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    • 2. 发明授权
    • 시각 주의도의 산출 방법 및 장치
    • 计算视觉注意度的方法和装置
    • KR101649185B1
    • 2016-08-18
    • KR1020150028438
    • 2015-02-27
    • 서울대학교산학협력단
    • 송원석김보은김태정
    • H04N13/00H04N13/02
    • H04N13/122H04N13/111H04N13/128H04N13/271
    • 본발명은시각주의도의산출방법및 장치에관한것으로서, 본발명에따른시각주의도의산출방법은 3차원영상파일에포함된복수의프레임중 분석대상프레임과분석대상프레임의이전프레임을비교함으로써분석대상프레임에포함된전체픽셀각각에대한속도 (velocity; V) 값을생성하는단계, 분석대상프레임의좌안이미지및 우안이미지를분석함으로써전체픽셀각각에대한화면으로부터의거리 (distance from the screen; DFS) 값을생성하는단계, 분석대상프레임과분석대상프레임의블러링된 (blured) 이미지를비교함으로써전체픽셀각각에대한비초점흐림정도 (defocus blur amount; DBA) 값을생성하는단계, V값, DFS값및 DBA값에기초하여전체픽셀각각에대한시각주의도 (visual attention score; VAS) 를산출하는단계를포함하고, 분석대상프레임에포함된전체픽셀각각에대한 V값, DFS값및 DBA값을이용함으로써, 3차원영상에대한시청자의집중도를보다정확히나타낼수 있는시각주의도를산출할수 있다.
    • 本发明涉及一种用于计算视觉注意评分(VAS)的方法和装置。 该方法包括以下步骤:将包括在三维(3D)图像文件中的多个帧中的要分析的帧与要分析的帧的先前帧进行比较,以便生成关于 包括在要分析的帧中的所有像素中的每一个; 分析要分析的帧的左眼和右眼图像,以便生成关于所有像素中的每一个的距离屏幕(DFS)值; 将要分析的帧与要分析的帧的模糊图像进行比较,以便生成关于所有像素中的每一个的散焦模糊量(DBA)值; 并且基于V值,DFS值和DBA值来计算关于所有像素中的每一个的VAS值。 由于使用相对于要分析的帧中包含的每个整个像素的V,DFS和DBA值,因此可以计算能够正确地表示观察者相对于3D图像的浓度分数的VAS。
    • 3. 发明公开
    • 뎁스 맵 생성 방법 및 이를 이용하는 장치
    • 深度地图生成方法和使用该方法的装置
    • KR1020150103602A
    • 2015-09-11
    • KR1020140025214
    • 2014-03-03
    • 서울대학교산학협력단
    • 유호영김태정송원석최두섭김보은
    • H04N13/02
    • 본 발명은 뎁스 맵 생성 방법 및 이를 이용하는 장치에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 뎁스 맵 생성 방법은 영상이 지면을 포함하는지 여부를 결정하는 단계, 영상이 지면을 포함하는지 포함하지 않는지에 따라 포커스 뎁스 맵에 대한 신뢰도를 산출하는 단계 및 신뢰도와 포커스 뎁스 맵에 기초하여 뎁스 맵을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. 본 발명은 다양한 뎁스 큐를 조합하여 뎁스 맵을 생성하는데 있어, 포커스 뎁스 맵에 대한 독립적인 신뢰성을 산출할 수 있는 효과가 있다.
    • 本发明涉及一种深度图生成方法及其使用方法。 根据本发明的实施例的深度图生成方法包括确定图像是否包括地面的步骤,基于图像是否包括地面的可靠性来计算焦点深度图的可靠性的步骤 和焦点深度图; 以及基于可靠性和深度图生成深度图的步骤。 当通过组合各种深度线索的深度图生成时,可以计算焦点深度图的独立可靠性。
    • 4. 发明公开
    • 소실점 검출 방법 및 장치
    • 消除点检测的方法和装置
    • KR1020150103605A
    • 2015-09-11
    • KR1020140025230
    • 2014-03-03
    • 서울대학교산학협력단
    • 김항태김태정송원석최두섭김보은
    • G06T7/00
    • G06T7/00
    • 본 발명은 소실점 검출 방법 및 장치에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 소실점 검출 방법은 복수의 픽셀을 갖는 이미지로부터 엣지 (edge) 픽셀 및 비-엣지 픽셀을 검출하는 단계, 엣지 픽셀에 대한 허프 변환 (Hough transform) 을 수행하여 복수의 직선을 검출하는 단계, 엣지 픽셀에 대해 직선의 기울기에 기초한 패턴과 패턴 매칭을 수행하는 단계, 패턴 매칭 결과에 기초하여 직선의 강도를 계산하는 단계 및 직선의 강도에 기초하여 이미지에서의 소실점을 검출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하여, 직선에 기여하는 엣지 픽셀을 보다 명확히 선별하고, 직선 상에 존재하는 엣지 픽셀뿐만 아니라 비-엣지 픽셀에도 점수를 부여하는 방식으로 새로운 정의의 직선의 강도를 제공하여, 보다 정확하게 소실점을 검출할 수 있다.
    • 本发明涉及一种用于检测消失点的方法和装置。 根据本发明的一个实施例,用于检测消失点的方法包括以下步骤:从具有多个像素的图像中检测边缘像素和非边缘像素; 对边缘像素执行霍夫变换以检测多条直线; 基于直线的斜率,对具有图案的边缘像素进行图案匹配; 基于图案匹配的结果计算直线的强度; 并且基于直线的强度来检测图像中的消失点,从而更清楚地区分对直线有贡献的边缘像素,并以提供非边缘像素的分数的方式提供新定义的直线的强度,如 以及存在于直线上的边缘像素,因此可以更精确地检测消失点。
    • 6. 发明公开
    • 지정맥 특징점 추출 방법 및 장치
    • 提取手指特征点的方法和装置
    • KR1020110021039A
    • 2011-03-04
    • KR1020090078595
    • 2009-08-25
    • 서울대학교산학협력단
    • 김태정김희찬이승래최준환송원석
    • G06K9/00
    • G06K9/00885G06F17/16G06K2009/00932
    • PURPOSE: A method and an apparatus of extracting a finger vein feature point are provided to use the bifurcation of a finger vein as a finger vein feature point by calculating radialness. CONSTITUTION: An apparatus for extracting a finger vein feature point acquires a finger image from a finger passing through an infrared ray zone(S100). The apparatus removes a background from the acquired finger image(S110), and calculates the radialness in each pixel of the acquired finger vein image(S140). The apparatus extracts the corresponding pixel as the bifurcation of the finger vein feature point(S150). In the corresponding pixel, the calculated radialness is a local maximum value.
    • 目的:提供一种提取手指静脉特征点的方法和装置,通过计算径向度将手指静脉的分叉用作手指静脉特征点。 构成:用于提取手指静脉特征点的装置从通过红外线区域的手指获取手指图像(S100)。 该装置从获取的手指图像中去除背景(S110),并计算获取的手指静脉图像的每个像素的径向度(S140)。 该装置提取相应的像素作为手指静脉特征点的分叉(S150)。 在相应的像素中,计算的径向度是局部最大值。