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1. 发明公开

KR1020170131630A 프리-필터 분류를 사용한 필기 인식 향상 审中-实审
标题翻译：使用预过滤器分类改进手写识别
公开(公告)号：KR1020170131630A
公开(公告)日：2017-11-29
申请号：KR1020177030972
申请日：2016-06-24
申请人： 구글 엘엘씨
发明人： 카번빅터 , 데셀러스토마스 , 케저스다니엘엠.
IPC分类号： G06K9/00 , G06K9/22 , G06K9/62 , G06K9/68 , G06F17/27
CPC分类号： G06K9/222 , G06F17/275 , G06K9/00422 , G06K9/6227 , G06K9/6807
摘要： 방법들, 시스템들및 디바이스들은필기검출을개선하기위한컴퓨터저장매체상에서인코딩된컴퓨터프로그램을포함한다. 일양상에서, 방법은하나이상의스트로크들을표시하는데이터를수신하는단계와, 하나이상의스트로크들의하나이상의특징들을결정하는단계와, 하나이상의스트로크들이특징들중 적어도하나이상에기초하여문자소를나타낼가능성이있는지를결정하는단계와, (i) 주어진한 세트의입력스트로크들에대해, 특정언어와연관된하나이상의문자소들을출력하도록각기훈련된다수의인식기들을사용하여입력스트로크들을처리하는다중언어인식프로세스, 및 (ii) 주어진한 세트의입력스트로크들에대해, 단일의문자소를출력하도록훈련된범용인식기를사용하여입력스트로크들을처리하는단일문자범용인식프로세스중에서데이터를처리하기위한특정인식프로세스를선택하는단계와, 그리고데이터를특정인식프로세스에제공하는단계를포함한다.
摘要翻译：该方法，系统和设备包括编码在计算机存储介质上的用于改进手写检测的计算机程序。在一个方面中，一种方法包括基于所述特征的至少一个代表一个字符牛可能通过确定一个或一个或多个笔划的多个特征，以及一个或多个笔划接收表示一个或多个笔划，数据（I）对于给定的一组输入笔划，使用多个单独训练的识别器来处理输入笔划以输出与特定语言相关联的一个或多个字符序列的多语言识别过程，和（ii）通过使用训练输出单个字符牛的通用识别器用于处理输入笔划中选择用于处理数据的特定识别处理在对于给定的一组单字符的通用识别处理的输入行程，还有一个步骤它包括在所述过程中提供。

2. 发明公开

KR1020160039204A 광학 이미지들과 함께 대역외 시그널링/메타데이터를 이용한 IOT 디바이스/오브젝트/사람들의 식별 有权
标题翻译：使用带外信号/元数据与光学图像一起识别IOT设备/对象/人
公开(公告)号：KR1020160039204A
公开(公告)日：2016-04-08
申请号：KR1020167003425
申请日：2014-08-01
申请人： 퀄컴 인코포레이티드
发明人： 샤르마산딥 , 고엘아미트 , 슈만모하메드아타울라흐만 , 사르카르니베디타
IPC分类号： H04W4/00 , G06K9/00 , H04L29/08
CPC分类号： G06K9/6217 , G06F17/30244 , G06K9/00624 , G06K9/6227 , G06K9/6267 , G06K2209/27 , H04W4/021 , H04W4/043 , H04W4/185 , H04W4/70 , H04W4/80
摘要： 본개시는인근사물인터넷 (IoT) 디바이스와연관된오브젝트를식별하는것에관한것이다. 일양태에서, 디바이스는, 인근 IoT 디바이스와연관된식별정보를수신하고, 카메라애플리케이션의시야에있는인근오브젝터를검출하고, 수신된식별정보에기초하여인근오브젝트가인근 IoT 디바이스와연관되는지여부를결정하고, 그리고인근오브젝트가인근 IoT 디바이스와연관되는것에기초하여, 인근오브젝트가인근 IoT 디바이스와연관된오브젝트에대응하는것을결정한다.

3. 发明公开

KR1020140094057A 기호코드 인식 방법 및 시스템 审中-实审
标题翻译：用于解释符号代码的方法和系统
公开(公告)号：KR1020140094057A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：KR1020130004704
申请日：2013-01-16
申请人： (주)링커
发明人： 도영민 , 우현
IPC分类号： G06K9/18 , G06T7/40
CPC分类号： G06K9/18 , G06K9/325 , G06K9/6227
摘要： The present invention relates to a method and a system for extracting each unique character sequence from a medium on which the character sequences are written in all kinds of natural languages including Korean, English, Chinese, and Japanese, and in which a computing device including a user terminal device obtains a specific script and parameters from the character sequence for executing. The system can include: a determining unit through which a program operated on the user terminal device obtains rules for image recognition; a user input unit through which the program obtains a user input; an environment information collecting unit through which the program obtains user information; an extracting unit through which the program extracts a unique character sequence from symbolic codes; an analyzing unit classifying or analyzing the extracted character sequence; and an execution unit executing the specific script. Accordingly, a user can extract each unique character sequence from written natural languages, symbols, figures, signs, and marks; and allow the user terminal to perform a specific operation, execute a specific application, download and execute a specific web application, or access a specific web site using indexes extracted from the character sequence and the collected environment information.
摘要翻译：本发明涉及从包括韩文，英文，中文和日文在内的各种自然语言写入字符序列的介质中提取每个独特字符序列的方法和系统，其中包括用户终端设备从字符序列中获取特定的脚本和参数，以执行。该系统可以包括：确定单元，用户终端设备上运行的程序通过该确定单元获得用于图像识别的规则; 用户输入单元，程序获取用户输入; 环境信息收集单元，程序获取用户信息; 提取单元，通过该提取单元，程序从符号代码中提取唯一的字符序列; 分析单元，对所提取的字符序列进行分类或分析; 以及执行特定脚本的执行单元。因此，用户可以从书写的自然语言，符号，图形，符号和标记中提取每个独特的字符序列; 并且允许用户终端执行特定操作，执行特定应用，下载和执行特定Web应用，或使用从字符序列提取的索引和所收集的环境信息来访问特定网站。

4. 发明公开

KR1020160107417A 유해 동영상 탐지 방법 및 장치 审中-实审
标题翻译：用于检测有害视频的方法和装置
公开(公告)号：KR1020160107417A
公开(公告)日：2016-09-19
申请号：KR1020150030019
申请日：2015-03-03
申请人： 한국전자통신연구원
发明人： 정치윤 , 한승완
IPC分类号： G06K9/00 , G06F17/30
CPC分类号： G06K9/00718 , G06K9/00993 , G06K9/6227 , G06F17/30784
摘要： 본발명은유해동영상탐지방법및 장치에관한것이다. 본발명에따른유해동영상탐지장치는, 입력되는동영상을샘플링하여미리설정된간격마다 N(2 이상의자연수)개의영상프레임을수집하는영상수집부;상기동영상의유해성판단을위해각각이영상의상이한특성을분석하는 M(2 이상의자연수)개의분석기를포함하는영상분석부;상기 M개의분석기중에서상기수집된 N개영상프레임을분석할복수의분석기를결정하고상기결정된복수의분석기각각에상기 N개의영상프레임중적어도하나를할당하는스케줄러; 및상기결정된복수의분석기의분석결과를통합하여상기동영상의유해성을판단하는유해성판단부를포함한다.
摘要翻译：提供了一种用于检测有害视频的方法和装置。根据本发明的用于检测有害视频的装置包括：图像采集单元，其针对每个预定间隔收集输入视频并收集N（等于或大于2的自然数）图像帧; 图像分析单元，其包括M（自然数等于或大于2）的分析器，每个分析器被配置为分析图像的不同特性，以便确定视频的有害性; 调度器，其确定用于分析所收集的N个图像帧的M个分析器中的一些，并且将N个图像帧中的至少一个分配给每个所确定的分析器; 以及组合所确定的分析器的分析结果并确定视频的有害性的有害性确定单元。

5. 发明公开

KR1020130077543A 원격지로부터 적정 인식 기법을 추천받는 물체 인식 방법 无效
标题翻译：基于从远程数据库建立适当认可技术的对象识别方法
公开(公告)号：KR1020130077543A
公开(公告)日：2013-07-09
申请号：KR1020110146301
申请日：2011-12-29
申请人： 주식회사 인프라웨어
发明人： 이일구 , 우운택
IPC分类号： G06T7/00 , G06K9/20
CPC分类号： G06K9/6227 , G06K9/00577
摘要： PURPOSE: An object recognition method is recommended propriety recognition method from an object recognition support server; confirm a recognition object in various environment and implements rapid response of an object recognition device. CONSTITUTION: An object recognition support server (200) receives at least one image data about a recognition object material from at least one object recognition device (100-1~100-N). The object recognition support server extracts an object recognition method corresponding to the one or more received data according to pre-learned object recognition method determination rules. The object recognition support server applies the extracted object recognition method to the one or more object recognition device. [Reference numerals] (100-1,100-2,100-N) Object recognition device; (200) Object recognition support server
摘要翻译：目的：一种物体识别方法是从对象识别支持服务器推荐的适当识别方法; 确认各种环境下的识别对象，实现物体识别装置的快速响应。构成：对象识别支持服务器（200）从至少一个对象识别装置（100-1〜100-N）接收关于识别对象素材的至少一个图像数据。对象识别支持服务器根据预先学习的对象识别方法确定规则提取与一个或多个接收到的数据相对应的对象识别方法。对象识别支持服务器将提取的对象识别方法应用于一个或多个对象识别装置。（附图标记）（100-1,100-2,100-N）对象识别装置; （200）对象识别支持服务器

6. 发明公开

KR1020080080924A 생체 인증 장치, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 및 복합형생체 인증 방법 有权
标题翻译：生物识别装置，计算机可读记录介质和多生物量认证方法
公开(公告)号：KR1020080080924A
公开(公告)日：2008-09-05
申请号：KR1020080018614
申请日：2008-02-28
申请人： 후지쯔 가부시끼가이샤
发明人： 신자키다카시
IPC分类号： H04L9/32 , G06K9/00
CPC分类号： G06F21/32 , G06K9/00892 , G06K9/00912 , G06K9/6227
摘要： A biometric authentication apparatus, a computer readable recording medium, and a multi biometric authentication method are provided to improve authentication precision by combining a high speed authentication method and a high compatibility rate authentication method. First and second biometric information input units(110a,110b) input first and second biometric information. A quality determination unit(132) determines quality of the first biometric information. A memory device(140) memorizes registrant information for dividing registrants into first and second registrant groups according to the quality of the first biometric information. First and second authentication units(134a,134b) authenticate whether a user is one of the registrants by comparing users' first and second biometric information with the registrant information. An authentication control unit(131) performs authentication through the first and second authentication units.
摘要翻译：提供生物认证装置，计算机可读记录介质和多生物体认证方法，以通过组合高速认证方法和高兼容性鉴别方法来提高认证精度。第一和第二生物信息输入单元（110a，110b）输入第一和第二生物特征信息。质量确定单元（132）确定第一生物信息的质量。存储装置（140）根据第一生物特征信息的质量记录登记者信息，以将注册人划分为第一和第二注册者组。第一和第二认证单元（134a，134b）通过将用户的第一和第二生物特征信息与注册者信息进行比较来认证用户是否是注册者之一。认证控制单元（131）通过第一认证单元和第二认证单元进行认证。

7. 发明授权

KR101757592B1 MSP 기반 생체인식 장치의 착용 위치 보정 방법 有权
公开(公告)号：KR101757592B1
公开(公告)日：2017-07-13
申请号：KR1020160072434
申请日：2016-06-10
申请人： 전자부품연구원
发明人： 홍혁기 , 조영창 , 최연식 , 정석원
IPC分类号： G06K9/00 , G06K9/62
CPC分类号： G06K9/00 , G06K9/62 , G06K9/00885 , G06K9/6212 , G06K9/6227
摘要： MSP 기반생체인식장치의착용위치보정방법이제공된다. 본발명의실시예에따른생체인식방법은, 사용자의손목에광을조사하고제1 사이즈의검출기어레이로상기손목을확산반사한광을검출하여광 검출패턴을등록하고, 사용자의손목에광을조사하고제2 사이즈의검출기어레이로상기손목을확산반사한광을검출하여광 검출패턴을측정하며, 측정된광 검출패턴과등록된광 검출패턴을비교하여사용자를식별한다. 이에의해, MSP 기반생체인식장치의착용위치를보정하여개인식별을수행하므로, 잘못식별할확률을획기적으로줄일수 있게된다.

8. 发明公开

KR1020170061683A 레이아웃 의도 추론 기법 审中-实审
标题翻译：布局意向推断技术
公开(公告)号：KR1020170061683A
公开(公告)日：2017-06-05
申请号：KR1020177008599
申请日：2015-09-28
申请人： 마이크로소프트 테크놀로지 라이센싱, 엘엘씨
发明人： 파로우키카림 , 리데이비드벤자민 , 라키타마르코 , 루킥두산 , 라스코빅밀로스 , 슬래브스키드라간 , 오블젠알호사 , 세섬밀안
IPC分类号： G06F17/24 , G06F17/21 , G06F17/22 , G06F17/30 , G06K9/00 , G06K9/62
CPC分类号： G06K9/6227 , G06F17/218 , G06F17/2247 , G06F17/243 , G06F17/30707 , G06K9/00456 , G06K9/00463
摘要： 본원에서는문서에서명시적으로포맷팅된문서구성요소와관련된레이아웃의도를추론하기위한기술이설명된다. 명시적으로포맷팅된문서구성요소가있는문서의레이아웃유형이결정된다. 문서에대한레이아웃유형이결정되면, 명시적으로포맷팅된문서구성요소의레이아웃의도가문서의결정된레이아웃유형에적어도부분적으로기초하여결정될수 있다. 휴리스틱알고리즘및/또는머신학습분류기는문서의명시적으로포맷팅된문서구성요소의레이아웃의도를결정할수 있다. 의도-기반문서는문서의명시적으로포맷팅된문서구성요소의일부또는전부에대해추론된레이아웃의도를사용하여생성된다. 의도-기반문서는추론된레이아웃의도에기초하여렌더링을위해의도-기반렌더링또는작성애플리케이션에제공될수 있다.
摘要翻译：本文描述了用于推断与文档中明确格式化的文档组件相关联的布局意图的技术。确定具有明确格式化文档组件的文档的布局类型。一旦确定了文档的布局类型，则可以至少部分地基于所确定的文档的布局类型来确定显式格式化的文档组件的布局的程度。启发式算法和/或机器学习分类器可以确定文档的明确格式化的文档组件的布局意图。基于意图的文档是使用针对文档的一些或全部明确格式化的文档组件的推断布局意图来创建的。基于意图的文档可被提供给基于目的的渲染或合成应用以基于推断的布局意图进行渲染。

9. 发明公开

KR1020160020918A 적응형 컴퓨터 보조 진단 장치 및 방법 审中-实审
标题翻译：用于自适应计算机辅助诊断的装置和方法
公开(公告)号：KR1020160020918A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：KR1020140106269
申请日：2014-08-14
申请人： 삼성전자주식회사
发明人： 감혜진 , 김예훈 , 채승철 , 강병곤 , 김하영 , 이기용 , 전주혁
IPC分类号： A61B8/08
CPC分类号： H04N5/23293 , A61B8/4245 , A61B8/469 , A61B8/5223 , G06K9/00973 , G06K9/6227 , G06K9/6253 , G06T7/0012 , G06T2207/10132 , G06T2207/20008
摘要： 적응형컴퓨터보조진단장치및 방법이개시된다. 일양상에따른적응형컴퓨터보조진단장치는, 프로브의속도또는프로브를통해획득된현재프레임영상의해상도에따라영상분석알고리즘을선택하는영상분석알고리즘선택부와, 선택된영상분석알고리즘을이용하여현재프레임영상에서관심영역을검출하고판정하는영상분석부를포함할수 있다.
摘要翻译：公开了一种自适应计算机辅助诊断装置及其方法。根据本发明的一个方面，所述自适应计算机辅助诊断装置包括：图像分析算法选择单元，根据由所述探针获得的当前帧图像的分辨率或所述探针的速度，选择图像分析算法; 以及图像分析单元，通过使用所选择的图像分析算法检测并确定当前帧图像中的感兴趣区域。

10. 发明授权

KR101482970B1 행동 포즈렛과 2단계 분류 모델을 이용한 정지 영상에서의 사람 행동 인식 방법 有权
标题翻译：一种使用动作姿势和两层分类模型的静态图像中人类行为识别的系统和方法
公开(公告)号：KR101482970B1
公开(公告)日：2015-01-16
申请号：KR1020140014470
申请日：2014-02-07
申请人： 계명대학교 산학협력단
发明人： 고병철 , 홍준혁 , 남재열
IPC分类号： G06T7/20 , G06K9/46
CPC分类号： G06K9/00335 , G06K9/6214 , G06K9/6219 , G06K9/6227
摘要： 본 발명은 행동 포즈렛과 2단계 분류 모델을 이용한 정지 영상에서의 사람 행동 인식 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 행동 포즈렛과 2단계 분류 모델을 이용한 정지 영상에서의 사람 행동 인식 방법으로서, (1) 포즈렛 검출부가 입력된 학습 정지 영상으로부터 특징 벡터로 이루어진 포즈렛(Poselet)들을 추출하여 획득하는 단계; (2) 행동 인식 학습부가 상기 단계 (1)에서 획득한 각 포즈렛에 대해 해당 포즈렛의 위치를 찾기 위해 1단계 랜덤 포레스트 분류기를 이용하여 훈련되도록 하고, 공간적 포즈렛 활성화 벡터(Spatial Poselet Activation Vector; 이하 'SPAV'라 칭함)를 생성하는 단계; (3) 행동 인식 학습부가 2단계 랜덤 포레스트 분류기를 이용하여 상기 단계 (2)에서 생성한 SPAV들을 하나의 벡터로 연결한 CSPAV(Concatenated SPAV)를 생성하고, 그 CSPAV를 2단계 랜덤 포레스트 분류기로 훈련하는 단계; 및 (4) 사람 영역이 포함된 테스트 입력 정지 영상이 입력되면, 행동 인식 판단부가 상기 단계 (1) 내지 단계 (3)의 과정을 통해 CSPAV를 추출한 후 2단계 랜덤 포레스트 분류기에 매칭하여 가장 큰 스코어 값을 가지는 행동 클래스를 최종 예측된 행동 클래스로 선택 결정하는 단계를 포함하는 것을 그 구성상의 특징으로 한다.
본 발명에서 제안하고 있는 행동 포즈렛과 2단계 분류 모델을 이용한 정지 영상에서의 사람 행동 인식 시스템 및 방법에 따르면, OCS-LBP 특징을 이용하여 포즈렛을 학습하고, 입력 영상으로부터 포즈렛을 탐색하고 확률 값을 누적하여 생성한 CSPAV를 랜덤 포레스트에 학습시켜 인식하도록 하는 2단계 분류 모델을 사용한 포즈렛 기반의 행동 인식이 가능하도록 할 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 이진 분류 기능의 1단계 랜덤 포레스트 분류기와 다중 클래스 분류 기능의 2단계 랜덤 포레스트 분류기를 훈련된 검출기로 적용함으로써, 입력되는 테스트 정지 영상의 행동 인식의 선택 결정 시에 계산 량을 줄이고, 정확도가 향상될 수 있도록 할 수 있다.
摘要翻译：本发明涉及一种使用动作姿势和两步分类模型在静止图像中进行人体动作识别的方法，更具体地，涉及使用动作姿势的静止图像中的人体动作识别的系统和方法，一个两步分类模型。根据本发明的一个实施例，使用动作提示的静止图像中的人体动作识别方法可以在确定输入的测试静止图像的动作识别的选择时减少计算量，并且通过应用步骤1随机森林来提高准确度二分类功能的分类器和作为训练检测器的多类分类函数的步骤2随机森林分类器。

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