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1. 发明申请

US20150269479A1 CONVERSION OF NEURON TYPES TO HARDWARE 审中-公开
标题翻译：神经类型转换为硬件
公开(公告)号：US20150269479A1
公开(公告)日：2015-09-24
申请号：US14286277
申请日：2014-05-23
申请人： QUALCOMM Incorporated
发明人： David Jonathan JULIAN , Jan Krzysztof WEGRZYN
IPC分类号： G06N3/08
CPC分类号： G06N3/0481
摘要： Certain aspects of the present disclosure support a method and apparatus for conversion of neuron types to a hardware implementation of an artificial nervous system. According to certain aspects, at least one of synapse weights of the artificial nervous system, neuron input channel resistances associated with a neuron model for neuron instances of the artificial nervous system, or neuron input channel potentials associated with the neuron model can be normalized by one or more factors. A linear transformation can be determined for mapping of parameters of the neuron model. Then, the linear transformation can be applied to the parameters of the neuron model to obtain transformed parameters of the neuron model, and at least one of inputs to the neuron instances or dynamics of the neuron model based may be updated based at least in part on the transformed parameters.
摘要翻译：本公开的某些方面支持用于将神经元类型转换为人造神经系统的硬件实现的方法和装置。根据某些方面，人造神经系统的突触重量中的至少一个，与人造神经系统的神经元实例的神经元模型相关联的神经元输入通道电阻或与神经元模型相关联的神经元输入通道电位可以被一个或更多因素。可以确定神经元模型的参数映射的线性变换。然后，线性变换可以应用于神经元模型的参数以获得神经元模型的变换参数，并且至少基于神经元模型的神经元实例或动力学的输入中的至少一个可以至少部分地基于变换参数。

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