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热词
    • 3. 发明公开
    • 음악 하이라이트 구간 추출 장치 및 방법
    • 提取音乐亮点部分的装置和方法
    • KR1020130058939A
    • 2013-06-05
    • KR1020110124950
    • 2011-11-28
    • 한국전자통신연구원
    • 김성민이승재김정현서영호서용석박지현이상광이정호윤영석유원영
    • G11B20/10G11B27/10
    • G06F17/3074G06F17/30775G10H1/0008G10H2210/061G10H2240/081G10L25/21G10L25/54G10L25/87G11B27/28H04N21/4384H04N21/4394
    • PURPOSE: A device and a method for extracting a musical highlight section are provided to offer a technique for extracting the musical highlight section for a listener so that the listener confirms desired music rapidly or the existence of preference with respect to the music easily. CONSTITUTION: A device(100) for extracting a musical highlight section includes: a frame dividing unit which divides an audio file into a plurality of frames having constant length; an average signal calculating unit(140) which calculates signals per each frame indicating the intensity of average audio energy with respect to samples included in each frame; and a highlight section selecting unit(160) which extracts low-frequency signals from the signals indicating the intensity of average audio energy per each frame, and determines a frame section including a maximum point of the low-frequency signals as the highlight section. [Reference numerals] (120) Frame dividing unit; (140) Average energy signal calculating unit; (160) Highlight section selecting unit; (180) Start point search unit; (AA) Audio file; (BB) Reproduce a highlight section
    • 目的:提供用于提取音乐高亮部分的装置和方法,以提供用于提取收听者的音乐高亮部分的技术,使得听众快速确认所需音乐或者容易地相对于音乐存在偏好。 构成:用于提取音乐高光部分的设备(100)包括:帧分割单元,其将音频文件分成具有恒定长度的多个帧; 平均信号计算单元(140),其针对每个帧中包括的采样来计算每帧指示平均音频能量的强度的信号; 以及高亮部分选择单元,其从表示每帧的平均音频能量的强度的信号中提取低频信号,并且确定包括低频信号的最大点的帧部分作为高亮部分。 (附图标记)(120)框架分割单元; (140)平均能量信号计算单元; (160)突出显示选区; (180)起点搜索单位; (AA)音频文件; (BB)重现高光部分
    • 4. 发明公开
    • 클라이언트단말기를 이용한 음악 컨텐츠 제작시스템
    • 音乐内容制作系统采用客户端设备。
    • KR1020120122295A
    • 2012-11-07
    • KR1020110040360
    • 2011-04-28
    • (주)티젠스
    • 염종학강원모
    • G06Q50/10
    • G10L13/033G10H1/0025G10H2210/061G10H2220/096G10H2220/126G10H2230/021G10H2250/455G10L13/047
    • PURPOSE: A music contents manufacturing system using a client terminal is provided to supply synthesized voice to a user again by synthesizing edited music contents as voice for music, thereby distributing contents which an individual creates in online and offline services. CONSTITUTION: A client terminal(200) edits lyrics and a sound source. The client terminal transmits edited music information to a voice synthesis server(100). The voice synthesis server plays synthesized and processed music. The voice synthesis server obtains the transmitted music information and extracts the sound source corresponding to the lyrics. The voice synthesis server synthesizes and processes the extracted sound source. A voice synthesis transmission server(300) transmits music generated from the voice synthesis server to the client terminal. [Reference numerals] (100) Voice synthesis server; (300) Voice synthesis transmission server; (AA) Network
    • 目的:提供使用客户终端的音乐内容制作系统,通过将编辑的音乐内容合成为音乐的语音,再次向用户提供合成语音,从而分发个人在线和离线服务中创建的内容。 规定:客户端(200)编辑歌词和声源。 客户终端将编辑的音乐信息发送到语音合成服务器(100)。 语音合成服务器播放合成和处理的音乐。 语音合成服务器获取发送的音乐信息并提取与歌词对应的声源。 语音合成服务器合成并处理提取的声源。 语音合成传输服务器(300)将从语音合成服务器生成的音乐发送到客户终端。 (附图标记)(100)语音合成服务器; (300)语音合成传输服务器; (AA)网络
    • 7. 发明公开
    • 음악 분석
    • 音乐分析
    • KR1020080054393A
    • 2008-06-17
    • KR1020087008385
    • 2006-09-08
    • 유니버시티 오브 이스트 앵글리아
    • 콕스,스티븐웨스트,크리스
    • G10H1/00G06F17/30
    • G06F17/30746G06F17/30743G10H1/0008G10H2210/041G10H2210/051G10H2210/061G10H2210/086G10H2240/081G10H2240/131G10H2250/311
    • There is disclosed an analyser (101) for building a transcription model (112; 500) using a training database (111) of music. The analyser (101) decomposes the training music (111) into sound events (201a-e) and, in one embodiment, allocates the sound events to leaf nodes (504a-h) of a tree (500). There is also disclosed a transcriber (102) for transcribing music (121) into a transcript (113). The transcript (113) is sequence of symbols that represents the music (121), where each symbol is associated with a sound event in the music (121) being transcribed. In one embodiment, the transcriber (102) associates each of the sound events (201a-e) in the music (121) with a leaf node (504a-h) of a tree (500); in this embodiment the transcript (113) is a list of the leaf nodes (504a-h). The transcript (113) preserves information regarding the sequence of the sound events (201a-e) in the music (121) being transcribed.
    • 公开了一种使用音乐训练数据库(111)构建转录模型(112; 500)的分析器(101)。 分析器(101)将训练音乐(111)分解为声音事件(201a-e),并且在一个实施例中,将声音事件分配给树(500)的叶节点(504a-h)。 还公开了一种用于将音乐(121)转录成抄本(113)的抄录器(102)。 抄本(113)是表示音乐(121)的符号序列,其中每个符号与被转录的音乐(121)中的声音事件相关联。 在一个实施例中,转录器(102)将音乐(121)中的每个声音事件(201a-e)与树(500)的叶节点(504a-h)相关联; 在该实施例中,抄本(113)是叶节点(504a-h)的列表。 抄本(113)保存关于被转录的音乐(121)中的声音事件(201a-e)的顺序的信息。
    • 8. 发明授权
    • 오디오 신호 분석 방법 및 컴퓨터와 기록매체
    • 오디오신호분석방법및컴퓨컴퓨컴퓨와기록매체
    • KR100380947B1
    • 2003-04-21
    • KR1020000002364
    • 2000-01-19
    • 인터내셔널 비지네스 머신즈 코포레이션
    • 펫코빅드러구틴폰셀레온듈스비트리즈스리니바센사비싸
    • G06F19/00G10L25/48
    • G06F17/30775G06F17/30746G10H2210/046G10H2210/061G10L15/26G10L2015/088
    • 본 발명에 따르면, 특정 오디오 프리필터링을 이용하여 후속 정보 검색용 오디오 스트림을 색인하고, 오디오 스트림을 스키밍, 요점 정리 및 요약을 수행하되, 음성 인식 엔진에 의해 발생되는 적절한 음성 세그먼트만을 색인하는 시스템 및 방법이 제공된다. 워드 스폿팅을 색인한 후에 이용된 정보 검색 시스템의 검색 능력 및 재현 능력을 개선하는 특별한 색인 특징이 기술된다. 본 발명은 오디오 스트림을 간격을 두어 변환하는 것을 포함하는데, 각각의 간격은 한 개 이상의 세그먼트를 포함한다. 각각의 간격 세그먼트에 있어서, 특수한 제로 교차율 범위, 특정한 에너지 범위 및 스펙트럼 에너지 농도 범위와 같은 한가지 이상의 선정된 오디오 특징을 세그먼트가 나타내는지의 여부가 결정된다. 오디오 특징은 침묵, 음악, 음성 및 음악 중 음성(歌詞 : speech on music)를 포함하는 각각의 오디오 이벤트를 나타내기 위해 발견적으로 결정된다. 또한, 간격 그룹은 일정한 연속 음성, 결론, 말을 더듬음 및 말의 강조점 등과 같은 발견적으로 사전 정의된 메타 패턴과 일치하는지의 여부가 결정된 다음, 오디오 스트림이 간격 분류 및 메타 패턴 일치에 기초하여 색인되는데, 관련 특징이 정보 검색에 따른 후속 검색 능력을 개선하도록 색인된다. 또한, 음성 인식 엔진에 의해 발생된 장기간 동안의 대안이 후속 재현 능력을 개선하기 위해 각각의 가중치와 함께 색인된다.
    • 用于索引音频流以用于后续信息检索以及用于浏览,浏览和汇总音频流的系统和方法包括使用特殊音频预滤波使得仅索引由语音识别引擎生成的相关语音片段。 公开了特定的索引特征,这些特征索引提高了在检索词识别之后使用的信息检索系统的精度和召回率。 本发明包括将音频流呈现为间隔,其中每个间隔包括一个或多个片段。 对于区间的每个区段,确定该区段是否展现一个或多个预定音频特征,例如零交叉率的特定范围,特定能量范围和特定频谱能量集中范围。 音频特征以启发式方式确定以表示相应的音频事件,包括静音,音乐,语音和音乐上的语音。 此外,确定一组间隔是否与启发式预定义的元模式相匹配,例如连续不间断的语音,结论思想,言语中的犹豫和强调等等,然后基于间隔分类和元模式对音频流进行索引 匹配,仅索引相关特征以提高信息检索的后续精度。 而且,由语音识别引擎生成的较长时期的替代方案与各自的权重一起索引,以改善随后的召回。