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81. 发明公开

EP2291794A1 IMAGE PROCESSING 有权
标题翻译：图像处理
公开(公告)号：EP2291794A1
公开(公告)日：2011-03-09
申请号：EP09738413.5
申请日：2009-04-15
申请人： BAE Systems PLC
发明人： WILLIS, Christopher, Jon
IPC分类号： G06K9/00 , G06K9/62
CPC分类号： G06K9/0063 , G06K9/624 , G06K9/6278
摘要： A method and apparatus are provided for analysing a scene, in particular a scene represented in a hyperspectral image, and for classifying regions within the scene. The method may be used in particular for identifying anomalous (novelty or outlier) features within the scene. In the method, adapted in a preferred embodiment from a known expectation maximisation algorithm, a "measure of outlierness" is determined and used to weight the contribution of training samples for a scene to the component statistics in a statistical model representing features in the scene. Preferably, the measure of outlierness is based upon the v parameter in a Student's t-distribution and the invention provides techniques for parameterising the v parameter and other parameters of the model.
摘要翻译：提供了一种用于分析场景，特别是高光谱图像中表示的场景以及用于对场景内的区域进行分类的方法和装置。该方法可以特别用于识别场景内的异常（新奇或异常）特征。在根据已知期望最大化算法在优选实施例中进行调整的方法中，确定“离群度量”并将其用于将用于场景的训练样本对代表场景中的特征的统计模型中的分量统计量的贡献进行加权。优选地，异常度量基于学生t分布中的v参数，并且本发明提供了用于参数化v参数和模型的其他参数的技术。

82. 发明授权

EP1634241B1 VERFAHREN UND VORRICHTUNG ZUR OBJEKTBESTIMMUNG IN FAHRERASSISTENZSYSTEMEN FÜR KRAFTFAHRZEUGE 有权
标题翻译：方法和装置驾驶员辅助系统确定对象机动车辆
公开(公告)号：EP1634241B1
公开(公告)日：2010-09-29
申请号：EP04723515.5
申请日：2004-03-26
申请人： ROBERT BOSCH GMBH
发明人： BAEHRING, Dietrich
IPC分类号： G06T7/00 , G01S17/87
CPC分类号： G06K9/6293 , G01S13/34 , G01S13/42 , G01S13/867 , G01S13/931 , G01S2013/9325 , G06K9/00805 , G06K9/3241 , G06K9/6278 , G06K2209/23 , G06T7/277 , G06T7/70
摘要： The invention relates to a method for object recognition in a driver aid system for motor vehicles, whereby an event parameter (X) is determined using analysis of a video image sequence and MAP estimation of a Bayesian likelihood function, which describes the status of an object (20), characterised by the following steps: a) at least two independent measured values (M1, M2) for the event parameter (X) are determined by the image analysis, selectively in combination with the evaluation of object data from other sources (12), b) each measured value (M1, M2) is allocated a quality coefficient (G1, G2), describing the reliability of the measured value, c) the probability distribution of each measured value is modelled by means of a Gaussian distribution (P(M1/X); P(M2/X)), with a scattering dependent on the quality coefficient and d) the product of the Gaussian distribution is formed as a Bayesian likelihood function (P(M1, M2/X)) for the MAP estimation.

83. 发明授权

EP1189167B1 Méthode pour faciliter la reconnaissance d'objets, notamment géologiques, par une technique d'analyse discriminante 有权
标题翻译：促进物体，特别是地质，通过Diskriminantanalysetechnik的装置的方法
公开(公告)号：EP1189167B1
公开(公告)日：2009-01-14
申请号：EP01402007.7
申请日：2001-07-25
申请人： Institut Français du Pétrole
发明人： Nivlet, Philippe , Fournier, Frédérique , Royer, Jean-Jacques
IPC分类号： G06K9/00 , G06K9/62
CPC分类号： G06K9/6226 , G06K9/6278

84. 发明授权

EP0824738B1 METHOD FOR VALIDATING COINS 失效
标题翻译：方法进行验证硬币
公开(公告)号：EP0824738B1
公开(公告)日：2003-11-12
申请号：EP96913637.3
申请日：1996-05-09
申请人： Mars Incorporated
发明人： ALLAN, Richard, Douglas , HUTCHINSON, Derek , CAMPBELL, Bernard, Joseph , MARS, Frank, c/o Mars Incorporated.
IPC分类号： G07D7/00 , G07D5/00
CPC分类号： G06K9/6271 , G06K9/6215 , G06K9/6278 , G06K9/6285 , G07D5/00 , G07D7/00

85. 发明公开

EP1279109A1 APPARATUS AND METHOD FOR FUZZY ANALYSIS OF STATISTICAL EVIDENCE 审中-公开
标题翻译： DEVICE AND METHOD FOR统计证据的模糊分析
公开(公告)号：EP1279109A1
公开(公告)日：2003-01-29
申请号：EP01932506.7
申请日：2001-03-15
申请人： Chen, Yuan Yan
发明人： Chen, Yuan Yan
IPC分类号： G06F15/18
CPC分类号： G06K9/6278 , G06N3/0436
摘要： An apparatus and method for performing parallel distributed processing are disclosed. A plurality of nodes are connected with weight connections (figures 1 and 12). The weight connections are updated based on a likelihood function of the associated nodes (30). Also, inputs to nodes are aggregated using t-norm (306) or t-conorm functions, with outputs representing the possibility and belief measures (308).

86. 发明授权

EP0948749B1 CLUTTER REJECTION USING ADAPTIVE ESTIMATION OF A CLUTTER PROBABILITY DENSITY FUNCTION 有权
标题翻译：自适应估计杂波概率密度函数的杂波抑制
公开(公告)号：EP0948749B1
公开(公告)日：2002-11-20
申请号：EP98964686.4
申请日：1998-10-22
申请人： Raytheon Company
发明人： LO, Thomas, K. , JOHNSTON, W., Scott
IPC分类号： G01S3/786
CPC分类号： G06K9/6278 , G01S3/7865 , G06K9/3241

87. 发明公开

EP1193687A3 Sprecheradaption für die Spracherkennung 审中-公开
标题翻译：发言者适应的语音识别
公开(公告)号：EP1193687A3
公开(公告)日：2002-11-06
申请号：EP01122684.2
申请日：2001-09-25
申请人： Philips Corporate Intellectual Property GmbH , Koninklijke Philips Electronics N.V.
发明人： Botterweck, Henrik, Dr.
IPC分类号： G10L15/06
CPC分类号： G06K9/6278 , G06K9/6247 , G10L15/07
摘要： Beschrieben wird ein Verfahren zur Spracherkennung, bei dem ein Ausgangs-Modell-Set anhand bereits beobachteter Sprachdaten eines aktuellen Sprechers an diesen Sprecher angepasst wird. Das Ausgangs-Modell-Set umfasst dabei Modelle für verschiedene akustische Einheiten. Die Modelle werden jeweils durch eine Mehrzahl von Modellparametern beschrieben. Das Ausgangs-Modell-Set wird dabei durch einen Supervektor in einem hochdimensionalen Vektorraum (Modellraum) repräsentiert, wobei der Supervektor durch Verkettung der Mehrzahl der Modellparameter der Modelle des Ausgangs-Modell-Sets gebildet wird. Die Anpassung dieses Ausgangs-Modell-Set an den Sprecher erfolgt in dem Modellraum mittels eines MAP-Verfahrens, bei dem als a priori-Verteilung für das MAP-Verfahren eine asymmetrische Verteilung im Modellraum gewählt wird.

88. 发明授权

EP0832468B1 APPARATUS FOR IMAGE ENHANCEMENT, AND RELATED METHOD 失效
标题翻译： VERFAHREN UND VORRICHTUNG ZUR BILDERZEUGUNG
公开(公告)号：EP0832468B1
公开(公告)日：2000-03-08
申请号：EP96917558.7
申请日：1996-06-07
申请人： BTG INTERNATIONAL LIMITED
发明人： BRAMMER, Michael, John , BULLMORE, Edward, Thomas , EVERITT, Brian, Sydney
IPC分类号： G06T5/00
CPC分类号： G06K9/6278 , G06K9/6234 , G06T7/11 , G06T2207/10088 , G06T2207/20081 , G06T2207/30016
摘要： The invention provides an apparatus and method for obtaining an image by performing a logistic discriminant analysis on machine readable data derived from an imager, such that estimates of a logistic regression co-efficient are obtained. The logistic regression coefficient is used to estimate the probability of whether a pixel (or voxel) is of a first class type or second class type. It has been found that errors in categorising some types of data from some images do not fall into normal ("Gaussian") error groups, which was previously thought to be the case. Using the present invention, an improved categorisation of image data (especially at region boundaries) is obtained. The invention has applications in all types of image enhancement including, for example, satellite and aerial photography.
摘要翻译：本发明提供一种用于通过对从成像器导出的机器可读数据执行逻辑判别分析来获得图像的装置和方法，从而获得逻辑回归系数的估计。逻辑回归系数用于估计像素（或体素）是第一类类型还是第二类类型的概率。已经发现，从某些图像分类某些类型的数据的错误不会落入正常（“高斯”）错误组，这是以前被认为是这种情况。使用本发明，可以获得改进的图像数据分类（特别是在区域边界）。本发明可应用于所有类型的图像增强，包括例如卫星和航空摄影。

89. 发明公开

EP0454535A1 Système neuronal de classification et procédé de classification utilisant un tel système 失效
标题翻译：神经元Klassifikationssystem和-verfahren。
公开(公告)号：EP0454535A1
公开(公告)日：1991-10-30
申请号：EP91400997.2
申请日：1991-04-16
申请人： THOMSON-CSF
发明人： Refregier, Philippe , Vallet, François
IPC分类号： G06F15/80 , G06K9/66
CPC分类号： G06K9/6281 , G06K9/6278 , G06N3/04
摘要： L'invention concerne les réseaux neuronaux destinés spécialement à la classification d'objets représentés par des vecteurs X.
Si les vecteurs X comportent de nombreux paramètres et si les objets doivent être classés dans un nombre important N de classes, on aboutit à des réseaux à très grand nombre d'interconnexions, qui deviennent difficiles à réaliser physiquement, qui sont lents en fonctionnement et d'apprentissage long.
L'invention propose un système de classification neuronal qui a la particularité d'être constitué à partir de P réseaux neuronaux réalisant chacun individuellement la classification d'objets parmi deux classes seulement ou en tout cas un petit nombre de classe seulement. Ces réseaux fournissent des probabilités P i,j d'appartenance à une classe C i parmi deux classes C i et C j . Les sorties de ces réseaux sont connectées à un module de traitement de signal (3), qui, par des fonctions simples (mettant en oeuvre des combinaisons linéaires des sorties et des fonctions de normalisation non linéaires) établit sur N sorties des résultats P i (X) de classification parmi les N classes. L'apprentissage se fait sur des classifications par couples de classes, mais la reconnaissnce après apprentissage fournit des classifications parmi N.
摘要翻译：本发明涉及用于特别用于由向量X表示的对象的分类的神经网络。如果向量X包括许多参数，并且如果对象必须被分类为大量的N类，则具有非常大数量的网络相互联系的问题，实际上难以生产，运行缓慢，学习时间长。 ...本发明提出了一种神经分类系统，其具有由P个神经网络构成的特征，每个P神经网络分别仅在两个类之间进行对象分类，或者在任何情况下仅执行少量类。这些网络提供属于两个类Ci和Cj中的类Ci的概率Pij。这些网络的输出连接到信号处理模块（3），信号处理模块（3）通过简单的功能（采用输出和非线性归一化函数的线性组合）建立N输出，分类结果Pi（X） N班。学习是通过成对的班级分类完成的，但是在学习后，学生将会得到认可。... ...

90. 发明公开

EP0283266A2 Pattern recognition system 失效
标题翻译： Mustererkennungssystem。
公开(公告)号：EP0283266A2
公开(公告)日：1988-09-21
申请号：EP88302300.4
申请日：1988-03-16
申请人： KABUSHIKI KAISHA TOSHIBA
发明人： Segawa, Hideo c/o Patent Division
IPC分类号： G06K9/62 , G10L9/00
CPC分类号： G06K9/627 , G06K9/6278 , G10L15/00
摘要： Multiple similarities between phoneme feature data extracted from a word input signal and reference pattern data read out from a reference pattern memory (3) are calculated by a similarity calculation section (2). The multiple similarities are converted by a conversion filter (4) into posterior probabilities using parameter sets which are read out from a filter parameter bank (5) in accordance with the obtained multiple similarities. The posterior probabilities are subjected to matching with data stored in word dictionary (7) by a word matching section (6), thus discriminating the input word.
摘要翻译：通过相似度计算部（2）计算从字输入信号提取的音素特征数据和从参考图案存储器（3）读出的参考图案数据之间的多个相似度。使用根据获得的多重相似度从滤波器参数组（5）读出的参数集，通过转换滤波器（4）将多个相似度转换成后验概率。通过字匹配部分（6）对后验概率进行与字词（7）中存储的数据的匹配，从而区分输入字。

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