층확률기계학습기반최적해탐색시스템및 방법이제공된다. 본발명의일 실시예에따른최적해탐색시스템은, 학습데이터를이용하여하나이상의목적함수에대한제1 회귀모델및 하나이상의제한조건에대한제2 회귀모델을생성하는생성부; 상기제1 회귀모델을이용하여탐색공간내 각영역별불확실도를계산하고, 상기제2 회귀모델을이용하여상기각 영역별파괴확률을계산하는제1 계산부; 상기각 영역별불확실도를이용하여상기탐색공간내 신뢰영역을추정함으로써상기각 영역의크기를조정하는조정부; 조정된각 영역별엔트로피지수를계산하는제2 계산부; 및계산된상기불확실도, 상기파괴확률및 엔트로피지수중 하나이상을이용하여최적해탐색을위한전처리를수행하는전처리부를포함한다.

9. 发明授权

KR102437701B1 엘리베이터 상태의 진단 방법 有权
公开(公告)号：KR102437701B1
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：KR1020200114609
申请日：2020-09-08
IPC分类号： B66B5/00 , B66B3/00 , G06N20/00 , G06N5/04 , G06N3/08
摘要： 본발명은엘리베이터상태의진단방법에관한것으로, 보다구체적으로엘리베이터에배치되어있는에지단에서는머신러닝모델을이용하여엘리베이터의동작상태를추론하며서버단에서는추론정보와함께엘리베이터동작정보로부터생성되는컬러맵을딥러닝모델에적용하여엘리베이터상태를진단함으로써, 에지단에서필요한연산량을최소화하고컬러맵을통해딥러닝모델의학습시간을최소화하면서동시에머신러닝모델과딥러닝모델의앙상블을통해엘리베이터의전조증상또는이상증상을정확하게진단할수 있는엘리베이터상태의진단방법에관한것이다.

10. 发明授权

KR102437115B1 제품 구조 예측 기술을 이용한 딥러닝 기반 결함 검사 장치 및 방법 有权
公开(公告)号：KR102437115B1
公开(公告)日：2022-08-29
申请号：KR1020200067732
申请日：2020-06-04
IPC分类号： G06T7/00 , G06T5/00 , G06N5/04 , G06N3/08
摘要： 원본영상의복수개의영역들을각각마스킹함으로써복수개의마스킹영상들을생성하는단계, 상기각각의마스킹영상을구조추론부에입력하여, 상기복수개의마스킹영상들로부터추론되는복수개의출력영상들을획득하는단계, 및각각의상기출력영상으로부터상기각각의출력영상을생성하기위해마스킹된영역들을추출하고, 복수개의상기추출된영역들을서로결합하여한 개의추론영상을생성하는단계, 및상기추론영상과상기원본영상간의차이를기초로상기원본영상에결함이존재하는지여부를판단하는단계를포함하는, 결함검사방법을공개한다.

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