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    • 3. 发明申请
    • IMAGE TEXTURE RETRIEVING METHOD AND APPARATUS THEREOF
    • 图像纹理检索方法及其设备
    • WO00046750A1
    • 2000-08-10
    • PCT/KR2000/000091
    • 2000-02-03
    • G06T7/00G06F17/30G06T1/00G06T7/40G06T7/60G06T11/00
    • G06K9/6892G06F17/30262G06K9/4609G06K9/6223G06T7/42G06T11/001G06T2207/20068G06T2207/20072
    • A method for retrieving an image texture descriptor for describing texture features of an image, including the steps of (a) filtering input images using predetermined filters having different orientation coefficients, (b) projecting the filtered images onto axes of each predetermined direction to obtain data groups consisting of averages of each directional pixel values, (c) selecting candidate data groups among the data groups by a predetermined classification method, (d) determining a plurality of indicators based on orientation coefficients of the filters used in filtering the candidate data groups, and (e) determining the plurality of indicators as the texture descriptor of the image. The texture descriptors which allow kinds of texture structure present in an image to be perceptually captured can be retrieved.
    • 一种用于检索用于描述图像的纹理特征的图像纹理描述符的方法,包括以下步骤:(a)使用具有不同取向系数的预定滤波器对输入图像进行滤波,(b)将滤波图像投影到每个预定方向的轴上以获得数据 由各个方向像素值的平均值组成的组,(c)通过预定分类方法在数据组中选择候选数据组;(d)基于用于过滤候选数据组的滤波器的取向系数确定多个指标, 以及(e)将所述多个指示符确定为所述图像的纹理描述符。 可以检索允许感知图像中存在的纹理结构的种类的纹理描述符。
    • 4. 发明申请
    • METHOD FOR ESTIMATING THE MORPHOLOGICAL CHARACTERISTICS OF A GEOMETRIC SHAPE
    • 估计几何形状的形态特征的方法
    • WO2008142323A2
    • 2008-11-27
    • PCT/FR2008050595
    • 2008-04-03
    • FRANCE TELECOMCAILLIERE DAVID
    • CAILLIERE DAVID
    • G06K9/46G06F17/00G06K9/68G06T17/00
    • G06K9/469G06K9/6892
    • The invention relates to a method for estimating the morphological characteristics of a geometric shape (FG) represented by a graph (GR2), said graph (GR2) having at least two resolution levels, a parent node (p) of the coarser resolution level from the two levels being related to a set child nodes of the other resolution level from the two levels, characterised in that it comprises the steps of: pairing (a4) the child nodes of said node set, a child node being paired with itself or with another child node of said set based on one more target permutations; calculating (a5) one or more values of a cost function (cµ) associated with said pairings; and calculating (a6) a symmetry coefficient of said parent node (p), said calculation using at least one of the values calculated during the preceding step.
    • 本发明涉及一种用于估计由图(GR2)表示的几何形状(FG)的形态特征的方法,所述图(GR2)具有至少两个分辨率级别,较粗分辨率级别的父节点(p) 所述两个级别与来自两个级别的另一分辨率级别的集合子节点相关,其特征在于,其包括以下步骤:配对(a4)所述节点集的子节点,子节点与其自身配对或与 基于另一个目标排列的所述集合的另一子节点; 计算(a5)与所述配对相关联的成本函数(cμ)的一个或多个值; 以及计算(a6)所述父节点(p)的对称系数,所述计算使用在前一步骤中计算的值中的至少一个。
    • 7. 发明申请
    • A METHOD OF COMPARING THE CLOSENESS OF A TARGET TREE TO OTHER TREES USING NOISY SUBSEQUENCE TREE PROCESSING
    • 使用噪音次级树进程比较目标树与其他树的相关性的方法
    • WO01026044A1
    • 2001-04-12
    • PCT/CA2000/001107
    • 2000-09-29
    • G06F17/30G06K9/68
    • G06K9/6892
    • The present invention provides a method of comparing the closeness of a target tree to other trees located in a database of trees, said method comprising the steps of: (a) calculating a constraint in respect of each tree in the database based on an estimated number of edit operations and a characteristic of the target tree; (b) calculating a constrained tree edit distance between the target tree and each tree in the database using the constraint obtained in step (a); and (c) comparing the calculated constrained tree edit distances. The method of this invention can also be applied to matching a target tree representable structure to its closest tree representable structure.
    • 本发明提供了一种比较目标树与位于树的数据库中的其他树的接近度的方法,所述方法包括以下步骤:(a)基于估计的数量计算关于数据库中每棵树的约束 的编辑操作和目标树的特征; (b)使用步骤(a)中获得的约束来计算目标树与数据库中的每个树之间的约束树编辑距离; 和(c)比较计算的约束树编辑距离。 本发明的方法还可以应用于将目标树可表示的结构与其最近的树表示结构相匹配。
    • 9. 发明申请
    • 情報処理装置、情報処理方法および情報処理用プログラム
    • 信息处理设备,信息处理方法和信息处理程序
    • WO2014061222A1
    • 2014-04-24
    • PCT/JP2013/005878
    • 2013-10-02
    • 日本電気株式会社
    • 秋山 達勇谷内田 尚司
    • G06F3/01
    • G06F17/30259G06F17/30244G06F17/3025G06K9/6892G06K17/0016
    •  画像照合部81は、検索画像と登録画像とを照合して、検索画像に対応する登録画像中の領域を検出する。アクション情報判定部82は、登録画像中の部分領域を特定する情報である部分領域情報と、対象装置に実行させる情報処理を表すアクション情報とを対応付けた情報である中間情報から、その部分領域情報をもとに部分領域を特定し、特定された部分領域のうち、検出された領域との一致度合いが最も高い部分領域を選択し、その部分領域に対応するアクション情報を特定する。アクション情報実行部83は、アクション情報に応じた情報処理を対象装置に実行させる。
    • 图像比较单元(81)比较搜索图像和登记图像,并检测与搜索图像相对应的登记图像中的区域。 中间信息是表示登记图像中指定子区域的信息的子区域信息和表示由目标装置执行的信息处理的动作信息的信息; 从中间信息,动作信息确定单元(82)根据中间信息的子区域信息指定子区域,从指定的子区域中选择与检测到的最高匹配程度的那些子区域 区域,并指定与该子区域对应的动作信息。 动作信息执行部(83)使目标装置执行与动作信息对应的信息处理。