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    • 4. 发明申请
    • UTILISATION DE L'HOMOGENEITE GENERALISEE POUR AMELIORER UNE COMMANDE PID
    • WO2021229186A1
    • 2021-11-18
    • PCT/FR2021/050828
    • 2021-05-11
    • INRIA INSTITUT NATIONAL DE RECHERCHE EN INFORMATIQUE ET EN AUTOMATIQUE
    • WANG, SiyuanPOLYAKOV, AndreyZHENG, Gang
    • G05B11/42G05B11/36
    • Utilisation de l'homogénéité généralisée pour améliorer une commande PID Un dispositif de commande numérique pour l'asservissement d'un système à commander numériquement, opérant par pas de temps discret, à partir d'un vecteur d'erreur reçu en entrée à chaque pas de temps, comprend : - une mémoire agencée pour recevoir des données de paramètres de commande comprenant un facteur d'homogénéité choisi dans la plage [-1; 0], une matrice de gain de rétroaction liée au système à commander, une matrice de générateur de dilatation, une matrice de Lyapunov définissant une norme canonique homogène, une borne inférieure, une borne supérieure, et un coefficient proportionnel, un coefficient dérivatif et un coefficient intégral caractéristiques du système à commander, - un estimateur agencé pour déterminer une plage de valeur de norme canonique homogène pour un pas de temps courant à partir des plages d'estimation des pas de temps précédents, du vecteur d'erreur du pas de temps courant, de la matrice de générateur de dilatation, de la matrice de Lyapunov, de la borne inférieure et de la borne supérieure, lesquelles définissent la plage d'estimation pour le premier pas de temps, - un calculateur agencé pour retourner une commande du système à commander pour le pas de temps courant à partir de la somme entre le vecteur d'erreur du pas de temps courant multiplié par un facteur calculé à partir de la matrice de gain de rétroaction, de la plage de valeur de norme canonique homogène pour un pas de temps courant, du coefficient proportionnel, du coefficient dérivatif et de la matrice de générateur de dilatation, et une valeur représentant l'intégrale entre le premier pas de temps et le pas de temps courant d'un produit associant le coefficient intégral, la matrice de générateur de dilatation, la plage de valeur de norme canonique homogène pour tous les pas de temps et le vecteur d'erreur.
    • 5. 发明申请
    • IMPROVED COMPUTER IMPLEMENTED METHOD FOR ANONYMOUS PROXIMITY TRACING
    • WO2021224376A1
    • 2021-11-11
    • PCT/EP2021/061963
    • 2021-05-06
    • INRIA INSTITUT NATIONAL DE RECHERCHE EN INFORMATIQUE ET EN AUTOMATIQUECENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (C.N.R.S)
    • CASTELLUCCIA, ClaudePOINTCHEVAL, David
    • H04L9/08H04W12/00H04L29/06
    • A computer implemented method for anonymous proximity tracing comprising: a) providing a plurality of participating devices (2) being capable of wireless communication, each having a non-interactive key exchange protocol interface which includes a private key generator and non-interactive key exchange protocol parameters; b) periodically using the private key generator in each of said participating devices to obtain respective current private keys, computing a respective current public key in each of said participating device based on said respective current private key and said non-interactive key exchange protocol parameters, and periodically and wirelessly broadcasting said respective current public key by each said participating device; c) upon detection by a first participating device of a respective current public key broadcast by a second participating device, at each of said first participating device and second participating device: i. computing a current shared secret defined by the non-interactive key exchange protocol parameters and respective current private keys of said first participating device and said second participating device, ii. computing at least one token using a pseudo-random function parametrized with said current shared secret and applied on a bucket value, and iii. computing a sorting value determined by applying a total ordering function using two inputs known by both said first participating device and said second participating device, and, based on said sorting value, either storing said first token in said first encounter token list of said first participating device and in said second encounter token list of said second participating device, and said second token in said second encounter token list of said first participating device and in said first encounter token list of said second participating device, or storing said first token in said second encounter token list of said first participating device and in said first encounter token list of said second participating device, and said second token in said first encounter token list of said first participating device and in said second encounter token list of said second participating device, d) selectively uploading at least part of one of said first encounter token list or said second encounter token list by a given participating device to a proximity management server upon detection of an uploading condition by said given participating device.