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    • 2. 发明申请
    • Methods to Analyze Biological Networks
    • 分析生物网络的方法
    • US20080261820A1
    • 2008-10-23
    • US11997632
    • 2006-08-01
    • Ravi IyengarAvi Ma'ayan
    • Ravi IyengarAvi Ma'ayan
    • C40B30/02
    • G16B40/00G16B5/00G16B20/00G16B45/00
    • The present invention relates to a family of graph-theory based methods for the analysis of intracellular signaling networks created from biomedical literature using data-mining processes or acquired through high-content experiments. The methods of the present invention can be used to identify functional dynamic modules within biological networks that can be analyzed quantitatively for input/output relationships. In particular, the present invention relates to a computer-aided method for the in-silico analysis of signaling and other cellular interaction pathways to rank drug targets, identify biomarkers, predict side effects, and classify/diagnose patients.
    • 本发明涉及一种基于图论的家族分析方法,用于分析使用数据挖掘过程或通过高含量实验获得的生物医学文献创建的细胞内信号网络。 本发明的方法可以用于识别可以在输入/输出关系下定量分析的生物网络内的功能动态模块。 特别地,本发明涉及计算机辅助方法,用于计算机分析信号和其他细胞相互作用途径以排列药物靶标,鉴定生物标志物,预测副作用以及分类/诊断患者。