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1. 发明授权

KR102480204B1 침입 탐지를 위한 지속적인 학습 有权
公开(公告)号：KR102480204B1
公开(公告)日：2022-12-21
申请号：KR1020197022466
申请日：2018-01-22
IPC分类号： G06F21/55 , G06N7/00 , H04L9/40
摘要： 네트워크침입탐지모델을트레이닝하는데 사용되는관찰신호를밸런싱함으로써, 악의적인제3자로부터네트워크를보호하도록컴퓨팅리소스를더 정확하게할당하는것을가능하게한다. 이모델은롤링윈도우내에서정의되는라이브데이터및 이력데이터에대해서트레이닝되어서, 이데이터내에서사용자정의피쳐를탐지한다. 자동화된공격을통해서롤링트레이닝윈도우내에다양한종류의공격이항상존재하는것을보장한다. 모델의세트가항상트레이닝되어서, 어느모델을생산할것인지결정하고, 침입분석가에게경고하며, 및/또는자동으로대책을배포한다. 이모델은피쳐가재정의되고롤링윈도우의데이터가변경됨에따라서지속적으로업데이트되고, 롤링윈도우의컨텐츠는모델을트레이닝하는데사용할각각의관찰되는타입의충분한데이터를제공하도록밸런싱된다. 데이터세트를밸런싱할때, 저비율신호가고비율신호에덮어쓰기되어서이들의상대적인수를배런싱한다.

2. 发明授权

KR102445226B1 지식 추적을 위한 모델 경량화 방법 有权
公开(公告)号：KR102445226B1
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：KR1020210140032
申请日：2021-10-20
IPC分类号： G06N20/20 , G06N7/00

3. 发明授权

KR102433425B1 손상된 범위 식별을 위한 다중-신호 분석 有权
公开(公告)号：KR102433425B1
公开(公告)日：2022-08-17
申请号：KR1020197023658
申请日：2018-02-12
IPC分类号： G06F21/55 , H04L9/40 , G06N7/00 , G06N20/00
摘要： 다중-신호분석을통해온라인서비스내에서손상된디바이스및 사용자계정을검출하는것은더 적은거짓양성(false positive) 및따라서컴퓨팅자원및 인간분석가자원의더 정확한할당을허용한다. 디바이스, 계정또는프로세스에관련된, 분석의개별범위가지정되고, 일정시간기간에걸친다수의거동은지속되는(그리고느리게작동하는) 위협뿐만아니라무차별(brute force)(그리고빠르게작동하는) 위협을검출하도록분석된다. 손상된것으로의심되는범위에개별적으로영향을주도록분석가에경고되고, 분석가는그에따라그 범위를해결한다.

4. 发明授权

KR102410582B1 유해어에 대한 학습 데이터를 증강하는 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램 有权
公开(公告)号：KR102410582B1
公开(公告)日：2022-06-22
申请号：KR1020210146563
申请日：2021-10-29
IPC分类号： G06N5/02 , G06N7/00 , G06F40/30 , G06F40/279 , G06F40/237
摘要： 유해어에대한학습데이터를증강하는장치에있어서, 학습데이터에포함된특정발화를기학습된윤리모델에입력하여상기특정발화에포함된어휘및 어구가기설정된복수의비윤리클래스각각에속할복수의확률값을산출하고, 상기복수의확률값에기초하여상기특정발화에포함된유해어를검출하는유해어검출부; 상기유해어에대한상기복수의확률값에기초하여상기유해어를상기복수의비윤리클래스중 적어도어느하나로분류하는유해어분류부; 및상기유해어에분류된적어도하나의비윤리클래스의확률값에기초하여상기유해어에기정의된음절변형방법을적용함으로써상기유해어를증강하여신규학습데이터를생성하는유해어증강부를포함한다. 서울특별시서울산업진흥원 2021년도서울혁신챌린지(예선)(SC210060) "오픈도메인대화형챗봇사업을위한윤리성판별엔진개발"을통해개발된기술이다.

5. 发明授权

KR102405801B1 숫자 기반 게임 분석 및 정보 제공 시스템 有权
公开(公告)号：KR102405801B1
公开(公告)日：2022-06-08
申请号：KR1020200067285
申请日：2020-06-03
IPC分类号： G06Q50/34 , G06F17/18 , G06N7/00
摘要： 본발명은게임숫자분석및 정보제공시스템을개시한다. 보다상세하게는, 본발명은다양한숫자에기반한게임, 특히임의의숫자에대한일치개수에따라상금을제공하는게임등의숫자기반게임분석및 정보제공시스템에관한것이다. 본발명의실시예에따르면, 숫자를기반으로하는다양한게임에대하여다양한분석기법을적용하여현재까지등장한결과를관리자가생성또는편집한출현규칙에따라분석함으로써각 게임별당첨확률과관련된유용한정보를제공할수 있는효과가있다.

6. 发明授权

KR102387887B1 인공지능 학습을 위한 클린 라벨 데이터 정제 장치 有权
公开(公告)号：KR102387887B1
公开(公告)日：2022-04-18
申请号：KR1020210155974
申请日：2021-11-12
IPC分类号： G06N5/02 , G06N20/20 , G06N7/00
摘要： 본발명은인공지능학습을위한클린라벨데이터정제장치에관한것으로서, 그인공지능학습을위한클린라벨데이터정제장치는, 입력데이터를받아들이는입력부; 입력데이터가클린라벨데이터인지출력하는출력부; 복수의정제프로그램을저장하고있는메모리; 및복수의정제프로그램을실행하여클린라벨정제대상인입력데이터가클린라벨데이터인지판별하는프로세서를포함하고, 그복수의프로그램은복수의라벨중 어느하나를갖는입력데이터에대해, 상기입력데이터가상기복수의라벨각각을가질수 있는확률을출력하며, 입력데이터가갖는라벨의정확성을높이도록학습되는제1기계학습모형; 제1기계학습모형과동일한모형으로학습되는모형의은닉층이며, 상기입력데이터의특징을추출하는모형인제2기계학습모형; 입력데이터및 상기입력데이터부근에있는복수의주변데이터각각에대해상기제2기계학습모형을이용하여특징을추출하여상기입력데이터와의유사도를측정하는유사도측정모듈; 및유사도측정모듈에의해측정된유사도가높은복수의상기주변데이터를선정하고, 상기선정된주변데이터각각에대해상기제1기계학습모형을이용하여상기입력데이터가갖는라벨의점수를산출하여상기산출된라벨의점수를이용하여클린라벨데이터를판단하는스코어산출모듈을포함한다.

7. 发明授权

KR102314219B1 심층 컨볼루션 신경망의 앙상블을 트레이닝하기 위한 반감독 학습 有权
公开(公告)号：KR102314219B1
公开(公告)日：2021-10-18
申请号：KR1020197036423
申请日：2018-10-15
IPC分类号： G16B20/20 , G06N3/08 , G06N7/00 , G06K9/62
摘要： 개시된기술은변이체분류를위한컨볼루션신경망-기반분류자의구성에관한것이다. 구체적으로, 이기술은, 컨볼루션신경망-기반분류자의출력을대응하는실측자료표지와점진적으로매칭시키는역전파-기반그라디언트업데이트기술을사용하여트레이닝데이터에대한컨볼루션신경망-기반분류자를트레이닝하는것에관한것이다. 컨볼루션신경망-기반분류자는잔여블록의그룹을포함하며, 잔여블록의각 그룹은, 잔여블록의컨볼루션필터의수, 잔여블록의컨볼루션윈도우크기및 잔여블록의아트로스컨볼루션레이트에의해파라미터화되고, 컨볼루션윈도우의크기는잔여블록의그룹들간에달리하며, 아트로스컨볼루션레이트는잔여블록의그룹들간에달리한다. 트레이닝데이터는, 양성변이체및 병원성변이체로부터생성되는번역된서열쌍들의양성트레이닝예와병원성트레이닝예를포함한다.

8. 发明授权

KR102299250B1 복합 영상 데이터를 이용한 입출력 인원 계수 장치 및 방법 有权
公开(公告)号：KR102299250B1
公开(公告)日：2021-09-08
申请号：KR1020210004713
申请日：2021-01-13
IPC分类号： G06N3/04 , G06N3/08 , G06N7/00 , G07C9/00
摘要： 실시예에따르면, 작업현장의이미지를촬영하여제1영상데이터를생성하는이미지센서; 상기작업현장의열화상영상을촬영하여제2영상데이터를생성하는적외선센서; 상기제1영상데이터를입력으로하여, 상기제1영상데이터상에서인원을계수한제1인원계수값과, 상기제1인원계수값에대한제1판별확률을출력하도록학습된제1학습모델부; 상기제2영상데이터를입력으로하여, 상기제2영상데이터상에서인원을계수한제2인원계수값과, 상기제2인원계수값에대한제2판별확률을출력하도록학습된제2학습모델부; 및상기제1판별확률및 상기제2판별확률을비교하여상기제1인원계수값, 상기제2인원계수값 또는상기제1인원계수값 및상기제2인원계수값의조합결과값을이용하여상기작업현장의입출력인원을산출하는계수처리부를포함하는복합영상데이터를이용한입출력인원계수장치를제공한다.

9. 发明授权

KR102284501B1 학습자 성향 교정 서비스를 운영하는 방법과 시스템 및 이 방법을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체 有权
公开(公告)号：KR102284501B1
公开(公告)日：2021-08-02
申请号：KR1020190078176
申请日：2019-06-28
IPC分类号： G06Q50/20 , G06N7/00 , G06F17/18
摘要： 본발명은적어도하나의학습자단말기와네트워크를통하여연결된서버컴퓨터를구비한컴퓨터시스템을이용하여학습자성향교정서비스를운영하는방법에있어서, 과거합격생모델의성향과관련된합격생성향정보를입력받는단계; 상기학습자단말기로부터학습자의학습자성향과관련된학습자성향정보를입력받는단계; 상기합격생성향정보들중에서상기학습자성향정보와유사한과거합격생모델의합격생성향정보를매칭하는매칭정보를생성하는단계; 및매칭된과거합격생모델의상기합격생성향정보와비교하여상기학습자의학습성향이과거합격생모델의학습성향과유사해지도록상기학습자단말기로상기학습자의학습성향을교정할수 있는학습성향교정정보를전송하는단계;를포함할수 있다.

10. 发明授权

KR102279508B1 관동맥 병변들의 위치, 발병, 및/또는 변화를 예측하기 위한 시스템들 및 방법들 有权
公开(公告)号：KR102279508B1
公开(公告)日：2021-07-21
申请号：KR1020167007612
申请日：2014-08-04
IPC分类号： G06T7/00 , A61B5/02 , A61B5/00 , G06K9/46 , G06K9/66 , G06N7/00 , G06N20/00 , G16H50/20 , G16H50/50
摘要： 혈관의기하학적구조, 생리학및 혈역학과같은인자들로부터관동맥병변들의위치, 발병및/또는변화를예측하기위한시스템들및 방법들이개시되어있다. 하나의방법은복수의개인의각각에대해, 개인의맥관계의일부에대한기하학적모델및 혈류특성들및 플라크정보를획득하는단계; 복수의개인의각각에대한기하학적모델들과혈류특성들, 및복수의개인의기하학적모델들과혈류특성들내의플라크의존재를예측하는특징들에기초하여기계학습알고리즘을트레이닝하는단계; 환자에대해, 환자의맥관계의일부에대한기하학적모델과혈류특성들을획득하는단계; 및환자의기하학적모델과혈류특성들에대한기계학습알고리즘을실행하여, 예측특징들에기초하여환자의기하학적모델에서의적어도하나의지점에대한환자의플라크정보를결정하는단계를포함한다.

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