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    • 33. 发明申请
      WO2010150710A1 検索装置および検索装置の制御方法 审中-公开
    • 検索装置および検索装置の制御方法
    • 用于搜索设备的搜索设备和控制方法
    • WO2010150710A1
    • 2010-12-29
    • PCT/JP2010/060384
    • 2010-06-18
    • シャープ株式会社 , 宮野 靖弘
    • 宮野　靖弘
    • G06K9/03 , G06K9/62
    • G06K9/033 , G06K9/00865
    • 　文字認識装置（１）は、第２表示パネル（１２）に対するユーザ操作を取得する操作取得部（３１）と、ユーザ操作を筆跡として取得した場合に、当該筆跡を切り分けた複数の切り出し領域を有する切り出しパターンを複数作成する切り出しパターン作成部（３３）と、切り出しパターンの切り出し領域それぞれの筆跡に対して文字認識を行うことにより、切り出しパターンそれぞれに対応する候補パターンを作成する文字認識部（３４）と、複数の候補パターンを第２表示パネル（１２）に表示させる候補表示制御部（３５２）と、第２表示パネル（１２）に表示させた複数の候補パターンのいずれかの候補パターンが示す文字を用いて、記憶部（２３）に格納された辞書データを検索し、検索結果を第１表示パネル（１１）に表示させる第１表示パネル制御部（２１）と、を備える。
    • 字符识别装置（1）具有获取在第二显示面板（12）上执行的操作的操作获取单元（31）。 切割图案生成单元（33），其创建具有多个切口区域的多个切口图案，所述多个切口区域具有可应用的手写切割和划分; 通过对所述切出图案的每个切出区域的笔迹进行字符识别，生成与每个所述切出图案对应的候选图案的字符识别单元（34） 候选显示控制单元，其在所述第二显示面板上显示多个候选图案; 以及第一显示面板控制单元，其使用在第二显示面板（12）上显示的多个候选图案中的任一个所指示的字符，在存储单元（23）中存储的字典数据中进行搜索， ，并在第一显示面板（11）上显示搜索结果。
    • 基本信息 添加关注 加入工作空间 PDF全文 PDF下载 全文下载 相似专利 双屏查看 权利要求书 说明书全文 Global Dossier Espacenet 法律信息 同族专利 专利引用
    • 35. 发明申请
      WO2007011709A3 MANUALLY-ASSISTED AUTOMATED INDEXING OF IMAGES USING FACIAL RECOGNITION 审中-公开
    • MANUALLY-ASSISTED AUTOMATED INDEXING OF IMAGES USING FACIAL RECOGNITION
    • 手动自动识别使用人脸识别的图像索引
    • WO2007011709A3
    • 2007-06-21
    • PCT/US2006027323
    • 2006-07-12
    • YOUFINDER INTELLECTUAL PROPERT , GOLDBERG DAVID A , GRAY ROBERT , ANGELL JOE , ROSE JEFFREY
    • GOLDBERG DAVID A , GRAY ROBERT , ANGELL JOE , ROSE JEFFREY
    • G06K9/00
    • G06K9/033 , G06K9/00295
    • The present method relates to the manual assistance for the automated indexing (100) of a collection of images using facial recognition. In a first automated indexing step, automated indexing of faces within a collection of images is performed, creating sets of faces each of which comprises faces that are determined by the automated process to be representative of the same person. In a second splitting step (200), sets are displayed to an operator, who determines whether there are false-positive associations within a set. If false-positive associations are found, the faces representing different people are manually split into different sets, hi this way, there will be no false-positive associations within the collection of images, hi a third merging step (300), sets that have some' degree of similarity are presented to the operator, who determines whether the two sets comprise representations of the same person. If so, the two sets are manually merged, thereby eliminating false-negative errors. In this way, all of the faces in the image collection can be completely and accurately indexed.
    • 本方法涉及使用面部识别的图像集合的自动索引（100）的手动辅助。 在第一自动索引步骤中，执行图像集合内的面部的自动索引，创建一组面部，每个面部包括由自动化过程确定为代表相同人物的面部。 在第二分割步骤（200）中，将集合显示给运算符，运算符确定集合内是否存在假阳性关联。 如果发现假阳性关联，则表示不同人物的面部手动分割成不同的集合。这样，图像集合内将不存在假阳性关联。在第三合并步骤（300）中，具有 一些相似度呈现给运营商，运营商决定这两个组合是否包含同一个人的表示。 如果是这样，这两套手动合并，从而消除假阴性错误。 以这种方式，图像集合中的所有面都可以被完全和准确的编入索引。
    • 基本信息 添加关注 加入工作空间 PDF全文 PDF下载 全文下载 相似专利 双屏查看 权利要求书 说明书全文 Global Dossier Espacenet 法律信息 同族专利 专利引用
    • 37. 发明申请
      WO2007053678A2 METHOD AND SYSTEM FOR IMAGE PROCESSING BASED ON PRODUCT TYPE IN A UNIVERSAL CODING SYSTEM 审中-公开
    • METHOD AND SYSTEM FOR IMAGE PROCESSING BASED ON PRODUCT TYPE IN A UNIVERSAL CODING SYSTEM
    • 基于通用编码系统中产品类型的图像处理方法与系统
    • WO2007053678A2
    • 2007-05-10
    • PCT/US2006042642
    • 2006-11-01
    • US POSTAL SERVICE , GOYAL KULDIP K
    • GOYAL KULDIP K
    • G06K9/00
    • B07C3/18 , B07C3/00 , G06K9/033 , G07B17/00435 , G07B2017/00443 , G07B2017/00725
    • Methods and systems are disclosed for processing mailpieces. Images of mailpieces processed by a first mail processing device and a second mail processing device are captured. The images are stored in a coding system at a mail processing plant, and the images are sorted at the coding system according to characteristics of the images. The images are transmitted from the mail processing plant to a remote location. An encoding center at the remote location processes the images to obtain mail processing data from the images. Mail processing data is transmitted from the encoding center to the mail processing plant, and the mail processing devices process the mailpieces using the mail processing data from the encoding center. It is to be understood that both the foregoing general description and the following detailed description are exemplary and explanatory only and are not restrictive of the invention, as claimed.
    • 公开了用于处理邮件的方法和系统。 捕获由第一邮件处理装置和第二邮件处理装置处理的邮件的图像。 图像被存储在邮件处理厂的编码系统中，并且根据图像的特征在编码系统处对图像进行排序。 图像从邮件处理厂传输到远程位置。 远程位置的编码中心处理图像以从图像获取邮件处理数据。 邮件处理数据从编码中心发送到邮件处理厂，邮件处理设备使用来自编码中心的邮件处理数据处理邮件。 应当理解，前面的一般描述和以下详细描述仅仅是示例性和解释性的，而不是要求保护的本发明的限制。
    • 基本信息 添加关注 加入工作空间 PDF全文 PDF下载 全文下载 相似专利 双屏查看 权利要求书 说明书全文 Global Dossier Espacenet 法律信息 同族专利 专利引用
    • 38. 发明申请
      WO2007011709A2 MANUALLY-ASSISTED AUTOMATED INDEXING OF IMAGES USING FACIAL RECOGNITION 审中-公开
    • MANUALLY-ASSISTED AUTOMATED INDEXING OF IMAGES USING FACIAL RECOGNITION
    • 手动自动识别使用人脸识别的图像索引
    • WO2007011709A2
    • 2007-01-25
    • PCT/US2006/027323
    • 2006-07-12
    • YOUFINDER INTELLECTUAL PROPERTY LICENSING LIMITED LIABILITY COMPANY , GOLDBERG, David, A. , GRAY, Robert , ANGELL, Joe , ROSE, Jeffrey
    • GOLDBERG, David, A. , GRAY, Robert , ANGELL, Joe , ROSE, Jeffrey
    • G06T7/20
    • G06K9/033 , G06K9/00295
    • The present method relates to the manual assistance for the automated indexing of a collection of images using facial recognition. In a first automated indexing step, automated indexing of faces within a collection of images is performed, creating sets of faces each of which comprises faces that are determined by the automated process to be representative of the same person. In a second splitting step, sets are displayed to an operator, who determines whether there are false-positive associations within a set. If false-positive associations are found, the faces representing different people are manually split into different sets. In this way, there will be no false-positive associations within the collection of images. In a third merging step, sets that have some degree of similarity are presented to the operator, who determines whether the two sets comprise representations of the same person. If so, the two sets are manually merged, thereby eliminating false-negative errors. In this way, all of the faces in the image collection can be completely and accurately indexed.
    • 本方法涉及使用面部识别的图像集合的自动索引的手动辅助。 在第一自动索引步骤中，执行图像集合内的面部的自动索引，创建一组面部，每个面部包括由自动化过程确定为代表相同人物的面部。 在第二分割步骤中，集合被显示给运算符，运算符确定集合内是否存在假阳性关联。 如果发现假阳性关联，则表示不同人员的面部手动分割成不同的集合。 这样，图像集合中就不会有虚假的关联。 在第三合并步骤中，将具有一定程度的相似性的集合呈现给运营商，运营商确定两组是否包括同一人的表示。 如果是这样，这两套手动合并，从而消除假阴性错误。 以这种方式，图像集合中的所有面都可以被完全和准确的编入索引。
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