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热词
    • 5. 发明公开
    • 프레임 평균치를 이용한 움직임 검출장치 및 그 방법
    • 使用帧平均检测运动的方法和装置
    • KR1020100125507A
    • 2010-12-01
    • KR1020090044260
    • 2009-05-21
    • 김성욱
    • 김성욱
    • G06T7/20
    • G06T7/207G06K9/6202G06T7/11
    • PURPOSE: A device and a method for detecting a motion using a frame average value are provided to finely correct a motion and reduce previous frame access time, thereby increasing a bandwidth during high speed signal processing. CONSTITUTION: A signal determining unit determines a horizontal effective pixel number and a vertical line number of an image signal inputted through an image signal input unit. An N factor and area setting unit(400) sets a section whose average value is calculated from the horizontal and vertical information and a value of a register unit. An average value calculating unit(500) has the set information to calculate an average value(M). A motion change detecting unit(600) obtains the calculated average value and a change(V) of a pixel unit which is being scanned.
    • 目的:提供一种使用帧平均值检测运动的装置和方法,以精细校正运动并减少先前的帧存取时间,从而在高速信号处理期间增加带宽。 构成:信号确定单元确定通过图像信号输入单元输入的图像信号的水平有效像素数和垂直行数。 N因子和区域设置单元(400)根据水平和垂直信息以及寄存器单元的值来设置其平均值被计算的区间。 平均值计算单元(500)具有计算平均值(M)的设定信息。 运动变化检测单元(600)获得所计算的平均值和正被扫描的像素单元的变化(V)。
    • 6. 发明授权
    • 계층적 움직임 추정방법 및 이를 적용한 초음파 영상장치
    • 分层运动估计方法和使用其的超声图像显示装置
    • KR100869497B1
    • 2008-11-21
    • KR1020050058972
    • 2005-07-01
    • 삼성메디슨 주식회사
    • 김백섭김종대신동국신성철
    • A61B8/08
    • G06T7/207G01S7/52065G06T7/215G06T7/246G06T7/33G06T2207/10132G06T2207/30088
    • 본 발명은 계층적 움직임 추정방법을 적용한 초음파 영상장치에 관한 것으로, 제1 및 제2 초음파 입력영상을 적어도 하나 이상의 계층적인 다중 레벨의 해상도를 가지는 영상으로 각각 분할하는 영상 분할수단과, 제2 입력영상으로부터 분할된 영상 중 가장 낮은 레벨의 해상도를 가지는 영상을 적어도 하나 이상의 움직임 추정영역으로 분할하여 특징점을 추출하는 특징점 추출수단과, 움직임 추정영역 내에서 추출된 특징점 중 하나의 특징점을 선택하며 이 특징점을 중심으로 소정 크기의 블록을 배치하는 블록 배치수단과, 제1 영상과 정합하여 블록의 국소 움직임을 각각 추정하며 움직임 추정영역의 전역 움직임을 예측하는 움직임 예측수단을 포함하는 초음파 영상장치를 제공한다.
      초음파, 다해상도, 특징점, 국소 움직임추정, 전역 움직임추정
    • 本发明涉及分层运动估计方法和使用其的超声成像系统。 分层运动估计方法包括将第一输入图像和第二输入图像分解成至少两个分层多分辨率图像(S110); 选择从第二输入图像分解的多分辨率图像之一,将所选择的图像划分为至少两个运动估计区域并从运动估计区域提取特征点(S120); 布置具有指定尺寸的块以围绕所提取的特征点(S130); 以及通过使所述第二输入图像与所述第一输入图像匹配并且在所述运动估计区域中的全局运动来估计所述块(S140)的局部运动(S150)。
    • 7. 发明公开
    • 화상처리장치및그방법
    • 图像处理装置及其方法
    • KR1020000008619A
    • 2000-02-07
    • KR1019980028514
    • 1998-07-15
    • 주식회사 엘지이아이
    • 고보형
    • H04N5/225
    • H04N9/82G06T7/207H04N5/142H04N5/217H04N5/917
    • PURPOSE: An image processing apparatus is provided to transmit fast and minimize a stored area, not lowering the resolution of the necessary object by differentiating partly the resolution in the image. CONSTITUTION: The image processing apparatus is composed of: a subject detector detecting one part of the object in the input image signal through an image input unit(110); an image signal changing unit making the resolution of the other part of the subject different; an image storing unit storing the image signal that is output from the image signal changing unit; an image signal transmitting and receiving unit transmitting the image signal by connecting the other system; and the image input unit changing the input image of the subject and measuring the temperature of the subject and distance up to the subject, at once.
    • 目的:提供图像处理装置以快速传输并使存储区域最小化,而不是通过部分地区分图像中的分辨率来降低所需对象的分辨率。 构成:图像处理装置包括:被摄体检测器,通过图像输入单元检测输入图像信号中的物体的一部分; 使得被摄体另一部分的分辨率不同的图像信号改变单元; 存储从图像信号改变单元输出的图像信号的图像存储单元; 图像信号发送和接收单元,通过连接另一个系统来发送图像信号; 并且所述图像输入单元立即改变所述被摄体的输入图像并且测量所述被摄体的温度和距离。
    • 8. 发明授权
    • 일반 플랫폼 비디오 이미지 안정화 기법
    • 通用平台视频图像稳定技术
    • KR101757838B1
    • 2017-07-26
    • KR1020157031199
    • 2011-02-05
    • 마이크로소프트 테크놀로지 라이센싱, 엘엘씨
    • 우용준보리소브니콜라자오웨이동사드와니시암텀푸디나빈
    • H04N5/232
    • H04N5/23267G06T3/0093G06T7/207H04L67/10H04N5/145H04N5/23248H04N5/23254H04N21/4223H04N21/44
    • 비디오이미지안정화는이용가능한멀티미디어디지털신호처리요소들을평가하며비디오안정화의처리부분들에대한비디오안정화성능의계층구조에따라사용할이용가능한요소들을선택함으로써컴퓨팅장치들에대한일반플랫폼상에서보다나은성능을제공한다. 비디오안정화는비디오프레임들의다운샘플링된해상도버전으로부터시작하는피라미드블록구조관계에따라정밀모션벡터검색을이용하는개선된모션벡터추정을포함한다. 비디오안정화는또한, 로컬모션벡터들을처리하기위한 RANSAC(random sample consensus) 접근방식을수행함으로써전반적모션변환추정, 및모션벡터신뢰도의선택기준을개선한다. 비디오안정화는에러검출및 정정을이용하는실시간원패스또는오프라인투패스시간적평활화를통해손 흔들림의제거를완만하게수행한다.
    • 视频图像稳定通过评估可用的多媒体数字信号处理元件并根据视频稳定性处理部分的视频稳定性能等级选择可用元素以在计算设备的通用平台上提供更好的性能 的。 视频稳定化包括根据从视频帧的下采样分辨率版本开始的金字塔块结构关系使用精细运动矢量搜索的改进的运动矢量估计。 视频稳定化还通过执行用于处理局部运动矢量的随机采样共识(RANSAC)方法来改进整体运动转换估计和运动矢量可靠性的选择标准。 通过使用错误检测和纠正功能,通过实时单通道或离线通过时间平滑,视频稳定可以平滑消除手部抖动。
    • 9. 发明授权
    • 다중시점의 동작의 세기와 방향에 대한 히스토그램을 이용한 행동패턴 인식방법
    • 使用运动强度和多视图方向的人体动作模式识别方法
    • KR101575857B1
    • 2015-12-08
    • KR1020140187541
    • 2014-12-23
    • 영남대학교 산학협력단
    • 이찬수천성용
    • G06T7/20
    • G06T7/20G06T7/207
    • 본발명의일 측면에따르면, (A) 서로다른방향에서인식을요하는전체공간을배분하는각도로배치된다수개의카메라로부터행동자의다중시점이미지를수집하는단계; (B) 상기다중시점으로입력된각각의이미지에대하여이진화처리를수행하고행동자를중심으로일정한크기의사이즈로다듬는크로핑처리를수행하는공간정규화단계; (C) 상기공간정규화된이미지에대하여동일한간격으로동일한프레임으로시퀀스를리샘플링하는시간정규화단계; (D) 상기시간정규화단계이후, 각중심프레임및 이웃프레임을갖는모션플로우형성단계; (E) 격자를이용하여하위영역으로분할하는단계; (F) 상기하위영역을빈(bin) 영역으로분할하는단계; (G) 상기 (E)단계의상기하위영역에서분할된방향성히스토그램빈으로부터우세움직임방향을연산하여움직임방향의히스토그램생성단계; 및 (H) 상기우세움직임방향의강도의합에대하여모든방향의강도의합에대한비율을연산하고상기연산된비율값을히스토그램으로변환하는움직임강도의히스토그램생성단계; 를포함하는것을특징으로하는다중시점의동작의세기와방향에대한히스토그램을이용한인간행동패턴인식방법이제공된다.
    • 根据本发明的一个方面,提供了一种通过使用从多视点的强度和方向的直方图来识别动作模式的方法。 该方法包括:(A)从分布在整个空间中的角度的多个照相机收集演员的多视点图像的步骤,该角度应该被识别在不同方向; (B)空间归一化步骤,对从多视点输入的每个图像进行二值化处理,并且执行用于将每个图像修剪成针对该演员的一定尺寸的裁剪处理; (C)时间归一化步骤,以相同的间隔和相同的帧对序列进行重采样,并切换到空间归一化图像; (D)运动流形成步骤,用于在时间归一化步骤之后形成具有每个中心帧和相邻帧的运动流; (E)使用网格将图像划分为较低级别的区域的步骤; (F)将下层区域潜入垃圾区; (G)动作方向直方图生成步骤,通过在步骤(E)中通过从分割在较低级别区域中的方向直方图栏计算动作的主要方向来生成动作方向直方图; 和(H)动作强度直方图生成步骤,计算所有方向上的强度之和相对于主要方向的强度之和的比率,并将所计算的比率转换为直方图。