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    • 2. 发明专利
    • 車輛損傷識別的處理方法、處理設備、客戶端及伺服器
    • 车辆损伤识别的处理方法、处理设备、客户端及服务器
    • TW201947528A
    • 2019-12-16
    • TW108105288
    • 2019-02-18
    • 香港商阿里巴巴集團服務有限公司ALIBABA GROUP SERVICES LIMITED
    • 周凡
    • G06T7/00G06Q40/08
    • 本說明書實施例公開了一種車輛損傷識別的處理方法、處理設備、客戶端及伺服器。本方法提供一種在終端設備上自動識別車輛損傷是否為舊傷的實施方案,在照片或視頻拍攝時對損傷是否舊傷進行實時識別,無需人為干預,可有效降低對勘查人員技能的要求。同時,識別出疑似舊傷的資訊可以自動記錄並傳輸到指定的伺服器系統中,如傳輸給保險公司,這樣,即便勘查人員或惡意用戶刪除舊傷的照片或視頻,也無法掩蓋該處損傷曾經被鑒定為舊傷的資訊,可以有效減少詐欺風險,提高損傷識別的可靠性,進而提高定損結果的可靠性。
    • 本说明书实施例公开了一种车辆损伤识别的处理方法、处理设备、客户端及服务器。本方法提供一种在终端设备上自动识别车辆损伤是否为旧伤的实施方案,在照片或视频拍摄时对损伤是否旧伤进行实时识别,无需人为干预,可有效降低对勘查人员技能的要求。同时,识别出疑似旧伤的信息可以自动记录并传输到指定的服务器系统中,如传输给保险公司,这样,即便勘查人员或恶意用户删除旧伤的照片或视频,也无法掩盖该处损伤曾经被鉴定为旧伤的信息,可以有效减少诈欺风险,提高损伤识别的可靠性,进而提高定损结果的可靠性。
    • 3. 发明专利
    • 車輛損害圖像獲取方法、裝置、伺服器和終端設備
    • 车辆损害图像获取方法、设备、服务器和终端设备
    • TW201840214A
    • 2018-11-01
    • TW107108571
    • 2018-03-14
    • 香港商阿里巴巴集團服務有限公司ALIBABA GROUP SERVICES LIMITED
    • 章海濤侯金龍郭昕程遠王劍徐娟周凡張侃
    • H04W4/44H04W4/90H04W4/38G01C11/00G01C11/06G01C11/26G01C11/36G08G1/00
    • 本申請實施例公開了一種車輛損害圖像獲取方法、裝置、伺服器和終端設備。用戶端獲取拍攝視頻資料,將所述拍攝視頻資料發送至伺服器;所述用戶端接收對受損車輛指定的受損部位的訊息,將所述受損部位的訊息發送至所述伺服器;所述伺服器接收所述用戶端上傳的拍攝視頻資料和受損部位的訊息,提取所述拍攝視頻資料中的視頻圖像,基於所述受損部位的訊息對所述視頻圖像進行分類,確定所述受損部位的候選圖像分類集合;按照預設篩選條件從所述候選圖像分類集合中選出車輛的損害圖像。利用本申請各個實施例,可以自動、快速的產生符合損害處理需求的高品質損害圖像,滿足損害處理需求,提高損害圖像的獲取效率。
    • 本申请实施例公开了一种车辆损害图像获取方法、设备、服务器和终端设备。用户端获取拍摄视频数据,将所述拍摄视频数据发送至服务器;所述用户端接收对受损车辆指定的受损部位的消息,将所述受损部位的消息发送至所述服务器;所述服务器接收所述用户端上载的拍摄视频数据和受损部位的消息,提取所述拍摄视频数据中的视频图像,基于所述受损部位的消息对所述视频图像进行分类,确定所述受损部位的候选图像分类集合;按照默认筛选条件从所述候选图像分类集合中选出车辆的损害图像。利用本申请各个实施例,可以自动、快速的产生符合损害处理需求的高品质损害图像,满足损害处理需求,提高损害图像的获取效率。
    • 4. 发明专利
    • 車輛損傷識別的處理方法、處理設備、客戶端及伺服器
    • 车辆损伤识别的处理方法、处理设备、客户端及服务器
    • TW201947455A
    • 2019-12-16
    • TW108105287
    • 2019-02-18
    • 香港商阿里巴巴集團服務有限公司ALIBABA GROUP SERVICES LIMITED
    • 周凡
    • G06K9/62G06Q40/08
    • 本說明書實施例公開了一種車輛損傷識別的處理方法、處理設備、客戶端及伺服器。本方法提供一種在終端設備上自動識別車輛損傷是否為同一次事故損傷的實施方案,在照片或視訊拍攝時對損傷是否非同次事故損傷進行即時識別,無需人為干預,可有效降低對勘查人員技能的要求。同時,識別出疑似非同次事故損傷的資訊可以自動記錄並傳輸到指定的伺服器系統中,如傳輸給保險公司,這樣,即便勘查人員或惡意用戶刪除非同次事故損傷的照片或視訊,也無法掩蓋該處損傷曾經被鑒定為非同次事故損傷的資訊,可以有效減少欺詐風險,提高損傷識別的可靠性,進而提高定損結果的可靠性。
    • 本说明书实施例公开了一种车辆损伤识别的处理方法、处理设备、客户端及服务器。本方法提供一种在终端设备上自动识别车辆损伤是否为同一次事故损伤的实施方案,在照片或视频拍摄时对损伤是否非同次事故损伤进行实时识别,无需人为干预,可有效降低对勘查人员技能的要求。同时,识别出疑似非同次事故损伤的信息可以自动记录并传输到指定的服务器系统中,如传输给保险公司,这样,即便勘查人员或恶意用户删除非同次事故损伤的照片或视频,也无法掩盖该处损伤曾经被鉴定为非同次事故损伤的信息,可以有效减少欺诈风险,提高损伤识别的可靠性,进而提高定损结果的可靠性。
    • 6. 发明专利
    • 車輛定損的交互處理方法、裝置、處理設備及客戶端
    • 车辆定损的交互处理方法、设备、处理设备及客户端
    • TW201947451A
    • 2019-12-16
    • TW108105279
    • 2019-02-18
    • 香港商阿里巴巴集團服務有限公司ALIBABA GROUP SERVICES LIMITED
    • 郭之友周凡張侃
    • G06K9/00G06Q50/30
    • 本說明書實施例公開了一種車輛定損的交互處理方法、裝置、處理設備及客戶端。利用提供的實施方案,用戶打開終端定損應用,啟動結合AR的拍攝視窗對車輛進行取景,根據實際的車輛位置、角度等資訊對用戶進行拍攝引導和反饋,用戶可以無需其他拍照錄像等複雜操作,按照拍攝引導資訊進行拍攝即可完成損傷識別,進而快速實現定損、理賠。本說明書提供的實施例方案中,用戶可以無需專業的定損圖像拍攝技能和複雜的拍攝操作步驟,定損處理成本更低,結合AR的引導拍攝可以進一步提高用戶定損服務的服務體驗。
    • 本说明书实施例公开了一种车辆定损的交互处理方法、设备、处理设备及客户端。利用提供的实施方案,用户打开终端定损应用,启动结合AR的拍摄窗口对车辆进行取景,根据实际的车辆位置、角度等信息对用户进行拍摄引导和反馈,用户可以无需其他拍照录像等复杂操作,按照拍摄引导信息进行拍摄即可完成损伤识别,进而快速实现定损、理赔。本说明书提供的实施例方案中,用户可以无需专业的定损图像拍摄技能和复杂的拍摄操作步骤,定损处理成本更低,结合AR的引导拍摄可以进一步提高用户定损服务的服务体验。
    • 8. 发明专利
    • 圖像標註方法、裝置及系統
    • 图像标注方法、设备及系统
    • TW202018664A
    • 2020-05-16
    • TW108110062
    • 2019-03-22
    • 香港商阿里巴巴集團服務有限公司ALIBABA GROUP SERVICES LIMITED
    • 周凡
    • G06T7/521G06T7/64G06K9/32G06K9/62
    • 本說明書一個或多個實施例提供了一種圖像標註方法、裝置及系統,該方法包括:獲取利用攝像裝置拍攝得到的預設損傷區域的車損圖像;以及,獲取基於物理探測方式針對預設損傷區域進行掃描得到的物理屬性資訊;根據該物理屬性資訊對車損圖像進行損傷標註,產生車損樣本資料。藉由將利用攝像裝置得到的視覺圖像和基於物理探測方式得到的物理屬性資訊相結合,自動產生訓練模型所需標註資料,無需人工手動對車損圖像進行損傷情況標註,還能夠實現對車損圖像進行像素級的損傷情況標註,提高了車損圖像的標註效率和準確度,從而能夠為基於深度學習進行模型訓練的過程提供大量、精準的標註樣本資料,以便訓練得到識別準確度更高的車損識別模型。
    • 本说明书一个或多个实施例提供了一种图像标注方法、设备及系统,该方法包括:获取利用摄像设备拍摄得到的默认损伤区域的车损图像;以及,获取基于物理探测方式针对默认损伤区域进行扫描得到的物理属性信息;根据该物理属性信息对车损图像进行损伤标注,产生车损样本数据。借由将利用摄像设备得到的视觉图像和基于物理探测方式得到的物理属性信息相结合,自动产生训练模型所需标注数据,无需人工手动对车损图像进行损伤情况标注,还能够实现对车损图像进行像素级的损伤情况标注,提高了车损图像的标注效率和准确度,从而能够为基于深度学习进行模型训练的过程提供大量、精准的标注样本数据,以便训练得到识别准确度更高的车损识别模型。