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1. 发明授权

KR102480727B1 유전 알고리즘을 이용한 소음기 경량화를 위한 흡음재 구조 최적화 방법 有权
公开(公告)号：KR102480727B1
公开(公告)日：2022-12-26
申请号：KR1020210011086
申请日：2021-01-26
IPC分类号： G06F30/20 , G06N3/12 , G06F111/06 , G01N29/44 , G01H1/14 , G01M99/00
摘要： 본발명은단층흡음재의흡음성능에상응하는흡음성능을가지도록하되, 최소한의두께에따른최소한의무게를가지는흡음재구조를최적화함으로써, 단층흡음재대비동일한흡음성능을가지면서도무게를경량화시킬수 있도록하는유전알고리즘을이용한소음기경량화를위한흡음재구조최적화방법에관한것이다.

2. 发明授权

KR102440627B1 신경망들에서의 다수의 경로들의 부분 활성화 有权
公开(公告)号：KR102440627B1
公开(公告)日：2022-09-05
申请号：KR1020217030078
申请日：2020-02-13
IPC分类号： G06N3/08 , G06N3/04 , G06N3/12 , G06N7/00 , G06N20/20
摘要： N개의시냅스들또는필터들을포함하는신경망을근사화하기위한디바이스, 시스템및 방법이개시된다. 신경망은, 신경망의복수의 M개의부분경로들을반복적으로실행하여 M개의부분출력들을생성함으로써부분활성화될수 있으며, 여기서 M개의부분경로들은입력계층을출력계층에연결하는 M개의상이한연속시퀀스들의시냅스들또는필터들을각각포함한다. M개의부분경로들은상당수의나머지 N개의시냅스들또는필터들이계산되지않도록 N개의시냅스들또는필터들의서브세트에만누적하여걸쳐있을수 있다. M개의부분경로들의 M개의부분출력들은, 신경망의 N개의모든시냅스들또는필터들의단일인스턴스를실행함으로써신경망을전체활성화함으로써생성된출력에가까운집계된출력을생성하도록집계될수 있다. 신경망의훈련또는예측은집계된출력에기반하여수행될수 있다.

3. 发明授权

KR102425370B1 태양전지의 디지털 트윈 생성 방법 有权
公开(公告)号：KR102425370B1
公开(公告)日：2022-07-27
申请号：KR1020200061743
申请日：2020-05-22
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/12 , H02J3/38

4. 发明公开

KR1020220058509A 다중채널 자원할당 방법 및 시스템 审中-实审
公开(公告)号：KR1020220058509A
公开(公告)日：2022-05-09
申请号：KR1020220051283
申请日：2022-04-26
IPC分类号： H04W72/04 , H04W16/24 , G06N3/12 , G06N3/04 , H04J99/00
摘要： 다중채널자원할당방법및 시스템에대한것으로다중채널자원할당방법은차량디바이스(Vehicle User Equipment, VUE), 셀룰러디바이스(Cellular User Equipment, CUE), 매크로기지국(Macro Base Station, MBS) 및펨토셀(Femto-Cell, FC)이포함되어있는무선통신채널에서의초기자원할당테이블을추출하는단계, 자원할당테이블의적어도하나의페어를마스크(Mask) 처리하는단계, 마스크처리가되지않은자원할당테이블의페어의페어링(Pairing) 정보를변형하는단계, 자원할당테이블이글로벌옵티마(Global Optima)에수렴하는지여부를판단하는단계및 자원할당테이블이글로벌옵티마에수렴하는경우, 최적의페어링정보를갖는다고판단하여최적자원할당테이블을도출하는단계를포함한다.

5. 发明公开

KR1020220048362A DNA 저장 장치의 시퀀스 집단화 방식 기반 복호화 방법, 프로그램 및 장치 有权
公开(公告)号：KR1020220048362A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：KR1020200131431
申请日：2020-10-12
IPC分类号： H03M7/14 , H03M13/37 , H03M7/28 , G06N3/12
摘要： 본발명은 DNA 저장장치의시퀀스집단화방식기반복호화방법에관한것으로, DNA 시퀀싱을진행하여 DNA 올리고(oligo) 염기서열을형성하는단계, 염기서열의앞단리드(forward read)와후단리드(reverse read)에서각각일정수의염기를랜덤하게샘플링하는단계, 랜덤샘플링된염기를스티치알고리즘(stitch algorithm)을이용하여합치는단계, 스티치알고리즘을통해합쳐진염기서열들중 기결정된길이를가지는염기서열만을추출하는단계, 상기추출된염기서열을동일성정도를바탕으로클러스터링하여제1 데이터그룹을형성하는단계, 상기제1 데이터그룹에서클러스터들과거리가일정차이나는염기서열들을제거하여제2 데이터그룹을형성하는단계, 상기제2 데이터그룹에서클러스터중 염기서열개수가많은순서로분류하여제3 데이터그룹을형성하는단계, 상기제3 데이터그룹에서염기서열개수가많은클러스터부터 RS 복호화를수행하여성공한염기서열은저장하고, 실패한염기서열은 RS 보정(correction)을수행한뒤 별도의힙(heap)에저장하여제4 데이터그룹을형성하는단계, 및제4 데이터그룹에서순서대로 LT 복호화(Luby Transform Decoding)을수행하는단계;를포함한다. "본발명은삼성전자미래기술육성센터의지원을받아수행된연구임 (과제번호 SRFC-IT1802-09)"

6. 发明授权

KR102355806B1 유전 알고리즘을 활용한 머신러닝 역 예측 방법 有权
公开(公告)号：KR102355806B1
公开(公告)日：2022-01-27
申请号：KR1020200054415
申请日：2020-05-07
IPC分类号： G06N3/12 , G06N20/00
摘要： 유전자알고리즘을이용하여목표값에대한역예측이가능한유전알고리즘을활용한머신러닝역 예측방법이개시된다. 이는우선, 산출하기위한목표값에대한데이터를수집하고, 수집된데이터를이용하여머신러닝을훈련시킨다. 머신러닝을훈련시킨후 머신러닝을이용하여입력데이터세트에대한산출값을획득하고, 산출된입력데이터세트를유전알고리즘을통해목표값에대한역예측을수행한다. 또한, 훈련된머신러닝에유전알고리즘의선택, 교차및 돌연변이과정을활용하여목표값에대한역예측을수행함으로써적은입력으로도다수의출력에대한예측이가능하다.

7. 发明授权

KR102319028B1 데이터 시각화 방법 및 장치 有权
公开(公告)号：KR102319028B1
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：KR1020210055083
申请日：2021-04-28
IPC分类号： G06N20/00 , G06N3/08 , G06N3/12 , G06N3/063
摘要： 데이터시각화방법및 장치가제시된다. 일실시예에따른데이터시각화방법은, 프로세서에의해, 입력데이터를태스크수행모델에입력하는동작; 상기프로세서에의해, 상기태스크수행모델로부터하나이상의출력데이터를출력하는동작; 상기프로세서에의해, 상기하나이상의출력데이터를나타내는하나이상의시각화컨텐츠를포함하는하나이상의출력윈도우의속성및 상기하나이상의출력윈도우의관계를결정하는동작; 상기프로세서에의해, 하나이상의출력윈도우의속성및 상기하나이상의출력윈도우의관계를기초로상기하나이상의출력윈도우를생성하는동작; 및상기프로세서에의해, 상기하나이상의출력윈도우를디스플레이하는동작을포함하고, 산업분야, 태스크종류, 태스크목표, 태스크변수및 변수규칙에대응하여현재세대의복수의유전체는결정되고, 상기현재세대의복수의유전체각각에대해머신러닝파이프라인은수행되고, 상기머신러닝이수행된복수의유전체의적합도는평가되고, 상기평가결과를기초로상기머신러닝이수행된복수의유전체에대해선택연산을수행하여복수의유전체는선택되고, 상기선택된복수의유전체에대하여유전연산을수행하여다음세대의하나이상의유전체는획득되고, 상기다음세대가최종세대인경우, 상기최종세대의하나이상의유전체를기초로상기산업분야, 상기태스크종류, 상기태스크목표및 상기태스크변수에대응하는태스크수행모델은결정되고, 상기출력데이터는상기태스크목표와관련된하나이상의예측결과를포함할수 있다.

8. 发明公开

KR20210014542A 협업 네트워크 및 인공지능을 이용한 창의성 협업 교육 플랫폼 시스템 审中-公开
公开(公告)号：KR20210014542A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：KR20190092758
申请日：2019-07-30
IPC分类号： G06Q50/20 , G06N3/02 , G06N3/12 , G06N20/00 , G06Q10/10 , G09B5/12 , H04L29/08 , H04M1/725
摘要： 본발명은협업네트워크및 인공지능을이용한창의성협업교육플랫폼시스템에관한것으로서, 보다구체적으로는협업교육플랫폼시스템으로서, 강사측단말기및 복수의학생측단말기의접속을허용하고, 상기복수의학생측단말기에창의성협업교육프로젝트를제공하며, 공통작업을하는공유작업환경및 각각의학생별로개인화된개인작업환경을제공하는플랫폼서버를포함하며, 상기플랫폼서버는, 상기복수의학생측단말기에상기창의성협업교육프로젝트를제공하되, 상기창의성협업교육프로젝트와관련하여, 상기복수의학생측단말기중 적어도어느하나에의한변경사항을상기창의성협업교육프로젝트에반영하여상태를변경하며, 상기상태의변경을상기창의성협업교육프로젝트에참여하는복수의학생측단말기가공유하도록제어하는협업제어부; 및학습에참여하는학생들의정보를이용해인공지능모델을학습하고, 상기학습된인공지능모델을이용해상기학생측단말기에서수집된정보를분석하고, 학생들의수업태도를포함하는분석결과를상기강사측단말기에제공하는동작분석부를포함하는것을그 구성상의특징으로한다. 본발명에서제안하고있는협업네트워크및 인공지능을이용한창의성협업교육플랫폼시스템에따르면, 복수의학생측단말기에창의성협업교육프로젝트를제공하면서, 공통작업을하는공유작업환경및 각각의학생별로개인화된개인작업환경을제공함으로써, 기존의단순한뷰 쉐어링에머무는것이아니라, 공유작업환경을통한공통작업및 개인작업환경을통한개인작업으로부터, 개인의창의성과협업을통해문제를해결하고, 문제해결과정에서협업을통해창의성이더욱향상되며, 팀별경쟁을통해학생들이성장할수 있다. 또한, 본발명에서제안하고있는협업네트워크및 인공지능을이용한창의성협업교육플랫폼시스템에따르면, Loosely-Coupled 네트워크통신구조를사용하는협업네트워크를이용하고, 관리자에의한추가, 삭제및 변경이가능한사용자정의프로토콜을사용함으로써, 기존교육환경에쉽게적용및 사용을할 수있어활용도가높다. 뿐만아니라, 본발명에서제안하고있는협업네트워크및 인공지능을이용한창의성협업교육플랫폼시스템에따르면, 인공지능모델및 학생측단말기에서수집된정보를이용해, 창의성협업교육프로젝트에참여하는복수의학생각각의수업행위동작을분석함으로써, 학생들의수업태도를정확하게모니터링하고, 학생들을체계적으로관리할수 있다.

9. 发明授权

KR102203894B1 추적 오류 추정 기반의 비모호 BOC 상관함수 생성 장치 및 이를 이용하는 신호추적장치 有权
公开(公告)号：KR102203894B1
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：KR1020190109085
申请日：2019-09-03
申请人： 성균관대학교산학협력단
发明人： 윤석호 , 채근홍
IPC分类号： G01S19/29 , G06N3/12
摘要： 본발명의실시예들은유전자알고리즘기반의상관함수최적화방법및 이를이용한신호추적장치에관한것이다. 일예로서, 유전자알고리즘을적용한상관함수를생성하는방법은, 부반송파의분할상관수 및각 부반송파의분할상관비율이인코딩된제1세대유전자를랜덤하게생성하는단계와제1세대유전자를기반으로복수의분할상관함수들을생성하고, 복수의분할상관함수들을기반으로상관함수를생성하는단계와상관함수에랜덤잡음을가하여추적오류표준편차(TESD)를추정하는단계와추정된 TESD를기반으로제M세대유전자를생성하는단계와제M세대유전자를기반으로최적의상관함수를생성하는단계를포함할수 있다. 이때, M은 2이상내지수천회의자연수로설정될수 있다.

10. 发明授权

KR101864342B1 정수지 소독능을 고려한 단기 물 수요예측 기반 송수펌프 최적운영방법 有权
公开(公告)号：KR101864342B1
公开(公告)日：2018-06-04
申请号：KR1020180015260
申请日：2018-02-07
申请人： 서울시립대학교 산학협력단
发明人： 구자용 , 서지원 , 김기범 , 형진석 , 김태현
IPC分类号： G06N3/12 , G06Q50/06
CPC分类号： G06N3/126 , G06Q50/06
摘要： 본발명은, 송수펌프운영최적화모델구축을위한데이터를수집하는제1단계; 단기물 수요예측모델에의해각 시간별수요량을예측하는제2단계; 열역학적효율측정을통한펌프효율및 성능곡선을산출하는제3단계; 정수지소독능평가인자 CT값에의한정수지수위조건을설정하는제4단계; 및 GA&DP 하이브리드알고리즘을이용한펌프운영을최적화하는제5단계;로이루어지고, 상기 GA&DP 하이브리드알고리즘은, 유전자알고리즘을기반으로동적계획법을이용한지역탐색알고리즘을결합한구조를갖는것을특징으로하는, 단기물 수요예측결과, 정수지소독능평가인자 CT수심, 펌프가동시간, 펌프특성곡선, 송수관로전양정, 배수지수위, 전력요금단가등 7가지요인을종합적으로고려한송수펌프최적운영방법을제공한다. 본발명은상기구성에의해서, 송수펌프의전력비용최소화를목적함수로설정하여유전알고리즘과동적계획법을이용한송수펌프스케쥴최적화를실시하는기술을제공하며, 안전한수돗물공급을위해정수지에서의소독능까지고려한최적송수펌프운영기법을제공하는유리한효과가발생한다.

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