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1. 发明授权

KR101848958B1 분광 정보를 툴 동작 파라미터 및 재료 측정치와 연결하는 것에 의한 툴 성능의 개선 有权
公开(公告)号：KR101848958B1
公开(公告)日：2018-05-28
申请号：KR1020137021552
申请日：2012-01-17
申请人： 도쿄엘렉트론가부시키가이샤
发明人： 카우살산지브 , 파텔수케쉬자누바이 , 스기시마겐지
IPC分类号： H01L21/00
CPC分类号： H01L22/20 , G05B19/41875 , G06N3/126 , G06N99/005 , H01J37/32926 , H01L22/12 , H01L22/26 , H01L2924/0002 , Y02P90/10 , Y02P90/20 , Y02P90/22 , H01L2924/00
摘要： 툴에관한툴 동작데이터및 분광데이터의집적을통해툴의성능을조정및 분석하기위한시스템(들) 및방법(들) 이제공된다. 이러한집적은통합된데이터를발생시켜, 그통합된데이터의선택된부분들중에서적어도하나의관계를학습하는것을부분적으로가능하게한다. 학습은인간의개입없이자율적으로수행된다. 툴의성능의조정은학습된관계에적어도부분적으로의존하고, 제조프로세스의구현에응답하여만족스러운툴 성능을생성하도록제조프로세스를조정할수 있는프로세스레시피파라미터(들) 의발생을포함한다. 프로세스레시피파라미터는학습된관계에기초하여역문제를해결함으로써발생될수 있다. 툴의성능의분석은합성성능시나리오들의평가, 성능에영향을미치는분광상태(들) 의식별, 및시간의존분광데이터에적어도기초한엔드포인트들의추출을포함할수 있다.

2. 发明公开

KR1020170113937A 유전자 알고리즘을 이용한 부하 분배 장치 및 그 방법 有权
公开(公告)号：KR1020170113937A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：KR1020160037906
申请日：2016-03-29
申请人： 인하대학교 산학협력단
发明人： 권구인 , 강승보
IPC分类号： H04L12/803
CPC分类号： H04L47/125 , G06N3/126 , H04L43/16 , H04L67/1002
摘要： 본발명은유전자알고리즘을이용한 SDN상의부하분배장치및 방법을제시하고있다. 본발명에따른유전자알고리즘을이용한 SDN상의부하분배장치는 SDN상의각 컨트롤러에부여되는부하의양을및 상기부하의양의표준편차를산출하고상기산출된값을부하불균형판단부에제공하는부하계산부; 상기부하의양 및표준편차를토대로상기각 컨트롤러에부여되는부하의양이균형한지불균형한지판단하여상기판단결과를부하조정부에제공하는부하불균형판단부; 상기부하불균형판단부에서상기각 컨트롤러에부여되는부하의양이불균형하다고판단된경우상기각 컨트롤러에부여되는부하의양을조정하는부하조정부;를포함할수 있다. 본발명에의하면, 다수의컨트롤러를사용하는 SDN 환경에서각 컨트롤러에주어지는부하의양을수치로표현할수 있다. 또한, 부하간표준편차를이용하여컨트롤러간부여되는부하량의불균형즉 부하불균형을감지할수 있으며, 부하분배알고리즘을통하여부하가과도하게주어진컨트롤러의부하의양을조정할수 있다. 최종적으로부하불균형에서기인한컨트롤러와스위치간연결실패현상을방지함으로서네트워크의신뢰성을보장할수 있다.

3. 发明授权

KR101726150B1 핑거프린팅을 이용한 위치 탐지 시스템 및 방법 有权
公开(公告)号：KR101726150B1
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：KR1020117024767
申请日：2010-03-09
申请人： 코닌클리케 필립스 엔.브이.
发明人： 루드랜드,필립앤드류 , 메이,피터스티븐
IPC分类号： G01S5/02 , G06N3/12 , G01S11/06
CPC分类号： G01S5/0252 , G06N3/126
摘要： 핑거프린팅을이용한위치탐지시스템및 방법으로서, 영역내의노드들을정의하는단계(102)(상기영역은필드장치들및 목표장치와연관됨); 상기노드들에서상기필드장치들로부터의예상신호강도를결정하는단계(104); 상기목표장치에서상기목표장치와통신하는상기필드장치들각각에대해상기필드장치들로부터의실제신호강도를측정하는단계(106); 특정한필드장치에대한예상신호강도가특정한필드장치에대한실제신호강도이상인노드들을유효노드들로서지정하는단계(108); 및상기유효노드들중 적어도하나에서상기필드장치들에대한실제신호강도가상기필드장치들에대한예상신호강도에합치하는상기유효노드들중 적어도하나를결정하는단계(110)를포함한다.

4. 发明授权

KR101586166B1 분말 성형용 조성물 개발 시스템 및 방법 有权
标题翻译：用于粉末成型的组合物的系统和方法
公开(公告)号：KR101586166B1
公开(公告)日：2016-01-15
申请号：KR1020150027798
申请日：2015-02-27
申请人： 경북대학교 산학협력단
发明人： 김지식 , 손기선 , 이진웅
IPC分类号： B22F9/00 , C04B35/00
CPC分类号： G06N3/126 , B22F3/225 , B22F3/227 , G06F19/704 , B22F9/00 , C04B35/00
摘要： 분말성형용조성물의점도및 탈지공정후의바인더물질들의잔류비율측면에서상기조성물의최적조성정보들을도출하는분말성형용조성물개발시스템이개시된다. 이러한시스템은복수의후보조성정보들을생성한후 이들로부터상기최적조성정보를도출하는탐색연산장치및 후보조성정보들에대응하는조성물들을합성하고분석하여후보조성정보들각각에대응하는상기점도및 탈지공정후의바인더물질들의잔류비율에대한측정정보들을탐색연산장치에제공하는합성분석모듈을구비한다. 그리고탐색연산장치는후보조성정보들및 이들에대한측정정보들을기초로최적조성정보들을도출한다.
摘要翻译：提供一种开发用于粉末成型的组合物的系统，其在用于粉末成型的组合物的粘度和脱脂过程中的粘合剂材料的残留率的方面得到最佳组成信息。该系统包括：搜索运算单元，其产生多个候选的组成信息，然后从多个候选组成信息中抽取最佳组成信息; 以及合成分析模块，其合成和分析与组成信息的候选物相对应的组合物，以提供关于脱脂处理之后的粘合剂材料的粘度和残留率的测量信息对应于组成信息的每个候选者。此外，搜索算术单元基于关于组成信息的候选的组成信息和测量信息的候选来绘制最佳组成信息。

5. 发明公开

KR1020150050603A 경로 탐색 방법 및 그 장치 有权
标题翻译：路径搜索的方法和装置
公开(公告)号：KR1020150050603A
公开(公告)日：2015-05-11
申请号：KR1020130128886
申请日：2013-10-29
申请人： 중앙대학교 산학협력단
发明人： 김대원 , 강보영 , 이재성
IPC分类号： G06F19/10
CPC分类号： G06N3/126 , G06F17/10 , G06Q50/30
摘要： 경로탐색방법및 장치가개시된다. 경로탐색방법은 (a) 맵정보를이용하여목적지까지가능한모든경로를생성하는단계; (b) 상기각 경로에대한거리를계산하는단계; (c) 상기각 경로에대해장애물노드통과여부를반영한실행불가능지수를계산하는단계; (d) 상기계산된실행불가능지수를이용하여각 경로를그룹으로분류하는단계; 및 (e) 분류된그룹내의경로를대상으로상기계산된거리가짧은경로를상위경로로선택하는단계를포함한다.
摘要翻译：公开了一种用于搜索路径的方法和装置。该方法包括以下步骤：（a）通过使用地图信息产生到目的地的所有可能路径; （b）计算每个路径的距离; （c）针对每个路径计算具有应用于其的障碍物节点通过的不可执行指数; （d）通过使用计算出的不可能性指标将路径分组成组; 和（e）选择距分类为组的路径具有短距离的路径作为超级路径。

6. 发明公开

KR1020140123792A 유전 알고리즘을 이용한 전기 자동차 재배치 스케줄링 방법 및 장치 有权
标题翻译：使用遗传算法调度电动车辆转移的方法与装置
公开(公告)号：KR1020140123792A
公开(公告)日：2014-10-23
申请号：KR1020130041087
申请日：2013-04-15
申请人： 제주대학교 산학협력단
发明人： 이정훈 , 박경린
IPC分类号： G06F19/00 , G06N3/12
CPC分类号： G06Q50/30 , G06N3/126
摘要： Disclosed are a method and an apparatus for scheduling electric vehicle relocation using a genetic algorithm in a method for relocating a vehicle provided for car sharing. The method for scheduling electric vehicle relocation using a genetic algorithm comprises the steps of: acquiring information associated with a vehicle relocation plan; generating a plurality of vectors including integer elements based on the acquired information; and generating a vehicle relocation plan, in which relocation distances are shortest, from the vectors by using a genetic algorithm. The method further includes encoding the relocation schedule into integer vectors in order to apply genetic algorithm computation.
摘要翻译：本发明公开了一种在汽车共享车辆搬迁方法中使用遗传算法调度电动车辆搬迁的方法和装置。使用遗传算法调度电动车辆搬迁的方法包括以下步骤：获取与车辆搬迁计划相关联的信息; 基于所获取的信息生成包括整数元素的多个向量; 以及通过使用遗传算法从所述向量生成重定位距离最短的车辆搬迁计划。该方法还包括将重定位调度编码为整数向量以便应用遗传算法计算。

7. 发明授权

KR101399199B1 소프트웨어 로봇의 유전자 코드 구성 방법 有权
标题翻译：在软件机器人中配置遗传代码的方法
公开(公告)号：KR101399199B1
公开(公告)日：2014-05-27
申请号：KR1020070071229
申请日：2007-07-16
申请人： 삼성전자주식회사
发明人： 이강희 , 김광춘 , 김종환 , 최승환
IPC分类号： G06F9/44 , G06F9/06
CPC分类号： G06N3/126 , G06N3/006
摘要： 본 발명은 소프트웨어 로봇 장치가 사용자로부터 임의의 소프트웨어 로봇에 대응하는 유전자 코드의 저작을 요청받는 과정과, 상기 유전자 코드에 포함된 하나 이상의 유전자 정보와 연관된 다수의 직관 특성을 제공하는 과정과, 상기 다수의 직관 특성 중 사용자 입력에 따라 선택된 직관 특성의 특성값을 변경하는 과정과, 상기 선택된 직관 특성과 연관된 각 유전자 정보의 표현값을 미리 정해진 관련 변환식을 이용하여 상기 변경된 특성값에 적용하여 변경하는 과정을 포함한다.
소프트웨어 로봇, 유전자 코드, 교배

8. 发明公开

KR1020140021179A 일사량 예측 방법 및 장치 有权
标题翻译：用于预测每日太阳辐射水平的方法和装置
公开(公告)号：KR1020140021179A
公开(公告)日：2014-02-20
申请号：KR1020120087104
申请日：2012-08-09
申请人： 연세대학교 산학협력단
发明人： 홍태훈 , 구충완 , 이민현 , 지창윤 , 김지민 , 김현중
IPC分类号： G06F19/00 , G06F17/30
CPC分类号： Y02A90/15 , G01W1/10 , G06F17/18 , G06F17/30601 , G06N3/126 , Y02E10/50
摘要： A method for predicting a daily solar radiation level according to the embodiments of the present invention includes the steps of: providing a case database to express each case by a dependent variable including the daily solar radiation level according to the subdivisions of the seasons and a plurality of independent variables including geographical attributes and meteorological attributes measured according to the subdivisions of the seasons and a test case to which independent variable test values are given; dividing the meteorological attributes and the daily solar radiation level according to the subdivisions of the seasons in the cases of the case database into groups according to the subdivisions of the seasons; and estimating a daily solar radiation level prediction value based on a search result according to the subdivisions of the seasons searched from the group according to the subdivisions of the seasons in the case database with regard to the given independent variable test values. [Reference numerals] (AA) Grasp insolation properties; (BB) Meteorological observation document DB; (CC) Grouping by season; (DD) Prediction model; (EE) Insolation by season
摘要翻译：根据本发明的实施例的用于预测日常太阳辐射水平的方法包括以下步骤：提供病例数据库，以通过依赖于每个季节的细分的日变化量的因变量来表示每个病例，的自变量，包括根据季节细分测量的地理属性和气象属性以及给出独立变量测试值的测试用例; 根据季节细分，根据案例数据库中季节的分类将气象属性和日照量分为几组; 以及根据所述组中搜索到的所述季节的细分，根据所述病例数据库中关于给定的独立变量测试值的季节的细分，来估计每日太阳辐射水平预测值。（附图标记）（AA）抓握日照特性; （BB）气象观测资料DB; （CC）按季分组; （DD）预测模型; （EE）按季度推迟

9. 发明授权

KR101300297B1 공급망 관리용 생산 최적화기 有权
标题翻译：生产优化供应链管理
公开(公告)号：KR101300297B1
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：KR1020077025826
申请日：2006-04-18
申请人： 레르 리키드 쏘시에떼 아노님 뿌르 레뜌드 에렉스뿔라따시옹 데 프로세데 조르즈 클로드
发明人： 하퍼찰스닐리
IPC分类号： G06F17/50 , G06Q50/04
CPC分类号： G06N3/126 , G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q10/0631 , G06Q10/06316 , G06Q10/0639 , Y02P90/86
摘要： 본 발명의 일 실시예는 공급망 관리(SCM) 문제점을 최적화하기 위한 방법을 제공한다. 유전자 알고리즘 최적화 기술은 SCM 문제점의 생산 측면에 대한 생산 해결책을 생성하는데 사용될 수 있고, 개미 집단 최적화 기술은 SCM 문제점의 분배 측면에 대한 해결책을 생성하는데 사용될 수 있다. 유전자 알고리즘 최적화 기술 및 개미 집단 최적화 기술은 함께 SCM 문제점에 대한 고품질 해결책을 신속하게 식별하도록 작동한다.
공급망 관리, 유전자 알고리즘 최적화 기술, 개미 집단 최적화 기술, 생산 해결책, 분배 해결책

10. 发明授权

KR101299391B1 풍력터빈 설비에 있어서 유지보수를 위한 유전 알고리즘을 이용한 스케줄링 失效
标题翻译：风力涡轮机设备维护基于遗传算法的调度
公开(公告)号：KR101299391B1
公开(公告)日：2013-08-22
申请号：KR1020120062992
申请日：2012-06-13
申请人： 손범수
发明人： 손범수
IPC分类号： G06F19/00 , G06N3/12
CPC分类号： F03D80/50 , G06N3/126
摘要： PURPOSE: A wind turbine maintenance scheduling method establishes an optimal scheduling for securing sufficient reserve power, reduces human errors, and decreases maintenance time and cost. CONSTITUTION: In terms of a gene's maintenance time, the genetic shape of initial parent groups is created within a normal distribution not to concentrate on a certain period of time. A share of the demand for reserve power for a wind turbine is calculated. A parent gene is selected according to the demand share. A breeding process or a mutation process is implemented regarding the parent gene. A maintenance schedule is developed as a result of the breeding process or the mutation process. [Reference numerals] (AA) Start; (BB) Define a period that requires maintenance for a whole wind turbine using a gene; (CC) Calculate the share (Y) of the annual maintenance period in a certain period of time (k); (DD) Is k/Y within a normal distribution ?; (EE) Add the result to a value group (initial parent group N); (FF) Define a reserve power value and a reserve power rate; (GG) Select a pair of chromosomes for the reserve power rate; (HH) Generate a first children chromosome by mating the parent chromosomes; (II) Is the reserve power of the first children larger than that of the parent ?; (JJ) Generate a second children chromosome by mutating the parent chromosomes; (KK) Is the first children or the second children fit for the maintenance period requirement ?; (LL) Add the first children or the second children to a children group; (MM) Is the number of the children group identical to the number (N) of the value group ?; (NN) Change the generation; (OO) Is a repetition number ending condition (M) satisfied ?; (PP) Evaluate an optimization rate; (QQ) End
摘要翻译：目的：风力发电机维护调度方法为确保足够的备用电力，减少人为错误，降低维护时间和成本建立了最佳调度。构成：就基因的维持时间而言，初始亲本基因的遗传形态是在正常分布内产生的，而不是集中在一段时间内。计算风力发电机组备用电力需求的一部分。根据需求份额选择亲本基因。对亲本基因实施育种过程或突变过程。作为育种过程或突变过程的结果，开发维护计划。（附图标记）（AA）开始; （BB）定义需要使用基因维护整个风力发电机的时期; （CC）计算在一定时间内（k）的年维护期的份额（Y）; （DD）是正态分布中的k / Y吗？（EE）将结果添加到值组（初始父组N）; （FF）定义储备功率值和储备功率; （GG）选择一对染色体作为备用功率; （HH）通过交配母体染色体产生第一个儿童染色体; （二）第一个孩子的储备权是否比父母的储备权大吗？（JJ）通过突变母体染色体产生第二个儿童染色体; （KK）第一个孩子还是第二个孩子适合维修期限？（LL）将第一名儿童或第二名儿童加入儿童团体; （MM）子组的编号与值组的数目（N）相同吗？（NN）改变一代; （OO）重复数结束条件（M）是否满足？（PP）评估优化率; （QQ）结束

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