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    • 2. 发明申请
    • 이벤트 검색 시스템, 장치 및 방법
    • 事件搜索系统,设备和方法
    • WO2018034377A1
    • 2018-02-22
    • PCT/KR2016/009698
    • 2016-08-31
    • 한화테크윈 주식회사
    • 장세미임정은노승인
    • H04M1/725
    • 상기 과제를 해결하기 위한 본 발명의 실시예에 따른 이벤트 검색 시스템은 이벤트의 발생을 감지하여 신호를 생성하는 센서; 상기 센서로부터 상기 신호를 수신하고, 감시 영역을 촬영하여 복수의 영상 프레임과 메타데이터를 생성하는 카메라; 상기 복수의 영상 프레임 및 상기 메타데이터를 상기 카메라로부터 전송받아 이벤트를 검색하는 이벤트 검색 장치를 포함하되, 상기 이벤트 검색 장치는, 상기 영상 프레임과, 이벤트의 발생 시간 정보와 위치 정보를 포함하는 메타데이터를 수신하는 제1 통신부; 상기 이벤트를 검색하기 위한 이벤트 검색 영역을 입력받는 사용자 인터페이스; 및 상기 영상 프레임 상에 상기 이벤트 검색 영역을 표시하는 화면부; 및 상기 메타데이터를 이용하여, 상기 이벤트 검색 영역 내에서 상기 검색 조건을 충족하는 이벤트를 검색하는 제어부를 포함하고, 상기 이벤트 검색 영역은, 위치, 사이즈 및 모양 중 적어도 하나가 변경될 수 있다.
    • 根据用于解决上述问题的本发明实施例的事件搜索系统包括:传感器,用于检测事件的发生并产生信号; 一种照相机,用于接收来自传感器的信号并对监视区域成像以生成多个图像帧和元数据; 以及事件搜索设备,用于从相机接收多个图像帧和元数据并搜索事件,其中事件搜索设备被配置为搜索图像帧,元数据包括事件发生时间信息和位置信息, 第一通信单元,用于接收第一通信单元; 用于接收用于搜索事件的事件搜索区域的用户界面; 以及在图像框架上显示事件搜索区域的显示单元。 以及控制器,用于使用元数据在事件搜索区域中搜索满足搜索条件的事件,其中可以在事件搜索区域中改变位置,大小和形状中的至少一个。 / p>
    • 7. 发明公开
    • 이동물체 분류장치 및 분류방법
    • 在视频中分类运动对象的方法和装置
    • KR1020140026977A
    • 2014-03-06
    • KR1020120093300
    • 2012-08-24
    • 한화테크윈 주식회사포항공과대학교 산학협력단
    • 김순기노승인한준희곽수하
    • G06T7/20
    • G06K9/00718G06T7/231
    • The present invention relates to a multi-class classifier capable of classifying various objects in a video and solving a problem with a high complexity for classifying moving objects. According to an embodiment of the present invention, provided is a method for classifying the moving objects, modifying the classification result by comparing with a tracking result of an object, and correcting the modified classification result via a pre-learned learning machine. [Reference numerals] (101) Class classifier; (110) Property extracting unit; (120) Object classifying unit; (130) Object classifying correction unit; (140) Object tracking unit; (150) Error correction unit; (160) Regression analysis unit; (AA) Class classification value; (BB) History of t class classification values
    • 本发明涉及一种能够对视频中的各种对象进行分类并解决用于对移动对象进行分类的高复杂度的问题的多类分类器。 根据本发明的实施例,提供了一种用于对移动对象进行分类的方法,通过与对象的跟踪结果进行比较来修改分类结果,以及通过预先学习的学习机器来校正修改的分类结果。 (附图标记)(101)分类器; (110)属性提取单元; (120)对象分类单元; (130)对象分类校正单元; (140)对象跟踪单元; (150)纠错单元; (160)回归分析单位; (AA)类分类值; (BB)t类分类值的历史
    • 9. 发明公开
    • 객체 수 추정 장치 및 방법
    • 用于估计物体数量的装置和方法
    • KR1020120133646A
    • 2012-12-11
    • KR1020110052388
    • 2011-05-31
    • 한화테크윈 주식회사포항공과대학교 산학협력단
    • 조영관노승인박용진한준희
    • G06T7/20
    • G06T7/254G06T2207/10016G06T2207/10024G06T2207/20076G06T2207/30232G06T2207/30242
    • PURPOSE: A device for estimating the number of objects and a method thereof are provided to estimate the number of objects in an image transmitted from a monitoring camera watching a random place. CONSTITUTION: A panorama/background separating unit(121-2) separates a panorama area and a background area from an inputted image. A feature extracting unit(121-3) finds things having a small computational complexity from features having high correlation beforehand. The feature extracting unit extracts the found things from the separated panorama area. An object number estimating unit(121-4) allocates a coefficient value of a linear regression function calculated in an learning unit and the features extracted in the feature extracting unit to an independent variable of a linear regression analysis function. The object number estimating unit estimates the number of objects as dependent variables. [Reference numerals] (121-1) Learning unit; (121-2) Panorama/background separating unit; (121-3) Feature extracting unit; (121-4) Object number estimating unit
    • 目的:提供用于估计对象数量的装置及其方法,以估计从监视随机位置的监视摄像机发送的图像中的物体的数量。 构成:全景/背景分离单元(121-2)从输入图像中分离全景区域和背景区域。 特征提取单元(121-3)预先从具有高相关性的特征中发现具有较小计算复杂度的东西。 特征提取单元从分离的全景区域中提取找到的东西。 对象数估计单元(121-4)将在学习单元中计算的线性回归函数的系数值和在特征提取单元中提取的特征分配给线性回归分析函数的独立变量。 对象数量估计单元将对象的数量估计为因变量。 (121-1)学习单元; (121-2)全景/背景分离单元; (121-3)特征提取单元; (121-4)对象数估计单元