会员体验
专利管家(专利管理)
工作空间(专利管理)
风险监控(情报监控)
数据分析(专利分析)
侵权分析(诉讼无效)
联系我们
交流群
官方交流:
QQ群: 891211   
微信请扫码    >>>
现在联系顾问~
热词
    • 1. 发明专利
    • 基於圖像的車輛定損方法、裝置及電子設備
    • 基于图像的车辆定损方法、设备及电子设备
    • TW201839703A
    • 2018-11-01
    • TW107107227
    • 2018-03-05
    • 香港商阿里巴巴集團服務有限公司ALIBABA GROUP SERVICES LIMITED
    • 章海濤徐娟侯金龍王劍郭昕程丹妮胡越吳博坤陳燕青
    • G06Q50/00G06N3/02
    • 本發明實施例揭示了一種基於圖像的車輛定損方法、裝置及電子設備。所述方法包括獲取車輛定損的待處理圖像;識別所述待處理圖像中的車輛部件,並確認所述車輛部件在待處理圖像中的部件區域;識別所述待處理圖像中的損傷部位和損傷類型;根據所述損傷部位和部件區域來確定所述待處理圖像中的損傷部件以及確定對應損傷部位和損傷類型;基於包括所述損傷部件、損傷部位、損傷類型的資訊而產生維修方案。利用本發明的各個實施例,可以快速、準確、可靠地檢測出車輛部件的多處損傷部位和程度等的具體資訊,並且定損結果更準確可靠,提供給用戶維修方案資訊,快速高效地進行車輛定損處理,大大提高用戶服務體驗。
    • 本发明实施例揭示了一种基于图像的车辆定损方法、设备及电子设备。所述方法包括获取车辆定损的待处理图像;识别所述待处理图像中的车辆部件,并确认所述车辆部件在待处理图像中的部件区域;识别所述待处理图像中的损伤部位和损伤类型;根据所述损伤部位和部件区域来确定所述待处理图像中的损伤部件以及确定对应损伤部位和损伤类型;基于包括所述损伤部件、损伤部位、损伤类型的信息而产生维修方案。利用本发明的各个实施例,可以快速、准确、可靠地检测出车辆部件的多处损伤部位和程度等的具体信息,并且定损结果更准确可靠,提供给用户维修方案信息,快速高效地进行车辆定损处理,大大提高用户服务体验。
    • 3. 发明专利
    • 基於圖像的車輛定損方法、裝置、電子設備及系統
    • 基于图像的车辆定损方法、设备、电子设备及系统
    • TW201837786A
    • 2018-10-16
    • TW107107229
    • 2018-03-05
    • 香港商阿里巴巴集團服務有限公司ALIBABA GROUP SERVICES LIMITED
    • 章海濤徐娟侯金龍王劍郭昕程丹妮胡越吳博坤陳燕青
    • G06K9/62
    • 本發明實施例揭示了一種基於圖像的車輛定損方法、裝置、電子設備及系統。所述方法包括獲取待處理圖像;檢測所述待處理圖像,識別待處理圖像中的第一車輛部件;對待處理圖像中未識別出車輛部件的局部圖像,採用和已識別出包含車輛部件的部件圖像進行圖像匹配,確定局部圖像所屬的第二車輛部件;檢測所述待處理圖像,識別其中的損傷部位和損傷類型;根據識別出的所述第一車輛部件、第二車輛部件以及損傷部位和損傷類型確定待處理圖像中的損傷部件和與所述損傷部件對應的損傷部位、損傷類型。利用本發明各個實施例,可以快速、準確、可靠地檢測出車輛部件的損傷部位和程度等的具體資訊,使得定損結果更準確可靠,提高用戶服務體驗。
    • 本发明实施例揭示了一种基于图像的车辆定损方法、设备、电子设备及系统。所述方法包括获取待处理图像;检测所述待处理图像,识别待处理图像中的第一车辆部件;对待处理图像中未识别出车辆部件的局部图像,采用和已识别出包含车辆部件的部件图像进行图像匹配,确定局部图像所属的第二车辆部件;检测所述待处理图像,识别其中的损伤部位和损伤类型;根据识别出的所述第一车辆部件、第二车辆部件以及损伤部位和损伤类型确定待处理图像中的损伤部件和与所述损伤部件对应的损伤部位、损伤类型。利用本发明各个实施例,可以快速、准确、可靠地检测出车辆部件的损伤部位和程度等的具体信息,使得定损结果更准确可靠,提高用户服务体验。
    • 7. 发明专利
    • 車輛的零件檢測方法、裝置及設備
    • 车辆的零件检测方法、设备及设备
    • TW202011253A
    • 2020-03-16
    • TW108119507
    • 2019-06-05
    • 香港商阿里巴巴集團服務有限公司ALIBABA GROUP SERVICES LIMITED
    • 王劍程丹妮
    • G06K9/20G06K9/32
    • 本說明書實施例提供一種車輛的零件檢測方法、裝置及設備,在車輛的零件檢測方法中,獲取車輛的拍攝圖片。該拍攝圖片可以覆蓋車輛的多個零件。根據yolov2演算法,在拍攝圖片中檢測各個零件所在的區域以及對應的類別。此處的類別可以包括以下一種或多種:左前門、右前門、左後門、右後門、前保險桿、後保險桿、左前葉子板、右前葉子板、左後葉子板、右後葉子板、左前輪胎,右前輪胎,左後輪胎,右後輪胎、格柵、左大燈、右大燈、中網、車牌、汽車標誌以及引擎蓋。
    • 本说明书实施例提供一种车辆的零件检测方法、设备及设备,在车辆的零件检测方法中,获取车辆的拍摄图片。该拍摄图片可以覆盖车辆的多个零件。根据yolov2算法,在拍摄图片中检测各个零件所在的区域以及对应的类别。此处的类别可以包括以下一种或多种:左前门、右前门、左后门、右后门、前保险杆、后保险杆、左前叶子板、右前叶子板、左后叶子板、右后叶子板、左前轮胎,右前轮胎,左后轮胎,右后轮胎、格栅、左大灯、右大灯、中网、车牌、汽车标志以及发动机盖。