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    • 5. 发明申请
    • AN ARRANGEMENT AND METHOD PERFORMED THEREIN FOR DATA ANALYTICS
    • 用于数据分析的安排和方法
    • WO2016182483A1
    • 2016-11-17
    • PCT/SE2015/050521
    • 2015-05-11
    • TELEFONAKTIEBOLAGET LM ERICSSON (PUBL)
    • SHIVASHANKAR, SubramanianPREMKUMAR, KarthikeyanVARADARAJAN, Anand
    • G06Q30/02G06Q10/06
    • G06Q10/06
    • Embodiments herein relate to a method performed by an arrangement (10) for enabling a recommendation of a model to use in one or more analytics applications of a data source for a target domain. The arrangement (10): - extracts features from a first dataset based on a domain information, of the target domain, for one or more applications using the data source and/or other data sources, which features are application relevant features with history data for a sequence of Maximum Likelihood, ML, models; - models interactions of the one or more application, the data source and/or other data sources, and the sequence of ML models, by using the extracted features, and the history data of the sequence of ML models into an interaction model, and - provides the interaction model to a model selection process enabling a recommendation of a model to use for the one or more analytics applications.
    • 本文的实施例涉及一种由装置(10)执行的方法,用于使模型的推荐在目标域的数据源的一个或多个分析应用中使用。 安排(10): - 使用数据源和/或其他数据源从一个或多个应用程序中提取基于目标域的域信息的第一数据集的特征,这些特征是应用相关特征,其具有用于 最大似然序列,ML,模型; - 通过使用所提取的特征以及ML模型序列的历史数据来模拟交互模型来模拟一个或多个应用程序,数据源和/或其他数据源以及ML模型的序列的交互,以及 - 将交互模型提供给模型选择过程,使模型的推荐能够用于一个或多个分析应用。