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1. 发明公开

EP1193688A3 Verfahren zur Ermittlung eines Eigenraums zur Darstellung einer Mehrzahl von Trainingssprechern 审中-公开
标题翻译：一种用于确定本征空间的方法来表示多个训练说话者
公开(公告)号：EP1193688A3
公开(公告)日：2002-10-30
申请号：EP01122936.6
申请日：2001-09-25
申请人： Philips Corporate Intellectual Property GmbH , Koninklijke Philips Electronics N.V.
发明人： Botterweck, Henrik, Dr.
IPC分类号： G10L15/06
CPC分类号： G10L15/065
摘要： Beschrieben wird ein Verfahren zur Ermittlung eines Eigenraums zur Darstellung einer Mehrzahl von Trainingssprechern bei dem zunächst sprecherabhängige Modell-Sets für die einzelnen Trainingssprecher unter Verwendung von Trainingssprachdaten der einzelnen Trainingssprecher gebildet werden, wobei die Modelle (SD) eines Modell-Sets jeweils durch mehrere Modellparameter beschrieben werden. Für jeden Sprecher wird dann ein kombinierten Modells in einem hochdimensionalen Modellraum durch Verkettung der Modellparameter der Modelle der einzelnen Trainingssprecher zu jeweils einem zusammenhängenden Supervektor abgebildet. Anschließend wird eine Transformation unter Reduzierung der Dimension des Modellraums zur Gewinnung von Eigenraum-Basisvektoren ( E e ) durchgeführt, welche ein auf der Variabilität der zu transformierenden Vektoren basierendes Reduktionskriterium nutzt. Dabei wird der hochdimensionale Modellraum zunächst in einem ersten Schritt durch einen Basiswechsel auf einen Sprecher-Unterraum reduziert, in dem alle Trainingssprecher repräsentiert sind. In einem zweiten Schritt wird dann innerhalb dieses Sprecher-Unterraums auf den die Trainingssprecher repräsentierenden Vektoren die Transformation zur Gewinnung der Eigenraum-Basisvektoren ( E e ) durchgeführt.

2. 发明公开

EP1193687A2 Sprecheradaption für die Spracherkennung 审中-公开
标题翻译： Sprecheradaptionfürdie Spracherkennung
公开(公告)号：EP1193687A2
公开(公告)日：2002-04-03
申请号：EP01122684.2
申请日：2001-09-25
申请人： Philips Corporate Intellectual Property GmbH , Koninklijke Philips Electronics N.V.
发明人： Botterweck, Henrik, Dr.
IPC分类号： G10L15/06
CPC分类号： G06K9/6278 , G06K9/6247 , G10L15/07
摘要： Beschrieben wird ein Verfahren zur Spracherkennung, bei dem ein Ausgangs-Modell-Set anhand bereits beobachteter Sprachdaten eines aktuellen Sprechers an diesen Sprecher angepasst wird. Das Ausgangs-Modell-Set umfasst dabei Modelle für verschiedene akustische Einheiten. Die Modelle werden jeweils durch eine Mehrzahl von Modellparametern beschrieben. Das Ausgangs-Modell-Set wird dabei durch einen Supervektor in einem hochdimensionalen Vektorraum (Modellraum) repräsentiert, wobei der Supervektor durch Verkettung der Mehrzahl der Modellparameter der Modelle des Ausgangs-Modell-Sets gebildet wird. Die Anpassung dieses Ausgangs-Modell-Set an den Sprecher erfolgt in dem Modellraum mittels eines MAP-Verfahrens, bei dem als a priori-Verteilung für das MAP-Verfahren eine asymmetrische Verteilung im Modellraum gewählt wird.
摘要翻译：该方法包括使用用于该扬声器的观察到的语音数据来将具有由参数描述的各种声学单元的模型的初始模型集适配到当前说话者。初始模型集通过链接初始模型集模型的模型参数形成的多维向量空间中的超向量来表示。使用地图技术，初始模型集适用于模型空间中的扬声器。还包括以下独立权利要求：计算机程序。

3. 发明公开

EP1193687A3 Sprecheradaption für die Spracherkennung 审中-公开
标题翻译：发言者适应的语音识别
公开(公告)号：EP1193687A3
公开(公告)日：2002-11-06
申请号：EP01122684.2
申请日：2001-09-25
申请人： Philips Corporate Intellectual Property GmbH , Koninklijke Philips Electronics N.V.
发明人： Botterweck, Henrik, Dr.
IPC分类号： G10L15/06
CPC分类号： G06K9/6278 , G06K9/6247 , G10L15/07
摘要： Beschrieben wird ein Verfahren zur Spracherkennung, bei dem ein Ausgangs-Modell-Set anhand bereits beobachteter Sprachdaten eines aktuellen Sprechers an diesen Sprecher angepasst wird. Das Ausgangs-Modell-Set umfasst dabei Modelle für verschiedene akustische Einheiten. Die Modelle werden jeweils durch eine Mehrzahl von Modellparametern beschrieben. Das Ausgangs-Modell-Set wird dabei durch einen Supervektor in einem hochdimensionalen Vektorraum (Modellraum) repräsentiert, wobei der Supervektor durch Verkettung der Mehrzahl der Modellparameter der Modelle des Ausgangs-Modell-Sets gebildet wird. Die Anpassung dieses Ausgangs-Modell-Set an den Sprecher erfolgt in dem Modellraum mittels eines MAP-Verfahrens, bei dem als a priori-Verteilung für das MAP-Verfahren eine asymmetrische Verteilung im Modellraum gewählt wird.

4. 发明公开

EP1193689A2 Verfahren zur Ermittlung eines Eigenraums zur Darstellung einer Mehrzahl von Trainingssprechern 审中-公开
标题翻译：一种用于确定本征空间的方法来表示多个训练说话者
公开(公告)号：EP1193689A2
公开(公告)日：2002-04-03
申请号：EP01123031.5
申请日：2001-09-26
申请人： Philips Corporate Intellectual Property GmbH , Koninklijke Philips Electronics N.V.
发明人： Botterweck, Henrik, Dr.
IPC分类号： G10L15/06
CPC分类号： G10L15/07
摘要： Beschrieben wird ein Verfahren zur Ermittlung eines Eigenraums zur Darstellung einer Mehrzahl von Trainingssprechern bei dem zunächst sprecherabhängige Modell-Sets für die einzelnen Trainingssprecher unter Verwendung von Trainingssprachdaten der einzelnen Trainingssprecher gebildet werden, wobei die Modelle (SD) eines Modell-Sets jeweils durch mehrere Modellparameter beschrieben werden. Für jeden Sprecher wird dann ein kombinierten Modells in einem hochdimensionalen Modellraum durch Verkettung der Modellparameter der Modelle der einzelnen Trainingssprecher zu jeweils einem zusammenhängenden Supervektor abgebildet. Anschließend wird eine Transformation unter Reduzierung der Dimension des Modellraums zur Gewinnung von Eigenraum-Basisvektoren ( E e ) durchgeführt. Um eine eindeutige Zuordnung der Modellparameter in den Supervektoren zu gewährleisten, wird dabei zunächst ein gemeinsames sprecherunabhängiges Modell-Set für die Trainingssprecher entwickelt und dieses Modell-Set an die einzelnen Trainingssprecher zur Entwicklung der sprecherabhängigen Modell-Sets adaptiert. Die Zuordnung der Modellparameter der Modelle (SI) des sprecherunabhängigen Modell-Sets zu den Modellparametern der Modelle (SD) der sprecherabhängigen Modell-Sets wird dabei erfasst und die Verkettung der Modellparameter der einzelnen Modell-Sets zu den Supervektoren erfolgt unter Berücksichtigung dieser Zuordnung.
摘要翻译：该方法包括制定个人锻炼音箱扬声器依赖模式集。一个常见的说话者无关模型组用于使用扬声器锻炼数据锻炼扬声器发达国家和独立集是angepasst到每个扬声器以形成说话者相关模型，通过使用单独的锻炼扬声器数据集。该方法涉及使用锻炼扬声器数据通过链接许多参数制定个体锻炼扬声器的说话者相关模型集，由此一组模型分别由若干模型参数来描述，形成了许多维向量空间每扬声器组合的模型对于每个锻炼扬声器的模型集合以形成超向量和执行变换以导出自己的空间基矢量涉及减少模型空间的维数。一个常见的说话者无关模型组用于使用扬声器锻炼数据和独立集angepasst到每个扬声器以形成说话者相关模型，通过使用单独的锻炼扬声器数据中设置的锻炼扬声器开发

5. 发明公开

EP1193689A3 Verfahren zur Ermittlung eines Eigenraums zur Darstellung einer Mehrzahl von Trainingssprechern 审中-公开
标题翻译：一种用于确定本征空间的方法来表示多个训练说话者
公开(公告)号：EP1193689A3
公开(公告)日：2002-10-30
申请号：EP01123031.5
申请日：2001-09-26
申请人： Philips Corporate Intellectual Property GmbH , Koninklijke Philips Electronics N.V.
发明人： Botterweck, Henrik, Dr.
IPC分类号： G10L15/06
CPC分类号： G10L15/07
摘要： Beschrieben wird ein Verfahren zur Ermittlung eines Eigenraums zur Darstellung einer Mehrzahl von Trainingssprechern bei dem zunächst sprecherabhängige Modell-Sets für die einzelnen Trainingssprecher unter Verwendung von Trainingssprachdaten der einzelnen Trainingssprecher gebildet werden, wobei die Modelle (SD) eines Modell-Sets jeweils durch mehrere Modellparameter beschrieben werden. Für jeden Sprecher wird dann ein kombinierten Modells in einem hochdimensionalen Modellraum durch Verkettung der Modellparameter der Modelle der einzelnen Trainingssprecher zu jeweils einem zusammenhängenden Supervektor abgebildet. Anschließend wird eine Transformation unter Reduzierung der Dimension des Modellraums zur Gewinnung von Eigenraum-Basisvektoren ( E e ) durchgeführt. Um eine eindeutige Zuordnung der Modellparameter in den Supervektoren zu gewährleisten, wird dabei zunächst ein gemeinsames sprecherunabhängiges Modell-Set für die Trainingssprecher entwickelt und dieses Modell-Set an die einzelnen Trainingssprecher zur Entwicklung der sprecherabhängigen Modell-Sets adaptiert. Die Zuordnung der Modellparameter der Modelle (SI) des sprecherunabhängigen Modell-Sets zu den Modellparametern der Modelle (SD) der sprecherabhängigen Modell-Sets wird dabei erfasst und die Verkettung der Modellparameter der einzelnen Modell-Sets zu den Supervektoren erfolgt unter Berücksichtigung dieser Zuordnung.

6. 发明公开

EP1193688A2 Verfahren zur Ermittlung eines Eigenraums zur Darstellung einer Mehrzahl von Trainingssprechern 审中-公开
标题翻译：一种用于确定本征空间的方法来表示多个训练说话者
公开(公告)号：EP1193688A2
公开(公告)日：2002-04-03
申请号：EP01122936.6
申请日：2001-09-25
申请人： Philips Corporate Intellectual Property GmbH , Koninklijke Philips Electronics N.V.
发明人： Botterweck, Henrik, Dr.
IPC分类号： G10L15/06
CPC分类号： G10L15/065
摘要： Beschrieben wird ein Verfahren zur Ermittlung eines Eigenraums zur Darstellung einer Mehrzahl von Trainingssprechern bei dem zunächst sprecherabhängige Modell-Sets für die einzelnen Trainingssprecher unter Verwendung von Trainingssprachdaten der einzelnen Trainingssprecher gebildet werden, wobei die Modelle (SD) eines Modell-Sets jeweils durch mehrere Modellparameter beschrieben werden. Für jeden Sprecher wird dann ein kombinierten Modells in einem hochdimensionalen Modellraum durch Verkettung der Modellparameter der Modelle der einzelnen Trainingssprecher zu jeweils einem zusammenhängenden Supervektor abgebildet. Anschließend wird eine Transformation unter Reduzierung der Dimension des Modellraums zur Gewinnung von Eigenraum-Basisvektoren ( E e ) durchgeführt, welche ein auf der Variabilität der zu transformierenden Vektoren basierendes Reduktionskriterium nutzt. Dabei wird der hochdimensionale Modellraum zunächst in einem ersten Schritt durch einen Basiswechsel auf einen Sprecher-Unterraum reduziert, in dem alle Trainingssprecher repräsentiert sind. In einem zweiten Schritt wird dann innerhalb dieses Sprecher-Unterraums auf den die Trainingssprecher repräsentierenden Vektoren die Transformation zur Gewinnung der Eigenraum-Basisvektoren ( E e ) durchgeführt.
摘要翻译：该方法涉及开发用于使用扬声器锻炼数据个体锻炼扬声器说话者相关模型集。甲许多维模型空间首先在通过基的变化和变换到自己的空间基矢量一个步骤减少到一个扬声器的子空间进行在另一个步骤中的扬声器锻炼载体。该方法涉及使用锻炼扬声器数据通过链接许多参数制定个体锻炼扬声器的说话者相关模型集，由此一组模型分别由若干模型参数来描述，形成了许多维向量空间每扬声器组合的模型为模型组中的每个锻炼扬声器以形成超向量和执行变换以导出使用基于矢量的可变性的降低准则自己的空间基本矢量进行改造。许多维模型空间首先在通过基的变化和变换，将自己的空间基矢量一个步骤减少到一个扬声器的子空间进行在另一个步骤中的扬声器锻炼载体。因此独立权利要求中包括了以下内容：一个语音识别方法和用于实施该方法的情况下的计算机和用于数据载体上存储的计算机程序上运行的计算机程序。

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