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    • 8. 发明申请
    • HUMAN-ROBOT INTERACTIVE SYSTEM HAVING A HUMAN STIFFNESS ESTIMATION CONTROL ALGORITHM
    • 人类机器人交互系统具有人为因素的估计控制算法
    • US20110130876A1
    • 2011-06-02
    • US12627033
    • 2009-11-30
    • Dalong GaoRoland J. MenassaRobin Stevenson
    • Dalong GaoRoland J. MenassaRobin Stevenson
    • G05B15/00
    • G05B19/423B25J9/1633G05B2219/36429G05B2219/36435G05B2219/39338
    • A robotic system includes a robot adapted for moving a payload in proportional response to an input force from an operator, sensors adapted for measuring a predetermined set of operator input values, including the input force, and a controller. The controller determines a changing stiffness value of the operator using set of operator input values, and automatically adjusts a level of control sensitivity over the robot using the stiffness value. The input values include the input force, a muscle activation level of the operator, and a position of the operator. A method of controlling the robot includes measuring the operator input values using the plurality of sensors, processing the input values using the controller to thereby calculate the stiffness value, and automatically adjusting the level of control sensitivity over the robot using the stiffness value. A specific operator may be identified, with control sensitivity being adjusted based on the identity.
    • 机器人系统包括机器人,其适于根据来自操作者的输入力成比例地移动有效载荷,适于测量包括输入力的预定操作员输入值集合的传感器和控制器。 控制器使用一组操作员输入值确定操作者的刚度变化值,并使用刚度值自动调整机器人的控制灵敏度水平。 输入值包括输入力,操作者的肌肉激活水平以及操作者的位置。 一种控制机器人的方法包括使用多个传感器测量操作者输入值,使用控制器处理输入值,从而计算出刚度值,并使用刚度值自动调整机器人的控制灵敏度水平。 可以识别特定的操作者,其基于身份来调整控制灵敏度。