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1. 发明授权

KR101914853B1 논리적 속성이 반영된 지식 그래프 임베딩 방법 및 시스템, 이를 수행하기 위한 기록매체 有权
公开(公告)号：KR101914853B1
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：KR1020170017653
申请日：2017-02-08
申请人： 경북대학교 산학협력단
发明人： 박성배 , 박세영 , 이상조 , 윤희근
IPC分类号： G06F17/16 , G06F17/30
摘要： 논리적속성이반영된지식그래프임베딩방법및 시스템, 이를수행하기위한기록매체가개시된다. 본발명에따른논리적속성이반영된지식그래프임베딩방법은, 지식트리플을수집하고, 상기지식트리플을구성하는엔티티에헤드역할또는테일역할중 적어도하나의역할을부여하는단계, 헤드역할이부여된엔티티인헤드엔티티를제1 매핑행렬로매핑하고, 테일역할이부여된엔티티인테일엔티티를제2 매핑행렬로매핑하는단계, 상기제1 매핑행렬과상기제2 매핑행렬을이용하여스코어함수를산출하는단계및 산출된상기스코어함수를이용하여상기지식트리플을학습하는단계를포함한다.

2. 发明授权

KR101586262B1 모바일 단말기 사용자간 소통 패턴 학습 방법, 이를 수행하기 위한 기록 매체 및 모바일 단말기 有权
标题翻译：用于发现社交互动模式的方法，记录媒体和移动终端用于执行该方法
公开(公告)号：KR101586262B1
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：KR1020140120016
申请日：2014-09-11
申请人： 경북대학교 산학협력단
发明人： 박세영 , 박성배 , 한용진
IPC分类号： G06Q50/30 , H04W88/02
CPC分类号： G06Q50/30 , H04M1/274583 , H04W88/02
摘要： 모바일단말기사용자간소통패턴학습방법은, 모바일단말기로부터수집한전화로그및 근접성로그를각각전화문서및 근접성문서로변환하는단계; 각상대방에대한상기전화문서및 상기근접성문서를하나의쌍으로정렬하는단계; 상기근접성문서로부터상기전화문서로의한 방향영향력을반영하여, 소통모델을생성하는단계; 및상기소통모델을근거로사용자의소통패턴을학습하는단계를포함한다. 이에따라, 모바일단말기사용자간의소통패턴의자동학습에대한정확도와신뢰도를향상시킬수 있다.
摘要翻译：公开了一种用于学习移动终端用户之间的通信模式的方法，包括以下步骤：将从移动终端收集的呼叫日志和接近度日志分别转换为呼叫文档和接近文档; 将每个人的呼叫文件和邻近文件作为一对安排; 通过反映从邻近文档到呼叫文档的单向影响来创建通信模型; 并基于通信模型学习用户的通信模式。因此，可以提高移动终端用户之间的通信模式的自动学习的准确性和可靠性。

3. 发明授权

KR100980579B1 온톨로지에 대한 자연어 질의 검색 방법 및 시스템 失效
标题翻译：使用自然语言查询在本体中搜索的方法和系统
公开(公告)号：KR100980579B1
公开(公告)日：2010-09-06
申请号：KR1020100009914
申请日：2010-02-03
申请人： 경북대학교 산학협력단
发明人： 박세영 , 박성배 , 한용진
IPC分类号： G06F17/30 , G06F17/28 , G06F17/20
CPC分类号： G06F17/30684 , G06F17/2795 , G06F17/2881
摘要： PURPOSE: A natural language query searching method for an ontology and a system thereof are provided to enable a user to easily access an ontology query language through a natural language query by allowing the access to the natural language query for all ontology queries and recommending a proper natural query expression. CONSTITUTION: A natural language UI(User Interface) UI unit(11) receives a natural language query from a user and provides the received natural language query to a server unit(20). The natural language UI receives a search result about the natural language query from the server unit and provides the received search result to a user. The server unit changes the natural language query into an ontology query and searches ontology information and provides the search result to the user query UI unit. The natural language query UI unit comprises quantitative query recommending module(111) for providing a standardized natural language query expression.
摘要翻译：目的：提供本体及其系统的自然语言查询搜索方法，以使用户能够通过自然语言查询轻松访问本体查询语言，方法是允许访问所有本体查询的自然语言查询，并推荐适当的自然查询表达式。构成：自然语言UI（用户界面）UI单元（11）从用户接收自然语言查询，并将接收到的自然语言查询提供给服务器单元（20）。自然语言UI从服务器单元接收关于自然语言查询的搜索结果，并将接收到的搜索结果提供给用户。服务器单元将自然语言查询更改为本体查询，并搜索本体信息，并将搜索结果提供给用户查询UI单元。自然语言查询UI单元包括用于提供标准化的自然语言查询表达式的定量查询推荐模块（111）。

4. 发明公开

KR1020070027933A 단문 메시지에 대한 자동 띄어쓰기 프로그램이 기록된 기록매체 失效
标题翻译：记录自动字幕空间程序的记录介质
公开(公告)号：KR1020070027933A
公开(公告)日：2007-03-12
申请号：KR1020050079904
申请日：2005-08-30
申请人： 경북대학교 산학협력단 , 삼성전자주식회사
发明人： 박성배
IPC分类号： G06F9/44 , H04B1/40
CPC分类号： G06F17/2223 , G06F17/27
摘要： A recording medium storing an automatic word spacing program for a short message is provided to offer an automatic word spacing program to be loaded/executed in a device having small memory capacity and lower calculation ability by combining a rule-based learning algorithm and a memory-based learning algorithm. A rule database(110) stores word spacing rules applied to each character forming the short message. An error library(120) stores error types not applied by the word spacing rules stored in the rule database and word spacing types applied to each error type. The word spacing program(10) for the short message performs automatic spaces words for each character forming the received short message by using the rule database and the error library.
摘要翻译：提供一种存储用于短消息的自动字距程序的记录介质，以通过组合基于规则的学习算法和存储器间隔程序来提供在具有小存储容量和较低计算能力的设备中加载/执行的自动字间距程序，基于学习算法。规则数据库（110）存储应用于形成短消息的每个字符的字间隔规则。错误库（120）存储未被规则数据库中存储的字间隔规则应用的错误类型，并应用于每个错误类型的字间距类型。用于短消息的字间隔程序（10）通过使用规则数据库和错误库来为形成接收到的短消息的每个字符执行自动空格字。

5. 发明公开

KR1020170089142A 트리플 데이터의 생성 방법 및 시스템 有权
标题翻译：用于生成三元数据的方法和系统
公开(公告)号：KR1020170089142A
公开(公告)日：2017-08-03
申请号：KR1020160009168
申请日：2016-01-26
申请人： 경북대학교 산학협력단
发明人： 박세영 , 박성배 , 윤희근 , 최수정
IPC分类号： G06F17/30 , G06F17/27
摘要： 본발명은트리플데이터의생성방법및 시스템에관한것으로, 보다구체적으로는자연어문장내 주어및 목적어를포함하는트리플데이터로구성된지식베이스와코퍼스(corpus)를입력받고, 이에기초하여패턴을생성하는패턴생성부; 생성된패턴중 상기주어와목적어간에관계를나타내는어휘별패턴후보를추출하여학습하는패턴학습부; 및학습된패턴에기초하여신규트리플데이터를생성하는트리플생성부;를포함하되, 상기패턴은상기자연어문장내 존재하는주어조사, 목적어조사및 서술어를포함하거나, 상기자연어문장내 주어와목적어사이에위치하는적어도하나의어휘를나타내는것을특징으로한다. 본발명의일 측면에따르면, 시맨틱웹(semantic web) 분야에서자연어로표현된문서의데이터를용이하고신속하게구조화하여, 컴퓨터의데이터처리속도를향상시킬수 있는효과가있다. 본발명의다른측면에따르면, 한국어데이터를구조화시킬수 있어, 한국어사용자의만족도를향상시킬수 있는효과가있다.
摘要翻译：本发明涉及三重数据的生成方法和系统，并且更具体euroneun自然文学肠主题并接收知识库和语料库（语料库）由三重数据包括所述对象的，生成图案基于其生成图案部分; 模式学习单元，用于从所生成的模式中提取并学习指示所述对象和所述对象之间的关系的每个词典的模式候选; 之间，包括但该图案是天然文学肠存在给定的调查，包括照射的对象和谓词，或者性质文学肠主体和客体到;以及基于学习图案新的三重三重生成单元，用于生成数据至少有一个词汇表。根据本发明的一个方面，一个语义网络到效应（语义web）便于通过在现场和快速结构自然语言表达的文档的数据，可以提高计算机的数据处理速度。根据本发明的另一方面，可以构造韩国数据并提高韩国用户的满意度。

6. 发明公开

KR1020160003942A 기사 추천 방법 및 기사 추천 서버 无效
标题翻译：推荐文章的方法和服务器
公开(公告)号：KR1020160003942A
公开(公告)日：2016-01-12
申请号：KR1020140081731
申请日：2014-07-01
申请人： 경북대학교 산학협력단
发明人： 박성배 , 김아영 , 송현제 , 박세영 , 이상조
IPC分类号： G06Q50/10
CPC分类号： G06F17/30
摘要： 기사추천방법이개시된다. 본기사추천방법은, 복수의기사를저장하는단계, 사용자단말장치의종류를판단하는단계, 판단된사용자단말장치의종류및 기설정된가독성측정알고리즘에기초하여복수의기사각각의순위를결정하는단계및 결정된순위에따라복수의기사를사용자단말장치에제공하는단계를포함한다.
摘要翻译：公开了一种文章推荐方法和文章推荐服务器，其根据用户终端的类型分配不同的优先级。所述文章推荐方法包括以下步骤：存储多个物品; 确定用户终端的类型; 基于确定的用户终端的类型和预设的可读性测量算法来确定每个文章的排名; 以及根据确定的排名向用户终端提供物品。

7. 发明公开

KR1020130125999A 키워드 추출 방법 및 시스템, 그리고 대화 보조 장치 有权
标题翻译：关键词提取的方法和装置以及通信协助装置
公开(公告)号：KR1020130125999A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：KR1020120049708
申请日：2012-05-10
申请人： 경북대학교 산학협력단
发明人： 박성배 , 손정우 , 고준호
IPC分类号： G06F17/20 , G10L15/26 , G10L15/22
CPC分类号： G06F17/30663 , G06F17/30672 , G10L15/22 , G10L15/26
摘要： A method for extracting a keyword comprises a step for generating an ontology schema for a word and the number of appearance frequencies of the word and generating a keyword candidate graph for a text inputted by using the ontology schema; a step for extending the keyword candidate graph by using a keyword graph stored in a database unit based on ontology; and a step for extracting a keyword from the keyword candidate graph. [Reference numerals] (100) Input unit;(200) Input processing unit;(300) Ontology-based database unit;(400) Keyword extracting unit;(500) Output unit
摘要翻译：提取关键字的方法包括：生成用于单词的本体模式和所述单词的出现频率的数量并生成用于使用本体模式输入的文本的关键词候选图的步骤; 通过使用基于本体的存储在数据库单元中的关键字图来扩展关键字候选图的步骤; 以及从关键字候选图中提取关键字的步骤。（100）输入单元;（200）输入处理单元;（300）本体数据库单元;（400）关键词提取单元;（500）输出单元

8. 发明公开

KR1020120117297A 문장 네트워크 기반 회의록 요약 방법 有权
标题翻译：基于SENTENCE网络的会议纪要的方法
公开(公告)号：KR1020120117297A
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：KR1020110034968
申请日：2011-04-15
申请人： 경북대학교 산학협력단
发明人： 박성배 , 이재걸
IPC分类号： G06F17/27 , G06F17/21 , G06F17/28 , G06F17/10
CPC分类号： G06F17/21 , G06F17/28
摘要： PURPOSE: A sentence network based minutes summarizing method is provided to find detail themes in a presenter sentence of minutes and extract important sentences according to each of the detail themes, thereby effectively summarizing the minutes according to each of the detail themes. CONSTITUTION: Important sentences about a plurality of themes are extracted from minutes(S1). The important sentences are expressed as tree structure according to a subordinate relationship of the extracted important sentences(S2). When the important sentences are extracted, sentences are divided according to each meeting theme and a set of theme sentences is generated based on a commented sentence of a meeting presenter in the minutes. Similarity is calculated between the theme sentences and the rest of sentences. [Reference numerals] (AA) Start; (BB) End; (S1) Important sentence extracting step; (S2) Tree generating step
摘要翻译：目的：提供基于句子网络的分钟总结方法，以便在分钟的演讲者句子中查找详细主题，并根据每个细节主题提取重要句子，从而根据每个细节主题有效地总结分钟。构成：从分钟（S1）中提取关于多个主题的重要句子。重要句子根据提取的重要句子的下属关系（S2）表示为树结构。当提取重要句子时，根据每个会议主题划分句子，并根据会议记录员的评论句子生成一组主题句子。在主题句和其余句子之间计算相似度。（附图标记）（AA）开始; （BB）结束; （S1）重要句子提取步骤; （S2）树生成步骤

9. 发明授权

KR101548990B1 관심지점 카테고리 분류 장치 및 그 방법 有权
标题翻译：用于POI分类的设备和方法
公开(公告)号：KR101548990B1
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：KR1020140190432
申请日：2014-12-26
申请人： 경북대학교 산학협력단
发明人： 박성배 , 이상조 , 송현제 , 최수정
IPC分类号： G06F17/30 , G06F17/27
摘要： 본 발명은 관심지점에 해당하는 단어를 분석함과 더불어, 웹문서에서 관심지점 명이 포함된 문맥정보를 분석함으로써, 해당 관심지점에 대한 카테고리를 자동으로 설정하도록 해 주는 관심지점 카테고리 분류장치 및 그 방법에 관한 것이다.
본 발명에 따른 관심지점 카테고리 분류장치 및 그 방법은 관심지점 명을 구성하는 적어도 하나 이상의 관심어를 추출하고, 추출된 관심어와 카테고리 기준단어를 비교하여 해당 관심지점 명에 대한 유사도에 대응되는 카테고리별 단어분석값을 산출하는 단어분석수단과, 웹문서에서 관심지점 명이 포함된 적어도 하나 이상의 문장으로 구성되는 관심영역을 추출하며, 관심영역에서 관심지점 명 주변에 위치하는 카테고리 기준단어를 검색함과 더불어, 검색된 카테고리 기준단어과 관심지점 명간의 이격 거리에 대응되도록 문맥 가중치를 부여하여 카테고리별 문맥분석값을 산출하는 문맥분석수단 및, 상기 카테고리별 상기 단어분석값과 상기 문맥분석값을 합성하여 카테고리별 분류값을 산출하되, 단어분석값과 문맥분석값에 대해 분석 가중치를 부여하여 생성되는 분류값을 근거로 분류값이 최고값인 카테고리를 해당 관심지점의 카테고리로 설정하는 카테고리 설정수단을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.
摘要翻译：本发明涉及一种用于对兴趣点类别进行分类的方法和装置。本发明在分析与兴趣点对应的单词以自动设置对应兴趣点的类别的同时，分析包括文本文档中的兴趣点的名称的上下文信息。根据本发明，所述装置包括：字分析装置，其提取配置兴趣点名称的一个或多个兴趣词，并将所提取的兴趣词与类别参考词进行比较，以计算每个类别对应的词分析值关于兴趣点名称的相似性; 一种上下文分析装置，其提取被配置为具有包括所述web文档中的所述兴趣点的名称的一个或多个句子的兴趣区域，搜索位于感兴趣区域中的兴趣点名称附近的类别参考单词并且分配与所找到的类别参考词和所述兴趣点的名称之间的距离相对应的上下文权重值，以计算每个类别的上下文分析值; 以及类别设置装置，其将每个类别的字分析值和上下文分析值组合以计算每个类别的分类值，并且基于分类值将具有最高分类值的类别设置为对应兴趣点的类别通过将分析权重值应用于单词分析值和上下文分析值来生成。

10. 发明授权

KR101543393B1 이동 단말기의 사용자의 상황에 적합한 컨텐츠 추천 방법 및 이를 수행하는 컨텐츠 추천 시스템 有权
标题翻译：适用于移动终端用户的建议的方法和装置
公开(公告)号：KR101543393B1
公开(公告)日：2015-08-13
申请号：KR1020120004490
申请日：2012-01-13
申请人： 경북대학교 산학협력단
发明人： 박세영 , 박성배 , 이상조 , 김권양 , 한용진 , 노태길
IPC分类号： G06Q50/10
摘要： 본발명은이동단말기의사용자의상황에적합한컨텐츠추천방법및 컨텐츠추천시스템에관한것으로, 복수개의컨텐츠각각에대하여컨텐츠인지부담을측정하는단계; 및이동단말기의사용자의상황과관련된사용자상황정보및 상기컨텐츠인지부담에기초하여, 상기복수개의컨텐츠중 상기이동단말기에제공할컨텐츠의추천리스트를결정하는단계를포함하는컨텐츠추천방법및 그시스템을제공한다. 이에따라, 이동단말기의사용자의상황에따른인지적부담을고려하여, 이동단말기의사용자의상황에적합한최적의컨텐츠의리스트를이동단말기의사용자에게추천할수 있다.

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