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41. 发明申请

WO2014023737A2 METHOD FOR ENHANCING THE DETERMINATION OF A SEISMIC HORIZON 审中-公开
标题翻译：增强地震霍尼金的确定方法
公开(公告)号：WO2014023737A2
公开(公告)日：2014-02-13
申请号：PCT/EP2013066492
申请日：2013-08-06
申请人： TOTAL SA , CENTRE NAT RECH SCIENT , UNIV BORDEAUX 1 , ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DES SCIENCES AGRONOMIQUES DE BORDEAUX AQUITAINE , INST POLYTECHNIQUE BORDEAUX
发明人： ZINCK GUILLAUME , DONIAS MARC , DANIEL JACQUES , LAVIALLE OLIVIER , GUILLON SEBASTIEN
IPC分类号： G01V1/34
CPC分类号： G06T17/05 , G01V1/30 , G01V2210/643 , G06T17/10 , G06T2207/20041 , G06T2207/20048 , G06T2207/20068 , G06T2207/30181
摘要： The invention pertains to a method for enhancing the determination, from a seismic image, of at least a portion of a seismic horizon in a three-dimensional domain, wherein said method comprises: - receiving the seismic image; - receiving a plurality of related control points; - defining pseudo-rectangles; - for each pseudo-rectangle: - applying a diffeomorphic transformation F : - defining a new domain; - transforming points of the seismic image; - transforming said pseudo-rectangle into a corresponding rectangle; - applying a horizon reconstruction algorithm to the transformed points, to determine a part of a transformed horizon, the reconstruction comprising solving a Poisson equation; - computing a part of the horizon, said computing comprising applying an inverse diffeomorphic transformation F 1 to the determined part of a transformed horizon.
摘要翻译：本发明涉及一种用于增强地震图像中三维域中地震层的至少一部分的确定的方法，其中所述方法包括：接收地震图像; - 接收多个相关控制点; - 定义伪矩形; - 对于每个伪矩形： - 应用差异变换F： - 定义新的域; - 变换地震图像点; - 将所述伪矩形转换成相应的矩形; - 对所述变换的点应用水平重建算法，以确定变换的水平线的一部分，所述重建包括求解泊松方程; - 计算水平线的一部分，所述计算包括将逆差分变换F 1应用于所确定的变换水平线的部分。

42. 发明申请

WO2012059445A1 VERFAHREN UND AUSWERTEVORRICHTUNG ZUR ERMITTLUNG DER LAGE EINER IN EINEM ZU UNTERSUCHENDEN OBJEKT BEFINDLICHEN STRUKTUR MITTELS RÖNTGENCOMPUTERTOMOGRAFIE 审中-公开
标题翻译：用于确定的位置在定位成SEEKERS结构一个性质由计算机X射线层析装置，它的方法及评价
公开(公告)号：WO2012059445A1
公开(公告)日：2012-05-10
申请号：PCT/EP2011/069083
申请日：2011-10-31
申请人： FRAUNHOFER-GESELLSCHAFT ZUR FÖRDERUNG DER ANGEWANDTEN FORSCHUNG E.V. , MAHLE INTERNATIONAL GMBH , OECKL, Steven , SCHÖN, Werner , SCHNELL, Holger , MÜLLER, Gustav , PAPADOPOULOS, Ioannis
发明人： OECKL, Steven , SCHÖN, Werner , SCHNELL, Holger , MÜLLER, Gustav , PAPADOPOULOS, Ioannis
IPC分类号： G06T7/00
CPC分类号： G06T7/0004 , G06T7/70 , G06T2207/10081 , G06T2207/20041 , G06T2207/30164
摘要： Bei einem Verfahren und einer Aus werte Vorrichtung zur Ermittlung der Lage einer in einem zu untersuchenden Objekt befindlichen Struktur mittels Röntgencomputertomografie wird aus einem Volumendatensatz des Objektes ein Schnittdatensatz ermittelt, der das Objekt in einer Schnittebene abbildet. Der Schnittdatensatz wird zu einem Binärdatensatz binarisiert, in dem die die Struktur abbildenden Strukturvoxel (s) und die eine Objektoberfläche abbildenden Oberflächenvoxel (f) ermittelt werden. Zur Lage-bestimmung wird ein Abstandsdatensatz (A) derart erzeugt, dass jedem Abstandsvoxel (a) des Abstandsdatensatzes (A) ein Abstandswert (w) zugeordnet wird, der den kleinsten Abstand des jeweiligen Abstandsvoxels (a) zu den Oberflächenvoxeln (f) charakterisiert. Anschließend werden die den Strukturvoxeln (s) entsprechenden Abstandsvoxel (a) ermittelt und die zugehörigen Abstandswerte (w) ausgewertet. Durch Ermittlung eines Minimalwertes der Abstandswerte (w) kann beispielsweise der kleinste Abstand eines Kühlkanals zu der Oberfläche eines Kolbens bestimmt werden.
摘要翻译：在一种方法和从值由位于对象X射线计算机断层摄影的手段确定结构的位置的装置要被检查确定的平均数据集的体积数据集的对象的，所述图像中的截面平面中的对象。平均数据速率被二值化的二值数据集，其中，所述成像Strukturvoxel（一个或多个）和对象表面成像表面的体素（F）的结构被确定。情况确定距离数据集合（A）中产生，使得每个Abstandsvoxel（a）中的距离数据集（A）的距离值（W）被分配，其表征相应Abstandsvoxels（a）与Oberflächenvoxeln（F）的最小距离的。然后相应的Abstandsvoxel Strukturvoxeln（多个）（a）的确定和相应的距离值（W）进行评价。由冷却通道的最小的距离的检测距离值的最小值（W）可以例如被确定为一个活塞的表面上。

43. 发明申请

WO2012040410A3 METHOD AND SYSTEM FOR LIVER LESION DETECTION 审中-公开
标题翻译：肝脏检测方法与系统
公开(公告)号：WO2012040410A3
公开(公告)日：2012-04-19
申请号：PCT/US2011052675
申请日：2011-09-22
申请人： SIEMENS CORP , SIEMENS AG , LIU DAVID , WU DIJIA , ZHOU SHAOHUA KEVIN , COSTA MARIA JIMENA , SUEHLING MICHAEL , TIETJEN CHRISTIAN
发明人： LIU DAVID , WU DIJIA , ZHOU SHAOHUA KEVIN , COSTA MARIA JIMENA , SUEHLING MICHAEL , TIETJEN CHRISTIAN
IPC分类号： G06T7/00
CPC分类号： G06T7/0016 , G06T7/41 , G06T2207/10072 , G06T2207/20012 , G06T2207/20041 , G06T2207/20081 , G06T2207/20104 , G06T2207/30056
摘要： A method and system for automatically detecting liver lesions in medical image data, such as 3D CT images, is disclosed. A liver region is segmented in a 3D image. Liver lesion center candidates are detected in the segmented liver region. Lesion candidates are segmented corresponding to the liver lesion center candidates, and lesions are detected from the segmented lesion candidates using learning based verification.
摘要翻译：公开了一种用于自动检测医学图像数据中肝脏病变的方法和系统，如3D CT图像。肝脏区域被分割成3D图像。肝脏病变中心候选人在分段肝脏区域检测到。病变候选者对应于肝脏病变中心候选物，并且使用基于学习的验证从分割的病变候选物检测病变。

44. 发明申请

WO2010114706A1 A SYSTEM AND METHOD FOR DISTINGUISHING BETWEEN BIOLOGICAL MATERIALS 审中-公开
标题翻译：用于生物材料鉴别的系统和方法
公开(公告)号：WO2010114706A1
公开(公告)日：2010-10-07
申请号：PCT/US2010/027587
申请日：2010-03-17
申请人： GE HEALTHCARE BIO-SCIENCES CORP. , PATEL, Hima Mukesh
发明人： PATEL, Hima Mukesh
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/0014 , G06K9/34 , G06T7/11 , G06T7/155 , G06T7/187 , G06T2207/10056 , G06T2207/20041 , G06T2207/30024
摘要： The invention provides a method for distinguishing biological materials. The method provides: providing at least one segmented image of at least two cells; applying a distance transform to the at least one segmented image of the confluent cells; applying a region growing technique to the distance transform of the at least one segmented image to form a region grown image, wherein a plurality of regions are formed in the at least one segmented image; assigning at least one label to at least one of the plurality of regions of the at least one segmented image of the confluent cells; applying a merging technique to at least two of the plurality of regions if it is determined that at least two of the plurality of regions are neighboring regions; determining whether to assign a same label to the neighboring regions or retain existing labels; and merging the neighboring regions of the region grown image if labels are changed to form at least one image of at least one cell.
摘要翻译：本发明提供了区分生物材料的方法。该方法提供：提供至少两个细胞的至少一个分割图像; 对融合单元的至少一个分割图像应用距离变换; 将区域生长技术应用于所述至少一个分割图像的距离变换以形成区域生长图像，其中在所述至少一个分割图像中形成多个区域; 将至少一个标签分配给汇合小区的至少一个分割图像的多个区域中的至少一个区域; 如果确定所述多个区域中的至少两个区域是相邻区域，则将合并技术应用于所述多个区域中的至少两个区域; 确定是否向相邻区域分配相同的标签或保留现有的标签; 以及如果改变标签，则合并区域生长图像的相邻区域以形成至少一个单元的至少一个图像。

45. 发明申请

WO2009058171A3 COMPUTERIZED IMAGE ANALYSIS FOR A ACETIC ACID INDUCED CERVICAL INTRAEPITHELIAL NEOPLASIA 审中-公开
标题翻译：乙酸诱导宫颈上皮内瘤样病变的计算机图像分析
公开(公告)号：WO2009058171A3
公开(公告)日：2009-06-18
申请号：PCT/US2008009401
申请日：2008-08-04
申请人： STI MEDICAL SYSTEMS LLC , LI WENJING , WOLTERS ROLF HOLGER
发明人： LI WENJING , WOLTERS ROLF HOLGER
IPC分类号： G06K9/46
CPC分类号： G06K9/4652 , G06T7/0012 , G06T7/11 , G06T7/174 , G06T2207/10024 , G06T2207/20041 , G06T2207/30096
摘要： A method for differentiating cancerous lesions from surrounding tissue, which includes extracting an opacity parameter from acetowhite regions of pre acetic acid and post acetic acid images of a cervix.
摘要翻译：一种用于区分癌性病变与周围组织的方法，其包括从乙酸前醋酸盐区域和子宫颈乙酸后图像中提取不透明度参数。

46. 发明申请

WO2008002560A2 COMPUTER-IMPLEMENTED METHOD FOR EFFICIENT IMAGE SEGMENTATION USING AUTOMATED SADDLE-POINT DETECTION 审中-公开
标题翻译：使用自动四点检测的有效图像分割的计算机实现方法
公开(公告)号：WO2008002560A2
公开(公告)日：2008-01-03
申请号：PCT/US2007/014807
申请日：2007-06-26
申请人： VLNKS CORPORATION , RATNER, Edward, R. , CULLEN, Schuyler, A.
发明人： RATNER, Edward, R. , CULLEN, Schuyler, A.
IPC分类号： G06T7/20
CPC分类号： G06K9/4638 , G06T7/12 , G06T7/155 , G06T7/181 , G06T2207/20041
摘要： One embodiment relates to a computer-implemented method (100) of image segmentation using automated saddle point detection. An edge map is created (102) by edge detection, and a distance map is generated (104) based on the edge map. Saddle points are detected (106-120) using the distance map. Connector pixels are determined using the saddle points, and connector pixels forming valid connecting paths are marked (124) as edge pixels. Finally, flood filling is performed (126) within edges to designate image segments. Other features, aspects and embodiments are also disclosed.
摘要翻译：一个实施例涉及使用自动鞍点检测的计算机实现的图像分割方法（100）。通过边缘检测创建边缘图（102），并且基于边缘图生成距离图（104）。使用距离图检测鞍点（106-120）。使用鞍点确定连接器像素，并且将形成有效连接路径的连接器像素标记为（124）作为边缘像素。最后，在边缘内执行灌注（126）以指定图像段。还公开了其它特征，方面和实施例。

47. 发明申请

WO2005114566A3 NODULE BOUNDARY DETECTION 审中-公开
标题翻译：边界检测
公开(公告)号：WO2005114566A3
公开(公告)日：2006-04-27
申请号：PCT/GB2005001839
申请日：2005-05-13
申请人： MEDICSIGHT PLC , DEHMESHKI JAMSHID
发明人： DEHMESHKI JAMSHID
IPC分类号： G06T5/00 , G06T7/00
CPC分类号： G06T7/0012 , G06K9/342 , G06K9/38 , G06K2209/05 , G06T7/11 , G06T7/12 , G06T7/155 , G06T7/187 , G06T7/194 , G06T2207/10081 , G06T2207/20041 , G06T2207/20101 , G06T2207/20156 , G06T2207/30064
摘要： A method of detecting the extent of a lung nodule in a scan image comprises fine segmenting (14) a region around the nodule into foreground and background, filling holes within foreground areas (16), region growing the foreground (18) to identify an initial region of interest, determining a mask (20) by enlarging the initial region to contain background and to exclude other foreground regions, determining a spatial map (26) of connectivity within the mask to a point within the initial region, region growing (28) within the mask and determining the maximum edge contrast (30) during region growing. The region of maximum edge contrast identifies the extent of the nodule (32). The position of the nodule may a seed point identified by the user (12). Most preferably, an optimum seed point is determined by iterative determination of seed points (22, 24) so that the determined extent of the nodule is substantially independent of the precise location of the seed point identified by the user.
摘要翻译：一种检测扫描图像中肺结节范围的方法包括将结节周围的区域细分成前景和背景，填充前景区域（16）内的孔，增长前景（18）的区域，以识别初始通过放大初始区域以包含背景并排除其他前景区域来确定掩模（20），确定掩模内的连通性的空间映射（26）到初始区域内的一个点，区域增长（28）并在区域生长期间确定最大边缘对比度（30）。最大边缘对比度的区域识别结节（32）的程度。结节的位置可以是用户（12）识别的种子点。最优选地，通过种子点（22,24）的迭代确定来确定最佳种子点，使得确定的结节范围基本上与使用者识别的种子点的精确位置无关。

48. 发明申请

WO2005122087A1 SYSTEM AND METHOD FOR TOBOGGAN-BASED OBJECT SEGMENTATION USING DISTANCE TRANSFORM 审中-公开
标题翻译：使用基于距离变换的基于TOBOGGAN的对象分割的系统和方法
公开(公告)号：WO2005122087A1
公开(公告)日：2005-12-22
申请号：PCT/US2005/020068
申请日：2005-06-07
申请人： SIEMENS MEDICAL SOLUTIONS USA, INC. , LIANG, Jianming , BOGONI, Luca
发明人： LIANG, Jianming , BOGONI, Luca
IPC分类号： G06T5/00
CPC分类号： G06T7/0012 , G06K9/342 , G06T7/11 , G06T7/155 , G06T2207/10081 , G06T2207/20041 , G06T2207/20152 , G06T2207/30028
摘要： A method of segmenting an object in a digital image comprising providing a digital image comprising a plurality of intensities corresponding to a domain of points in a N-dimensional space, selecting (91) a region of interest in the image, determining (92) a threshold intensity value for points in said region of interest, wherein an object of interest is defined by points with an intensity above a first pre-determined threshold, computing (93) a distance map for each point in said object of interest, tobogganing (94) each point in said object of interest based on said distance map, and selecting (95) a cluster based on the results of said tobogganing
摘要翻译：一种分割数字图像中的对象的方法，包括提供包括对应于N维空间中的点的域的多个强度的数字图像，选择（91）图像中的感兴趣区域，确定（92）所述感兴趣区域中的点的阈值强度值，其中感兴趣对象由强度高于第一预定阈值的点定义，计算（93）所述感兴趣对象中的每个点的距离图，雪橇（94 ）基于所述距离图的所述感兴趣对象中的每个点，并且基于所述滑冰的结果来选择（95）群集

49. 发明申请

WO2004032057A3 FAST TWO DIMENSIONAL OBJECT LOCALIZATION BASED ON ORIENTED EDGES 审中-公开
标题翻译：基于面向对象的快速二维对象本地化
公开(公告)号：WO2004032057A3
公开(公告)日：2004-09-02
申请号：PCT/US0326881
申请日：2003-08-27
申请人： SIEMENS CORP RES INC
发明人： NEUBAUER CLAUS , FANG MING
IPC分类号： G06K9/64 , G06T5/00 , G06T7/00 , G06K9/00
CPC分类号： G06K9/6204 , G06T7/12 , G06T7/155 , G06T7/75 , G06T2207/20041 , G06T2207/20132 , G06T2207/30164 , Y10S707/99936
摘要： A method for object localization comprises defining a region of interest (211), including a portion of an object, sub-sampling the region of interest (212), and extracting an edge image comprising edges from the region of interest (213). Searching further comprises thinning at least one edge of the edge image (214), determining a distance map between the image and the edge image according to a distance transformation (215), and matching an edge model to the edge image within a search area defined according to the distance map (216).
摘要翻译：一种用于对象定位的方法包括定义包括对象的一部分的感兴趣区域（211），对感兴趣区域（212）进行子采样，以及提取包括来自感兴趣区域（213）的边缘的边缘图像。搜索进一步包括使边缘图像（214）的至少一个边缘变薄，根据距离变换（215）确定图像和边缘图像之间的距离图，并且将边缘模型与定义的搜索区域内的边缘图像进行匹配根据距离图（216）。

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