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    • 2. 发明申请
    • СПОСОБ СЕГМЕНТАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ
    • 图像分割方法
    • WO2013025123A1
    • 2013-02-21
    • PCT/RU2012/000478
    • 2012-06-19
    • ШМУНК, Дмитрий Валерьевич
    • ШМУНК, Дмитрий Валерьевич
    • G06K9/34G06K9/70
    • G06T7/0079G06K9/342G06K9/469G06T7/11G06T2207/20016
    • Изобретение относится к обработке фото и видео изображений. Поиск минимума ценовых функций производят на Ν-количестве уровней детализации изображения, от более грубой к более детализированной, при этом на каждом уровне детализации изображение разделяют на области; для каждой области путем η-количества последовательных итераций назначают единое значение сегментации, затем подсчитывают значение ценовой функции швов на границах областей при разных вариантах сегментации изображения и для каждой области выбирают значение сегментации, приводящее к минимизации суммы ценовых функций швов и данных, при этом, чтобы исключить остановку (застревание) поиска глобального минимума в одном из локальных минимумов, созданных высокой стоимостью шва вокруг какой-либо локальной области вследствие шумов в изображении, несколько исходных итераций на каждом уровне детализации проводят с уменьшением вклада функции швов в сумму ценовых функций. Техническим результатом является выполнение сегментации изображения, с малыми затратами ресурсов памяти мобильного устройства, при сохранении устойчивости к шумам в изображении и быстродействии.
    • 本发明涉及照片和视频图像的处理。 在N数量的图像细节级别上,从较粗糙到更精细地执行最小成本函数的搜索,并且在每个图像细节级别将图像划分为区域; 每个区域通过连续迭代的α数量被分配单个分割值,此后用不同类型的图像分割计算区域边界处的接缝的成本函数的值,并且对于每个区域,分割值为 选择最小化接缝和数据的成本函数的总和。 此外,为了避免由于图像中的噪声导致的任何局部区域周围的接缝的高成本而产生的局部最小值之一中的全局最小值的暂停(冻结),在每个细节级别的几个参考迭代 在成本函数之和中减少了接缝函数的输入。 技术结果是图像的分割很少使用移动设备的存储器资源,同时保持对图像噪声和操作速度的抵抗力。
    • 3. 发明申请
    • METHODS FOR FINDING AND CHARACTERIZING A DEFORMED PATTERN IN AN IMAGE
    • 在图像中查找和表征变形图案的方法
    • WO2005010803A3
    • 2005-06-23
    • PCT/US2004023130
    • 2004-07-19
    • COGNEX CORPDAVIS JASON
    • DAVIS JASON
    • G06K9/00G06K9/64
    • G06T7/0079G06K9/6206
    • A method is disclosed for finding a deformed pattern in an image using a plurality of sub-patterns. By advantageously restricting sub-pattern search ranges, search speed is improved, and the incidence of spurious matches is reduced. The method also quickly decides which sub-pattern result, of several potential candidates, is most likely to be the correct match for a deformed sub-pattern Also, a method is provided for characterizing a deformed pattern in an image by using results from feature-based search tools to create a mapping that models the deformation of the pattern. A transform, selectable by a user, is fit to the results from the search tools to create a global deformation mapping. This transformation is fit only to feature points derived from matches resulting from successful sub-pattern search, without including data from areas of the pattern that were blank, not matched, or otherwise didn't contain information about the pattern's distorted location.
    • 公开了一种使用多个子图案在图像中找到变形图案的方法。 通过有利地限制子图案搜索范围,搜索速度得到改善,并且虚假匹配的发生率降低。 该方法还迅速地确定几个潜在候选者中的哪个子图案结果最可能是变形子图案的正确匹配。此外,提供了一种方法,用于通过使用来自特征相关图案的结果来表征图像中的变形图案, 基于浏览器的搜索工具创建一个映射,模拟模式的变形。 可以由用户选择的变换适合来自搜索工具的结果以创建全局变形映射。 此转换仅适用于从成功的子模式搜索所得到的匹配中导出的特征点,而不包括模式中空白,未匹配或未包含有关模式扭曲位置信息的区域的数据。
    • 6. 发明申请
    • IMAGE PROCESSING APPARATUS
    • 图像处理设备
    • WO2013104970A1
    • 2013-07-18
    • PCT/IB2012/057793
    • 2012-12-28
    • KONINKLIJKE PHILIPS N.V.PHILIPS INTELLECTUAL PROPERTY & STANDARDS GMBH
    • SAALBACH, AxelGROTH, AlexandraWEESE, Juergen
    • G06T7/00
    • G06T7/0079G06T7/0012G06T7/10G06T2207/20112
    • Image processing apparatus 100 comprising an input 110 for obtaining an image 102 and segmentation data 112 configured for use in segmenting a region of interest in a predetermined type of image, the input being arranged for further obtaining a segmentation data descriptor 116 of the segmentation data, the segmentation data descriptor being indicative of the predetermined type of image, and a processor 120 for (i) obtaining, based on the image, an image descriptor indicative of an actual type of the image, (ii) comparing the image descriptor to the segmentation data descriptor, and (iii) establishing, based on said comparing, a suitability indication 122 for using the segmentation data in segmenting the region of interest in the image to avoid the use of the segmentation data when the predetermined type of image insufficiently matches the actual type of the image.
    • 图像处理装置100包括用于获得图像102的输入110和被配置为用于在预定类型的图像中分割感兴趣区域的分割数据112,该输入被布置为进一步获得分割数据的分割数据描述符116, 所述分割数据描述符指示所述预定类型的图像;以及处理器120,用于(i)基于所述图像获得指示所述图像的实际类型的图像描述符,(ii)将所述图像描述符与所述分割进行比较 数据描述符,以及(iii)基于所述比较建立适用性指示122,用于在分割图像中的感兴趣区域时使用分割数据,以避免当预定类型的图像与实际的图像不匹配时使用分割数据 图像的类型。
    • 7. 发明申请
    • VISUAL CLOTHING RETRIEVAL
    • 视觉衣物检索
    • WO2014172506A1
    • 2014-10-23
    • PCT/US2014/034434
    • 2014-04-16
    • YAHOO! INC.
    • KENNEDY, LyndonLI, JiaKALANTIDIS, Ioannis
    • G06Q50/10
    • G06T7/0079G06K9/00369G06T7/10G06T7/70G06T2207/10024G06T2207/20021G06T2207/20076G06T2207/20081G06T2207/30196
    • Techniques are provided for efficiently identifying relevant product images based on product items detected in a query image. In general, a query image may represent a digital image in any format that depicts a human body and one or more product items. For example, a query image may be an image for display on a webpage, an image captured by a user using a camera device, or an image that is part of a media content item, such as a frame from a video. Product items may be detected in a query image by segmenting the query image into a plurality of image segments and clustering one or more of the plurality image segments into one or more image segment clusters. The resulting image segments and image segment clusters may be used to search for visually similar product images.
    • 提供了基于在查询图像中检测到的产品项目来有效地识别相关产品图像的技术。 通常,查询图像可以表示描绘人体和一个或多个产品项目的任何格式的数字图像。 例如,查询图像可以是用于在网页上显示的图像,由使用相机设备的用户捕获的图像,或作为诸如来自视频的帧的媒体内容项的一部分的图像。 可以通过将查询图像分割成多个图像片段并将多个图像片段中的一个或多个聚类成一个或多个图像片段群集来在查询图像中检测产品项目。 所得到的图像段和图像段聚类可用于搜索视觉上相似的产品图像。
    • 9. 发明申请
    • METHOD AND SYSTEM FOR REAL-TIME IMAGES FOREGROUND SEGMENTATION
    • 用于实时图像前缀分割的方法和系统
    • WO2012041418A1
    • 2012-04-05
    • PCT/EP2011/004020
    • 2011-08-11
    • TELEFONICA, S.A.CIVIT, JaumeDIVORRA, Oscar
    • CIVIT, JaumeDIVORRA, Oscar
    • G06T7/00G06K9/62
    • G06T7/0079G06T7/11G06T7/143G06T7/194G06T2207/20081
    • The method comprises: generating a set of cost functions for foreground, background and shadow segmentation classes or models, where the background and shadow segmentation costs are based on chromatic distortion and brightness and colour distortion; and applying to the pixels of an image said set of generated cost functions; The method further comprises, in addition to a local modelling of foreground, background and shadow classes carried out by said cost functions, exploiting the spatial structure of content of at least said image in a local as well as more global manner; this is done such that local spatial structure is exploited by estimating pixels' costs as an average over homogeneous colour regions, and global spatial structure is exploited by the use of a regularization optimization algorithm. The system is adapted to implement at least part of the method.
    • 该方法包括:为前景,背景和阴影分割等级或模型生成一组成本函数,其中背景和阴影分割成本基于色度失真和亮度和颜色失真; 以及将所述生成的成本函数集应用于图像的像素; 该方法还包括除了由所述成本函数执行的前景,背景和阴影类的局部建模之外,还以局部和全球方式利用至少所述图像的内容的空间结构; 这样做是通过将像素的成本估计为均匀颜色区域上的平均值来利用局部空间结构,并且通过使用正则化优化算法来利用全局空间结构。 该系统适于实现至少部分方法。