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1. 发明公开

KR1020170110615A ＣＰＵ 리소스들을 할당하기 위한 장치, 디바이스 및 방법 审中-实审
标题翻译：用于分配CPU资源的装置，设备和方法
公开(公告)号：KR1020170110615A
公开(公告)日：2017-10-11
申请号：KR1020177021601
申请日：2016-02-03
申请人： 알리바바 그룹 홀딩 리미티드
发明人： 저우,즈위안
IPC分类号： G06F9/50
CPC分类号： G06F9/5066 , G06F9/5027
摘要： 다중-프로세서디바이스를위한중앙프로세싱유닛(CPU) 리소스할당의방법은사전-구성된시간기간동안다중-프로세서디바이스상에서실행하는프로세스그룹들에대한요구된 CPU 리소스들의양들을획득하는단계를포함한다. 방법은또한사전-구성된시간기간동안다중-프로세서디바이스의 CPU들에대한유휴 CPU 리소스들의양들을획득하는단계를포함한다. 방법은프로세스그룹들에대한요구된 CPU 리소스들의획득된양 및 CPU들에대한유휴 CPU 리소스들의획득된양들에기초하여프로세스그룹들에 CPU들을할당하는단계를추가로포함한다.
摘要翻译：一种用于多处理器设备的中央处理单元（CPU）资源分配的方法包括：获取在预先配置的时间段期间针对在多处理器设备上执行的处理组的请求的CPU资源量。该方法还包括在预先配置的时间段期间获得多处理器设备的CPU的空闲CPU资源的量。该方法还包括基于所获得的用于进程组的请求的CPU资源的量和所获得的用于CPU的空闲CPU资源量，将CPU分配给进程组。

2. 发明授权

KR101768005B1 신축적 컴퓨팅 시스템 및 환경을 포함하는 컴퓨팅 시스템 및 환경에 대한 실행 할당 비용 평가 有权
标题翻译：评估计算系统和环境的执行分配成本，包括灵活的计算系统和环境
公开(公告)号：KR101768005B1
公开(公告)日：2017-08-14
申请号：KR1020100063051
申请日：2010-06-30
申请人： 삼성전자주식회사
发明人： 정상오 , 아누기타쿤지타팻함 , 시몬제이기브스 , 신웬장
IPC分类号： G06F17/00 , G06F15/16 , G06F9/44 , G06F9/30
CPC分类号： G06N5/02 , G06F9/5066
摘要： 신축적컴퓨팅환경에서실행을위한실행가능코드의실행가능한부분들을개별적으로할당하는기법들이개시된다. 신축적컴퓨팅환경에서, 확장가능하고동적인외부컴퓨팅자원들이, 컴퓨팅시스템또는환경의내부컴퓨팅자원에의해제공될수 있는능력을넘어서컴퓨팅능력을효과적으로확대하기위하여이용될수 있다. 기계학습은, 컴퓨팅시스템(예를들어, 컴퓨팅디바이스)의내부컴퓨팅자원으로또는동적으로확장가능한컴퓨팅자원(예를들어, 클라우드)의외부자원으로, 실행을위한실행가능컴퓨터코드의각 개별적인부분(예를들어, 웹릿)을할당할지 여부를자동적으로결정하는데이용될수 있다. 예를들어, 상태및 선호데이터는, 지도학습메커니즘을훈련하여, 컴퓨팅디바이스가신축적컴퓨팅환경의내부및 외부컴퓨팅자원으로실행가능코드를자동적으로할당하도록허용하는데이용될수 있다.
摘要翻译：公开了用于分开分配可执行代码的可执行部分以在弹性计算环境中执行的技术。在灵活的计算环境中，可伸缩和动态的外部计算资源可用于有效扩展计算能力，超出计算系统或环境的计算资源可提供的能力。机器学习是计算系统的内部计算资源或动态可扩展的计算资源（例如，计算装置）（例如，云），用于通过一个令人惊讶的丰富来源用于执行的可执行计算机代码的每个单独部分（例如weblet）可用于自动确定是否分配。例如，可以使用状态和偏好数据来训练地图学习机制，以允许将可执行代码自动分配给计算设备踪迹存储计算环境的内部和外部计算资源。

3. 发明授权

KR101765723B1 과립형 GPU 자원 스케줄러와 GPU 인지형 스케줄러 간의 상호작용 장치 및 방법 有权
标题翻译：一种用于在粒度GPU资源调度器和GPU感知调度器之间进行交互的设备和方法
公开(公告)号：KR101765723B1
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：KR1020160056577
申请日：2016-05-09
申请人： 한국과학기술정보연구원
发明人： 박기웅 , 조희승 , 최동훈
IPC分类号： G06F9/50 , G06F9/455 , G06T1/20
CPC分类号： G06F9/5077 , G06F9/45545 , G06F9/45558 , G06F9/5066 , G06T1/20
摘要： 본발명은과립형 GPU 자원스케줄러와 GPU 인지형스케줄러간의상호작용방법에 관한것으로써 GPU 인지형스케줄러가 GPU 사용이가능한가상머신생성요청신호를수신하는단계; 상기 GPU 인지형스케줄러는 GPU 관리부에게 GPU 사용이가능한가상머신이탑재되어있는 GPU 노드탐색신호를송신하는단계; 상기 GPU 노드탐색신호에대응하여상기 GPU 관리부는상기 GPU 인지형스케줄러에게사용가능한 GPU 노드에관한정보를송신하는단계; 상기 GPU 인지형스케줄러는상기사용가능한 GPU 노드에관한정보에기반하여할당할 GPU 노드를결정하는단계;를포함한다.
摘要翻译：本发明涉及一种在粒度GPU资源调度器和GPU感知调度器之间进行交互的方法，包括：从GPU感知调度器接收启用GPU的虚拟机创建请求信号; 其中GPU感知调度器包括：将包括GPU可用虚拟机的GPU节点搜索信号发送到GPU管理器; GPU管理单元响应于GPU节点搜索信号向GPU感知调度器发送关于GPU节点的可用信息; 其中GPU感知调度器包括基于关于可用GPU节点的信息来确定要分配的GPU节点。

4. 发明公开

KR1020170051360A 정보 처리 장치 및 그의 제어 방법, 및 프로그램 审中-实审
标题翻译：信息处理装置及其控制方法和程序
公开(公告)号：KR1020170051360A
公开(公告)日：2017-05-11
申请号：KR1020160144319
申请日：2016-11-01
申请人： 캐논 가부시끼가이샤
发明人： 나카자와도시유키
IPC分类号： G06F9/48
CPC分类号： G06F9/4881 , G06F9/5027 , G06F9/5038 , G06F9/5066 , G06F2209/5017 , G06F2209/5018 , G06F2209/548
摘要： 정보처리장치에서, 제2 컨트롤러는정보처리장치에서현재실행중인서브태스크들의수가역치를초과하지않는경우에복수의큐 중하나로부터서브태스크를취득하고, 스레드를새롭게작성하여취득된서브태스크를실행시키고, 정보처리장치에서현재실행중인서브태스크의수가역치를초과하는경우에스레드를새롭게작성하지않으며, 제2 컨트롤러는제1 큐에등록된서브태스크들중 현재실행중인서브태스크들의수가제1 큐에대하여정의된상한값보다적은경우에정보처리장치에서현재실행중인서브태스크들의수가역치를초과하는지의여부에관계없이제1 큐에등록되어있는서브태스크를취득하고, 스레드를새롭게작성하여취득된서브태스크를실행시킨다.
摘要翻译：在该信息处理设备中，当信息处理设备中当前执行的子任务的数量未超过阈值时，第二控制器从多个队列中获取子任务，创建新线程并执行所获取的子任务在第一队列中注册的子任务当前正在执行的子任务的数量未设置为大于第一队列中当前正在执行的子任务的数量，无论信息处理设备中当前执行的子任务的数量是否超过阈值，都获取在第一队列中登记的子任务，并且当线程是新创建的，执行任务。

5. 发明授权

KR101710910B1 프로세싱 유닛의 동적 자원 할당을 위한 방법 및 장치 有权
标题翻译：加工单位动态资源分配的方法与装置
公开(公告)号：KR101710910B1
公开(公告)日：2017-03-13
申请号：KR1020100093330
申请日：2010-09-27
申请人： 삼성전자주식회사
发明人： 김경훈 , 여인춘 , 이승욱 , 김중백 , 이일호 , 송정익
IPC分类号： G06F9/50 , G06F9/38
CPC分类号： G06F9/5066 , G06F2209/5017
摘要： 본발명은적어도하나의프로세싱유닛을포함하는시스템의동적자원할당방법및 장치에관한것으로서, 본발명은자원할당될태스크에대한정보를수신하고, 상기태스크를적어도하나의태스크병렬유닛으로분할하는단계, 상기태스크병렬유닛들의처리예상시간및 상호간의존성에따라상기태스크를임의의다각형형상을가지는태스크블록으로설정하는단계, 상기태스크블록을시간에따른가로축과적어도하나의프로세싱유닛에따른세로축으로이루어지는자원할당평면에배치하여자원할당하는단계및 상기자원할당정보에따라상기태스크를수행하는단계를포함하는것을특징으로한다. 본발명에따르면시스템이구비하는 CPU와 GPU 자원을동시에효율적으로사용할수 있어시스템의전체적인효율을향상시킬수 있다.
摘要翻译：公开了一种具有至少一个处理单元的系统中用于动态资源分配的方法和装置。动态资源分配方法包括接收资源被分配的任务的信息，并将该任务划分为一个或多个任务并行单元; 根据任务并行单元的预期执行时间和任务并行单元之间的依赖性将任务转换为具有多边形形状的任务块; 通过将任务块放置在具有水平时间轴和处理单元的垂直轴的资源分配平面上来将资源分配给任务块; 并根据资源分配信息执行该任务。因此，系统中的CPU资源和GPU资源可以同时并行使用，从而提高整体系统的效率。

6. 发明公开

KR1020160099587A 증가된 동작 수명 및 최대화된 성능을 위한 멀티-코어 시스템 설계들의 실행시간 최적화 审中-实审
标题翻译：多核系统设计的运行优化提高了操作寿命和最大化的性能
公开(公告)号：KR1020160099587A
公开(公告)日：2016-08-22
申请号：KR1020167017000
申请日：2014-12-09
申请人： 퀄컴 인코포레이티드
发明人： 앤더슨존제임스 , 스튜어트리차드앨런
IPC分类号： G06F9/50
CPC分类号： G06F9/5094 , G06F9/505 , G06F9/5066 , G06F9/5077
摘要： 양태들은프로세서코어들을마모-평준화 (wear-leveling) 함으로써동작수명을증가시키고디바이스성능을최대화하기위하여, 멀티-코어프로세싱시스템에서프로세서코어들에대한태스크들의배정을조절하기위한디바이스들, 시스템들, 및방법들을포함한다. 신뢰성엔진은동일한목적을위하여구성된등가적인프로세서코어들의그룹에대한열 출력및 전류누설, 및이력동작시간의동작또는내장자체테스트데이터를수집하도록구성될수도있다. 수집된데이터는그룹에서각각의등가적인프로세서코어에대한우선순위들을결정하기위하여가중화된함수에적용될수도있다. 신뢰성엔진은등가적인프로세서코어들의우선순위들에따라가상적프로세서식별정보변환테이블을재배열할수도있다. 하이레벨오퍼레이팅시스템은프로세서코어를특정하는프로세스요청을발행할수도있고, 특정된프로세서코어는우선순위들에의해기술된프로세서코어들의순서에따라상이한프로세서코어로변환될수도있다.

7. 发明授权

KR101572879B1 병렬 응용 프로그램을 동적으로 병렬처리 하는 시스템 및 방법 有权
标题翻译：动态并行系统和并行应用程序的方法
公开(公告)号：KR101572879B1
公开(公告)日：2015-12-01
申请号：KR1020090037726
申请日：2009-04-29
申请人： 삼성전자주식회사 , 유니버시티 오브 써던 캘리포니아
发明人： 이승원 , 이시화 , 강동인 , 강미경
IPC分类号： G06F9/38 , G06F9/46 , G06F9/00
CPC分类号： G06F9/50 , G06F9/5038 , G06F9/5066 , G06F2209/5017
摘要： 병렬응용프로그램을동적으로병렬처리하는시스템및 방법을제안한다. 병렬응용프로그램에따라가용가능한스래드(thread) 수를확인하고, 가용가능한스래드의수에따라동적으로병렬처리하는멀티코어를가지는시스템및 방법은실행시간에동적으로데이터의병렬처리를할 수있다. 또한병렬응용프로그램을동적으로병렬처리하는시스템및 방법은병렬응용프로그램에서처리할데이터블록을데이터의특성을고려하여분할하고분할블록에스래드를동적으로사상(mapping)하여데이터의특성에따른시스템의성능향상을고려할수 있다.

8. 发明公开

KR1020150121108A 실행가능 코드를 실행하기 위한 방법, 처리 모듈 및 시스템 审中-实审
标题翻译：方法，处理模块和执行可执行代码的系统
公开(公告)号：KR1020150121108A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：KR1020157025722
申请日：2014-02-17
申请人： 하이브리드서버 테크 아이피 게엠베하
发明人： 아슬란할리스 , 지엘린스키토비아스 , 뒤르코프헨드릭 , 사레미파보드
IPC分类号： G06F9/50 , G06F9/45
CPC分类号： G06F9/5027 , G06F8/456 , G06F9/5066 , Y02D10/22 , Y02D10/36
摘要： 본발명은처리모듈들의집합에의한실행가능코드의실행을제공하며, 실행가능코드는처리모듈들의집합중에서적어도하나의제1 처리모듈에의해실행되고, 상기실행가능코드는병렬실행가능부분들의집합을구비하고, 실행가능코드의각 병렬실행가능부분은적어도두 개의병렬실행가능단계들을구비하고, 상기실행은, 상기적어도하나의제1 처리모듈에의해, 실행될상기실행가능코드의상기병렬실행가능부분들의집합중에서상기병렬실행가능부분을검출하는단계; 상기적어도하나의제1 처리모듈에의해, 상기처리모듈들의집합중에서적어도두 개의제2 처리모듈들을선택하는단계; 및상기실행가능코드의상기검출된병렬실행가능부분의상기적어도두 개의실행가능단계들을수행하기위해, 상기적어도하나의제1 처리모듈에의해, 상기선택된적어도두 개의제2 처리모듈들에게명령하는단계를구비한다.

9. 发明公开

KR1020140080434A 맵리듀스 프레임워크에서 데이터 프로세싱의 최적화를 위한 디바이스 및 방법 审中-实审
标题翻译：用于优化MAPREDUCF框架中数据处理的设备和方法
公开(公告)号：KR1020140080434A
公开(公告)日：2014-06-30
申请号：KR1020130158292
申请日：2013-12-18
申请人： 톰슨 라이센싱
发明人： 르스꾸아르넥,니꼴라 , 르메레르,에르완
IPC分类号： G06F9/38 , G06F9/46
CPC分类号： G06F9/5027 , G06F9/5066
摘要： A map-reduce framework for massive data processing is optimized by a method of the present invention which is performed by a master node. The method comprises a step of receiving data in readable pointer positions which indicate input data of the tasks executed by worker nodes from the worker nodes. An intercepted task is applied to the input data whereby processing is not performed by the intercepted task.
摘要翻译：通过由主节点执行的本发明的方法来优化用于海量数据处理的地图缩减框架。该方法包括在可读指针位置接收指示由工作节点从工作节点执行的任务的输入数据的数据的步骤。所截取的任务被应用于输入数据，由此被拦截的任务不执行处理。

10. 发明公开

KR1020140027518A 클라우드 환경 내 가상 자원들의 할당을 위한 방법 및 장치 无效
标题翻译：用于在云环境中分配虚拟资源的方法和装置
公开(公告)号：KR1020140027518A
公开(公告)日：2014-03-06
申请号：KR1020147002115
申请日：2012-06-18
申请人： 알까뗄 루슨트
发明人： 앨리체리만수르에이
IPC分类号： G06F9/50
CPC分类号： G06F9/5066 , G06F9/5077
摘要： 가상 자원 할당 능력이 개시된다. 가상 자원 할당 능력은 클라우드 환경(110) 안의 가상 자원들의 프로비저닝을 지원하도록 구성된다. 클라우드 환경 내 가상 자원들의 프로비저닝은 클라우드 환경 내 가상 자원들의 프로비저닝을 요청하는 사용자 가상 자원 요청을 수신하는 단계, 클라우드 환경 내 가상 자원들의 할당을 특정하는 가상 자원 할당 정보를 판단하는 단계, 및 가상 자원 할당 정보를 이용하여 클라우드 환경 내 가상 자원들을 프로비저닝하는 단계를 포함한다. 요청된 가상 자원들의 클라우드 환경 내 할당은 가상 자원들이 호스팅될 클라우드 환경의 데이터센터들(111)로의 가상 자원들의 할당, 보다 구체적으로, 가상 자원들이 호스팅될 클라우드 환경의 데이터센터들 안의 물리적 자원들로의 가상 자원들의 할당을 포함한다. 가상 자원들은 가상 프로세서 자원들, 가상 메모리 자원들 등을 포함할 수 있다. 물리적 자원들은 프로세서 자원들(115), 저장 자원들 등(가령, 클라우드 환경의 데이터센터들의 랙들(112)의 블레이드 서버들(114)의 물리적 자원들)을 포함할 수 있다.

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