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    • 27. 发明申请
    • 復号装置および復号方法
    • 解码设备和解码方法
    • WO2011067954A1
    • 2011-06-09
    • PCT/JP2010/059038
    • 2010-05-27
    • 株式会社 東芝笠井 健太坂庭 好一
    • 笠井 健太
    • H03M13/19
    • H03M13/1171H03M13/1125
    • 多元LDPC符号を用いて符号化されたデータを復号処理する復号装置100であって、対数フーリエ変換処理部101と、変数ノード処理部104と、エッジ係数処理部106と、検査ノード処理部107と、を具備し、対数フーリエ変換処理部101が、符号化フレームデータのシンボルの確率ベクトルに対してフーリエ変換処理および対数値化処理を施し、対数フーリエ領域確率ベクトルの初期値を出力し、変数ノード処理部104と、エッジ係数処理部106と、検査ノード処理部107と、が対数フーリエ領域確率ベクトルを用いて、イタレーション処理を行う復号装置100。
    • 公开了一种使用非二进制LDPC码对编码数据进行解码的解码装置(100)。 解码装置(100)具备对数 - 傅里叶变换处理部(101),变量节点处理部(104),边缘系数处理部(106)和校验节点处理部(107)。 其中对数 - 傅立叶变换处理单元(101)对经编码的帧数据的符号的概率向量进行傅立叶变换处理和对数处理,并输出对数 - 傅立叶域概率向量的初始值。 可变节点处理单元(104),边缘系数处理单元(106)和校验节点处理单元(107)使用对数傅立叶域概率向量执行迭代处理。
    • 29. 发明申请
    • QUANTIZED BELIEF PROPAGATION DECODING OF LDPC CODES WITH MUTUAL INFORMATION-MAXIMIZING LOOKUP TABLES
    • 用互信息量化最小化查找表的LDPC码的量化信噪比传播解码
    • WO2017086414A1
    • 2017-05-26
    • PCT/JP2016/084184
    • 2016-11-10
    • MITSUBISHI ELECTRIC CORPORATION
    • AKINO, ToshiakiMILLAR, David
    • H03M13/11H03M13/01H03M13/03
    • H03M13/1111H03M7/00H03M13/01H03M13/033H03M13/1117H03M13/114H03M13/1154H03M13/1171H03M13/1174H03M13/6577H03M13/6588H03M13/6594H04L1/0045
    • A method for decoding a codeword transmitted over a channel demodulates data received over the channel to produce an initial estimate of belief messages for bits of the codeword and decodes the codeword using a belief propagation, BP, decoding that iteratively passes the belief messages between a set of variable nodes representing the bits of the codeword and a set of check nodes representing parity-check constraints on the bits of the codeword until a termination condition is met. The BP decoding selects a look-up table, LUT, from a plurality of LUTs based on a probability of the belief messages and maps, using the LUT, values of at least two incoming (quantized) belief messages to values of at least one outgoing belief message that forms an incoming belief message in a subsequent iteration of the BP decoding. An optimal LUT is selected according to the current probability statistics of the belief messages so that the mutual information is maximized. The probability statistics can vary with iterations, stages within cascaded node processing, SNR values, modulation formats, values of Galois fields, scheduling of processing and quantization levels.
    • 用于对通过信道传输的码字进行解码的方法对通过信道接收的数据进行解调以产生用于码字的比特的信念消息的初始估计,并且使用置信传播BP解码该码字, 在表示码字的比特的一组变量节点与表示码字的比特上的奇偶校验约束的一组校验节点之间迭代地传递信念消息,直到满足终止条件。 BP解码基于信念消息和映射的概率,使用LUT将至少两个输入(量化的)置信消息的值与多个LUT中的至少一个输出的值相比较,从多个LUT中选择查找表LUT 信念消息在BP解码的后续迭代中形成传入信念消息。 根据信念消息的当前概率统计选择最佳LUT,以使互信息最大化。 概率统计可以随迭代,级联节点处理阶段,SNR值,调制格式,伽罗瓦域值,处理和量化级别的调度而变化。