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    • 1. 发明专利
    • ラベル推定関数学習装置、方法、ラベル推定装置、方法及びプログラム
    • 标签估计函数学习装置,方法,标签估计装置,方法和程序
    • JP2017027227A
    • 2017-02-02
    • JP2015143269
    • 2015-07-17
    • 日本電信電話株式会社国立大学法人東北大学
    • 数藤 恭子村崎 和彦谷口 行信山口 光太岡谷 貴之
    • G06N99/00G06T7/00
    • 【課題】ラベルの推定精度を向上させることができるラベル推定関数を学習する。 【解決手段】ベル情報学習部200は、学習データ記憶部20から学習データを読み出し、ラベル間共起性特徴及びラベル別位置存在確率を含むラベル情報を学習して、ラベル情報記憶部203に記憶する。画像特徴抽出部101は、学習データ記憶部20から学習データの内の画像データを読み出し、読み出した画像データに基づいて、学習画像の画像特徴を抽出するための画像特徴抽出フィルタ102を用いて、学習画像の画像特徴を抽出する。ラベル推定関数学習部103は、画像特徴抽出部101により抽出された学習画像の画像特徴と、ラベル情報記憶部203から読み出したラベル情報とに基づいて、ラベルを推定するためのラベル推定関数を学習する。 【選択図】図1
    • 一个学习标签估计功能可以提高标签的估计精度。 甲铃信息学习单元200读取从学习数据存储单元20中的学习数据,并了解到该标签信息包括标签间共现特性和标签位置存在概率,存储在标签信息存储部203 到。 图像特征提取单元101从学习数据存储单元20使用的学习数据的所读取的图像数据,根据所读取的图像数据,图像特征提取滤波器102,用于提取学习图像的图像特征, 它提取学习图像的图像特征。 标签估计函数学习单元103,学习和图像特征提取由图像特征提取单元101基于从标签信息存储部203,用于估计标签的标签估计函数读取标签信息的学习图像, 到。 1点域