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    • 1. 发明专利
    • 萬用型家電遙控裝置與方法
    • 万用型家电遥控设备与方法
    • TW201509139A
    • 2015-03-01
    • TW102129396
    • 2013-08-16
    • 銘傳大學MING CHUAN UNIVERSITY
    • 謝朝和HSIEH, CHAUR HEH陳威廷CHEN, WEI TING
    • H04B1/02
    • 本發明係一種萬用型家電遙控裝置與方法,其係包括:一控制面板,係具有至少一受控單元之圖文,並於該控制面板近邊緣處具有複數棋盤格區域;一處理單元,係設置有一影像擷取單元,並具有一校正模組、一膚色學習模組及一指尖偵測模組,該影像擷取單元係擷取該控制面板影像及一人體手部之影像,該校正模組係將傾斜之控制面板影像透視轉換為非傾斜之控制面板影像,該膚色學習模組係計算出新的膚色範圍,以判定該物件於該控制面板之位置,該指尖偵測模組則係判定出手部指尖之正確位置;一訊號發送單元,係與該處理單元呈訊號連結,並接收該處理單元之判斷指令,以傳送一功能訊號至其一受控單元,令該其一受控單元執行功能,俾具操作簡易、高度適用性,大幅增加辨識、校正速度與精準度,以及整體成本低廉之優點及功效。
    • 本发明系一种万用型家电遥控设备与方法,其系包括:一控制皮肤,系具有至少一受控单元之图文,并于该控制皮肤近边缘处具有复数棋盘格区域;一处理单元,系设置有一影像截取单元,并具有一校正模块、一肤色学习模块及一指尖侦测模块,该影像截取单元系截取该控制皮肤影像及一人体手部之影像,该校正模块系将倾斜之控制皮肤影像透视转换为非倾斜之控制皮肤影像,该肤色学习模块系计算出新的肤色范围,以判定该对象于该控制皮肤之位置,该指尖侦测模块则系判定出手部指尖之正确位置;一信号发送单元,系与该处理单元呈信号链接,并接收该处理单元之判断指令,以发送一功能信号至其一受控单元,令该其一受控单元运行功能,俾具操作简易、高度适用性,大幅增加辨识、校正速度与精准度,以及整体成本低廉之优点及功效。
    • 2. 发明专利
    • 視訊物件追蹤方法
    • 视频对象追踪方法
    • TW201516969A
    • 2015-05-01
    • TW102138843
    • 2013-10-28
    • 銘傳大學MING CHUAN UNIVERSITY
    • 謝朝和HSIEH, CHAUR HEH周書暐JHOU, SHU WEI
    • G06T7/60H04N5/232
    • G06K9/6202G06K9/00234G06K9/00624G06K9/4647G06K9/6212G06T7/20G06T7/277G06T7/90G06T2207/20076G06T2207/20104
    • 本發明係一種視訊物件追蹤方法,其步驟包括:於一視訊影像設定一具有一目標物件之物件窗;設定一大於該物件窗之搜尋窗;分析該物件窗之圖像像素並產生一顏色直方圖,其係用以定義一顏色濾波器,該顏色濾波器係包含該目標物件之主要顏色特徵;使用該顏色濾波器於該物件窗及搜尋窗,分別產生一物件模板及一主要顏色圖,該物件模板係包含該目標物件之形狀特徵,該主要顏色圖係具有至少一候選物件;以該物件模板與所述候選物件進行相似度比對,並獲得一機率分佈圖,進而利用該機率分佈圖計算得出該目標物件之質量中心,故本發明係同時透過顏色及形狀特徵,所產生之機率分佈圖而計算出質量中心,俾具有防止目標物件受環境干擾之優點,即係大幅提升辨識精準度、即時追蹤之功效。
    • 本发明系一种视频对象追踪方法,其步骤包括:于一视频影像设置一具有一目标对象之对象窗;设置一大于该对象窗之搜索窗;分析该对象窗之图像像素并产生一颜色直方图,其系用以定义一颜色滤波器,该颜色滤波器系包含该目标对象之主要颜色特征;使用该颜色滤波器于该对象窗及搜索窗,分别产生一对象模板及一主要颜色图,该对象模板系包含该目标对象之形状特征,该主要颜色图系具有至少一候选对象;以该对象模板与所述候选对象进行相似度比对,并获得一概率分布图,进而利用该概率分布图计算得出该目标对象之质量中心,故本发明系同时透过颜色及形状特征,所产生之概率分布图而计算出质量中心,俾具有防止目标对象受环境干扰之优点,即系大幅提升辨识精准度、实时追踪之功效。
    • 4. 发明专利
    • 虛擬眼鏡試戴方法及其裝置
    • 虚拟眼镜试戴方法及其设备
    • TW201445457A
    • 2014-12-01
    • TW102118866
    • 2013-05-29
    • 銘傳大學
    • 謝朝和黃婉瑜葉正聖
    • G06K9/32G06K9/78G06Q30/00
    • G02C13/003
    • 本發明係提供一種虛擬眼鏡試戴方法及其裝置,其包含:一影像擷取單元,其係擷取一使用者影像;一處理裝置,其係由該使用者影像偵測一臉部影像;且該處理裝置係儲存至少一眼鏡模型,並於所述眼鏡模型分別於其之其一鏡片界定第一特徵點,於其鏡架中心界定第二特徵點,並由第一特徵點及第二特徵點之垂直向量求得一第三特徵點;該處理裝置係於該臉部影像搜尋二眼部影像後,將所述眼部影像二值化形成一二值化圖像,並予以劃分為眼部區域及非眼部區域;並於該眼部區域中最左右兩端之第一極值及第二極值間求得一中心點,並取該第一極值與該中心點之垂直向量求得一範例點;將其一所述眼鏡模型之第一特徵點、第二特徵點及第三特徵點,分別對應該第一極值、中心點及範例點進行仿射變換並貼合於該臉部影像,以形成一試戴影像;藉之,本發明係擷取並搜尋臉部及眼部之影像,以隨時獲取其位置及方向,並可依照使用者的臉部大小及眼部位置以自動調整眼鏡模型之位置及角度,使眼鏡模型可隨時且確實貼合於臉部影像之正確位置,令使用者可自行虛擬試戴眼鏡,以利挑選其合適之眼鏡者。
    • 本发明系提供一种虚拟眼镜试戴方法及其设备,其包含:一影像截取单元,其系截取一用户影像;一处理设备,其系由该用户影像侦测一脸部影像;且该处理设备系存储至少一眼镜模型,并于所述眼镜模型分别于其之其一镜片界定第一特征点,于其镜架中心界定第二特征点,并由第一特征点及第二特征点之垂直矢量求得一第三特征点;该处理设备系于该脸部影像搜索二眼部影像后,将所述眼部影像二值化形成一二值化图像,并予以划分为眼部区域及非眼部区域;并于该眼部区域中最左右两端之第一极值及第二极值间求得一中心点,并取该第一极值与该中心点之垂直矢量求得一范例点;将其一所述眼镜模型之第一特征点、第二特征点及第三特征点,分别对应该第一极值、中心点及范例点进行仿射变换并贴合于该脸部影像,以形成一试戴影像;藉之,本发明系截取并搜索脸部及眼部之影像,以随时获取其位置及方向,并可依照用户的脸部大小及眼部位置以自动调整眼镜模型之位置及角度,使眼镜模型可随时且确实贴合于脸部影像之正确位置,令用户可自行虚拟试戴眼镜,以利挑选其合适之眼镜者。
    • 10. 发明专利
    • 用於影像物件分割之區塊錯誤量測方法
    • 用于影像对象分割之区块错误量测方法
    • TW201835858A
    • 2018-10-01
    • TW106110089
    • 2017-03-27
    • 銘傳大學MING CHUAN UNIVERSITY
    • 賈叢林CHIA, CHUNG-LIN謝朝和HSIEH, CHAUR-HEH
    • G06T7/60
    • 本發明係提供一種用於影像物件分割之區塊錯誤量測方法,其步驟包含:將具有目標物件的參考影像劃分為複數相互不重疊之區塊,係將該參考影像與分割結果影像進行疊合處理,以求得所述區塊之錯誤比率,藉由界定增強方程式及修正方程式,以抑制零散錯誤(Scattered Error),並強化突顯成塊錯誤(Region Error),藉以計算分割結果影像之錯誤量值,進而可予評估影像分割之效能;且本發明較傳統畫素為基礎之錯誤量測方法,在高階意涵(Semantic)上更為準確。
    • 本发明系提供一种用于影像对象分割之区块错误量测方法,其步骤包含:将具有目标对象的参考影像划分为复数相互不重叠之区块,系将该参考影像与分割结果影像进行叠合处理,以求得所述区块之错误比率,借由界定增强方进程及修正方进程,以抑制零散错误(Scattered Error),并强化突显成块错误(Region Error),借以计算分割结果影像之错误量值,进而可予评估影像分割之性能;且本发明较传统像素为基础之错误量测方法,在高级意涵(Semantic)上更为准确。